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經(jīng)由行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)不良健康事件的制作方法

文檔序號(hào):11814707閱讀:334來(lái)源:國(guó)知局
經(jīng)由行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)不良健康事件的制作方法與工藝

美國(guó)食品及藥物管理局(FDA)與其他組織收集來(lái)自醫(yī)生、藥劑師、病人和藥物公司的關(guān)于藥物副作用的報(bào)告。這些報(bào)告提供了關(guān)于藥物相關(guān)的不良事件的有價(jià)值的線索,但是它們是相對(duì)不完整的并且有時(shí)候是有偏見的。結(jié)果,隨著證據(jù)積累,針對(duì)單一藥物的不良事件告警通常被延遲。對(duì)于由多種藥物相互作用導(dǎo)致的不良事件,這些挑戰(zhàn)復(fù)雜化。

不良藥品事件導(dǎo)致高發(fā)病率和死亡率,并且通常在藥物進(jìn)入市場(chǎng)后才被發(fā)現(xiàn)。不良事件通常是被偶然發(fā)現(xiàn)的,但是最近,一些不良事件是通過(guò)挖掘包含自我報(bào)告的不良事件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)而被標(biāo)識(shí)出的。這種系統(tǒng)的最流行的例子是由美國(guó)食品及藥物管理局(FDA)管理的不良事件報(bào)告系統(tǒng)(AERS)。在AERS中,病人、醫(yī)生和制藥公司提供關(guān)于藥物與他們(基于他們的經(jīng)驗(yàn))認(rèn)為可能由藥物治療導(dǎo)致的可能副作用之間的相互作用的信息。然而,因?yàn)檫@需要明確的自我報(bào)告,所以能夠以這種方式收集的數(shù)據(jù)量極其有限。在經(jīng)歷副作用與向AERS報(bào)告副作用或者來(lái)自于諸如電子健康記錄之類的其他源的信號(hào)輸入的可用性之間也可能存在顯著的時(shí)間遲滯。

概述

提供本概述以便以簡(jiǎn)化的形式介紹下文詳細(xì)描述中進(jìn)一步描述的代表性概念的選集。本概述不旨在標(biāo)識(shí)所要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵特征或必要特征,也不旨在以會(huì)限制所要求保護(hù)的主題的范圍的任何方式被使用。

簡(jiǎn)要地說(shuō),本文所述的主題的各種方面針對(duì)處理大規(guī)模行為數(shù)據(jù)以標(biāo)識(shí)其中目標(biāo)結(jié)果未知的健康相關(guān)效果,包括在大規(guī)模行為數(shù)據(jù)中識(shí)別信號(hào)。這可包括相對(duì)于預(yù)期查詢模式檢測(cè)異常查詢模式,并在檢測(cè)到異常查詢模式之際采取行動(dòng)(例如,輸出數(shù)據(jù))。

一個(gè)或多個(gè)方面針對(duì)被配置成訪問(wèn)來(lái)自一個(gè)或多個(gè)源的行為數(shù)據(jù)的離線數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)基于行為數(shù)據(jù)生成癥狀或者其他譜數(shù)據(jù),其中癥狀譜數(shù)據(jù)包括跨使用不同用戶組計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)癥狀集合的概率分布。除了癥狀譜之外的譜的一個(gè)示例包括醫(yī)療條件。

一個(gè)或多個(gè)方面針對(duì)關(guān)于醫(yī)療實(shí)體信息的大規(guī)模集合,生成行為數(shù)據(jù)的代表。該代表被處理以基于統(tǒng)計(jì)分析識(shí)別其中目標(biāo)結(jié)果未知的一個(gè)或多個(gè)醫(yī)療相關(guān)實(shí)體的健康相關(guān)效果。

當(dāng)結(jié)合附圖來(lái)考慮時(shí),通過(guò)下面的詳細(xì)描述,其它方面和優(yōu)點(diǎn)可變得顯而易見。

附圖簡(jiǎn)述

本發(fā)明通過(guò)示例被例示出,且不限于附圖,附圖中相同的附圖標(biāo)記指示相似的元素,其中:

圖1是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)示例實(shí)現(xiàn)的代表用于使用行為數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)健康相關(guān)事件的示例系統(tǒng)/架構(gòu)的框圖。

圖2是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)示例實(shí)現(xiàn)示出通過(guò)處理行為數(shù)據(jù)獲得的癥狀譜代表的示例部分屏幕截圖。

圖3是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)示例實(shí)現(xiàn)示出藥物相互作用檢測(cè)計(jì)算矩陣的示例部分屏幕截圖。

圖4是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)示例實(shí)現(xiàn)示出可被采取以從行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)健康相關(guān)事件的示例步驟的流程圖。

圖5是表示其中可實(shí)現(xiàn)本文所述的各種實(shí)施例的示例非限制性聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的框圖。

圖6是表示其中可實(shí)現(xiàn)本文所描述的各實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)方面的示例非限制性計(jì)算系統(tǒng)或操作環(huán)境的框圖。

詳細(xì)描述

本文描述的技術(shù)的各種方面一般針對(duì)從搜索日志數(shù)據(jù)和其他大規(guī)模采集的行為數(shù)據(jù)源標(biāo)識(shí)可能的不良醫(yī)療事件(或者有時(shí)候是有益醫(yī)療事件),特別是在預(yù)先不知道結(jié)果(例如癥狀/特定條件)的時(shí)候。換句話說(shuō),該技術(shù)針對(duì)發(fā)現(xiàn)包括來(lái)自藥物、設(shè)備、程序等之間的相互作用的副作用,而不是確認(rèn)它們。

為此,互聯(lián)網(wǎng)用戶可以通過(guò)由搜索引擎記錄的他們的在線信息搜尋行為來(lái)提供關(guān)于不良藥物事件的早期(或者最近出現(xiàn)的)線索。當(dāng)目標(biāo)結(jié)果并不先驗(yàn)已知且需要考慮背景效果時(shí),本文描述的該技術(shù)標(biāo)識(shí)藥物治療(或者諸如醫(yī)療設(shè)備或程序之類的其他因素)的對(duì)(或者其他元組),用于進(jìn)一步探索和分析。

在一個(gè)方面,所描述的是一種基于跨與任何特定條件不相關(guān)的廣譜癥狀探索醫(yī)療相關(guān)實(shí)體的效果的探索性分析,醫(yī)療相關(guān)實(shí)體包括藥物、醫(yī)療設(shè)備和/或程序。還描述的是對(duì)條件和癥狀(包括潛在的因果效應(yīng))之間的關(guān)系建模。這包括藥物治療的效果以及諸如檢測(cè)醫(yī)療設(shè)備和程序?qū)ΠY狀搜索的影響之類的應(yīng)用場(chǎng)景。

