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一種基于組合優(yōu)化的近紅外無創(chuàng)血糖檢測(cè)波長(zhǎng)變量篩選方法與流程

文檔序號(hào):12669091閱讀:來源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于組合優(yōu)化的近紅外無創(chuàng)血糖檢測(cè)波長(zhǎng)變量篩選方法,包括以下步驟:首先采用不同波長(zhǎng)LED近紅外光源獲得人體血糖檢測(cè)的透射率光譜數(shù)據(jù),然后結(jié)合線性回歸建模,以均方根誤差為指標(biāo),對(duì)多個(gè)波長(zhǎng)變量數(shù)據(jù)用連續(xù)投影算法、遺傳算法和逐步選擇算法選取各組最優(yōu)的變量組。再通過加權(quán)評(píng)分方法對(duì)每組變量進(jìn)行打分,最后將三組變量重新組合,綜合得分由高到低依次排序,選取得分最高的前幾個(gè)變量作為最終輔助變量。本算法針對(duì)回歸建模當(dāng)中波長(zhǎng)變量過多對(duì)模型造成過擬合現(xiàn)象的問題,通過加權(quán)組合優(yōu)化,提取出最有效的波長(zhǎng)組合。變量精選可以大大簡(jiǎn)化模型,減少模型計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)提高其預(yù)測(cè)能力和無創(chuàng)血糖檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:鄒凌偉;閆東偉;邱亞星;劉晶;李水
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京光巨力信息技術(shù)有限公司
文檔號(hào)碼:201510878250
技術(shù)研發(fā)日:2015.12.04
技術(shù)公布日:2017.06.13

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