1.一種基于光場信息的三維重建方法，其特征在于，所述基于光場信息的三維重建方法包括：
利用光場相機(jī)對(duì)待重建場景進(jìn)行拍攝，獲得包含場景位置和方向信息的四維光場信息；
對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理，獲得聚焦距離由近到遠(yuǎn)的N張重聚焦圖片序列，所述N為大于1的整數(shù)；
對(duì)獲得的所述N張重聚焦圖片序列分別進(jìn)行二級(jí)小波變換，并對(duì)二級(jí)小波變換結(jié)果進(jìn)行特征提??；
以提取的所述特征作為輸入，采用SVM回歸模型對(duì)局部聚焦質(zhì)量進(jìn)行回歸處理，以獲得每個(gè)像素點(diǎn)的聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)；
將所述聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為似然深度圖；
通過圖像分割算法對(duì)原始圖像進(jìn)行顏色聚類分析，提取出隨機(jī)場節(jié)點(diǎn)，對(duì)基于顏色的隨機(jī)場節(jié)點(diǎn)進(jìn)行建模，迭代處理所述似然深度圖，得到最終的場景深度圖，以實(shí)現(xiàn)對(duì)場景的三維重建。
2.如權(quán)利要求1所述的基于光場信息的三維重建方法，其特征在于，所述對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理，獲得聚焦距離由近到遠(yuǎn)的N張重聚焦圖片序列包括：
利用頻域數(shù)字重聚焦算法對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行四維傅里葉變換，并對(duì)四維傅里葉變換結(jié)果進(jìn)行切片處理，獲得二維切片信息，通過計(jì)算切片的二維反傅里葉變換，獲得聚焦于特定位置的N張重聚焦圖片序列。
3.如權(quán)利要求1所述的基于光場信息的三維重建方法，其特征在于，所述二級(jí)小波變換結(jié)果包括：
圖像的二級(jí)水平方向高頻分量信息、二級(jí)垂直方向高頻分量信息、二級(jí)對(duì)角線方向高頻分量信息、一級(jí)水平方向高頻分量信息、一級(jí)垂直方向高頻分量 信息、一級(jí)對(duì)角線方向高頻分量信息以及圖像的低頻部分分量信息。
4.如權(quán)利要求1所述的基于光場信息的三維重建方法，其特征在于，所述將所述聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為似然深度圖包括：
通過標(biāo)定過程，將所述聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為似然深度圖。
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于光場信息的三維重建方法，其特征在于，所述對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理具體為：
利用CUDA技術(shù)對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理。
6.一種基于光場信息的三維重建系統(tǒng)，其特征在于，所述基于光場信息的三維重建系統(tǒng)包括：
光場信息獲取模塊，用于利用光場相機(jī)對(duì)待重建場景進(jìn)行拍攝，獲得包含場景位置和方向信息的四維光場信息；
重聚焦圖片獲取模塊，用于對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理，獲得聚焦距離由近到遠(yuǎn)的N張重聚焦圖片序列，所述N為大于1的整數(shù)；
特征提取模塊，用于對(duì)獲得的所述N張重聚焦圖片序列分別進(jìn)行二級(jí)小波變換，并對(duì)二級(jí)小波變換結(jié)果進(jìn)行特征提??；
聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)獲取模塊，用于以提取的所述特征作為輸入，采用SVM回歸模型對(duì)局部聚焦質(zhì)量進(jìn)行回歸處理，以獲得每個(gè)像素點(diǎn)的聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)；
似然深度圖獲取模塊，用于將所述聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為似然深度圖；
場景深度圖獲取模塊，用于通過圖像分割算法對(duì)原始圖像進(jìn)行顏色聚類分析，提取出隨機(jī)場節(jié)點(diǎn)，對(duì)基于顏色的隨機(jī)場節(jié)點(diǎn)進(jìn)行建模，迭代處理所述似然深度圖，得到最終的場景深度圖，以實(shí)現(xiàn)對(duì)場景的三維重建。
7.如權(quán)利要求6所述的基于光場信息的三維重建系統(tǒng)，其特征在于，所述重聚焦圖片獲取模塊具體用于：
利用頻域數(shù)字重聚焦算法對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行四維傅里葉變換，并對(duì)四維傅里葉變換結(jié)果進(jìn)行切片處理，獲得二維切片信息，通過計(jì)算切 片的二維反傅里葉變換，獲得聚焦于特定位置的N張重聚焦圖片序列。
8.如權(quán)利要求6所述的基于光場信息的三維重建系統(tǒng)，其特征在于，所述二級(jí)小波變換結(jié)果包括：
圖像的二級(jí)水平方向高頻分量信息、二級(jí)垂直方向高頻分量信息、二級(jí)對(duì)角線方向高頻分量信息、一級(jí)水平方向高頻分量信息、一級(jí)垂直方向高頻分量信息、一級(jí)對(duì)角線方向高頻分量信息以及圖像的低頻部分分量信息。
9.如權(quán)利要求6所述的基于光場信息的三維重建系統(tǒng)，其特征在于，所述似然深度圖獲取模塊具體用于：
通過標(biāo)定過程，將所述聚焦質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為似然深度圖。
10.如權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的基于光場信息的三維重建系統(tǒng)，其特征在于，所述重聚焦圖片獲取模塊還具體用于：
利用CUDA技術(shù)對(duì)獲得的所述四維光場信息進(jìn)行頻域數(shù)字重聚焦處理。