應(yīng)該理解,本文的任何示例都是非限制性的。例如,本文的一些示例針對(duì)藥物相互作用,然而通過(guò)本文的技術(shù)可發(fā)現(xiàn)單一藥物副作用以及與一個(gè)或多個(gè)醫(yī)療設(shè)備和/或醫(yī)療程序相關(guān)的副作用。如此,本發(fā)明不限于本文所述的任何特定實(shí)施例、方面、概念、結(jié)構(gòu)、功能或示例。相反,本文所述的任何實(shí)施例、方面、概念、結(jié)構(gòu)、功能或示例都是非限制性的,且本發(fā)明可以以通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析中提供好處和優(yōu)點(diǎn)的各種方式來(lái)被使用。

圖1是示出基于行為日志的不良事件報(bào)告系統(tǒng)102的示例架構(gòu)的框圖。各種數(shù)據(jù)源104、106和108–110(例如,包括搜索日志數(shù)據(jù)104,其包含來(lái)自許多搜索引擎的使用瀏覽器工具條收集的查詢,或者來(lái)自使用它們的服務(wù)器側(cè)日志記錄機(jī)制的特定引擎的查詢)被挖掘,以找出例如關(guān)于人們對(duì)感興趣的藥物進(jìn)行搜索的數(shù)據(jù),以及諸如獨(dú)立于任何藥物事件跨多個(gè)搜索者的癥狀背景分布之類的其他信息。各種數(shù)據(jù)可以通過(guò)例如服務(wù)器側(cè)儀器、瀏覽器插件和/或工具條插件被采集。

如圖1中所示,這些數(shù)據(jù)與通過(guò)動(dòng)態(tài)源爬行器/刮削器114從合適的源116獲得的新藥物信息112一起被輸入到“過(guò)濾器/聯(lián)合數(shù)據(jù)”階段118。

各種數(shù)據(jù)被用來(lái)生成(框120)數(shù)據(jù)的代表,諸如癥狀譜和(對(duì)準(zhǔn)的)時(shí)間序列,其可被存儲(chǔ)在合適的存儲(chǔ)122中并被內(nèi)部用于計(jì)算度量(框124),如本文所描述的。這些代表可以在任何數(shù)據(jù)集(例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))中,包括通過(guò)用戶界面126向用戶128(分析人員或者消費(fèi)者)呈現(xiàn)的可見代表,例如通過(guò)“儀表盤”類型的界面。注意,在如圖1中所示的示例性的實(shí)現(xiàn)中,挖掘日志數(shù)據(jù)和生成代表的步驟是跨潛在的非常大量的搜索數(shù)據(jù)而被離線執(zhí)行的。

一旦代表在離線子系統(tǒng)中被生成,則可從它們計(jì)算出捕捉影響程度的各種度量。如果在感興趣的因素中存在與因果相互作用相對(duì)的獨(dú)立性,那么可以使用多個(gè)量度(measures)來(lái)代表預(yù)期的觀察結(jié)果。這樣的量度包括下文將描述的量度,以及關(guān)注于具有獨(dú)立性或更深入的因果影響量度的超出預(yù)期的概率提升的其他分析。因?yàn)橛脩艨赡芟胍刂剖褂檬裁炊攘恳约跋胍诓槐囟说蕉说刂匦逻\(yùn)行流水線而生成新的度量,在一個(gè)實(shí)現(xiàn)中,度量計(jì)算是在線的。

量度可包括相對(duì)比率(RR),相對(duì)比率傳統(tǒng)上被用于流行病學(xué)以測(cè)量某一事件(如在本例的情況下被用作經(jīng)受到的副作用的代理的搜索或檢索動(dòng)作中所披露的)在搜索該藥物的人相對(duì)于不搜索該藥物的人中的概率的比率。本文描述了另一量度,即根據(jù)具有獨(dú)立影響的假設(shè)的預(yù)期報(bào)告對(duì)提升或比率的計(jì)算。這能夠被形式化為基于在給定兩個(gè)變量是獨(dú)立的假設(shè)的情況下這兩個(gè)變量之間的預(yù)期報(bào)告率分歧的獨(dú)立因果事件分歧(DICE)分?jǐn)?shù)。例如,給定兩種藥物,對(duì)于譜中的每一癥狀(S),系統(tǒng)可計(jì)算具有獨(dú)立性假設(shè)的預(yù)期報(bào)告率(ERRI):

<mrow> <mi>E</mi> <mi>R</mi> <mi>R</mi> <mi>I</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <munder> <mo>&Pi;</mo> <mi>i</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中x1是僅具有藥物(1)的報(bào)告S的比例,x2是僅具有藥物(2)的報(bào)告S的比例。

為了也考慮每一癥狀的背景概率,上面的公式可以包括x0,即僅具有背景或者未觀察到的(或者非代表性的)影響的報(bào)告S的比例。監(jiān)視系統(tǒng)可向用戶提供對(duì)于是否包括x0的控制,這取決于他們是否希望考慮“背景影響”。此外,諸如不同數(shù)量的藥物或藥物治療的種類的特定集合中的藥物的基數(shù)的總體影響之類的因素可以被認(rèn)為是明顯的因果影響或者以其他方式被表示為ERRI公式的修正。

轉(zhuǎn)向基于藥物的示例,描述的是用于使用大規(guī)模行為數(shù)據(jù)對(duì)不良藥物事件(AE)和藥物-藥物相互作用(DDI)進(jìn)行隱式標(biāo)識(shí)的方法。注意,盡管在一個(gè)或多個(gè)實(shí)現(xiàn)中使用搜索日志,包括用戶提交至搜索提供商的查詢,但是應(yīng)該理解,諸如社交媒體之類的其他信息源也可具有用于此目的的效用,例如用以補(bǔ)充或者代替日志(盡管并不清楚這樣的源可能如何有用,因?yàn)楸绕鹁哂兴阉饕娴乃饺藢?duì)話,人們會(huì)不太可能在公共論壇中討論他們的藥物治療)。這些數(shù)據(jù)對(duì)搜索提供商來(lái)說(shuō)是可大量獲得的,使得能夠開發(fā)用于標(biāo)識(shí)關(guān)于藥物治療、醫(yī)療設(shè)備和/或程序的公共健康信息的信號(hào)的傳感器網(wǎng)絡(luò)。從這個(gè)網(wǎng)絡(luò)挖掘出的顯著信號(hào)可由諸如FDA和制藥公司之類的組織使用來(lái)告知所聚焦的后續(xù)調(diào)查,包括臨床試驗(yàn)。

