本發(fā)明涉及指紋圖像采集技術領域，尤其涉及一種指紋圖像的采集處理方法及裝置。

背景技術：

在指紋采集的過程中，有很多采集對象的指紋有損壞或者被采集者不配合的情況，這就大大的影響了指紋采集的結果。指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機，而且指紋損壞的人的指紋完整度不足，缺少特征點，容易因指紋圖像質量判斷不合格而采集不上。

在采集指紋圖像之后，指紋圖像質量的判斷過程中，手指的大小不一樣，單純的按照大小區(qū)分就會使一些小指紋的圖像采集不到；指紋過濕或者過干時也會影響指紋的質量；指紋在采集或者拼接的過程中會產生運動模糊或者誤匹配等問題，會使指紋圖像模糊不清；指紋的位置不在指紋圖像的中心產生偏移等因素均會對指紋圖像質量的判斷造成一定的影響，現(xiàn)有技術中在判斷指紋圖像質量時僅僅計算一個綜合質量分數(shù)，沒有具體的指標，指紋圖像質量判斷的準確度較低。

綜上所述，現(xiàn)有技術在指紋采集的過程中，由于指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種指紋圖像的采集處理方法及裝置，用以提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理方法，該方法包括：在啟動 指紋采集之后，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像；當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像；確定所述待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，并在確定所述待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集。

本發(fā)明實施例提供的上述方法中，在指紋采集過程中，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，與現(xiàn)有技術指紋采集過程中，由于指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機相比，當確定生成的指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值或者待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，并在待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集，相對的能夠提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述方法中，確定所述待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，包括：確定所述待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，并計算所述多個指紋指標的分數(shù)之和，其中，所述指紋指標包括：指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度；將所述多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，當所述多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于第一預設閾值時，確定所述待判決的指紋圖像為合格指紋圖像；否則，確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的上述方法中，通過確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，包括：指紋面積占比的分數(shù)、指紋干濕度的分數(shù)、指紋偏移的分數(shù)以及指紋清晰度的分數(shù)，計算多個指紋指標的分數(shù)之和，并將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，從而根據(jù)比較結果確定待判決的指紋圖像的質量，依據(jù)指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度四個指紋指標的分數(shù)之和確定指紋圖像的質量，使得指紋圖像質量的判斷更加全面，從而提高了指紋圖像質量判斷的準確度。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述方法中，當確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，該方法還包括：針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標。

本發(fā)明實施例提供的上述方法中，當確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標，以在后一次指紋采集時避免前一次指紋采集時存在的問題，提高二次采集的準確度，使得指紋圖像的清晰度和可用性得以提升。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述方法中，所述當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，包括：確定該幀指紋圖像的標準差，并將該幀指紋圖像的標準差與第二預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的標準差小于第二預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的平均梯度，并將該幀指紋圖像的平均梯度與第三預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的平均梯度小于第三預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的空間頻率，并將該幀指紋圖像的空間頻率與第四預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的空間頻率小于第四預 設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，將該幀指紋圖像作為待判決的指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理裝置，包括：采集單元，用于在啟動指紋采集之后，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像；第一處理單元，用于當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像；第二處理單元，用于確定所述待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，并在確定所述待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，以及在確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集。

本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，在指紋采集過程中，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，與現(xiàn)有技術指紋采集過程中，由于指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機相比，當確定生成的指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值或者待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，并在待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集，相對的能夠提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，所述第二處理單元確定所述待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，具體用于：所述第二處理單元確定所述待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，并計算所述多個指紋指標的分數(shù)之和，其中，所述指紋指標包括：指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度；所述第二處理單元將所述多個指紋指標的分數(shù)之和 與第一預設閾值進行比較，當所述多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于第一預設閾值時，所述第二處理單元確定所述待判決的指紋圖像為合格指紋圖像；否則，所述第二處理單元確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，通過確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，包括：指紋面積占比的分數(shù)、指紋干濕度的分數(shù)、指紋偏移的分數(shù)以及指紋清晰度的分數(shù)，計算多個指紋指標的分數(shù)之和，并將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，從而根據(jù)比較結果確定待判決的指紋圖像的質量，依據(jù)指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度四個指紋指標的分數(shù)之和確定指紋圖像的質量，使得指紋圖像質量的判斷更加全面，從而提高了指紋圖像質量判斷的準確度。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，當所述第二處理單元確定所述待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，還用于：針對多個指紋指標中的每個指紋指標，所述第二處理單元將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標。

本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，當確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標，以在后一次指紋采集時避免前一次指紋采集時存在的問題，提高二次采集的準確度，使得指紋圖像的清晰度和可用性得以提升。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的上述裝置中，所述第一處理單元具體用于：確定該幀指紋圖像的標準差，并將該幀指紋圖像的標準差與第二預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的標準差小于第二預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的平均梯度，并將該幀指紋圖像的平均梯度與第三預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的平均梯度小于第三預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的空間頻率，并將該幀指 紋圖像的空間頻率與第四預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的空間頻率小于第四預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，將該幀指紋圖像作為待判決的指紋圖像。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理方法的示意流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的對生成的指紋圖像的處理方法的示意流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的對待判決的指紋圖像的處理方法的示意流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖，對本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理方法及裝置的具體實施方式進行詳細地說明。

