本發(fā)明涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種醫(yī)療信息處理方法和一種醫(yī)療信息處理裝置。

背景技術(shù)：

目前，面向醫(yī)療健康領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的研究一直是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)研究的重要組成部分。近年來(lái)，隨著我國(guó)醫(yī)院信息化的不斷完善，大部分醫(yī)院已經(jīng)積累了大量的電子病歷(Electronic Medical Record，EMR)數(shù)據(jù)；另一方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)逐漸成熟。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于EMR數(shù)據(jù)，挖掘其中蘊(yùn)含的診療知識(shí)，為醫(yī)生的診療提供決策輔助，將能夠在醫(yī)療健康領(lǐng)域產(chǎn)生極大價(jià)值。

典型的EMR數(shù)據(jù)由多類(lèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)組成，記錄了病人在醫(yī)院過(guò)程中的完整診療過(guò)程，一般包括了診斷記錄，檢驗(yàn)檢查記錄，用藥記錄，手術(shù)護(hù)理記錄等。其中診斷記錄包含了醫(yī)生給每一位病人所得疾病的具體診斷結(jié)果，是EMR數(shù)據(jù)中的核心，其他的記錄如檢驗(yàn)檢查，用藥等需以診斷記錄為依據(jù)。而藥物作為醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)和營(yíng)收的關(guān)鍵部分，醫(yī)院需要對(duì)各類(lèi)疾病的用藥情況進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)年輕醫(yī)生給患者的開(kāi)藥給予指導(dǎo)。EMR數(shù)據(jù)中的藥物使用數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的過(guò)往藥物的使用記錄，因此對(duì)EMR中藥物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具有重大價(jià)值。

目前可用于構(gòu)建疾病與藥物的相關(guān)性的技術(shù)有以下幾種缺陷：

一，通過(guò)將現(xiàn)有的醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行電子化，構(gòu)建疾病與其相關(guān)藥物的模型。由于醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)的龐雜，人工構(gòu)建疾病與相關(guān)藥物的模型需要大量的人工勞動(dòng)對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的整理，并且隨著醫(yī)療知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的增加需要不斷更新疾病與其藥物的模型。這樣就導(dǎo)致對(duì)疾病與藥物的模型更新非常繁瑣。

二，還可以將每一種疾病和每一種藥物分別用兩個(gè)向量進(jìn)行表示，進(jìn)而可以計(jì)算出這兩個(gè)向量間的相關(guān)性，但是無(wú)法對(duì)藥物和對(duì)應(yīng)于的疾病進(jìn)行類(lèi)別區(qū)分，例如，格華止片、拜阿司匹林腸溶片和氯化鈉注射液均可以用于對(duì)糖尿病患者進(jìn)行治療，但是并不能反映這三者藥物中那個(gè)藥物對(duì)治療糖尿病發(fā)揮關(guān)鍵治療的作用。

因此，如何方便、快捷地確定疾病與藥物之間的相關(guān)度，以及準(zhǔn)確地確定藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別成為亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明正是基于上述問(wèn)題，提出了一種新的技術(shù)方案，可以方便、快捷地確定疾病與藥物之間的相關(guān)度，以及準(zhǔn)確地確定藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別。

有鑒于此，本發(fā)明的一方面提出了一種醫(yī)療信息處理方法，包括：獲取患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一藥物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一藥物；根據(jù)n₀名患者使用藥物的信息和n₁名患者使用藥物的信息，計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度；根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的第一相關(guān)度，根據(jù)第一相關(guān)度確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型，例如，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型為特效藥、輔助藥或者通用藥，其中，特效藥通常治療任一疾病而不治療其他疾病，即特效藥對(duì)治療任一疾病具有關(guān)鍵作用，例如，格華止片對(duì)糖尿病來(lái)說(shuō)是特效藥，輔助藥可以治療多種類(lèi)型的疾病，例如拜阿司匹林腸溶片為輔助藥，可以用于治療高血壓也可以治療糖尿病，通用藥指在對(duì)患者進(jìn)行疾病治療時(shí)通常都需要用到該藥，例如，葡萄糖注射液和氯化鈉注射液均為通用藥。因此，根據(jù)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)別可以為醫(yī)生在給患者開(kāi)藥時(shí)提供一定的參考，特別是經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生。另外，為了計(jì)算得到的任一疾病與任一藥物的第一相關(guān)度更加準(zhǔn)確，患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使 用藥物的信息為隨機(jī)在醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的信息。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度的步驟，具體包括：通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的三項(xiàng)所述第一相關(guān)度：