不管怎樣,大量的搜索數(shù)據(jù)可以是數(shù)百萬(wàn)或數(shù)十億級(jí)的醫(yī)療查詢,從中來(lái)監(jiān)視藥物治療相關(guān)的興趣。諸如問(wèn)卷調(diào)查之類的又一些其他源(包括由藥物消費(fèi)者提供的不良事件的自我報(bào)告)和電子醫(yī)療記錄也可為此目的而被挖掘,但是嚴(yán)格來(lái)說(shuō),這些不是行為源,出于在本文中對(duì)它們的使用的目的,它們被認(rèn)為是行為源。

圖1中例示的系統(tǒng)可以被政府或工業(yè)中的分析人員使用以標(biāo)識(shí)用于進(jìn)一步探索的途徑,或者被對(duì)已經(jīng)由醫(yī)生開處方的藥物的潛在相互作用好奇的消費(fèi)者使用。

圖2示出來(lái)自與癥狀譜222相關(guān)的系統(tǒng)的示例部分屏幕截圖(例如,通過(guò)瀏覽器呈現(xiàn))。更具體地,尋找與特定條件(例如高血糖癥)相關(guān)聯(lián)的特定癥狀的存在是一項(xiàng)任務(wù);將分析拓寬至超出感興趣的特定藥物對(duì)和癥狀集是一不同任務(wù),因?yàn)槿鄙倏赡芙Y(jié)果的任何穩(wěn)健列表以用于探測(cè)日志數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,此處描述的是癥狀譜,其包括跨使用不同用戶組計(jì)算出的癥狀的標(biāo)準(zhǔn)集合(例如大約一百個(gè)常見癥狀的集合)的概率分布。注意,圖2是癥狀譜數(shù)據(jù)的可視表示,并且僅示出四個(gè)示例癥狀及它們的概率分布;然而要理解,實(shí)際用戶界面呈現(xiàn)可能示出大約一百種癥狀,并且各種顏色方案等等可被用于更簡(jiǎn)單地在所表示的數(shù)據(jù)之間進(jìn)行區(qū)分。

如圖2中同樣示出的,用戶組可包括:(a)與他們是否搜索任何感興趣的藥物治療無(wú)關(guān)的所有用戶;(b)被觀察到搜索固定數(shù)量的獨(dú)特藥物而不論感興趣的藥物的那些用戶(如下文所述,藥物基數(shù)被定義為一種推斷關(guān)于健康狀況的更多信息的方式);(c)搜索感興趣的N個(gè)藥物中的每一個(gè)的那些用戶;以及(d)搜索感興趣的N個(gè)藥物中的全部的那些用戶。

如圖2中能看到的,在譜中的分布中有很多差異。例如,在僅搜索兩種藥物的組中,疲勞的可能性更高。

給定這些譜,通過(guò)對(duì)于不同興趣組中的用戶考慮癥狀譜中的改變,系統(tǒng)能夠計(jì)算藥物和癥狀之間的相互作用的顯著性。分析人員也可以可視地看見這些數(shù)據(jù)。如果單一藥物譜和成對(duì)藥物譜之間的差異在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的,例如使用許多合適的統(tǒng)計(jì)方法之一,例如包括雙樣本柯爾莫戈洛夫-斯米爾洛夫(Kolmogorov-Smirnov)測(cè)試,則系統(tǒng)可推斷出這些藥物之間可能有相互作用??赡苡写俪上嗷プ饔玫钠渌蛩?,因此需要注意以考慮可能會(huì)導(dǎo)致首先對(duì)藥物治療的使用的癥狀(這些不是由藥物治療引起的),以及將從具有與可能被開該藥物治療處方的那些用戶類似人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性(例如年齡范圍、性別)的用戶預(yù)期的那些癥狀。

為了解決與特定癥狀譜的數(shù)據(jù)稀疏性(低用戶和/或查詢計(jì)數(shù))有關(guān)的問(wèn)題,可采取關(guān)于背景分布平滑譜的步驟(例如使用狄利克雷平滑)。這在癥狀譜表示222中可被作成對(duì)用戶可見。

除了相對(duì)比率和獨(dú)立因果事件分歧之外,還有其他方式來(lái)計(jì)算可幫助考慮諸如用戶的健康狀況之類的因素的背景影響。例如,藥物基數(shù)可被建模,它是由從中計(jì)算背景分布的那些用戶搜索的獨(dú)特藥物的總數(shù)。基數(shù)可被用來(lái)建模未知的隱藏過(guò)程,例如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息(例如,假設(shè)老年人典型地吃更多藥物)或者一般健康和福利(例如,假設(shè)越多的藥物治療意味著越多的疾病)。對(duì)于因素h(針對(duì)健康狀況),其對(duì)每個(gè)癥狀類產(chǎn)生Hi=hi(n),其中n是藥物基數(shù)。注意,在基數(shù)的計(jì)算中,系統(tǒng)可能不希望包括來(lái)自相同類的彼此替代的藥物(例如,兩種藥物可能都是質(zhì)子泵抑制劑且都由于相同原因而被采用)??梢詮乃幬飻?shù)據(jù)庫(kù)中提取出分類信息(例如,對(duì)于某種藥物A,分類可以是“支氣管擴(kuò)張劑”、“腎上腺素能β激動(dòng)劑”和“擬交感神經(jīng)藥”)。共享至少一個(gè)類別的藥物可以被視為可替代的,且因此在一個(gè)分析中是可組合的。

給定每個(gè)癥狀S(與其相關(guān)聯(lián)的異名分組在一起)的基數(shù)影響分?jǐn)?shù),系統(tǒng)能用其作為背景的替代,或者計(jì)算獨(dú)立影響。例如,對(duì)于基數(shù)2,僅用x0計(jì)算,即沒有基數(shù)因素的簡(jiǎn)單背景(hS(0)=x0),且當(dāng)考慮健康狀況hS(2)時(shí),計(jì)算跨查詢集合中的恰好兩種藥物的所有用戶的分布。于是系統(tǒng)可使用該數(shù)量作為對(duì)每個(gè)癥狀集的更大計(jì)算的輸入,而不是上述的標(biāo)準(zhǔn)背景值。