本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的處理采集方法，如圖1所示，該方法包括：

步驟102，在啟動指紋采集之后，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像；

步驟104，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像；

步驟106，確定待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集。

本發(fā)明實施例提供的方法中，在指紋采集過程中，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的 任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，與現(xiàn)有技術指紋采集過程中，由于指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機相比，當確定生成的指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值或者待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，并在待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集，相對的能夠提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

具體實施時，指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均可以采用現(xiàn)有技術中的方式進行計算，此處不再贅述。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，包括：確定該幀指紋圖像的標準差，并將該幀指紋圖像的標準差與第二預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的標準差小于第二預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的平均梯度，并將該幀指紋圖像的平均梯度與第三預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的平均梯度小于第三預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的空間頻率，并將該幀指紋圖像的空間頻率與第四預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的空間頻率小于第四預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，將該幀指紋圖像作為待判決的指紋圖像。

作為較為具體的實施例，在指紋采集過程中，對生成的指紋圖像的處理方法的步驟，如圖2所示，包括：

步驟202，啟動指紋采集之后，根據(jù)所采集的指紋生成一幀指紋圖像；

步驟204，計算該幀指紋圖像的標準差，并確定該幀圖像的標準差是否小于第一預設閾值，當該幀圖像的標準差小于第一預設閾值時，執(zhí)行步驟212，否則，執(zhí)行步驟206；

步驟206，計算該幀指紋圖像的平均梯度，并確定該幀圖像的平均梯度是否小于第二預設閾值，當該幀圖像的平均梯度小于第二預設閾值時，執(zhí)行步驟212，否則，執(zhí)行步驟208；

步驟208，計算該幀指紋圖像的空間頻率，并確定該幀圖像的空間頻率是否小于第三預設閾值，當該幀圖像的空間頻率小于第三預設閾值時，執(zhí)行步驟212，否則，執(zhí)行步驟210；

步驟210，確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值，將該幀指紋圖像作為待判決的指紋圖像；

步驟212，重新啟動指紋采集。

在該實施例中，第一預設閾值、第二預設閾值以及第三預設閾值均可以根據(jù)要求自由設定，例如：第一預設閾值、第二預設閾值以及第三預設閾值均設定為60。該實施例中指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率的確定順序為標準差、平均梯度、空間頻率的順序，在本發(fā)明的其它實施方式中，指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率的確定順序可以是任意的，例如：平均梯度、空間頻率、標準差的順序或者空間頻率、標準差、平均梯度的順序。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，確定待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，包括：確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，并計算多個指紋指標的分數(shù)之和，其中，指紋指標包括：指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度；將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，當多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于第一預設閾值時，確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像；否則，確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的方法中，通過確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標 的分數(shù)，包括：指紋面積占比的分數(shù)、指紋干濕度的分數(shù)、指紋偏移的分數(shù)以及指紋清晰度的分數(shù)，計算多個指紋指標的分數(shù)之和，并將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，從而根據(jù)比較結果確定待判決的指紋圖像的質量，依據(jù)指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度四個指紋指標的分數(shù)之和確定指紋圖像的質量，使得指紋圖像質量的判斷更加全面，從而提高了指紋圖像質量判斷的準確度。

具體實施時，第一預設閾值可以根據(jù)對指紋圖像質量的要求進行設定，對指紋圖像的質量要求越高，則設置的值可以越大，例如：每一項指紋指標的分數(shù)為100分，則第一預設閾值可以設置為380分，當多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于380分時，確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像，每項指紋指標分數(shù)的計算方式如下，具體來說：

指紋面積占比：可以采用灰度分割的方式和自動閾值法，具體來說，首先要將待判決的指紋圖像的前背景分離出來，這個部分采用的是灰度分割法對待判決的指紋圖像進行分割計算灰度方差，然后找到合適的閾值，可以采用迭代法來選取閾值，篩選出適合的塊作為前景塊，其余為背景塊，計算比例。

指紋干濕度：可以采用分割法結合灰度方差法，具體來說，同指紋面積占比的計算方式，需要通過標準差來判斷干指紋塊和濕指紋塊，進而計算指紋干濕度。

指紋偏移：需要計算指紋中心與圖片中心所成的角度，進而計算指紋偏移的分數(shù)。

指紋清晰度：采用全局清晰度結合局部清晰度法，也即需要對全局和局部的清晰度都做評價，可以先采用全局的判斷法，例如：Brenner等方法，局部可以使用脊谷紋清晰度的理論方法。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的方法中，當確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，該方法還包括：針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較 結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標。

本發(fā)明實施例提供的方法中，當確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標，以在后一次指紋采集時避免前一次指紋采集時存在的問題，提高二次采集的準確度，使得指紋圖像的清晰度和可用性得以提升。其中，每個指紋指標對應的預設閾值均可以根據(jù)該指紋指標的要求自由設定。