其中，n₄表示在n₀名患者中患有指定診斷類(lèi)型的所述任一疾病的人數(shù)，n₅表示在n₄名患者中使用所述任一藥物的人數(shù)，P₀、P₁和P₂分別為三項(xiàng)所述第一相關(guān)度。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式計(jì)算得到任一藥物與任一疾病的三項(xiàng)第一相關(guān)度，即n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的且使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的人數(shù)的比例P₀，n₀名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者人數(shù)的比例P₁，在n₁名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₁名患者人數(shù)n₁的比例P₂。例如，患有糖尿病的患者人數(shù)n₀為10000人，在10000名糖尿病患者中有7000名患者使用“格華止片”藥物，且在該患有糖尿病的10000名患者中有5000名患者的糖尿病為主診斷類(lèi)型(指定診斷類(lèi)型)，在5000名主診斷類(lèi)型的糖尿病患者中有4000名患者使用“格華止片”藥物，另外，未患有糖尿病的n₁名患者人數(shù)為50000人，在50000名為患有糖尿病的患者中有1000名患者使用“格華止片”藥物，則因此，通過(guò)上述公式，可以比較準(zhǔn)確地計(jì)算出任一藥物與任一疾病之間的第一相關(guān)度，從而根據(jù)第一相關(guān)度準(zhǔn)確地確定任一藥物對(duì)應(yīng)任一疾病的類(lèi)型。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在所述根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型的步驟之后，包括：通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度：

其中，f表示所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，γ為預(yù)設(shè)系數(shù)；以及獲取治療所述任一疾病的其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，并根據(jù)所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度以及所述其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，對(duì)所述任一藥物和所述其 他藥物進(jìn)行排序。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式再次計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的最終的第二相關(guān)度，若獲取到治療該任一疾病的其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，其中，通過(guò)上述方案，同理，可以計(jì)算出其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，從而對(duì)治療任一疾病的多種藥物(包括任一藥物和其他藥物)進(jìn)行排序，從而可以根據(jù)排序結(jié)果達(dá)到輔助診療的目的。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型和所述其他藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型一致。

在該技術(shù)方案中，治療任一疾病的其他藥物和任一藥物的類(lèi)型一致，例如，任一藥物和其他藥物對(duì)治療糖尿病來(lái)說(shuō)均是特效藥或者輔助藥，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)治療任一疾病的多種藥物進(jìn)行更加準(zhǔn)確地排序。當(dāng)然，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型和其他藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型也可以不一致，例如，對(duì)治療糖尿病的特效藥、輔助藥和通用藥進(jìn)行排序。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型的步驟，具體包括：判斷P₁是否小于所述任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值；若判定P₁小于所述第一閾值，則確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第一類(lèi)型的藥物，否則，判斷P₁和P₂的比值是否大于第二閾值；若判定P₁和P₂的比值大于所述第二閾值，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第二類(lèi)型的藥物，否則，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第三類(lèi)型的藥物。

在該技術(shù)方案中，若判定P₁小于任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第一類(lèi)型的藥物(即通用藥)，然后判斷P₁和P₂的比值(即P₁比P₂)是否大于第二閾值，若是，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第二類(lèi)型的藥物(即特效藥)，否則，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第三類(lèi)型的藥物(即輔助藥)，因此，通過(guò)上述技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的分類(lèi)細(xì)化，以供醫(yī)生在給患者開(kāi)始時(shí)提供參考。