一個(gè)挑戰(zhàn)是確定哪個(gè)基數(shù)值對(duì)于給定的藥物組合最合適??上蛴脩籼峁?duì)此的控制,但是這可能在藥物之間變化并且不是立即清楚的。這樣做的一種方式是假設(shè)基數(shù)值反映了搜索者的健康狀況的一些方面,藉此系統(tǒng)可通過(guò)考慮典型地被開了該藥物治療的處方的用戶的特征來(lái)對(duì)給定藥物對(duì)選擇最適合的基數(shù)值;(例如,如果被開該藥物治療處方的那些用戶通常更年老,或者通常具有其他并發(fā)條件,那么高基數(shù)值可能是合適的)。

多個(gè)藥物可在視覺上和算法上被比較。例如,給定一種場(chǎng)景中某一用戶可能希望比較許多對(duì)藥物(例如,比較在美國(guó)前N種最暢銷藥物的全部配對(duì),將M種新藥物與N種現(xiàn)存藥物比較等等),系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)實(shí)現(xiàn)提供了一種將比較可視化的方式,使得分析人員和其他消費(fèi)者能夠獲得相互作用的概覽。

將此可視化的一種方式是通過(guò)N×M矩陣,每個(gè)單元格代表一藥品對(duì)。圖3表示來(lái)自系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)的部分屏幕截圖示例333。每個(gè)單元格的內(nèi)容描繪了相互作用的存在/不存在,如果是可確定的,則還描繪了相互作用的強(qiáng)度(如果有的話)。也可使用其他可視化??梢钥闯?,用戶能夠通過(guò)框335中的界面元素進(jìn)行交互。

由于處方藥物的數(shù)量較大,比較所有的對(duì)、三元組等等在計(jì)算上可能是不可行的。隨著代表要被考慮的新的藥物集合的每個(gè)新維度的增加,計(jì)算復(fù)雜性以指數(shù)方式增加。為了解決這個(gè)問(wèn)題,可能的組合可基于他們的流行度(量化某一相互作用發(fā)現(xiàn)的可能益處的程度,其可根據(jù)查詢的數(shù)量以及銷售信息被確定)被過(guò)濾成僅那些感興趣的。替代地,(或者除了過(guò)濾以外),通過(guò)使用藥物種類而不是具體的藥物名稱,系統(tǒng)可處理組合復(fù)雜性以及某些藥品的低計(jì)數(shù)。這提供了一種粗粒度方式來(lái)將分析收窄至特定的興趣類,然后可在后續(xù)研究中更多地進(jìn)行探索。

轉(zhuǎn)向時(shí)間關(guān)系和因果關(guān)系,至今為止提供的示例假設(shè)所有的數(shù)據(jù)在日志的時(shí)間跨度上是可獲得的。然而,如果考慮藥物搜索和癥狀搜索的出現(xiàn)之間的時(shí)間關(guān)系,相互作用效果的更精確的檢測(cè)會(huì)是可能的(例如,藥物→副作用可能是比副作用→藥物更強(qiáng)的信號(hào))。然而,這些日志不能辨別用戶何時(shí)開始/終止對(duì)藥物治療的使用,以及他或她何時(shí)開始經(jīng)受副作用。這使得開發(fā)可隨著時(shí)間準(zhǔn)確地捕捉搜索者的健康狀態(tài)中的變化的因果模型有挑戰(zhàn)性。癥狀可能會(huì)在某種使用之后的稍后時(shí)間中出現(xiàn);進(jìn)一步且同樣地,人們可能僅在他們懷疑相關(guān)的癥狀出現(xiàn)時(shí)首次輸入他們的查詢。為了作出關(guān)于因果關(guān)系的推論所需要的藥物和癥狀搜索之間的時(shí)間量(例如,相同的查詢、相同的日子、一周、一個(gè)月)可能會(huì)在此分析中變化。對(duì)于最近發(fā)行的藥物,在其向公眾的介紹和查詢何時(shí)開始出現(xiàn)之間可能存在相關(guān)性。

上述分析聚焦于藥物出現(xiàn)的特定時(shí)間窗口內(nèi)癥狀的總體存在和不存在,最可能跟隨在搜索者的日志的時(shí)間跨度中該藥物的首次出現(xiàn)之后。該系統(tǒng)也可考慮每個(gè)用戶的藥物和癥狀搜索的時(shí)間序列,并且將它們與日志中該藥品的首次出現(xiàn)上對(duì)準(zhǔn)。對(duì)準(zhǔn)是有益的,因?yàn)樗黾恿丝捎脭?shù)據(jù)量;不是使用來(lái)自每個(gè)用戶的稀疏時(shí)間序列,而是有來(lái)自所有搜索者的聚集的時(shí)間分布。給定該對(duì)準(zhǔn),該系統(tǒng)可采用更復(fù)雜的因果建模方法,諸如格蘭杰(Granger)因果關(guān)系,以計(jì)算藥物搜索可靠地預(yù)報(bào)癥狀的可能性,以及幫助從相關(guān)性移動(dòng)至因果影響。

除了隨著時(shí)間的過(guò)去密切關(guān)注某一用戶范圍內(nèi)藥物的出現(xiàn)并挖掘相關(guān)聯(lián)的副作用之外,該系統(tǒng)可考慮以下情況,其中副作用可與人們退出特定藥物治療相關(guān)聯(lián)(例如,停止類固醇之后心臟停跳)。這是基于對(duì)以下情況的檢測(cè),其中用戶較少或者不再對(duì)特定的藥物治療感興趣,這可由對(duì)該藥物的減少的查詢量或完全停止搜索該藥物而觀察到與日志中該藥物的存在相比,這可能更具挑戰(zhàn)性來(lái)解釋,因?yàn)橛脩艨梢猿鲇谠S多原因而停止查詢(例如,他們知道關(guān)于該藥物的足夠量的信息),其中僅一個(gè)原因與終止其使用有關(guān)。

