1.一種針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：
根據(jù)用戶歷史行為日志確定對(duì)目標(biāo)網(wǎng)店的網(wǎng)頁進(jìn)行操作的多個(gè)用戶；
在所述多個(gè)用戶中確定M個(gè)用戶，其中，M為正整數(shù)，所述M個(gè)用戶包括多組用戶對(duì)，每一用戶對(duì)中的兩個(gè)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)具有的共同操作記錄的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；
根據(jù)所述M個(gè)用戶中的每一個(gè)用戶與其他用戶的共同操作記錄，確定所述M個(gè)用戶任意兩個(gè)用戶之間的關(guān)系圖，其中，所述關(guān)系圖以所述M個(gè)用戶作為M個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)，如果所述M個(gè)用戶中兩個(gè)用戶之間存在所述共同操作關(guān)系則所述兩個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的用戶節(jié)點(diǎn)之間具有相連接的邊；以及
根據(jù)所述關(guān)系圖計(jì)算所述M個(gè)用戶的作弊可能性，并根據(jù)所述作弊可能性識(shí)別作弊用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，在所述多個(gè)用戶中確定M個(gè)用戶具體包括：
獲取所述多個(gè)用戶中任意兩個(gè)用戶之間的共同操作記錄；
如果任意兩個(gè)用戶之間的所述共同操作記錄的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，則確定所述任意兩個(gè)用戶之間具有共同操作關(guān)系，并將所述任意兩個(gè)用戶作為一個(gè)用戶對(duì)并加入共同操作關(guān)系用戶集合，其中，所述共同操作關(guān)系用戶集合中包括所述M個(gè)用戶。
3.如權(quán)利要求2所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述獲取所述多個(gè)用戶中任意兩個(gè)用戶之間的共同操作記錄具體包括：
獲取所述任意兩個(gè)用戶針對(duì)所述目標(biāo)網(wǎng)店的操作；
判斷所述操作是否屬于預(yù)設(shè)時(shí)間段；以及
如果屬于所述預(yù)設(shè)時(shí)間段，則判斷所述任意兩個(gè)用戶之間存在所述共同操作記錄。
4.如權(quán)利要求1所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)系圖計(jì)算所述M個(gè)用戶的作弊可能性，并根據(jù)所述作弊可能性識(shí)別作弊用戶具體包括：
通過KCore算法對(duì)關(guān)系圖進(jìn)行處理，以生成K-core子圖，其中，K-core子圖中的用戶均存在作弊可能性；
將K-core子圖中的用戶作為作弊用戶。
5.如權(quán)利要求4所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，在所述將K-core子圖中的用戶作為作弊用戶之后，還包括：
生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽；以及
根據(jù)所述標(biāo)簽對(duì)所述作弊用戶進(jìn)行劃分，以確定所述作弊用戶所屬的作弊團(tuán)伙，其中， 具有相同標(biāo)簽的作弊用戶屬于同一個(gè)作弊團(tuán)伙。
6.如權(quán)利要求4所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述通過KCore算法對(duì)關(guān)系圖進(jìn)行處理，以生成K-core子圖具體包括：
S11、設(shè)定k值為初始值；
S12、去除所述關(guān)系圖中節(jié)點(diǎn)度值小于或等于所述k值的用戶節(jié)點(diǎn)，且去除與所述已去除的用戶節(jié)點(diǎn)連接的邊并重新計(jì)算新關(guān)系圖中每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度值k；
S13、判斷新關(guān)系圖中是否還有節(jié)點(diǎn)度值小于或等于k值的用戶節(jié)點(diǎn)，如果還有節(jié)點(diǎn)度值小于或等于k值的用戶節(jié)點(diǎn)，則跳轉(zhuǎn)至步驟S12，如果否，則執(zhí)行步驟S14；
S14、輸出當(dāng)前的新關(guān)系圖，并將所述當(dāng)前的新關(guān)系圖作為所述K-core子圖。
7.如權(quán)利要求5所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽具體包括：
S21、為每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)分配初始標(biāo)簽；
S22、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)將自身的標(biāo)簽廣播給與自身相鄰的用戶節(jié)點(diǎn)；
S23、接收到廣播的標(biāo)簽的用戶節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的標(biāo)簽和自身的標(biāo)簽生成新標(biāo)簽；
S24、重復(fù)執(zhí)行所述步驟S22至S23，直至所述用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽不再變化。
8.如權(quán)利要求7所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S23具體包括：
接收到廣播的標(biāo)簽的用戶節(jié)點(diǎn)將接收到的標(biāo)簽和自身的標(biāo)簽進(jìn)行比較；
選擇二者的最小值作為所述新標(biāo)簽。
9.如權(quán)利要求5所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別方法，其特征在于，所述生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽具體包括：
S31、為每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)分配初始標(biāo)簽；
S32、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)將自身的標(biāo)簽廣播給與自身相鄰的用戶節(jié)點(diǎn)；
S33、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到的標(biāo)簽進(jìn)行匯總，并選擇出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)簽作為新標(biāo)簽；
S34、重復(fù)執(zhí)行所述步驟S32至S33，直至所述用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽不再變化或達(dá)到最大迭代次數(shù)。
10.一種針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，包括：