本發(fā)明的另一方面提出了一種醫(yī)療信息處理裝置，包括：獲取單元，用于獲取患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一藥 物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一藥物；第一計(jì)算單元，用于根據(jù)n₀名患者使用藥物的信息和n₁名患者使用藥物的信息，計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度；確定單元，用于根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的第一相關(guān)度，根據(jù)第一相關(guān)度確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型，例如，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型為特效藥、輔助藥或者通用藥，其中，特效藥通常治療任一疾病而不治療其他疾病，即特效藥對(duì)治療任一疾病具有關(guān)鍵作用，例如，格華止片對(duì)糖尿病來(lái)說(shuō)是特效藥，輔助藥可以治療多種類(lèi)型的疾病，例如拜阿司匹林腸溶片為輔助藥，可以用于治療高血壓也可以治療糖尿病，通用藥指在對(duì)患者進(jìn)行疾病治療時(shí)都需要用到該藥，例如，葡萄糖注射液和氯化鈉注射液均為通用藥。因此，根據(jù)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)別可以為醫(yī)生在給患者開(kāi)藥時(shí)提供一定的參考，特別是經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生。另外，為了計(jì)算得到的任一疾病與任一藥物的第一相關(guān)度更加準(zhǔn)確，患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息為隨機(jī)在醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的信息。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述第一計(jì)算單元具體用于，通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的三項(xiàng)所述第一相關(guān)度：

其中，n₄表示在n₀名患者中患有指定診斷類(lèi)型的所述任一疾病的人數(shù)，n₅表示在n₄名患者中使用所述任一藥物的人數(shù)，P₀、P₁和P₂分別為三項(xiàng)所述第一相關(guān)度。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式計(jì)算得到任一藥物與任一疾病的三項(xiàng)第一相關(guān)度，即n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的且使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的人數(shù)的比例P₀，n₀名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者人數(shù)的比例P₁，在n₁名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₁名患者人數(shù)n₁的比例P₂。例如，患有糖尿病的患者人數(shù)n₀為10000人，在10000名糖尿病患者中有7000名患者使用“格華止片”藥物，且在該患有糖尿病的10000名患者中有5000名患者的糖尿病為主診 斷類(lèi)型(指定診斷類(lèi)型)，在5000名主診斷類(lèi)型的糖尿病患者中有4000名患者使用“格華止片”藥物，另外，未患有糖尿病的n₁名患者人數(shù)為50000人，在50000名為患有糖尿病的患者中有1000名患者使用“格華止片”藥物，則因此，通過(guò)上述公式，可以比較準(zhǔn)確地計(jì)算出任一藥物與任一疾病之間的第一相關(guān)度，從而根據(jù)第一相關(guān)度準(zhǔn)確地確定任一藥物對(duì)應(yīng)任一疾病的類(lèi)型。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述第一計(jì)算單元還用于，通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度：

其中，f表示所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，γ為預(yù)設(shè)系數(shù)；以及還包括：排序單元，用于獲取治療所述任一疾病的其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，并根據(jù)所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度以及所述其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，對(duì)所述任一藥物和所述其他藥物進(jìn)行排序。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式再次計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的最終的第二相關(guān)度，若獲取到治療該任一疾病的其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，其中，通過(guò)上述方案，同理，可以計(jì)算出其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，從而對(duì)治療任一疾病的多種藥物(包括任一藥物和其他藥物)進(jìn)行排序，從而可以根據(jù)排序結(jié)果達(dá)到輔助診療的目的。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型和所述其他藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型一致。

