1.一種個性化信息推送時間的確定方法,其特征在于，該方法包括以下步驟：
S10采集用戶在電子商務網站的歷史訪問記錄，構建特征向量；
S20根據(jù)S10構建的特征向量，利用生存分析模型對用戶進行分類；
S30對S20分類后的每一類用戶，分別確定信息推送時間。
2.根據(jù)權利要求1的方法，其特征在于，所述的步驟S10中，根據(jù)用戶注冊時間和訪問的歷史記錄，將用戶分為老用戶和新用戶。
3.根據(jù)權利要求1的方法，其特征在于，所述的步驟S10中，用戶在電子商務網站的歷史訪問記錄包括用戶在PC端、APP端以及WAP端的歷史行為記錄。
4.根據(jù)權利要求2的方法，其特征在于，所述的步驟S20中，利用生存分析模型對老用戶和新用戶分別進行分類，首先利用式(1)測算用戶的特征值：
COX＝X1*B1+X2*B2+…+Xn*Bn 式(1)
式(1)中，COX表示用戶的特征值，X1表示該用戶的第一個特征向量，B1表示X1的對應系數(shù)，X2表示該用戶的第二個特征向量，B2表示X2的對應系數(shù)，Xn表示該用戶的第n個特征向量，Bn表示Xn的對應系數(shù)；n為大于等于3的整數(shù)；
然后根據(jù)各用戶的特征值和事先設定的閾值，對老用戶和新用戶分別進行分類。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的步驟S30，對于老用戶中每類用戶，利用邏輯回歸模型測算用戶未來W天最有可能回訪或者最有可能購買的概率，然后按照事先設定的概率閾值，進行比較后，選擇推送時間；對于新用戶中每類用戶，根據(jù)事先設定確定推送時間。
6.根據(jù)權利要求5的方法，其特征在于，所述的邏輯回歸模型如式(2)所示，
P＝exp(A0+Y1*A1+Y2*A2+…+Yn*An)/(1+exp(A0+Y1*A1+Y2*A2+…+Yn*An))式(2)
式(2)中，P表示用戶最有可能回訪或者最有可能購買的概率,A0表示常數(shù)項，Y1表示影響用戶購買行為的第一因素，A1表示Y1的對應系數(shù)，Y2表示影響用戶購買行為的第二因素，A2表示Y2的對應系數(shù)，Yn表示影響用戶購買行為的第n因素，An表示Yn的對應系數(shù)；n為大于等于3的整數(shù)。
7.一種個性化信息推送時間的確定系統(tǒng),其特征在于，該系統(tǒng)包括：
采集模塊：用于采集用戶在電子商務網站的歷史訪問記錄；
構建模塊：用于利用采集模塊采集的歷史訪問記錄，構建特征向量；
分類模塊：用于根據(jù)構建模塊構建的特征向量，利用生存分析模型對用戶進行分類；
確定模塊：用于根據(jù)分類模塊對用戶的分類，確定向每一類用戶 推送信息的時間。
8.按照權利要求7所述的發(fā)送系統(tǒng)，其特征在于，所述的分類模塊利用生存分析模型對用戶進行分類：首先利用式(1)測算用戶的特征值：
COX＝X1*B1+X2*B2+…+Xn*Bn 式(1)
式(1)中，COX表示用戶的特征值，X1表示該用戶的第一個特征向量，B1表示X1的對應系數(shù)，X2表示該用戶的第二個特征向量，B2表示X2的對應系數(shù)，Xn表示該用戶的第n個特征向量，Bn表示Xn的對應系數(shù)；n為大于等于3的整數(shù)；
然后根據(jù)各用戶的特征值和事先設定的閾值，對老用戶和新用戶分別進行分類。
9.根據(jù)權利要求8所述的確定系統(tǒng)，其特征在于，所述的確定模塊包括：
測算子模塊：用于對老用戶利用邏輯回歸模型測算用戶未來最有可能回訪或者最有可能購買的概率；
比較子模塊：用于將測算子模塊測算的概率，與事先設定的概率閾值，進行比較；
確定子模塊：用于根據(jù)比較子模塊的比較結果，確定推送時間。
10.根據(jù)權利要求9所述的確定系統(tǒng)，其特征在于，所述的邏輯回歸模型如式(2)所示，
P＝exp(A0+Y1*A1+Y2*A2+…+Yn*An)/(1+exp(A0+Y1*A1+Y2*A2+…+Yn*An))式(2)
式(2)中，A0表示常數(shù)項，Y1表示影響用戶購買行為的第一因素，A1表示Y1的對應系數(shù)，Y2表示影響用戶購買行為的第二因素，A2表示Y2的對應系數(shù)，Yn表示影響用戶購買行為的第n因素，An表示Yn的對應系數(shù)；n為大于等于3的整數(shù)。