基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析和存儲【技術(shù)領(lǐng)域】，該基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法通過調(diào)用微博數(shù)據(jù)并對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，微博的巨大用戶量和人員的流動性使得每一個(gè)微博客戶端成為一個(gè)移動的傳感器，從而得到內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，克服了現(xiàn)有技術(shù)中采用固定點(diǎn)的固定傳感器來檢測內(nèi)澇情況而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不精確、覆蓋范圍不廣泛的問題，進(jìn)而既能夠很方便的查看當(dāng)前城市歷史曾經(jīng)發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)，也能夠看到當(dāng)前實(shí)時(shí)的內(nèi)澇狀況，有助于用戶避開內(nèi)澇路段造成交通擁堵。
【專利說明】基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種城市內(nèi)澇檢測方法，尤其涉及一種基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法。

【背景技術(shù)】
[0002]城市內(nèi)澇是這些年來中國最嚴(yán)重的隱患。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年在中國超過100個(gè)城市內(nèi)澇發(fā)生嚴(yán)重的內(nèi)澇，包括北京，上海，廣州，濟(jì)南，重慶和深圳市。2013年7月21日發(fā)生北京的內(nèi)澇造成了嚴(yán)重的人員傷亡、交通癱瘓和經(jīng)濟(jì)損失。當(dāng)前，城市多采用攝像頭或者電子水位計(jì)的方式來檢測內(nèi)澇的發(fā)生。然而發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)并不是一成不變的，而且并不是所有發(fā)生內(nèi)澇的地方都有相應(yīng)的傳感器。
[0003]微博(Mic1blog)即微型博客，是一種集成化、開放化的互聯(lián)網(wǎng)社交服務(wù)，用戶可通過Web、即時(shí)通信、電子郵件和手機(jī)等方式用很短的文字描述其當(dāng)前狀態(tài)。為方便與移動終端的接入，其每一篇“微博”限定在140字左右，即一條手機(jī)短信的長度限制，同時(shí)也可上傳音視頻、圖片。用戶之間在微博平臺上通過轉(zhuǎn)發(fā)的方式對其他用戶的微博進(jìn)行傳播。微博的出現(xiàn)以2006年推特(Twitter)的創(chuàng)辦為標(biāo)志，從2008年開始Twitter得到了廣泛的應(yīng)用，至2011年底，Twitter擁有注冊用戶4.65億。中文微博在近兩年也得到了迅速的發(fā)展，以新浪微博為代表，包括騰訊、搜狐、網(wǎng)易、鳳凰等其他門戶紛紛加入微博陣營。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)數(shù)據(jù)顯示，至2013年12月，國內(nèi)微博用戶人數(shù)已達(dá)5億。
[0004]據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前在國內(nèi)移動終端發(fā)送的微博達(dá)到70%以上，這些大量的微博數(shù)據(jù)都是帶有地理坐標(biāo)標(biāo)簽的。當(dāng)發(fā)生城市內(nèi)澇災(zāi)害時(shí)，微博用戶會發(fā)送的內(nèi)澇相關(guān)的文本圖片等微博信息。利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以描繪出當(dāng)前城市內(nèi)澇的實(shí)時(shí)狀況。此外微博的巨大用戶量和人員的流動性使得每一個(gè)微博客戶端成為一個(gè)移動的傳感器，與固定傳感器相比覆蓋面更廣。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對上述存在的問題，本發(fā)明提供一種基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)中采用固定點(diǎn)的固定傳感器來檢測內(nèi)澇情況而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不精確、覆蓋范圍不廣泛的問題，從而既能夠很方便的查看當(dāng)前城市歷史曾經(jīng)發(fā)生內(nèi)?勞的地點(diǎn)，也能夠看到當(dāng)前實(shí)時(shí)的內(nèi)澇狀況，有助于用戶避開內(nèi)澇路段造成交通擁堵。
[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為:
[0007]—種基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其中，包括:
[0008](I)對當(dāng)前城市進(jìn)行區(qū)塊劃分得到多個(gè)中心點(diǎn)的經(jīng)緯度，劃分可以自動按照距離進(jìn)行劃分，也可以根據(jù)人口密集程度手動設(shè)定劃分的大??；
[0009](2)調(diào)用微博API獲取所述中心點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博數(shù)據(jù)和該城市的公共交通微博頻道的數(shù)據(jù)，例如新浪微博是調(diào)用place/nearby timeline ；
[0010](3)根據(jù)關(guān)鍵詞過濾除去步驟(2)所得微博數(shù)據(jù)中的與內(nèi)澇不相干的微博數(shù)據(jù)得到初步內(nèi)?勞微博數(shù)據(jù)；
[0011](4)對所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；
[0012](5)將所述當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢。
[0013]上述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其中，所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)包括歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)和/或?qū)崟r(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)。
[0014]上述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其中，對所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，具體包括:
[0015]I)判斷所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中是否有歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，如果沒有，則跳至步驟3)；
[0016]2)從歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)得到該城市歷史的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，根據(jù)開源LODE本體對歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，分析該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博信息，如果有關(guān)于內(nèi)澇的關(guān)鍵詞指向該點(diǎn)發(fā)生內(nèi)澇，則提高該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)權(quán)重；
[0017]3)語義分析初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，得到一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；
[0018]4)匯總步驟2)和3)所得到的一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，格式內(nèi)容如下:〈微博內(nèi)容，地址信息，經(jīng)緯度，照片url，內(nèi)澇級別，發(fā)生時(shí)間，當(dāng)前城市，當(dāng)前天氣，是否更新標(biāo)記〉。
[0019]上述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其中，將所述當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢，具體包括:
[0020]I)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)表，對舊的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行修改，對新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)進(jìn)行更新；
[0021]2)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至歷史內(nèi)澇狀態(tài)表，添加新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；
[0022]3)發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端調(diào)用查詢歷史和實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)，web版本內(nèi)澇查詢系統(tǒng)調(diào)用地圖服務(wù)器發(fā)布的API顯示內(nèi)澇狀況，移動版本內(nèi)澇查詢系統(tǒng)調(diào)用地圖服務(wù)器發(fā)布的API，功能包括不同城市內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)的歷史和實(shí)時(shí)狀況如文本圖片信息的查看，對新內(nèi)澇點(diǎn)的提交等。