在該技術(shù)方案中，治療任一疾病的其他藥物和任一藥物的類(lèi)型一致，例如，任一藥物和其他藥物對(duì)治療糖尿病來(lái)說(shuō)均是特效藥或者輔助藥，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)治療任一疾病的多種藥物進(jìn)行更加準(zhǔn)確地排序。當(dāng)然，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型和其他藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型也可以不一致，例如，對(duì)治療糖尿病的特效藥、輔助藥和通用藥進(jìn)行排序。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述確定單元包括：第二計(jì)算單元，用于判斷P₁是否小于所述任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值；所述確定單元具體用于，若判定P₁小于所述第一閾值，則確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾 病為第一類(lèi)型的藥物；所述第二計(jì)算單元還用于，若判定P₁大于或等于所述第一閾值，判斷P₁和P₂的比值是否大于第二閾值；所述確定單元具體用于，若判定P₁和P₂的比值大于所述第二閾值，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第二類(lèi)型的藥物，否則，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第三類(lèi)型的藥物。

在該技術(shù)方案中，若判定P₁小于任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第一類(lèi)型的藥物(即通用藥)，然后判斷P₁和P₂的比值(即P₁比P₂)是否大于第二閾值，若是，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第二類(lèi)型的藥物(即特效藥)，否則，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第三類(lèi)型的藥物(即輔助藥)，因此，通過(guò)上述技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的分類(lèi)細(xì)化，以供醫(yī)生在給患者開(kāi)始時(shí)提供參考。

通過(guò)本發(fā)明的技術(shù)方案，可以方便、快捷地確定疾病與藥物之間的相關(guān)度，以及準(zhǔn)確地確定藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別。

附圖說(shuō)明

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法的流程示意圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法的流程示意圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了可以更清楚地理解本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。

在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是，本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來(lái)實(shí)施，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不受下面公開(kāi)的具體實(shí)施例的限制。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法的流程示意圖。

如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法，包括：

步驟102，獲取患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一藥物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一藥物；

步驟104，根據(jù)n₀名患者使用藥物的信息和n₁名患者使用藥物的信息，計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度；

步驟106，根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的第一相關(guān)度，根據(jù)第一相關(guān)度確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型，例如，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型為特效藥、輔助藥或者通用藥，其中，特效藥通常治療任一疾病而不治療其他疾病，即特效藥對(duì)治療任一疾病具有關(guān)鍵作用，例如，格華止片對(duì)糖尿病來(lái)說(shuō)是特效藥，輔助藥可以治療多種類(lèi)型的疾病，例如拜阿司匹林腸溶片為輔助藥，可以用于治療高血壓也可以治療糖尿病，通用藥指在對(duì)患者進(jìn)行疾病治療時(shí)通常都需要用到該藥，例如，葡萄糖注射液和氯化鈉注射液均為通用藥。因此，根據(jù)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)別可以為醫(yī)生在給患者開(kāi)藥時(shí)提供一定的參考，特別是經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生。另外，為了計(jì)算得到的任一疾病與任一藥物的第一相關(guān)度更加準(zhǔn)確，患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息為隨機(jī)在醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的信息。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度的步驟，具體包括：通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的三項(xiàng)所述第一相關(guān)度：

其中，n₄表示在n₀名患者中患有指定診斷類(lèi)型的所述任一疾病的人數(shù)，n₅表示在n₄名患者中使用所述任一藥物的人數(shù)，P₀、P₁和P₂分別為三項(xiàng)所述第一相關(guān)度。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式計(jì)算得到任一藥物與任一疾病的三項(xiàng)第一相關(guān)度，即n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的且使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的人數(shù)的比例P₀，n₀名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者人數(shù)的比例P₁，在n₁名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₁名患者人數(shù)n₁的比例P₂。例如，患有糖尿病的患者人數(shù)n₀為10000人，在10000名糖尿病患者中有7000名患者使用“格華止片”藥物，且在該患有糖尿病的10000名患者中有5000名患者的糖尿病為主診斷類(lèi)型(指定診斷類(lèi)型)，在5000名主診斷類(lèi)型的糖尿病患者中有4000名患者使用“格華止片”藥物，另外，未患有糖尿病的n₁名患者人數(shù)為50000人，在50000名為患有糖尿病的患者中有1000名患者使用“格華止片”藥物，則因此，通過(guò)上述公式，可以比較準(zhǔn)確地計(jì)算出任一藥物與任一疾病之間的第一相關(guān)度，從而根據(jù)第一相關(guān)度準(zhǔn)確地確定任一藥物對(duì)應(yīng)任一疾病的類(lèi)型。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，在步驟106之后，包括：通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度：