用戶的搜索查詢的特征可被用來(lái)提供信息,以構(gòu)建更好質(zhì)量的用戶群體并使得能夠?qū)λ幬镞M(jìn)行更細(xì)粒度的分析。例如,某一用戶范圍內(nèi)的藥物搜索的頻率可能標(biāo)志著不同興趣或者意圖。在上述分析中,某一用戶范圍內(nèi)的每一個(gè)藥物搜索計(jì)數(shù)一次,但是一些人將搜索多次并且可能在分析中被不同地對(duì)待(例如,頻繁的藥物搜索可能暗示嚴(yán)重的健康顧慮或者該用戶是醫(yī)療專家)。來(lái)自搜索者的其他查詢的內(nèi)容可被用來(lái)估計(jì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,因?yàn)樾詣e和年齡影響興趣(以及誰(shuí)傾向于更多地使用互聯(lián)網(wǎng))以及因此影響搜索行為。對(duì)癥狀進(jìn)行信息搜尋的背景層次,以及對(duì)于以指定因素為條件的背景層次,諸如對(duì)術(shù)語(yǔ)(例如,癥狀、疾病、藥物治療)的搜索、搜索的典型類別、會(huì)期、搜索行為中的此類模式證據(jù)(諸如信息搜尋的突發(fā)性、搜索術(shù)語(yǔ)/主題的突然性)等也可以被考慮。

正如上面提出的,盡管示例針對(duì)藥物治療的效果,應(yīng)該理解,類似分析可以被應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中(以及之外)的其他相關(guān)搜索。例如,通過(guò)對(duì)醫(yī)療設(shè)備搜索的監(jiān)視,該技術(shù)可自動(dòng)地檢測(cè)與醫(yī)療設(shè)備使用(例如對(duì)CPAP機(jī)器的使用和耳鳴(耳中響聲)的形成)相關(guān)聯(lián)的并發(fā)癥。類似地,可以檢測(cè)可能具有意想不到的后果的醫(yī)療程序。

除了不良效果之外,也可以發(fā)現(xiàn)有益效果。例如,對(duì)與過(guò)敏毫無(wú)關(guān)系的藥物治療的用戶搜索(作為服用某種藥物的代理)可以開始查詢?yōu)槭裁此麄兊倪^(guò)敏已經(jīng)消失或者減少。

從而,發(fā)現(xiàn)副作用(而不是確認(rèn)效果)涉及對(duì)藥物的許多組合進(jìn)行比較以及探索它們對(duì)人們從他們的用藥經(jīng)受到的醫(yī)療癥狀(如果有的話)的影響。一些方面包括計(jì)算用于識(shí)別數(shù)據(jù)中的信號(hào)的分?jǐn)?shù),包括出人意料的或異常的“欠查詢”或“過(guò)查詢”的各種量度。這些分?jǐn)?shù)可包括針對(duì)單個(gè)或多個(gè)屬性(例如,單個(gè)癥狀類別或者多個(gè)癥狀類別)的獨(dú)立性和比例失調(diào)分析的分歧。這可以包括通過(guò)使用已知的或地面實(shí)況數(shù)據(jù)來(lái)形成信號(hào)和錯(cuò)誤的表征。這樣的分?jǐn)?shù)可包括獨(dú)立性分析(DICE和DICE比率)的發(fā)展和應(yīng)用,包括以下的合并:來(lái)自用戶的背景信息、特定藥物基數(shù)的用戶(例如,他們搜索的藥物的數(shù)量,暗示出特定的健康狀況)、通常針對(duì)其來(lái)開該藥物處方的(或者給定諸如年齡、性別等之類的因素,獨(dú)立于藥物治療,在被開處方的群組中的人們可能經(jīng)受的)癥狀、藥物的已知副作用(其在分析中被移除/突出顯示)。

一些方面還包括癥狀譜的構(gòu)建和應(yīng)用,以支持在搜索特定藥物或者藥物元組(與背景相對(duì))的用戶群組內(nèi)檢測(cè)癥狀中異常的或出人意料的改變。還描述了用于理解背景或者“先驗(yàn)”過(guò)程的模型,例如對(duì)癥狀進(jìn)行信息搜尋的背景層次,以及針對(duì)以指定因素為條件的背景層次的模型,諸如對(duì)術(shù)語(yǔ)(例如,癥狀、疾病、藥物治療)的搜索、搜索的典型類別、會(huì)期、搜索行為中的此類模式證據(jù)(諸如信息搜尋的突發(fā)性、搜索術(shù)語(yǔ)/主題的突然性等)、提供關(guān)于用戶目標(biāo)或者群組的概率分布的分類器(例如,關(guān)于性別、年齡、其他人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的推斷)。有關(guān)于用戶群組的推理被提供,包括群組人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,例如使用諸如藥物基數(shù)和查詢內(nèi)容分析之類的方法的年齡和性別效果。

一些模型可能試圖在通過(guò)搜索日志看到的影響中標(biāo)識(shí)因果關(guān)系,例如使用時(shí)間依賴關(guān)系(例如在藥物查詢?cè)诎Y狀查詢之前時(shí)),或者例如格蘭杰因果關(guān)系等更復(fù)雜的方法。該系統(tǒng)可在持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的時(shí)間段上對(duì)藥物副作用的出現(xiàn)建模,包括隨著時(shí)間的過(guò)去在一用戶范圍內(nèi)對(duì)藥品搜索的頻率的改變??梢蕴峁┯糜诮M合獨(dú)立標(biāo)識(shí)出的“因素”的推斷出的影響的其他模型,例如在對(duì)藥物治療進(jìn)行信息搜尋時(shí)看到的多個(gè)藥物的。更進(jìn)一步地,可以提供超出藥物對(duì)的多藥物相互作用以考慮對(duì)藥物治療的N種方式分析。

其他模型可包括用于解釋隨時(shí)間的經(jīng)過(guò)用戶和信息目標(biāo)中的影響和依賴性的概率模型、用于捕捉外部因素的影響以及用于修正外部因素的模型,外部因素例如關(guān)于信息搜尋的新聞媒體,包括使用來(lái)自新聞報(bào)道的日志的數(shù)據(jù)、關(guān)于與新聞交互的行為數(shù)據(jù)(例如通過(guò)日志)、通過(guò)例如使用時(shí)間序列建模方法對(duì)興趣趨勢(shì)的量度。一些技術(shù)可捕捉搜索、瀏覽、發(fā)布和其他社交媒體的關(guān)鍵臨床相關(guān)性。

