技術(shù)特征：

1.一種車牌圖像識別的處理方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的車牌圖像，對所述車牌圖像的底色與字體進(jìn)行閾值區(qū)分；

對所述底色進(jìn)行直方圖偏移處理以及對所述字體進(jìn)行直方圖拉伸處理，得到車牌圖像識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述底色與所述字體進(jìn)行閾值區(qū)分包括：

根據(jù)所述車牌圖像的位置信息和尺寸信息進(jìn)行直方圖原始分布統(tǒng)計，獲取統(tǒng)計結(jié)果；

根據(jù)所述統(tǒng)計結(jié)果對原始分布直方圖進(jìn)行直方圖合并處理，得到合并處理直方圖；

根據(jù)所述合并處理直方圖判斷得出所述底色與所述字體的分界閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下公式得到所述合并處理直方圖：

$\mathrm{tempSum}=\underset{\mathrm{Dis}\left[m\right]}{\overset{\mathrm{Dis}[m+1]}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Hist}\left[i\right],\mathrm{Dis}\left[m\right]\<=i\<=\mathrm{Dis}[m+1];$

其中，Hist[i]為第i個灰階的直方圖統(tǒng)計分布，Dis[m]為合并后的灰階分布，0≤m≤num，num為合并后的灰階個數(shù)，tempSum是從Dis[m]開始至Dis[m+1]結(jié)束的灰階分布的合并結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述合并處理后直方圖判斷得出所述分界閾值包括：

根據(jù)所述車牌圖像的像素總數(shù)與預(yù)設(shè)的調(diào)整系數(shù)的比值獲取參數(shù)tempSum的取值；

根據(jù)獲取到的所述取值，采用計算公式求取所述分界閾值k；其中，Add[m]為第m個合并后的灰階分布的直方圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對所述底色進(jìn)行直方圖偏移處理包括：

對所述合并處理直方圖中灰階小于或等于所述分界閾值的部分直方圖進(jìn)行直方圖偏移處理，得到底色直方圖，其中，所述底色直方圖的灰階坐標(biāo)分布需要滿足：grayscale[i]＝Add[i+Offset]；0≤i+Offset≤k，OffSet為偏移量且OffSet≤Dis[1]。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，對所述字體進(jìn)行直方圖拉伸處理包括：

對所述合并處理直方圖中灰階大于所述分界閾值的部分進(jìn)行直方圖拉伸處理，得到字體直方圖，其中，所述字體直方圖的灰階坐標(biāo)分布需要滿足：

grayScale[i]＝k-Offset+(i-k)*(T-1-k-Offset)/(num-Bnum)；k＜i≤num，Bnum為底色灰階的數(shù)量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在對所述底色進(jìn)行直方圖偏移處理以及對所述字體進(jìn)行直方圖拉伸處理之后，還包括：

根據(jù)對所述底色直方圖的灰階坐標(biāo)分布以及對所述字體直方圖的灰階坐標(biāo)分布進(jìn)行直方圖重新分布統(tǒng)計，得到重新分布直方圖；

采用所述原始分布直方圖與所述重新分布直方圖獲取像素映射曲線；

根據(jù)所述像素映射曲線對所述車牌圖像識別結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。

8.一種車牌圖像識別的處理裝置，其特征在于，包括：

區(qū)分模塊，用于獲取待識別的車牌圖像，對所述車牌圖像的底色與字體進(jìn)行閾值區(qū)分；

識別模塊，用于對所述底色進(jìn)行直方圖偏移處理以及對所述字體進(jìn)行直方圖拉伸處理，得到車牌圖像識別結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述區(qū)分模塊包括：

獲取單元，用于根據(jù)所述車牌圖像的位置信息和尺寸信息進(jìn)行直方圖原始分布統(tǒng)計，獲取統(tǒng)計結(jié)果；

處理單元，用于根據(jù)所述統(tǒng)計結(jié)果對原始分布直方圖進(jìn)行直方圖合并處理，得到合并處理直方圖；

判斷單元，用于根據(jù)所述合并處理直方圖判斷得出所述底色與所述字體的分界閾值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，用于采用以下公式得到所述合并處理直方圖：

$\mathrm{tempSum}=\underset{\mathrm{Dis}\left[m\right]}{\overset{\mathrm{Dis}[m+1]}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Hist}\left[i\right],\mathrm{Dis}\left[m\right]\<=i\<=\mathrm{Dis}[m+1];$

其中，Hist[i]為第i個灰階的直方圖統(tǒng)計分布，Dis[m]為合并后的灰階分布， 0≤m≤num，num為合并后的灰階個數(shù)，tempSum是從Dis[m]開始至Dis[m+1]結(jié)束的灰階分布的合并結(jié)果。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元包括：

獲取子單元，用于根據(jù)所述車牌圖像的像素總數(shù)與預(yù)設(shè)的調(diào)整系數(shù)的比值獲取參數(shù)tempSum的取值；

計算子單元，用于根據(jù)獲取到的所述取值，采用計算公式求取所述分界閾值k；其中，Add[m]為第m個合并后的灰階分布的直方圖。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊，用于對所述合并處理直方圖中灰階小于或等于所述分界閾值的部分直方圖進(jìn)行直方圖偏移處理，得到底色直方圖，其中，所述底色直方圖的灰階坐標(biāo)分布需要滿足：grayscale[i]＝Add[i+Offset]；0≤i+Offset≤k，OffSet為偏移量且OffSet≤Dis[1]。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊，用于對所述合并處理直方圖中灰階大于所述分界閾值的部分進(jìn)行直方圖拉伸處理，得到字體直方圖，其中，所述字體直方圖的灰階坐標(biāo)分布需要滿足：

grayScale[i]＝k-Offset+(i-k)*(T-1-k-Offset)/(num-Bnum)；k＜i≤num，Bnum為底色灰階的數(shù)量。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)對所述底色直方圖的灰階坐標(biāo)分布以及對所述字體直方圖的灰階坐標(biāo)分布進(jìn)行直方圖重新分布統(tǒng)計，得到重新分布直方圖；

獲取模塊，用于采用所述原始分布直方圖與所述重新分布直方圖獲取像素映射曲線；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述像素映射曲線對所述車牌圖像識別結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。