其中，f表示所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，γ為預(yù)設(shè)系數(shù)；以及獲取治療所述任一疾病的其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，并根據(jù)所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度以及所述其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，對(duì)所述任一藥物和所述其他藥物進(jìn)行排序。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式再次計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的最終的第二相關(guān)度，若獲取到治療該任一疾病的其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，其中，通過(guò)上述方案，同理，可以計(jì)算出其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，從而對(duì)治療任一疾病的多種藥物(包括任一藥物和其他藥物)進(jìn)行排序，從而可以根據(jù)排序結(jié)果達(dá)到輔助診療的目的。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型和所述其他藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型一致。

在該技術(shù)方案中，治療任一疾病的其他藥物和任一藥物的類(lèi)型一致， 例如，任一藥物和其他藥物對(duì)治療糖尿病來(lái)說(shuō)均是特效藥或者輔助藥，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)治療任一疾病的多種藥物進(jìn)行更加準(zhǔn)確地排序。當(dāng)然，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型和其他藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型也可以不一致，例如，對(duì)治療糖尿病的特效藥、輔助藥和通用藥進(jìn)行排序。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，步驟106具體包括：判斷P₁是否小于所述任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值；若判定P₁小于所述第一閾值，則確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第一類(lèi)型的藥物，否則，判斷P₁和P₂的比值是否大于第二閾值；若判定P₁和P₂的比值大于所述第二閾值，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第二類(lèi)型的藥物，否則，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第三類(lèi)型的藥物。

在該技術(shù)方案中，若判定P₁小于任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第一類(lèi)型的藥物(即通用藥)，然后判斷P₁和P₂的比值(即P₁比P₂)是否大于第二閾值，若是，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第二類(lèi)型的藥物(即特效藥)，否則，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第三類(lèi)型的藥物(即輔助藥)，因此，通過(guò)上述技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的分類(lèi)細(xì)化，以供醫(yī)生在給患者開(kāi)始時(shí)提供參考。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法的流程示意圖。

如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理方法，包括：

步驟202，建立疾病與藥物的矩陣，例如：X1表示糖尿病，X2高血壓，Y1表示格華止片，Y2表示珍菊降壓片。

步驟204，計(jì)算矩陣中疾病與藥物之間的主診斷指標(biāo)(P₀)、正向指標(biāo)(P₁)和負(fù)向指標(biāo)(P₂)的三項(xiàng)指標(biāo)(即三項(xiàng)第一相關(guān)度)，例如，計(jì)算糖尿病與格華止片之間的三項(xiàng)指標(biāo)、糖尿病與珍菊降壓片之間的三項(xiàng)指標(biāo)、高血壓與格華止片之間的三項(xiàng)指標(biāo)、高血壓與珍菊降壓片之間的三項(xiàng)指標(biāo)。具體地，獲取患有該疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有該疾病的n₁名患者使用藥物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用有一藥物，在n₁名患者中有n₃名患者使用該一藥物，根據(jù)n₀名患者使用藥物的信息和n₁名患者使用藥物的信息計(jì)算疾病與藥物之間的三項(xiàng)指標(biāo)。