作為較為具體的實施例，本發(fā)明實施例提供的對待判決的指紋圖像的處理方法的步驟，如圖3所示，包括：

步驟302，獲取待判決的指紋圖像；

步驟304，確定各個指紋指標的分數(shù)，具體來說，計算指紋面積占比的分數(shù)、計算指紋干濕度的分數(shù)、計算指紋偏移的分數(shù)以及計算指紋清晰度的分數(shù)；

步驟306，計算多個指紋指標的分數(shù)之和，判斷多個指紋指標的分數(shù)之和是否合格，具體來說，將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，當多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于第一預設閾值時，確定多個指紋指標的分數(shù)之和合格，執(zhí)行步驟312，當多個指紋指標的分數(shù)之和小于第一預設閾值時，確定多個指紋指標的分數(shù)之和不合格，執(zhí)行步驟308；

步驟308，當多個指紋指標的分數(shù)之和不合格時，確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像，重新啟動指紋采集；

步驟310，針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標，例如：指紋面積占比的分數(shù)不合格時顯示指紋圖像采集不完整，指紋干濕度的分數(shù)不合格時顯示指紋過干或過濕，指紋偏移的分數(shù)不合格時顯示指紋偏移程度過大，指紋清晰度的分數(shù)不合格時顯示指紋模糊，清晰度不足；

步驟312，當多個指紋指標的分數(shù)之和合格時，確定采集到的指紋圖像為 合格指紋圖像，結束本次指紋采集。

本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理裝置，如圖4所示，包括：采集單元402，用于在啟動指紋采集之后，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像；第一處理單元404，用于當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像；第二處理單元406，用于確定待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集。

本發(fā)明實施例提供的裝置中，在指紋采集過程中，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，與現(xiàn)有技術指紋采集過程中，由于指紋采集開始和結束的判定不準確，容易誤采集或者誤認為機器死機相比，當確定生成的指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值或者待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，并在待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集，相對的能夠提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，第二處理單元406確定待判決的指紋圖像是否為合格指紋圖像，具體用于：第二處理單元406確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，并計算多個指紋指標的分數(shù)之和，其中，指紋指標包括：指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度；第二處理單元406將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較， 當多個指紋指標的分數(shù)之和大于或等于第一預設閾值時，第二處理單元406確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像；否則，第二處理單元406確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的裝置中，通過確定待判決的指紋圖像中多個指紋指標的分數(shù)，包括：指紋面積占比的分數(shù)、指紋干濕度的分數(shù)、指紋偏移的分數(shù)以及指紋清晰度的分數(shù)，計算多個指紋指標的分數(shù)之和，并將多個指紋指標的分數(shù)之和與第一預設閾值進行比較，從而根據(jù)比較結果確定待判決的指紋圖像的質量，依據(jù)指紋面積占比、指紋干濕度、指紋偏移以及指紋清晰度四個指紋指標的分數(shù)之和確定指紋圖像的質量，使得指紋圖像質量的判斷更加全面，從而提高了指紋圖像質量判斷的準確度。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，當?shù)诙幚韱卧?06確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，還用于：針對多個指紋指標中的每個指紋指標，第二處理單元406將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標。

本發(fā)明實施例提供的裝置中，當確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像之后，針對多個指紋指標中的每個指紋指標，將該指紋指標的分數(shù)與該指標對應的預設閾值進行比較，根據(jù)比較結果確定該指紋指標的分數(shù)是否合格，并顯示不合格的指紋指標，以在后一次指紋采集時避免前一次指紋采集時存在的問題，提高二次采集的準確度，使得指紋圖像的清晰度和可用性得以提升。

在一種可能的實施方式中，本發(fā)明實施例提供的裝置中，第一處理單元404具體用于：確定該幀指紋圖像的標準差，并將該幀指紋圖像的標準差與第二預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的標準差小于第二預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的平均梯度，并將該幀指紋圖像的平均梯度與第三預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的平均梯度小于第三預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，確定該幀指紋圖像的空間頻率，并將該幀指紋圖像 的空間頻率與第四預設閾值進行比較，當該幀指紋圖像的空間頻率小于第四預設閾值時，重新啟動指紋采集；否則，將該幀指紋圖像作為待判決的指紋圖像。

本發(fā)明實施例提供的指紋圖像的采集裝置，可以集成在指紋采集器或者指紋識別器中，其中，采集單元402可以采用圖像采集芯片，第一處理單元404和第二處理單元406均可以采用CPU等處理器。

綜上所述，本發(fā)明實施例提供的一種指紋圖像的采集處理方法及裝置，在指紋采集過程中，根據(jù)所采集到的指紋生成一幀指紋圖像，當確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值時，重新啟動指紋采集，直至確定該幀指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率均大于或等于對應的預設閾值時，將該幀指紋圖像作為待判決指紋圖像，并在確定待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集；以及在確定待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，當確定生成的指紋圖像的標準差、平均梯度以及空間頻率中的任意一個小于對應的預設閾值或者待判決的指紋圖像為不合格指紋圖像時，重新啟動指紋采集，并在待判決的指紋圖像為合格指紋圖像時，結束本次指紋采集，相對的能夠提高指紋采集的速度，避免誤采集或者誤認為機器死機的情況。

本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算 機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。