本發(fā)明涉及IT運行管理領(lǐng)域，尤其涉及一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在IT系統(tǒng)運行管理中，每天都會有大量的系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，但針對于大量的運行數(shù)據(jù)逐項去匯總分析會耗費大量人力和時間，而且由于是數(shù)據(jù)都是獨立匯總分析，所以很難發(fā)現(xiàn)各數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時很難找出故障原因，在IT系統(tǒng)運行中也很難發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱點無法提前預(yù)防和減少故障的出現(xiàn)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)，從而解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的前述問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法，包括以下步驟：

S1，獲取第一組數(shù)據(jù)；

S2，將S1中獲取得到的第一組數(shù)據(jù)按周期性時間順序排列，得到第一數(shù)據(jù)分布圖；

S3，調(diào)整所述第一組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第一組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到第一數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖；

S4，獲取第二組數(shù)據(jù)；

S5，將S4中獲取得到的第二組數(shù)據(jù)按所述周期性時間順序排列，并疊加于所述第一數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖，得到雙數(shù)據(jù)疊加圖；

S6，調(diào)整所述第二組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第二組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到疊加數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖。

優(yōu)選的，S6后還包括：

S7，獲取第N組數(shù)據(jù)；其中N為大于2的自然數(shù)；

S8，將S7中獲取得到的第N組數(shù)據(jù)按所述周期性時間順序排列，并疊加于所述雙數(shù)據(jù)疊加圖，得到多數(shù)據(jù)疊加圖；

S9，調(diào)整第N組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第N組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到新的數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖。

優(yōu)選的，還包括如下步驟：

將得到數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖中的數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊突出顯示，形成最終分析結(jié)果。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊是包含二個以上數(shù)據(jù)的區(qū)塊。

優(yōu)選的，所述第一組數(shù)據(jù)是指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的CPU負(fù)載值，所述第二組數(shù)據(jù)是所述指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的IO等待時間值。

優(yōu)選的，所述第N組數(shù)據(jù)是所述指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的指定數(shù)據(jù)值。

一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)排列模塊、數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊和疊加顯示模塊；

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取第一組數(shù)據(jù)、第二組數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)排列模塊，用于按周期性時間順序排列所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊，用于調(diào)整所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)的顯示閾值；

所述疊加顯示模塊，用于疊加顯示所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，還用于獲取第N組數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)排列模塊，還用于按周期性時間順序排列所述第N組數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊，還用于調(diào)整所述第N組數(shù)據(jù)的顯示閾值；

所述疊加顯示模塊，還用于疊加顯示所述第N組數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，還包括突出顯示模塊，所述突出顯示模塊用于突出顯示數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊是包含二個以上數(shù)據(jù)的區(qū)塊。

本發(fā)明的有益效果是：

通過使用本發(fā)明的多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)，可以快速建立運行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，整體分析IT運行系統(tǒng)的運行狀態(tài)，非常直觀的看到系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)就可以很容易發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱點，從而可以提前 對薄弱點進(jìn)行加強(qiáng)和修補，防止故障發(fā)生。

附圖說明

圖1是一周的CPU負(fù)載數(shù)據(jù)圖；

圖2是調(diào)整中的CPU負(fù)載數(shù)據(jù)圖；

圖3是濾掉了CPU負(fù)載較低的時間段的CPU負(fù)載數(shù)據(jù)圖；

圖4是疊加有IO等待指標(biāo)值和CPU負(fù)載值的疊加分析圖；

圖5是濾掉了IO等待指標(biāo)較短的時間段的最終關(guān)聯(lián)分析結(jié)果圖；

圖6是本發(fā)明的方法步驟流程圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明所解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合附圖，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施方式僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法，其特征在于包括以下步驟：

S1，獲取第一組數(shù)據(jù)；

S2，將S1中獲取得到的第一組數(shù)據(jù)按周期性時間順序排列，得到第一數(shù)據(jù)分布圖；

S3，調(diào)整所述第一組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第一組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到第一數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖；

S4，獲取第二組數(shù)據(jù)；

S5，將S4中獲取得到的第二組數(shù)據(jù)按所述周期性時間順序排列，并疊加于所述第一數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖，得到雙數(shù)據(jù)疊加圖；

S6，調(diào)整所述第二組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第二組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到疊加數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖。

當(dāng)然，本發(fā)明的多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法不僅可以處理兩種數(shù)據(jù)，依照以上方法能夠無限疊加分析以及跨域關(guān)聯(lián)分析，如性能與事件等；以下以第N組數(shù)據(jù)來代表后續(xù)疊加的其他組數(shù)據(jù)。