步驟206，根據(jù)三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)藥物對(duì)應(yīng)于疾病進(jìn)行分類(lèi)。例如，根據(jù)糖尿病與珍菊降壓片之間的三項(xiàng)指標(biāo)確定兩者之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，以及根據(jù)高血壓與格華止片之間的三項(xiàng)指標(biāo)確定兩者之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，根據(jù)糖尿病與格華止片之間的三項(xiàng)指標(biāo)確定格華止片是治療糖尿病的特效藥，根據(jù)高血壓與珍菊降壓片之間的三項(xiàng)指標(biāo)確定珍菊降壓片是治療高血壓的特效藥。

步驟208，基于類(lèi)別對(duì)治療疾病的多種藥物進(jìn)行排序。具體地，根據(jù)藥物與疾病的三項(xiàng)指標(biāo)確定藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別，并計(jì)算藥物與疾病之間的相關(guān)度(即第二相關(guān)度)，然后獲取治療該疾病的其他藥物與該疾病之間的相關(guān)度，其中，其他藥物對(duì)應(yīng)于該疾病的類(lèi)別與該藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別一致，最后按照該藥物與疾病之間的相關(guān)度和其他藥物與疾病之間的相關(guān)度，對(duì)該藥物和其他藥物進(jìn)行排序。例如，確定格華止片對(duì)應(yīng)于糖尿病為特效藥，獲取治療糖尿病的其他特效藥，如糖脈康顆粒，若糖尿病與格華止片的相關(guān)度大于糖尿病與糖脈康顆粒的相關(guān)度，則將格華止片排序在糖脈康顆粒的前面，以供醫(yī)生為糖尿病患者開(kāi)藥時(shí)做出一定的參考。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的醫(yī)療信息處理裝置300，包括：獲取單元302、第一計(jì)算單元304和確定單元306，所述獲取單元302用于獲取患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息，其中，在n₀名患者中有n₂名患者使用任一藥物，在n₁名患者中有n₃名患者使用所述任一藥物；所述第一計(jì)算單元304，用于根據(jù)n₀名患者使用藥物的信息和n₁名患者使用藥物的信息，計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的第一相關(guān)度；所述確定單元306，用于根據(jù)所述第一相關(guān)度確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的第一相關(guān)度，根據(jù)第一相關(guān)度確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型，例如，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型為特效藥、輔助藥或者通用藥，其中，特效藥通常治療任一疾病而不治療其他疾病，即特效藥對(duì)治療任一疾病具有關(guān)鍵作用，例如，格華止片對(duì)糖尿病來(lái)說(shuō)是特效藥，輔助藥可以治療多種類(lèi)型的疾病，例如拜阿司匹林腸溶片為輔助藥，可以用于治療高血壓也可以治療糖尿病， 通用藥指在對(duì)患者進(jìn)行疾病治療時(shí)都需要用到該藥，例如，葡萄糖注射液和氯化鈉注射液均為通用藥。因此，根據(jù)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)別可以為醫(yī)生在給患者開(kāi)藥時(shí)提供一定的參考，特別是經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生。另外，為了計(jì)算得到的任一疾病與任一藥物的第一相關(guān)度更加準(zhǔn)確，患有任一疾病的n₀名患者使用藥物的信息和未患有所述任一疾病的n₁名患者使用藥物的信息為隨機(jī)在醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的信息。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述第一計(jì)算單元304具體用于，通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一疾病與所述任一藥物的三項(xiàng)所述第一相關(guān)度：

