技術(shù)特征：

1.一種基于電量信息的用戶負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1：獲取用戶家用電器的種類集合DQ、功率集合PDQ、數(shù)量集合NDQ、使用概率初始典型值矩陣PB⁰、高峰負(fù)荷時(shí)段的時(shí)刻集合T和用戶高峰負(fù)荷時(shí)段用電量集合Q；

步驟2：設(shè)定用戶在高峰負(fù)荷時(shí)段的時(shí)刻序號i＝1，1≤i≤m，m為高峰負(fù)荷時(shí)段的時(shí)刻總數(shù)；

步驟3：將使用概率典型值矩陣PB^i-1賦值到使用概率典型值矩陣PBⁱ中；所述PB^i-1為t_i-1時(shí)刻的家用電器使用概率典型值矩陣，PBⁱ為t_i時(shí)刻的家用電器使用概率典型值矩陣；

步驟4：依據(jù)所述使用概率典型值矩陣PBⁱ計(jì)算用戶高峰負(fù)荷時(shí)段中各時(shí)刻的負(fù)荷值，構(gòu)建負(fù)荷曲線序列值集合Pⁱ＝{p₁,p₂,...,p_i,...,p_m}，p_i為t_i時(shí)刻家用電器的負(fù)荷值；

步驟5：用遺傳算法優(yōu)化所述使用概率典型值矩陣PBⁱ；

步驟6：設(shè)置高峰負(fù)荷時(shí)段的時(shí)刻序號i＝i+1；

步驟7：若i≤m，則返回步驟3；若i＞m，則依據(jù)優(yōu)化后的家用電器的使用概率典型值矩陣PBⁱ和用戶擁有的各種類型家用電器的數(shù)量，運(yùn)用蒙特卡洛非序貫隨機(jī)抽樣方法計(jì)算預(yù)測用戶的負(fù)荷值。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1中所述家用電器的種類集合DQ＝{dq₁,dq₂,...,dq_j,...,dq_n}，n為家用電器的類型總數(shù)，dq_j為第j種類型家用電器的名稱；所述家用電器的功率集合PDQ＝{pdq₁,pdq₂,...,pdq_j,...,pdq_n}，pdq_j為第j種類型家用電器的平均功率；所述家用電器的數(shù)量集合NDQ＝{ndq₁,ndq₂,...,ndq_j,...,ndq_n}，ndq_j為第j種類型家用電器的數(shù)量；所述高峰負(fù)荷時(shí)段的時(shí)刻集合T＝{t₁,t₂,...,t_i,...,t_m}，t_m為24制時(shí)間的時(shí)刻值，1≤t_m≤24；

所述家用電器的使用概率初始典型值矩陣

為t_i時(shí)刻第j種類型家用電器dq_j的使用概率典型值的初值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1中用戶用電量集合Q＝{q₁,q₂,...,q_k,...,q_d}，q_k為第k天用戶的用電量，d為智能電表采集所述用電量的總天數(shù)；

所述步驟4中用蒙特卡洛非序貫隨機(jī)抽樣方法計(jì)算t_i時(shí)刻家用電器的負(fù)荷值p_i。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟5中用遺傳算法優(yōu)化t_i時(shí)刻家用電器的使用概率典型值矩陣PBⁱ，包括：

步驟5-1：設(shè)定迭代次數(shù)h的初值為0，迭代次數(shù)h的最大值為maxnum，種群規(guī)模的數(shù)量為ZQnum；將t_i時(shí)刻家用電器的使用概率典型值矩陣PBⁱ中的各使用概率進(jìn)行對應(yīng)的染色體編碼，產(chǎn)生初始種群ZQ⁰；

步驟5-2：設(shè)置所述迭代次數(shù)h＝h+1；

步驟5-3：將種群ZQ^h-1的數(shù)據(jù)賦值到種群ZQ^h；ZQ^h-1為第h-1次迭代產(chǎn)生的種群，ZQ^h為第h次迭代產(chǎn)生的種群；設(shè)定種群ZQ^h中染色體標(biāo)志位l的初值為0；

步驟5-4：設(shè)置所述染色體標(biāo)志位l＝l+1；

步驟5-5：對第l個(gè)染色體進(jìn)行反編碼，得到t_i時(shí)刻各類型家用電器的使用概率；

步驟5-6：依據(jù)所述t_i時(shí)刻各類型家用電器的使用概率，用蒙特卡洛非序貫隨機(jī)抽樣方法獲取t_i時(shí)刻家用電器的負(fù)荷值p_i，并更新所述負(fù)荷曲線序列值集合Pⁱ＝{p₁,p₂,...,p_i,...,p_m}；

步驟5-7：依據(jù)所述更新后的負(fù)荷曲線序列集合P計(jì)算用戶在高峰負(fù)荷時(shí)段家用電器的負(fù)荷平均值Pav，$\mathrm{Pav}=\left(\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{p}_i\right)/m;$

步驟5-8：依據(jù)用電量集合Q獲取用戶高峰負(fù)荷時(shí)段的平均負(fù)荷集合PG＝{pg₁,pg₂,...,pg_k,...,pg_d}；pg_k為第k天用戶的平均負(fù)荷值，d為智能電表采集用戶用電量的總天數(shù)；

步驟5-9：計(jì)算第l個(gè)染色體的適應(yīng)度函數(shù)值ε，

步驟5-10：若染色體標(biāo)志位l＜ZQnum，則返回步驟5-4；若染色體標(biāo)志位l≥ZQnum，則執(zhí)行步驟5-11；

步驟5-11：將所述染色體按照適應(yīng)度函數(shù)值ε的數(shù)值由小到大排列，選取第1至第ZQnum個(gè)染色體后執(zhí)行步驟5-12；

步驟5-12：對種群ZQ^h進(jìn)行雙親雙子單點(diǎn)基因整體交叉運(yùn)算；

步驟5-13：對染色體進(jìn)行變異，并依據(jù)變異后的染色體更新所述種群ZQ^h；

步驟5-14：若迭代次數(shù)h＜maxnum，則返回步驟5-2；若迭代次數(shù)h≥maxnum，則將所述適應(yīng)度函數(shù)值ε最優(yōu)的染色體進(jìn)行反編碼，得到t_i時(shí)刻家用電器的使用概率優(yōu)化值。

5.如權(quán)利要求1、3或4所述的方法，其特征在于，在步驟7中，所述用蒙特卡洛非序貫隨機(jī)抽樣方法計(jì)算t_i時(shí)刻家用電器的負(fù)荷值p_i，包括：

步驟7-1：設(shè)定隨機(jī)抽樣次數(shù)a的初值為0；

步驟7-2：設(shè)置隨機(jī)抽樣次數(shù)a＝a+1；

對家用電器在t_i時(shí)刻的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行第a次隨機(jī)抽樣，得到第j種類型家用電器dq_j在t_i時(shí)刻的第a次隨機(jī)抽樣運(yùn)行狀態(tài)系數(shù)

若第a次隨機(jī)抽樣的隨機(jī)數(shù)則若第a次隨機(jī)抽樣的隨機(jī)數(shù)則為t_i時(shí)刻家用電器的使用概率；

步驟7-3：計(jì)算用戶在t_i時(shí)刻的第a次隨機(jī)抽樣的負(fù)荷值

步驟7-4：若隨機(jī)抽樣次數(shù)a＜RS，則返回步驟1-2；若隨機(jī)抽樣次數(shù)a≥RS，則計(jì)算RS次隨機(jī)抽樣下所述負(fù)荷值p_i；

所述RS為最大抽樣次數(shù)。