技術(shù)特征：

1.一種基于組合優(yōu)化的近紅外無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)波長(zhǎng)變量篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：通過(guò)臨床試驗(yàn)得到的不同時(shí)間段不同濃度的人體血糖值，同時(shí)用多個(gè)不同波長(zhǎng)的LED光源通過(guò)非侵入方式獲得人體血糖近紅外透射率光譜數(shù)據(jù)；

步驟二：然后建立偏最小二乘回歸模型，以誤差均方根（RMSE）為指標(biāo)，分別采用連續(xù)投影算法、遺傳算法和逐步選擇算法篩選出各自最優(yōu)波長(zhǎng)變量組，作為初始變量組；

步驟三：再對(duì)三組變量進(jìn)行得分評(píng)價(jià)，將模型復(fù)測(cè)定系數(shù)歸一化作為每組間的權(quán)值，組內(nèi)的得分由每個(gè)輔助變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)程度t檢驗(yàn)來(lái)得到，t越大，則該變量得分越高，考慮到組間各變量得分的平衡性，對(duì)每組內(nèi)變量的t檢驗(yàn)得分也進(jìn)行歸一化處理；

步驟四：對(duì)變量得分進(jìn)行加權(quán)，將步驟三得到的組間權(quán)值和組內(nèi)得分進(jìn)行相乘，若組間變量相同則進(jìn)行評(píng)分累加，最后得到的評(píng)分按高低排序；

步驟五：選擇評(píng)分最高的前k個(gè)波長(zhǎng)變量作為最終輔助變量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合優(yōu)化的近紅外無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)波長(zhǎng)變量篩選方法，其特征在于：步驟二中，分別采用連續(xù)投影算法、遺傳算法和逐步選擇算法篩選出各自最優(yōu)波長(zhǎng)變量組，作為初始變量組。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合優(yōu)化的近紅外無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)波長(zhǎng)變量篩選方法，其特征在于：步驟四中，對(duì)變量得分進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算的權(quán)值計(jì)算公式為；將步驟三得到的組間權(quán)值和組內(nèi)得分進(jìn)行相乘，最后得到的評(píng)分按高低排序。