一種車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測的參數(shù)，得到目標問題，在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對最似案例進行修正來解決目標問題得到實際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗，同時也考慮到目標問題與最似案例的差異對最似案例進行修正后再重用，解決目標問題，本發(fā)明還公開了一種車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)，可以對車輛應(yīng)急需求準確地進行預(yù)測。
【專利說明】
一種車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及需求預(yù)測領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)代城市化進程的發(fā)展和電力電網(wǎng)范圍的擴大，供電公司各種車輛也在不斷適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。企業(yè)車輛如何在數(shù)量、投入產(chǎn)出、經(jīng)濟效益、安全之間實現(xiàn)平衡和兼顧一直是各大企業(yè)重點關(guān)注和研究的課題。
[0003]為了解決當(dāng)前車輛管理面臨的困境，首先，我們要對當(dāng)前的形式和未來的發(fā)展做好分析和預(yù)測；然后，根據(jù)分析和預(yù)測的結(jié)果，提出供電公司車輛調(diào)度的優(yōu)化模型；最后，通過該方法解決供電公司所面臨的問題。需求預(yù)測是資源配置的首要條件，在應(yīng)急管理中，只有確定了資源的數(shù)量，才能夠?qū)⒂邢拶Y源合理的配置在不同的地方。
[0004]在應(yīng)急資源需求分析的基礎(chǔ)上，可以發(fā)現(xiàn)供電公司應(yīng)急車輛資源需求預(yù)測是一個多輸入(危險源指標)單輸出(應(yīng)急車輛)或者多輸入多輸出的預(yù)測問題，而且輸入輸出具有因果關(guān)系，目前符合多個因變量的預(yù)測方法主要有多元線性回歸預(yù)測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，其中，多元線性回歸預(yù)測對樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，需要的樣本數(shù)據(jù)量也較大，如果數(shù)據(jù)樣本較小會造成較大的預(yù)測誤差；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)，而且預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定，訓(xùn)練的時間較長，函數(shù)的選擇比較依賴試驗，且缺乏依據(jù)。目前對供電公司的應(yīng)急車輛需求缺乏準確的預(yù)測方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種車輛需求預(yù)測方法，可以對應(yīng)急需求準確地進行預(yù)測。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種車輛需求預(yù)測方法，包括:
[0007]獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題；
[0008]根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0009]根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正；
[0010]利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
[0011]優(yōu)選地,所述參數(shù)包括危險源指標。
[0012]優(yōu)選地，根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例后還包括:
[0013]利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
[0014]優(yōu)選地，利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解后還包括:
[0015]將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
[0016]優(yōu)選地，將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例后還包括:
[0017]將所述新案例添加進入案例庫。
[0018]本發(fā)明還提供了一種車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，包括:
[0019]參數(shù)獲取模塊，用于獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)；
[0020]問題生成模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題；
[0021]檢索模塊，用于根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0022]修正模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正；
[0023]實際解獲取模塊，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
[0024]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測系統(tǒng)還包括:
[0025]目標解獲取模塊，用于利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
[0026]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測系統(tǒng)還包括:
[0027]案例生成模塊，用于將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
[0028]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測系統(tǒng)還包括:
[0029]更新模塊，用于將所述新案例添加進入案例庫。
[0030]應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛需求預(yù)測方法和系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測的參數(shù)，得到目標問題，在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對最似案例進行修正來解決目標問題得到實際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗，同時也考慮到目標問題與最似案例的差異對最似案例進行修正后再重用，解決目標問題，可以對車輛應(yīng)急需求準確地進行預(yù)測。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0031]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0032]圖1為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的流程圖；
[0033]圖2為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一流程圖；
[0034]圖3為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一流程圖；
[0035]圖4為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一流程圖；
[0036]圖5為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的實施例案例推理原理不意圖；
[0037]圖6為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0038]圖7為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0039]圖8為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0040]圖9為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0041]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0042]本發(fā)明提供一種車輛需求預(yù)測方法，如圖1所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測方法具體實施例的流程圖，包括:
[0043]步驟S101:獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題；
[0044]車輛資源的需求預(yù)測一般根據(jù)危險源指標預(yù)測車輛，獲取參數(shù)如危險源指標，并得到需要解決的目標問題。
[0045]步驟S102:根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0046]根據(jù)之前解決需求預(yù)測問題時的成功經(jīng)驗會有一個經(jīng)驗的案例庫，根據(jù)目標問題在案例庫中檢索最相似的案例，作為最似案例，可以借鑒最似案例的解決問題的經(jīng)驗。
[0047]步驟S103:根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正；
[0048]目標問題與最似案例雖然相近程度高，但是也存在差異，根據(jù)參數(shù)對最似案例的屬性要素進行修正。