S6后還包括以下步驟：

S7，獲取第N組數(shù)據(jù)；其中N為大于2的自然數(shù)；

S8，將S7中獲取得到的第N組數(shù)據(jù)按所述周期性時間順序排列，并疊加于所述雙數(shù)據(jù)疊加圖，得到多數(shù)據(jù)疊加圖；

S9，調(diào)整第N組數(shù)據(jù)的顯示閾值，濾除所述第N組數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)，得到新的數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖。

還包括如下步驟：

將得到數(shù)據(jù)篩選結(jié)果圖中的數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊突出顯示，形成最終分析結(jié)果；之所以突出顯示，主要是為了更直觀的看到疊加的數(shù)據(jù)，另外在突出顯示的區(qū)塊上還可以懸浮顯示重疊的多個數(shù)據(jù)值；所述多個數(shù)據(jù)值可以同時顯示也可以交替輪流顯示。

所述數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊是包含二個以上數(shù)據(jù)的區(qū)塊。所述第一組數(shù)據(jù)是指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的CPU負(fù)載值，所述第二組數(shù)據(jù)是所述指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的IO等待時間值。所述第N組數(shù)據(jù)是所述指定時間區(qū)間內(nèi)的各時間點的指定數(shù)據(jù)值。

一種多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)排列模塊、數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊和疊加顯示模塊；所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取第一組數(shù)據(jù)、第二組數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)排列模塊，用于按周期性時間順序排列所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊，用于調(diào)整所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)的顯示閾值；所述疊加顯示模塊，用于疊加顯示所述第一組數(shù)據(jù)、所述第二組數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)獲取模塊，還用于獲取第N組數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)排列模塊，還用于按周期性時間順序排列所述第N組數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)顯示閾值調(diào)整模塊，還用于調(diào)整所述第N組數(shù)據(jù)的顯示閾值；所述疊加顯示模塊，還用于疊加顯示所述第N組數(shù)據(jù)。還包括突出顯示模塊，所述突出顯示模塊用于突出顯示數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊。所述數(shù)據(jù)重疊區(qū)塊是包含二個以上數(shù)據(jù)的區(qū)塊。

以下為按本發(fā)明的多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法對CPU負(fù)載和IO等待時間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的實例：

首先如圖1所示，取出一周的CPU負(fù)載數(shù)據(jù)，提取一周的分時數(shù)據(jù)(周一到周五，每天24小時)并進(jìn)行展現(xiàn)；在圖1中，通過顏色區(qū)分，很容易發(fā)現(xiàn)CPU 負(fù)載偏高的時間段，以及具體的CPU負(fù)載率。

然后如圖2所示，拖動色塊進(jìn)行快速篩選，通過拖動色標(biāo)塊，調(diào)整顯示閾值，可以快速篩選CPU負(fù)載偏高的分布情況；同時也過濾掉了我們不關(guān)心的CPU負(fù)載較低的時間段；

如圖3所示，篩選后負(fù)載較高的清晰可見，我們通過把低值選擇塊移動到80，可以輕松觀察這些情況出現(xiàn)的規(guī)律，如在周幾，在那些時間段等。

下面進(jìn)行IO情況的疊加分析，

接收到進(jìn)行疊加分析指令后，將獲取對應(yīng)時間段的IO等待指標(biāo)數(shù)據(jù)并顯示在疊加分析圖上，如圖4所示。

在IO疊加分析圖上，高CPU負(fù)載帶有C標(biāo)簽，在圖上，我們可以看到前面高CPU負(fù)載的對應(yīng)時間段中，都附有C字樣的標(biāo)簽，可以一目了然地知道IO等待指標(biāo)的分布情況和CPU負(fù)載較高的分布情況。移動鼠標(biāo)到對應(yīng)時間段內(nèi)，可以看到對應(yīng)時間段上CPU的負(fù)載值和IO等待指標(biāo)值。

接下來，進(jìn)一步篩選IO較高的時間段，同樣移動高值或低值選擇塊，調(diào)整顯示閾值，就能快速篩選IO等待指標(biāo)較長的分布情況；同時也過濾掉了我們不關(guān)心的IO等待指標(biāo)較短的時間段，如圖5所示，就形成了最終的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果圖，從而就能輕松掌握CPU負(fù)載及IO等待指標(biāo)較長的時間分布情況及關(guān)聯(lián)情況，為了使顯示更突出，此時可以使疊加區(qū)塊高亮顯示。隨后就可以針對分析結(jié)果圖所展示出來的問題進(jìn)行有針對性的解決。

同理，本發(fā)明的多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法能夠處理無限疊加分析以及跨域關(guān)聯(lián)分析，如性能與事件等。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視本發(fā)明的保護(hù)范圍。