1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：
基于預先設置的爬取規(guī)則，從互聯(lián)網(wǎng)爬取指定產(chǎn)品的用戶評述信息；
根據(jù)預先獲得的信息判斷模型，分別針對爬取到的各用戶評述信息，獲取用戶評述信息對應的評價等級并對用戶評論信息標注獲取到的評價等級；
在信息系統(tǒng)中存儲所述指定產(chǎn)品及其標注評價等級的用戶評價信息。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括獲取所述爬取規(guī)則的操作；
所述爬取規(guī)則具體為基于用戶對互聯(lián)網(wǎng)上指定產(chǎn)品的用戶評述信息進行分析后設定的關鍵詞設置的爬取標準；所述關鍵詞包括指定產(chǎn)品的指標參數(shù)。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述從互聯(lián)網(wǎng)爬取指定產(chǎn)品的用戶評述信息包括：
利用網(wǎng)絡爬蟲，對第三方平臺網(wǎng)站的口碑專欄里的任意一個或多個版塊進行定向爬取，獲得用戶評述信息；所述口碑專欄里的版塊包括：車型、空間、動力、操控性、舒適度、外觀、內(nèi)飾、性價比、配置、油耗。
4.根據(jù)權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，還包括：
響應于檢測到新建語料包，對新建語料包進行學習，形成所述信息判斷模型；所述語料包基于對各種評價等級的特征的總結形成，所述特征包括關鍵詞和/或關鍵句型；或者
響應于檢測到語料包被更新，對更新后的語料包進行學習，并對所述信息判斷模型進行更新。
5.根據(jù)權利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶評述信息對應的評價等級并對用戶評論信息標注獲取到的評價等級包括：
獲取用戶評述信息中各特征對應的評價等級，所述特征包括關鍵詞和/或關鍵句型；
響應于所述用戶評述信息中包含同時對應多個不同評價等級的無效特征，去除同時對應多個不同評價等級的無效特征；
對所述用戶評述信息中特征去除無效特征后得到的各有效特征分別標注相應的評價等級。
6.根據(jù)權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述將標注評價等級的用戶評價信息存儲到信息系統(tǒng)中之前，還包括：
根據(jù)分類要素對用戶評述信息進行分類，獲得用戶評述信息的類別；所述指定產(chǎn)品為汽車時，所述分類要素包括車型、空間、動力、操控性、舒適度、外觀、內(nèi)飾、性價比、配置與油耗中的任意一種或多種；
所述在信息系統(tǒng)中存儲所述指定產(chǎn)品及其標注評價等級的用戶評價信息包括：根據(jù)用戶評述信息的類別，在信息系統(tǒng)中的相應位置存儲所述指定產(chǎn)品及其標注評價等級的用戶評價信息。
7.根據(jù)權利要求1至6任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶評述信息對應的評價等級之后，還包括：
判斷是否獲取到用戶評述信息對應的評價等級；
響應于獲取到用戶評述信息對應的評價等級，執(zhí)行所述對用戶評論信息標注獲取到的評價等級的操作；
否則，響應于未獲取到用戶評述信息對應的評價等級，輸出未獲取到評價等級的用戶評述信息，并接收用戶針對未獲取到評價等級的用戶評述信息反饋的評價等級；對未獲取到評價等級的用戶評述信息標注用戶反饋的評價等級。
8.根據(jù)權利要求1至7任意一項所述的方法，其特征在于，基于預先設置的爬取周期或用戶輸入的爬取指令，執(zhí)行所述基于預先設置的爬取規(guī)則，從互聯(lián)網(wǎng)爬取指定產(chǎn)品的用戶評述信息的操作。
9.一種信息處理裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于基于預先設置的爬取規(guī)則，從互聯(lián)網(wǎng)爬取指定產(chǎn)品的用 戶評述信息；
標注單元，用于根據(jù)預先獲得的信息判斷模型，分別針對爬取到的各用戶評述信息，獲取用戶評述信息對應的評價等級并對用戶評論信息標注獲取到的評價等級；
存儲處理單元，用于在信息系統(tǒng)中存儲所述指定產(chǎn)品及其標注評價等級的用戶評價信息。
10.根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：
第一存儲單元，用于存儲所述爬取規(guī)則；所述爬取規(guī)則具體為基于用戶對互聯(lián)網(wǎng)上指定產(chǎn)品的用戶評述信息進行分析后設定的關鍵詞設置的爬取標準；所述關鍵詞包括指定產(chǎn)品的指標參數(shù)。