可采用經(jīng)查詢和查詢模式以及會(huì)話內(nèi)和較長(zhǎng)時(shí)間段上的頁(yè)面檢索來(lái)進(jìn)行標(biāo)識(shí)的方法,以標(biāo)識(shí)出在信息收集期間很可能作為探索而不是作為經(jīng)驗(yàn)而被輸入的病患和癥狀,其中查詢和檢索的性質(zhì)和時(shí)間結(jié)構(gòu)提供了由搜索者自己經(jīng)受到的癥狀或病患的證據(jù)例如,探索有關(guān)某一藥物治療的web內(nèi)容的搜索者可針對(duì)該藥物治療進(jìn)行搜索,并探索關(guān)于該藥物治療的網(wǎng)頁(yè)上所描述的一系列副作用的細(xì)節(jié)。對(duì)關(guān)于該藥物治療的查詢的訪問(wèn)以及利用對(duì)列出的多個(gè)癥狀的查詢對(duì)信息的訪問(wèn)的時(shí)機(jī)的這樣的觀察可指示出參與新的藥物治療的多個(gè)方面的探索。與經(jīng)受到的健康結(jié)果相關(guān)聯(lián)的行為可看上去與這樣的探索性交互相當(dāng)不同。例如,一日志可能揭示出一索引事件,即某一用戶已經(jīng)通過(guò)密集搜索對(duì)某一藥物治療進(jìn)行了搜索,接著是在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)該藥物治療很少關(guān)注。后來(lái),在搜索日志中可能揭露出關(guān)于逐漸惡化的癥狀的興趣和好奇的征兆,反映出癥狀的自然歷史,例如與惡化的胃出血相關(guān)聯(lián),從糞便變黑向咳出黑色的、“咖啡色”狀物質(zhì)的演變。對(duì)指示出某一類型的逐漸惡化的癥狀的術(shù)語(yǔ)的搜索與初始索引事件在時(shí)間上的中斷(這提供搜索者正在采取某一藥物治療的證據(jù))可被用于標(biāo)識(shí)對(duì)病患和癥狀學(xué)的經(jīng)驗(yàn)性搜索相對(duì)于單獨(dú)的探索性搜索的可能性。

該證據(jù)可以被處理,以從該證據(jù)作出未來(lái)結(jié)果的預(yù)測(cè)。例如,證據(jù)可被用來(lái)學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)病患和/或癥狀的出現(xiàn)或進(jìn)展。

來(lái)自多個(gè)日志和來(lái)源的信號(hào)可以被集成并融合,包括跨搜索和瀏覽、通信社交媒體、問(wèn)卷調(diào)查、電子醫(yī)療記錄等等的行為數(shù)據(jù)的日志。

新應(yīng)用可由基于以下的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生:在時(shí)間內(nèi)或者跨時(shí)間—按癥狀的發(fā)展(例如,打鼾→呼吸暫停,CPAP→高血壓,心肌梗死等等),醫(yī)療設(shè)備(或其他設(shè)備)的并發(fā)癥,在搜索或檢索中揭示出的病患的共患病。

圖4是總結(jié)本文所述的示例操作/步驟中的一些操作和步驟的流程圖,開始于步驟402,在步驟402訪問(wèn)一個(gè)或多個(gè)源的行為數(shù)據(jù)。步驟404表示聯(lián)合該數(shù)據(jù)(如果有多來(lái)源)以及對(duì)該數(shù)據(jù)的任何過(guò)濾,以例如組合類別。

步驟406表示構(gòu)造癥狀譜。如上所述,這是數(shù)據(jù)的任何適合的排列,其將癥狀與用戶查詢、信息發(fā)布等等相關(guān)。

步驟408表示執(zhí)行任何建模等來(lái)生成代表數(shù)據(jù)。注意,步驟406和408可以一起工作,例如如本文所述的建??稍谝欢ǔ潭壬媳挥脕?lái)構(gòu)造癥狀譜。步驟410持久保存代表數(shù)據(jù)。

步驟412、414和416表示在線操作,包括按需計(jì)算度量和統(tǒng)計(jì),以及向UI(例如,儀表板)輸出所期望的呈現(xiàn)。交互可以基于用戶輸入來(lái)按需改變計(jì)算/呈現(xiàn)。

示例聯(lián)網(wǎng)及分布式環(huán)境

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解,此處描述的各實(shí)施例和方法可結(jié)合任何計(jì)算機(jī)或其它客戶機(jī)或服務(wù)器設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn),其可被部署為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的部分或在分布式計(jì)算環(huán)境中,并且可以被連接到任何類型一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在這一點(diǎn)上,本文所述的各實(shí)施例可在具有任何數(shù)量的存儲(chǔ)器或存儲(chǔ)單元、以及跨任何數(shù)量的存儲(chǔ)單元發(fā)生的任何數(shù)量的應(yīng)用和進(jìn)程的任何計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。這包括但不限于具有部署在具有遠(yuǎn)程或本地存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或分布式計(jì)算環(huán)境中的服務(wù)器計(jì)算機(jī)和客戶計(jì)算機(jī)的環(huán)境。

分布式計(jì)算通過(guò)計(jì)算設(shè)備和系統(tǒng)之間的通信交換來(lái)提供計(jì)算機(jī)資源和服務(wù)的共享。這些資源和服務(wù)包括信息的交換、對(duì)于諸如文件之類的對(duì)象的高速緩存存儲(chǔ)和盤存儲(chǔ)。這些資源和服務(wù)還包括跨多個(gè)處理單元的處理能力共享以便進(jìn)行負(fù)載平衡、資源擴(kuò)展、處理專門化等等。分布式計(jì)算利用網(wǎng)絡(luò)連接性,從而允許客戶機(jī)充分利用其集體力量來(lái)使整個(gè)企業(yè)受益。就此,各種設(shè)備可具有如針對(duì)本公開的各實(shí)施例描述的那樣可參與資源管理機(jī)制的應(yīng)用、對(duì)象或資源。

圖5提供了示例聯(lián)網(wǎng)或分布式計(jì)算環(huán)境的示意圖。該分布式計(jì)算環(huán)境包括計(jì)算對(duì)象510、512等以及計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等,這些計(jì)算對(duì)象或設(shè)備可包括如由示例應(yīng)用530、532、534、536、538表示的程序、方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可編程邏輯等。可以理解,計(jì)算對(duì)象510、512等以及計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等可包括不同的設(shè)備,諸如個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、音頻/視頻設(shè)備、移動(dòng)電話、MP3播放器、個(gè)人計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)等。