第一確定模塊，用于根據(jù)用戶歷史行為日志確定對(duì)目標(biāo)網(wǎng)店的網(wǎng)頁進(jìn)行操作的多個(gè)用戶；
第二確定模塊，用于在所述多個(gè)用戶中確定M個(gè)用戶，其中，M為正整數(shù)，所述M個(gè)用戶包括多組用戶對(duì)，每一用戶對(duì)中的兩個(gè)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)具有的共同操作記錄的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；
第三確定模塊，用于根據(jù)所述M個(gè)用戶中的每一個(gè)用戶與其他用戶的共同操作記錄， 確定所述M個(gè)用戶任意兩個(gè)用戶之間的關(guān)系圖，其中，所述關(guān)系圖以所述M個(gè)用戶作為M個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)，如果所述M個(gè)用戶中兩個(gè)用戶之間存在所述共同操作關(guān)系則所述兩個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的用戶節(jié)點(diǎn)之間具有相連接的邊；以及
第一處理模塊，用于根據(jù)所述關(guān)系圖計(jì)算所述M個(gè)用戶的作弊可能性，并根據(jù)所述作弊可能性識(shí)別作弊用戶。
11.如權(quán)利要求10所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第二確定模塊具體用于：
獲取所述多個(gè)用戶中任意兩個(gè)用戶之間的共同操作記錄；
如果任意兩個(gè)用戶之間的所述共同操作記錄的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，則確定所述任意兩個(gè)用戶之間具有共同操作關(guān)系，并將所述任意兩個(gè)用戶作為一個(gè)用戶對(duì)并加入共同操作關(guān)系用戶集合，其中，所述共同操作關(guān)系用戶集合中包括所述M個(gè)用戶。
12.如權(quán)利要求11所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第一確定模塊具體用于：
獲取所述任意兩個(gè)用戶針對(duì)所述目標(biāo)網(wǎng)店的操作；
判斷所述操作是否屬于預(yù)設(shè)時(shí)間段；以及
如果屬于所述預(yù)設(shè)時(shí)間段，則判斷所述任意兩個(gè)用戶之間存在所述共同操作記錄。
13.如權(quán)利要求10所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第一處理模塊，具體用于：
通過KCore算法對(duì)關(guān)系圖進(jìn)行處理，以生成K-core子圖，其中，K-core子圖中的用戶均存在作弊可能性；以及
將K-core子圖中的用戶作為作弊用戶。
14.如權(quán)利要求13所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，還包括：
第二處理模塊，用于在所述第一處理模塊將K-core子圖中的用戶作為作弊用戶之后，生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽；以及根據(jù)所述標(biāo)簽對(duì)所述作弊用戶進(jìn)行劃分，以確定所述作弊用戶所屬的作弊團(tuán)伙，其中，具有相同標(biāo)簽的作弊用戶屬于同一個(gè)作弊團(tuán)伙。
15.如權(quán)利要求13所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第一處理模塊具體通過步驟S11至S14生成所述K-core子圖，其中，S11、設(shè)定k值為初始值；
S12、去除所述關(guān)系圖中節(jié)點(diǎn)度值小于或等于所述k值的用戶節(jié)點(diǎn)，并且去除與所述已去除的用戶節(jié)點(diǎn)連接的邊并重新計(jì)算新關(guān)系圖中每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度值k；
S13、判斷新關(guān)系圖中是否還有節(jié)點(diǎn)度值小于或等于k值的用戶節(jié)點(diǎn)，如果還有節(jié)點(diǎn)度值小于或等于k值的用戶節(jié)點(diǎn)，則跳轉(zhuǎn)至步驟S12，如果否，則執(zhí)行步驟S14；
S14、輸出當(dāng)前的新關(guān)系圖，并將所述當(dāng)前的新關(guān)系圖作為所述K-core子圖。
16.如權(quán)利要求14所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第二處理模塊 具體通過步驟S21至S24生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽，其中，
S21、為每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)分配初始標(biāo)簽；
S22、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)將自身的標(biāo)簽廣播給與自身相鄰的用戶節(jié)點(diǎn)；
S23、接收到廣播的標(biāo)簽的用戶節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的標(biāo)簽和自身的標(biāo)簽生成新標(biāo)簽；
S24、重復(fù)執(zhí)行所述步驟S22至S23，直至所述用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽不再變化。
17.如權(quán)利要求16所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述步驟S23具體包括：
接收到廣播的標(biāo)簽的用戶節(jié)點(diǎn)將接收到的標(biāo)簽和自身的標(biāo)簽進(jìn)行比較；
選擇二者的最小值作為所述新標(biāo)簽。
18.如權(quán)利要求14所述的針對(duì)網(wǎng)店的作弊識(shí)別裝置，其特征在于，所述第二處理模塊具體通過步驟S31至S34生成所述K-core子圖中的用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽，其中，
S31、為每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)分配初始標(biāo)簽；
S32、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)將自身的標(biāo)簽廣播給與自身相鄰的用戶節(jié)點(diǎn)；
S33、每個(gè)所述用戶節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到的標(biāo)簽進(jìn)行匯總，并選擇出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)簽作為新標(biāo)簽；
S34、重復(fù)執(zhí)行所述步驟S32至S33，直至所述用戶節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽不再變化或達(dá)到最大迭代次數(shù)。