1.一種視頻識別方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取目標(biāo)視頻；
根據(jù)第一預(yù)設(shè)幀間隔，對所述目標(biāo)視頻進(jìn)行劃分，得到多個視頻片斷；
根據(jù)第二預(yù)設(shè)幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；
檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；
基于預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標(biāo)識；
根據(jù)所述人臉標(biāo)識與所述第二人臉幀圖像的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應(yīng)關(guān)系，形成所述人臉標(biāo)識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)幀間隔大于所述第二預(yù)設(shè)幀間隔。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標(biāo)識之前，還包括：
從所述目標(biāo)視頻的描述信息中獲取與所述目標(biāo)視頻對應(yīng)的目標(biāo)人臉標(biāo)識；
相應(yīng)的，所述基于預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標(biāo)識包括：
根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識從識別模型數(shù)庫中調(diào)取與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的第一預(yù)設(shè)識別模型，基于所述第一預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別，在所述第二人臉幀圖像中確定第三人臉幀圖像，所述第三人臉幀圖像為包含有所述目標(biāo)人臉標(biāo)識的第二人臉幀圖像；
相應(yīng)的，所述根據(jù)所述人臉標(biāo)識與所述第二人臉幀圖像的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應(yīng)關(guān)系，形成所述人臉標(biāo)識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表包括：
根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識與所述第三人臉幀圖像的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述第三人臉幀圖像與所述第三人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應(yīng)關(guān)系，形成所述目標(biāo)人臉標(biāo)識、所述第三 人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識從識別模型數(shù)庫中調(diào)取與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的第一預(yù)設(shè)識別模型之前，還包括：
根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識，從圖片數(shù)庫中調(diào)取與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的目標(biāo)人臉圖片數(shù)據(jù)包；
采用所述目標(biāo)人臉圖片數(shù)據(jù)包作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練得到與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的所述第一預(yù)設(shè)識別模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1～4任一項所述的方法，其特征在于，所述形成所述人臉標(biāo)識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表之后，還包括：
接收終端發(fā)送的視頻推送請求，所述視頻推送請求中包含：待推送的人臉標(biāo)識；
根據(jù)所述待推送的人臉標(biāo)識在所述三方對應(yīng)關(guān)系表進(jìn)行查找，將與所述待推送的人臉標(biāo)識對應(yīng)的視頻片斷推送給所述終端。
6.一種視頻識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)視頻；
第一劃分模塊，用于根據(jù)第一預(yù)設(shè)幀間隔，對所述目標(biāo)視頻進(jìn)行劃分，得到多個視頻片斷；
第二劃分模塊，用于根據(jù)第二預(yù)設(shè)幀間隔，從每個所述視頻片斷中提取出第一幀圖像；
檢測模塊，用于檢測所述第一幀圖像中是否包含人臉信息，將包含有人臉信息的第一幀圖像提取出來，得到第二人臉幀圖像；
識別模塊，用于基于預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別，確定所述第二人臉幀圖像中包含的人臉標(biāo)識；
匹配模塊，用于根據(jù)所述人臉標(biāo)識與所述第二人臉幀圖像的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述第二人臉幀圖像與所述第二人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應(yīng)關(guān)系，形成所述人臉標(biāo)識、所述第二人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)幀間隔大于所述第二預(yù)設(shè)幀間隔。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
第二獲取模塊，用于從所述目標(biāo)視頻的描述信息中獲取與所述目標(biāo)視頻對應(yīng)的目標(biāo)人臉標(biāo)識；
相應(yīng)的，所述識別模塊包括：
調(diào)取子模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識從識別模型數(shù)庫中調(diào)取與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的第一預(yù)設(shè)識別模型；
識別子模塊，用于基于所述第一預(yù)設(shè)識別模型，對所述第二人臉幀圖像中的人臉身份進(jìn)行識別；
確定子模塊，用于在所述第二人臉幀圖像中確定第三人臉幀圖像，所述第三人臉幀圖像為包含有所述目標(biāo)人臉標(biāo)識的第二人臉幀圖像；
相應(yīng)的，所述匹配模塊，具體用于根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識與所述第三人臉幀圖像的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述第三人臉幀圖像與所述第三人臉幀圖像所歸屬的視頻片斷的對應(yīng)關(guān)系，形成所述目標(biāo)人臉標(biāo)識、所述第三人臉幀圖像、所述視頻片斷的三方對應(yīng)關(guān)系表。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
圖片獲取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)人臉標(biāo)識，從圖片數(shù)庫中調(diào)取與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的目標(biāo)人臉圖片數(shù)據(jù)包；
訓(xùn)練模塊，用于采用所述目標(biāo)人臉圖片數(shù)據(jù)包作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練得到與所述目標(biāo)人臉標(biāo)識對應(yīng)的所述第一預(yù)設(shè)識別模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求6～9任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
接收模塊，用于接收終端發(fā)送的視頻推送請求，所述視頻推送請求中包含：待推送的人臉標(biāo)識；
查找模塊，用于根據(jù)所述待推送的人臉標(biāo)識在所述三方對應(yīng)關(guān)系表進(jìn)行查找，將與所述待推送的人臉標(biāo)識對應(yīng)的視頻片斷推送給所述終端。