技術(shù)特征：

1.一種基于特征數(shù)據(jù)庫(kù)的工業(yè)污水污染物溯源分析方法，其特征在于，

(1)收集各類型工廠主要排放污水的污染物參數(shù)，建立各類型工廠污染物參數(shù)的特征權(quán)重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)M；

(2)采集目標(biāo)區(qū)域各工廠排泄污水的污染物數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域工廠排污的特征數(shù)據(jù)樣本庫(kù)N；

(3)利用所述特征數(shù)據(jù)樣本庫(kù)N構(gòu)建KD-tree的類變量，作為kNN分類器的識(shí)別模型；

(4)通過(guò)集成式污染物采集工控機(jī)獲取或者直接手動(dòng)輸入混合工業(yè)廢水的各污染物測(cè)量值，作為待識(shí)別向量z；

(5)采用所述kNN分類器與特征數(shù)據(jù)樣本庫(kù)N中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配識(shí)別，在匹配過(guò)程中，利用所述特征權(quán)重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)M按照工廠類型對(duì)目標(biāo)工廠進(jìn)行加權(quán)，根據(jù)匹配程度給出目標(biāo)排放工廠排序；

采用加權(quán)投票法進(jìn)行類別判定，采取少數(shù)服從多數(shù)的原則，近鄰中哪個(gè)類別的點(diǎn)最多就分為哪類，權(quán)重根據(jù)特征權(quán)重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)M按工廠類型進(jìn)行選??；

對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化，降低變量值域?qū)嚯x的影響；

采用主成分分析的方法，降低高維度對(duì)距離衡量的影響；

所述kNN分類器的核心識(shí)別算法為：

Input：所述特征數(shù)據(jù)樣本庫(kù)N的訓(xùn)練樣本集D，所述待識(shí)別向量z，樣本的類別標(biāo)簽集L；

Output：c_z∈L，即樣本向量的類別；

for each樣本y∈D do

計(jì)算z到y(tǒng)的距離d(z,y)

end

選擇k個(gè)與z距離最近的訓(xùn)練樣本構(gòu)成集合N，

$c_z=\underset{v\∈L}{\arg \max }{\mathrm{\Σ}}_{y\∈N}I(v=\mathrm{class}\left(c_y\right))$

其中，k為預(yù)定識(shí)別的目標(biāo)排放工廠的個(gè)數(shù)，I(·)為指示函數(shù)，如果條件成立值為1，如果條件不成立值為0；

d(z,y)是待識(shí)別樣本與訓(xùn)練樣本庫(kù)中樣本的相似度度量，表示特征空間內(nèi)兩個(gè)點(diǎn)的距離；

(6)按順序顯示目標(biāo)排放工廠名稱。