技術(shù)特征：

1.一種隨機(jī)種子數(shù)預(yù)處理擬牛頓后處理并行遺傳集總動(dòng)力學(xué)方法，其特征在于，包括：

S1、根據(jù)餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)以及集總動(dòng)力學(xué)方程，確定加氫裂化反應(yīng)速率矩陣的所有M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)，所述餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)包括在不同工藝條件下對(duì)原料油進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)和對(duì)所述原料油進(jìn)行計(jì)算擬合的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；

S2、對(duì)步驟S1中的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)隨機(jī)種子數(shù)預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化；

S3、對(duì)所述步驟S2中優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)遺傳算法繼續(xù)進(jìn)行優(yōu)化；

S4、對(duì)步驟S3中優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)擬牛頓法進(jìn)行優(yōu)化，并確定優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)；

S5、根據(jù)步驟S4確定的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)，確定集總動(dòng)力學(xué)方程的模型；

S6、根據(jù)所述步驟S5確定的集總動(dòng)力學(xué)方程的模型，以對(duì)原料油進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)作為初始條件，計(jì)算不同反應(yīng)空速所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；

S7、將步驟S2-S6通過(guò)多核處理器并行計(jì)算執(zhí)行所述集總動(dòng)力學(xué)方程的模擬工作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S11、劃分加氫裂化反應(yīng)虛擬集總組份；

S12、對(duì)加氫裂化集總動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行假設(shè)；

S13、構(gòu)建加氫裂化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；

S14、根據(jù)所述加氫裂化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)以及假設(shè)的集總動(dòng)力學(xué)模型確 定集總動(dòng)力學(xué)方程；

S15、根據(jù)對(duì)原料油進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)、對(duì)所述原料油進(jìn)行計(jì)算擬合的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)以及集總動(dòng)力學(xué)方程，確定加氫裂化反應(yīng)速率矩陣的所有M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S11包括：

S111、確定所述原料油在不同工藝條件下進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品餾份油的平均沸點(diǎn)；

S112、根據(jù)所述原料油在不同工藝條件下進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品餾份油的平均沸點(diǎn)，劃分加氫裂化反應(yīng)虛擬集總組份。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S13包括：

劃分后的N個(gè)虛擬集總組份中，第1個(gè)虛擬集總組份的產(chǎn)品餾份油的平均沸點(diǎn)最高，第N個(gè)虛擬集總組份的產(chǎn)品餾份油的平均沸點(diǎn)最低；

第i個(gè)(1≤i≤N)虛擬集總組份包含i-1個(gè)入度和N-i個(gè)出度；

其中，i表示虛擬集總組份的第i節(jié)點(diǎn)；N表示虛擬集總組份的數(shù)目，并且每一個(gè)虛擬集總組份對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，共N個(gè)節(jié)點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S14中集總動(dòng)力學(xué)方程為：

$\frac{\∂}{\∂t}{C}_j=\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{\mathrm{\γ}}_i{\mathrm{ka}}_i{C}_i$

$\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\γ}}_i=1& i\<j\\ {\mathrm{\γ}}_i=-1& i=j\\ {\mathrm{\γ}}_i=0& j\<i\end{array}\right.$

其中，C_i及C_j代表不同虛擬集總組份的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；γ_i 代表不同虛擬集總組份的動(dòng)力學(xué)計(jì)量數(shù)，不同取值分別表示不同虛擬集總組份的生成反應(yīng)及消耗反應(yīng)；N代表虛擬集總組份的數(shù)目；i和j分別代表不同的虛擬集總組份；ka_i代表矩陣元數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述矩陣元數(shù)據(jù)為包括對(duì)角元的下三角矩陣。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21、對(duì)M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的窮舉獲取多個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)組；

S22、分別將每一個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)組中的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)代入所述集總動(dòng)力學(xué)方程計(jì)算產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；

S23、將計(jì)算的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)與在對(duì)應(yīng)工藝條件下根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，獲取所述計(jì)算的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)與在對(duì)應(yīng)工藝條件下根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)的殘差最小時(shí)對(duì)應(yīng)的矩陣元數(shù)據(jù)，重新確定M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述步驟S23中，計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值的殘差err為：

$err={\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}\right|c_{cal,i}-C_{test,i}{|}^p)}^{\left(\frac{1}{q}\right)}$

其中，C_cal，i表示通過(guò)計(jì)算獲取的第i個(gè)虛擬集總組份的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)，而C_{test，i}表示通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取的第i個(gè)虛擬集總組份的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)，N為虛擬集總組份的數(shù)目，p與q為0，1，2或無(wú)窮大。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31、以所述殘差err所表達(dá)的誤差函數(shù)作為待優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)；

S32、對(duì)所述步驟S2中優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)中的每一個(gè)矩陣 元數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)數(shù)值范圍內(nèi)進(jìn)行擾動(dòng)生成多個(gè)種群；

S33、根據(jù)擾動(dòng)后的多個(gè)種群分別獲取所述殘差err；

S34、以所述殘差err的倒數(shù)函數(shù)作為遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，選取適應(yīng)度最大時(shí)所對(duì)應(yīng)的種群個(gè)體；

S35、將所述種群個(gè)體進(jìn)行種群復(fù)制，作為種群父本個(gè)體；

S36、對(duì)所述種群父本個(gè)體進(jìn)行交叉和變異產(chǎn)生新的種群個(gè)體，將所述新的種群個(gè)體作為優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)。

10.一種隨機(jī)種子數(shù)預(yù)處理擬牛頓后處理并行遺傳集總動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

參數(shù)初步確定模塊，用于根據(jù)餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)以及集總動(dòng)力學(xué)方程，確定加氫裂化反應(yīng)速率矩陣的所有M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)，所述餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)包括在不同工藝條件下對(duì)原料油進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)和對(duì)所述原料油進(jìn)行計(jì)算擬合的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；

參數(shù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)參數(shù)初步確定模塊中的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)隨機(jī)種子數(shù)預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化；

參數(shù)優(yōu)化模塊，用于對(duì)參數(shù)預(yù)處理模塊優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)遺傳算法繼續(xù)進(jìn)行優(yōu)化；

參數(shù)確定模塊，用于對(duì)參數(shù)優(yōu)化模塊優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)通過(guò)擬牛頓法進(jìn)行優(yōu)化，并確定優(yōu)化后的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)；

模型建立模塊，用于根據(jù)參數(shù)確定模塊確定的M個(gè)矩陣元數(shù)據(jù)，確定集總動(dòng)力學(xué)方程的模型；

質(zhì)量分率計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述模型建立模塊確定的集總動(dòng)力學(xué)方程的模型，以對(duì)原料油進(jìn)行模擬蒸餾實(shí)驗(yàn)獲取的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)作為初始條件，計(jì)算不同反應(yīng)空速所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品餾份油的餾份油質(zhì)量分率數(shù)據(jù)；

并行計(jì)算模塊，用于通過(guò)多核處理器并行計(jì)算執(zhí)行所述集總動(dòng)力 學(xué)方程的模擬工作。