每一個(gè)計(jì)算對(duì)象510、512等以及計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等可通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)540直接或間接與一個(gè)或多個(gè)其他計(jì)算對(duì)象510、512等以及計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等進(jìn)行通信。盡管在圖5中被示為單個(gè)元素,但通信網(wǎng)絡(luò)540可包括向圖5的系統(tǒng)提供服務(wù)的其他計(jì)算對(duì)象和計(jì)算設(shè)備和/或可表示未示出的多個(gè)互連網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)計(jì)算對(duì)象510、512等或計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等還可以包含應(yīng)用,諸如可以利用API或其他對(duì)象、軟件、固件和/或硬件的、適于根據(jù)本公開的各實(shí)施例所提供的應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)或與其進(jìn)行通信的應(yīng)用530、532、534、536、538。

存在支持分布式計(jì)算環(huán)境的各種系統(tǒng)、組件和網(wǎng)絡(luò)配置。例如,計(jì)算系統(tǒng)可由有線或無(wú)線系統(tǒng)、本地網(wǎng)絡(luò)或廣泛分布的網(wǎng)絡(luò)連接在一起。當(dāng)前,許多網(wǎng)絡(luò)被耦合至因特網(wǎng),因特網(wǎng)為廣泛分布的計(jì)算提供了基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)并包含許多不同的網(wǎng)絡(luò),但任何網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)都可用于便于與如各實(shí)施例中所描述的系統(tǒng)的示例通信。

由此,可使用諸如客戶機(jī)/服務(wù)器、對(duì)等、或混合架構(gòu)之類的眾多網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)?!翱蛻魴C(jī)”是使用與其無(wú)關(guān)的另一類或組的服務(wù)的一類或組中的成員??蛻魴C(jī)可以是進(jìn)程,例如大致上是請(qǐng)求由另一程序或進(jìn)程提供的服務(wù)的一組指令或任務(wù)??蛻魴C(jī)進(jìn)程使用所請(qǐng)求的服務(wù),而無(wú)需“知道”關(guān)于其他程序或服務(wù)本身的任何工作細(xì)節(jié)。

在客戶機(jī)/服務(wù)器架構(gòu)中,尤其在聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,客戶機(jī)通常是訪問(wèn)另一計(jì)算機(jī)(例如,服務(wù)器)所提供的共享網(wǎng)絡(luò)資源的計(jì)算機(jī)。在圖5的圖示中,作為非限制性示例,計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等可被認(rèn)為是客戶機(jī),而計(jì)算對(duì)象510、512等可被認(rèn)為是服務(wù)器,其中作為服務(wù)器的計(jì)算對(duì)象510、512等提供數(shù)據(jù)服務(wù),諸如從客戶機(jī)計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等接收數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、向客戶機(jī)計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等發(fā)送數(shù)據(jù),但取決于環(huán)境,任何計(jì)算機(jī)都可被認(rèn)為是客戶機(jī)、服務(wù)器、或兩者。

服務(wù)器通常是可通過(guò)諸如因特網(wǎng)或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之類的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)或本地網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。客戶機(jī)進(jìn)程可在第一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中活動(dòng),而服務(wù)器進(jìn)程可在第二計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中活動(dòng),它們通過(guò)通信介質(zhì)相互通信,由此提供分布式功能性并允許多個(gè)客戶機(jī)利用服務(wù)器的信息收集能力。

在通信網(wǎng)絡(luò)540或總線是因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,例如,計(jì)算對(duì)象510、512等可以是其他計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等經(jīng)由諸如超文本傳輸協(xié)議(HTTP)之類的多種已知協(xié)議中的任一種與其通信的Web服務(wù)器。計(jì)算對(duì)象510、512等作為服務(wù)器還可用作例如計(jì)算對(duì)象或設(shè)備520、522、524、526、528等的客戶機(jī),分布式計(jì)算環(huán)境的特點(diǎn)就是如此。

示例計(jì)算設(shè)備

如上所述,有利地,本文所描述的技術(shù)可被應(yīng)用于任何設(shè)備。因此,可理解,構(gòu)想了結(jié)合各實(shí)施例使用的所有種類的手持式、便攜式和其它計(jì)算設(shè)備和計(jì)算對(duì)象。因此,以下在圖6中所述的通用遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)只是計(jì)算設(shè)備的一個(gè)示例。

各實(shí)施例可部分地經(jīng)由操作系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),以供設(shè)備或?qū)ο蟮姆?wù)開發(fā)者使用,和/或被包括在用于執(zhí)行本文中所述的各實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)功能方面的應(yīng)用軟件內(nèi)。軟件可以在由諸如客戶機(jī)工作站、服務(wù)器或其它設(shè)備等一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)執(zhí)行的諸如程序模塊等計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的通用上下文中描述。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有可用于傳遞數(shù)據(jù)的各種配置和協(xié)議,并且由此沒有特定配置或協(xié)議應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是限制性的。

圖6由此示出了其中可實(shí)現(xiàn)本文所述的各實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)方面的合適的計(jì)算系統(tǒng)環(huán)境600的一個(gè)示例,盡管如上所述,計(jì)算系統(tǒng)環(huán)境600僅為合適的計(jì)算環(huán)境的一個(gè)示例,并非對(duì)使用范圍或功能提出任何限制。另外,計(jì)算系統(tǒng)環(huán)境600也不旨在被解釋為對(duì)在示例計(jì)算系統(tǒng)環(huán)境600中所例示的組件中的任何一個(gè)或其組合有任何依賴。

參考圖6,用于實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例性遠(yuǎn)程設(shè)備包括計(jì)算機(jī)610形式的通用計(jì)算設(shè)備。計(jì)算機(jī)610的組件可包括但不限于:處理單元620、系統(tǒng)存儲(chǔ)器630以及將包括系統(tǒng)存儲(chǔ)器在內(nèi)的各種系統(tǒng)組件耦合到處理單元622的系統(tǒng)總線620。

計(jì)算機(jī)610通常包括各種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),并且可以是可由計(jì)算機(jī)610訪問(wèn)的任何可用介質(zhì)。系統(tǒng)存儲(chǔ)器630可包括諸如只讀存儲(chǔ)器(ROM)和/或隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)之類的易失性和/或非易失性存儲(chǔ)器形式的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。作為示例而非限制,系統(tǒng)存儲(chǔ)器630還可包括操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、其他程序模塊、以及程序數(shù)據(jù)。

用戶可通過(guò)輸入設(shè)備640向計(jì)算機(jī)610輸入命令和信息。監(jiān)視器或其他類型的顯示設(shè)備也經(jīng)由諸如輸出接口650之類的接口連接到系統(tǒng)總線622。除監(jiān)視器以外,計(jì)算機(jī)還可包括諸如揚(yáng)聲器和打印機(jī)之類的其他外圍輸出設(shè)備,它們可通過(guò)輸出接口650連接。