其中，n₄表示在n₀名患者中患有指定診斷類(lèi)型的所述任一疾病的人數(shù)，n₅表示在n₄名患者中使用所述任一藥物的人數(shù)，P₀、P₁和P₂分別為三項(xiàng)所述第一相關(guān)度。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式計(jì)算得到任一藥物與任一疾病的三項(xiàng)第一相關(guān)度，即n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的且使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者中任一疾病為指定診斷類(lèi)型的人數(shù)的比例P₀，n₀名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₀名患者人數(shù)的比例P₁，在n₁名患者中使用任一藥物的人數(shù)占n₁名患者人數(shù)n₁的比例P₂。例如，患有糖尿病的患者人數(shù)n₀為10000人，在10000名糖尿病患者中有7000名患者使用“格華止片”藥物，且在該患有糖尿病的10000名患者中有5000名患者的糖尿病為主診斷類(lèi)型(指定診斷類(lèi)型)，在5000名主診斷類(lèi)型的糖尿病患者中有4000名患者使用“格華止片”藥物，另外，未患有糖尿病的n₁名患者人數(shù)為50000人，在50000名為患有糖尿病的患者中有1000名患者使用“格華止片”藥物，則因此，通過(guò)上述公式，可以比較準(zhǔn)確地計(jì)算出任一藥物與任一疾病之間的第一相關(guān)度，從而根據(jù)第一相關(guān)度準(zhǔn)確地確定任一藥物對(duì)應(yīng)任一疾病的類(lèi)型。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述第一計(jì)算單元304還用于，通過(guò)以下公式計(jì)算所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度：

其中，f表示所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，γ為預(yù) 設(shè)系數(shù)；以及還包括：排序單元308，用于獲取治療所述任一疾病的其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，并根據(jù)所述任一藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度以及所述其他藥物與所述任一疾病之間的第二相關(guān)度，對(duì)所述任一藥物和所述其他藥物進(jìn)行排序。

在該技術(shù)方案中，通過(guò)上述公式再次計(jì)算任一疾病與任一藥物之間的最終的第二相關(guān)度，若獲取到治療該任一疾病的其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，其中，通過(guò)上述方案，同理，可以計(jì)算出其他藥物與任一疾病之間的第二相關(guān)度，從而對(duì)治療任一疾病的多種藥物(包括任一藥物和其他藥物)進(jìn)行排序，從而可以根據(jù)排序結(jié)果達(dá)到輔助診療的目的。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型和所述其他藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病的類(lèi)型一致。

在該技術(shù)方案中，治療任一疾病的其他藥物和任一藥物的類(lèi)型一致，例如，任一藥物和其他藥物對(duì)治療糖尿病來(lái)說(shuō)均是特效藥或者輔助藥，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)治療任一疾病的多種藥物進(jìn)行更加準(zhǔn)確地排序。當(dāng)然，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型和其他藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的類(lèi)型也可以不一致，例如，對(duì)治療糖尿病的特效藥、輔助藥和通用藥進(jìn)行排序。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，所述確定單元306包括：第二計(jì)算單元3062，用于判斷P₁是否小于所述任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值；所述確定單元306具體用于，若判定P₁小于所述第一閾值，則確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第一類(lèi)型的藥物；所述第二計(jì)算單元3062還用于，若判定P₁大于或等于所述第一閾值，判斷P₁和P₂的比值是否大于第二閾值；所述確定單元306具體用于，若判定P₁和P₂的比值大于所述第二閾值，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第二類(lèi)型的藥物，否則，確定所述任一藥物對(duì)應(yīng)于所述任一疾病為第三類(lèi)型的藥物。

在該技術(shù)方案中，若判定P₁小于任一藥物對(duì)應(yīng)的第一閾值，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第一類(lèi)型的藥物(即通用藥)，然后判斷P₁和P₂的比值(即P₁比P₂)是否大于第二閾值，若是，則確定任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第二類(lèi)型的藥物(即特效藥)，否則，任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病為第三類(lèi)型的藥物(即輔助藥)，因此，通過(guò)上述技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任一藥物對(duì)應(yīng)于任一疾病的分類(lèi)細(xì)化，以供醫(yī)生在給患者開(kāi)始時(shí)提供參考。

以上結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明了本發(fā)明的技術(shù)方案，可以方便、快捷地確定疾病與藥物之間的相關(guān)度，以及準(zhǔn)確地確定藥物對(duì)應(yīng)于疾病的類(lèi)別。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。