[0049]步驟S104:利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
[0050]修正后的最似案例可以解決目標問題得到此次問題的實際解。
[0051]應(yīng)用本實施例提供的車輛需求預(yù)測方法，根據(jù)車輛需求預(yù)測的參數(shù)，得到目標問題，在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對最似案例進行修正來解決目標問題得到實際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗，同時也考慮到目標問題與最似案例的差異對最似案例進行修正后再重用，解決目標問題，可以對車輛應(yīng)急需求準確地進行預(yù)測。
[0052]如圖2所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測方法又一具體實施例的流程圖，對應(yīng)于圖1，還包括:
[0053]步驟S105:利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
[0054]如圖3所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測方法又一具體實施例的流程圖，對應(yīng)于圖1，還包括:
[0055]步驟S106:將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
[0056]將目標問題和目標解與實際解生成一個可以借鑒的新案例方便作為以后問題的最似案例。
[0057]如圖4所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測方法又一具體實施例的流程圖，對應(yīng)于圖1，還包括:
[0058]步驟S107:將所述新案例添加進入案例庫。
[0059]將新案例添加進入案例庫，更新案例庫，豐富案例庫中的經(jīng)驗。
[0060]本實施例的方法為使用案例推理來實現(xiàn)車輛需求預(yù)測，如圖5所示，為本實施例的案例推理原理示意圖，包括:檢索、修正、重用和學(xué)習(xí)，不斷提高案例推理解決需求預(yù)測的準確性。
[0061]本發(fā)明還提供一種車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，如圖6所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測系統(tǒng)實施例的結(jié)構(gòu)示意圖，包括:
[0062]參數(shù)獲取模塊101，用于獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)；
[0063]問題生成模塊102，與所述參數(shù)獲取模塊101相連接，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題；
[0064]檢索模塊103，與所述問題生成模塊102相連接，用于根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0065]修正模塊104，與所述檢索模塊103相連接，用于根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正；
[0066]實際解獲取模塊105，與所述修正模塊104相連接，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
[0067]應(yīng)用本實施例提供的車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測的參數(shù)，得到目標問題，在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對最似案例進行修正來解決目標問題得到實際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗，同時也考慮到目標問題與最似案例的差異對最似案例進行修正后再重用，解決目標問題，可以對車輛應(yīng)急需求準確地進行預(yù)測。
[0068]如圖7所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測系統(tǒng)又一具體實施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對應(yīng)于圖5,還包括:
[0069]目標解獲取模塊106，與所述檢索模塊103相連接，用于利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
[0070]如圖8所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測系統(tǒng)又一具體實施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對應(yīng)于圖6,還包括:
[0071]案例生成模塊107，與所述問題生成模塊102、實際解獲取模塊105和目標解獲取模塊106均相連接，用于將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
[0072]如圖9所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測系統(tǒng)又一具體實施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對應(yīng)于圖7,還包括:
[0073]更新模塊108，與所述案例生成模塊107相連接，用于將所述新案例添加進入案例庫。
[0074]需要說明的是，本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于系統(tǒng)類實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。
[0075]最后，還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0076]以上對本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)進行了詳細介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【權(quán)利要求】
1.一種車輛需求預(yù)測方法，其特征在于，包括: 獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題； 根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例； 根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正； 利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛需求預(yù)測方法，其特征在于，所述參數(shù)包括危險源指標。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛需求預(yù)測方法，其特征在于，根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最聞的案例，將其確定為最似案例后還包括: 利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車輛需求預(yù)測方法，其特征在于，利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解后還包括: 將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛需求預(yù)測方法，其特征在于，將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例后還包括: 將所述新案例添加進入案例庫。
6.一種車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括: 參數(shù)獲取模塊，用于獲取車輛需求預(yù)測的參數(shù)； 問題生成模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標問題； 檢索模塊，用于根據(jù)所述目標問題在案例庫中檢索與所述目標問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例； 修正模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)對所述最似案例進行修正； 實際解獲取模塊，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標問題得到實際解。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 目標解獲取模塊，用于利用所述最似案例解決所述目標問題得到目標解。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 案例生成模塊，用于將目標問題與所述目標解和所述實際解生成新案例。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的車輛需求預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 更新模塊，用于將所述新案例添加進入案例庫。
【文檔編號】G06Q10/04GK104361417SQ201410728550
【公開日】2015年2月18日 申請日期:2014年12月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月3日
【發(fā)明者】劉理峰, 沈亮, 李題印, 沈凱, 高俊清, 包拯民, 陸厚達, 屠永偉 申請人:浙江欣凱銳電力發(fā)展有限公司, 國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)浙江杭州市余杭區(qū)供電公司, 國網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司, 國網(wǎng)浙江省電力公司