計(jì)算機(jī)610可使用到一個(gè)或多個(gè)其他遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)(諸如遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)670)的邏輯連接在聯(lián)網(wǎng)或分布式環(huán)境中操作。遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)670可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、路由器、網(wǎng)絡(luò)PC、對(duì)等設(shè)備或其他常見網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、或者任何其他遠(yuǎn)程媒體消費(fèi)或傳輸設(shè)備,并且可包括以上關(guān)于計(jì)算機(jī)610所述的任何或全部元件。圖6所示的邏輯連接包括諸如局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)之類的網(wǎng)絡(luò)672,但也可包括其他網(wǎng)絡(luò)/總線。這些聯(lián)網(wǎng)環(huán)境在家庭、辦公室、企業(yè)范圍的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)中是常見的。

如上所述,盡管結(jié)合各種計(jì)算設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)描述了各示例性實(shí)施例,但基本概念可被應(yīng)用于其中期望改進(jìn)資源使用的效率的任何網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和任何計(jì)算設(shè)備或系統(tǒng)。

而且,存在實(shí)現(xiàn)相同或相似功能性的多種方法,例如適當(dāng)?shù)腁PI、工具箱、驅(qū)動(dòng)程序代碼、操作系統(tǒng)、控件、獨(dú)立或可下載軟件對(duì)象等,它們使得應(yīng)用和服務(wù)能夠利用本文中提供的技術(shù)。由此,本文中的各實(shí)施例從API(或其他軟件對(duì)象)的觀點(diǎn)以及從實(shí)現(xiàn)如本文中描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的軟件或硬件對(duì)象構(gòu)想。由此,本文中所述的各實(shí)施例可具有完全采用硬件、部分采用硬件并且部分采用軟件、以及采用軟件的方面。

本文中所使用的詞語(yǔ)“示例性”意味著用作示例、實(shí)例、或說(shuō)明。為避免疑惑,本文所公開的主題不限于這些示例。另外,本文中被描述為“示例性”的任何方面或設(shè)計(jì)不一定被解釋為比其他方面或設(shè)計(jì)更優(yōu)選或有利,它也不意味著排除本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的等效示例性結(jié)構(gòu)和技術(shù)。此外,在使用術(shù)語(yǔ)“包括”、“具有”、“包含”和其他類似詞語(yǔ)的程度上,為避免疑惑,這些術(shù)語(yǔ)旨在以類似于術(shù)語(yǔ)“包括”作為開放的過(guò)渡詞的方式是包含性的而在用于權(quán)利要求時(shí)不排除任何附加或其他元素。

如所述的,本文中所述的各種技術(shù)可結(jié)合硬件或軟件或,在適當(dāng)時(shí),以兩者的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。如此處所使用的,術(shù)語(yǔ)“組件”、“模塊”、“系統(tǒng)”等旨在指計(jì)算機(jī)相關(guān)實(shí)體,或者是硬件、硬件和軟件的組合、軟件或者是執(zhí)行中的軟件。例如,組件可以是但不限于在處理器上運(yùn)行的進(jìn)程、處理器、對(duì)象、可執(zhí)行件、執(zhí)行的線程、程序、和/或計(jì)算機(jī)。作為說(shuō)明,在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)都可以是組件。一個(gè)或多個(gè)組件可駐留在進(jìn)程和/或執(zhí)行的線程內(nèi),并且組件可位于一個(gè)計(jì)算機(jī)上和/或分布在兩個(gè)或更多的計(jì)算機(jī)之間。

前述系統(tǒng)已經(jīng)參考若干組件之間的交互被描述??梢岳斫猓@些系統(tǒng)和組件可包括那些組件或指定的子組件、某些指定的組件或子組件、和/或附加的組件,并且根據(jù)上述內(nèi)容的各種置換和組合。子組件還可作為通信地耦合到其他組件的組件來(lái)實(shí)現(xiàn),而不是被包括在父組件內(nèi)(分層的)。另外,可注意到一個(gè)或多個(gè)組件可被組合成提供聚集功能性的單個(gè)組件,或被分成若干單獨(dú)的子組件,且諸如管理層等任何一個(gè)或多個(gè)中間層可被提供來(lái)通信地耦合到這樣的子組件以便提供集成的功能性。本文中所述的任何組件也可與本文中未專門描述但本領(lǐng)域技術(shù)人員一般已知的一個(gè)或多個(gè)其他組件進(jìn)行交互。

鑒于本文所述的示例系統(tǒng),也可參考各附圖的流程圖來(lái)理解可根據(jù)所述主題實(shí)現(xiàn)的方法。盡管為了闡述簡(jiǎn)潔起見,這些方法被示為和描述為一系列框,但是要理解和領(lǐng)會(huì)各實(shí)施例不受框的次序的限制,因?yàn)橐恍┛蚩梢耘c本文中所描繪和描述的不同次序發(fā)生和/或與其他框并發(fā)地發(fā)生。盡管經(jīng)由流程圖示出了非順序或分支的流程,但可以理解,可實(shí)現(xiàn)達(dá)到相同或類似結(jié)果的各種其他分支、流程路徑和框的次序。此外,一些所示的框在實(shí)現(xiàn)下面所述的方法時(shí)是任選的。

結(jié)語(yǔ)

盡管本發(fā)明易于作出各種修改和替換構(gòu)造,但其某些說(shuō)明性實(shí)施例在附圖中示出并在上面被詳細(xì)地描述。然而應(yīng)當(dāng)了解,這不旨在將本發(fā)明限于所公開的具體形式,而是相反地,旨在覆蓋落入本發(fā)明的精神和范圍之內(nèi)的所有修改、替換構(gòu)造和等效方案。

除本文中所述的各實(shí)施例以外,要理解,可使用其他類似實(shí)施例,或者可對(duì)所述(諸)實(shí)施例作出修改和添加以便執(zhí)行對(duì)應(yīng)的(諸)實(shí)施例的相同或等效功能而不背離這些實(shí)施例。此外,多個(gè)處理芯片或多個(gè)設(shè)備可共享本文中所述的一個(gè)或多個(gè)功能的性能,并且類似地,存儲(chǔ)可跨多個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)。因此,本發(fā)明不限于任何單個(gè)實(shí)施例,而是要根據(jù)所附權(quán)利要求書的廣度、精神和范圍來(lái)解釋。

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