[0023]上述技術(shù)方案具有如下優(yōu)點(diǎn)或者有益效果:
[0024]本發(fā)明提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，調(diào)用微博數(shù)據(jù)并對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，微博的巨大用戶量和人員的流動性使得每一個(gè)微博客戶端成為一個(gè)移動的傳感器，從而得到內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，克服了現(xiàn)有技術(shù)中采用固定點(diǎn)的固定傳感器來檢測內(nèi)澇情況而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不精確、覆蓋范圍不廣泛的問題，進(jìn)而既能夠很方便的查看當(dāng)前城市歷史曾經(jīng)發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)，也能夠看到當(dāng)前實(shí)時(shí)的內(nèi)澇狀況，有助于用戶避開內(nèi)澇路段造成交通擁堵。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0025]通過閱讀參照以下附圖對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明及其特征、夕卜形和優(yōu)點(diǎn)將會變得更加明顯。在全部附圖中相同的標(biāo)記指示相同的部分。并未刻意按照比例繪制附圖，重點(diǎn)在于示出本發(fā)明的主旨。
[0026]圖1是本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法的流程示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0027]下面結(jié)合附圖和具體的實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明，但是不作為本發(fā)明的限定。
[0028]實(shí)施例1:
[0029]圖1是本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法的流程示意圖；如圖所示，本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法包括:(I)對當(dāng)前城市進(jìn)行區(qū)塊劃分得到多個(gè)中心點(diǎn)的經(jīng)緯度，劃分可以自動按照距離進(jìn)行劃分，也可以根據(jù)人口密集程度手動設(shè)定劃分的大?。?2)調(diào)用微博API獲取中心點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博數(shù)據(jù)和該城市的公共交通微博頻道的數(shù)據(jù)，例如新浪微博是調(diào)用place/nearby timeline ；
(3)根據(jù)關(guān)鍵詞過濾除去步驟(2)所得微博數(shù)據(jù)中的與內(nèi)澇不相干的微博數(shù)據(jù)得到初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)；(4)對初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；(5)將當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢。
[0030]在本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法中，初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)包括歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)和/或?qū)崟r(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)。
[0031]在本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法中，對初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，具體包括:1)判斷初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中是否有歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，如果沒有，則跳至步驟3) ；2)從歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)得到該城市歷史的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，根據(jù)開源LODE本體對歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，分析該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博信息，如果有關(guān)于內(nèi)澇的關(guān)鍵詞指向該點(diǎn)發(fā)生內(nèi)澇，則提高該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)權(quán)重；3)語義分析初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，得到一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；4)匯總步驟2)和3)所得到的一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，格式內(nèi)容如下:〈微博內(nèi)容，地址信息，經(jīng)緯度，照片url，內(nèi)澇級別，發(fā)生時(shí)間，當(dāng)前城市，當(dāng)前天氣，是否更新標(biāo)記>。
[0032]在本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法中，將當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢，具體包括:1)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)表，對舊的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行修改，對新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)進(jìn)行更新；2)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至歷史內(nèi)澇狀態(tài)表，添加新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)；3)發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端調(diào)用查詢歷史和實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)，web版本內(nèi)澇查詢系統(tǒng)調(diào)用地圖服務(wù)器發(fā)布的API顯示內(nèi)澇狀況，移動版本內(nèi)澇查詢系統(tǒng)調(diào)用地圖服務(wù)器發(fā)布的API，功能包括不同城市內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)的歷史和實(shí)時(shí)狀況如文本圖片信息的查看，對新內(nèi)澇點(diǎn)的提交等。
[0033]以杭州為例，對杭州劃分成50X60寬500米的矩形方塊，獲取一系列矩形的中心經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn)。得到每個(gè)中心坐標(biāo)點(diǎn)后調(diào)用微博API獲取相應(yīng)的坐標(biāo)附近300米內(nèi)的微博同時(shí)調(diào)用API獲取杭州交通91.8微博的數(shù)據(jù)。
[0034]獲得以上數(shù)據(jù)之后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞過濾，排除掉不相干的大部分微博。如果是首次獲取微博數(shù)據(jù)，則直接進(jìn)行數(shù)據(jù)的語義分析，對坐標(biāo)點(diǎn)附近300米內(nèi)發(fā)送的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文語義分析，結(jié)合杭州交通91.8的數(shù)據(jù)，判斷是否發(fā)生內(nèi)澇。如果已有歷史數(shù)據(jù)，則對比歷史內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，如果歷史上多次發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)根據(jù)當(dāng)前微博文本有發(fā)生內(nèi)澇的可能，則提高該點(diǎn)權(quán)重。之后匯總一系列發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)如下格式:〈微博內(nèi)容,地址信息，經(jīng)緯度，照片url，內(nèi)澇級別，發(fā)生時(shí)間，當(dāng)前城市，當(dāng)前天氣，是否更新標(biāo)記>。
[0035]上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)表，對舊的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行修改，新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)更新；上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至歷史內(nèi)澇狀態(tài)表，添加新內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端調(diào)用查詢歷史和實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)，展示杭州的歷史內(nèi)澇情況和實(shí)時(shí)狀態(tài)。
[0036]所以，本發(fā)明實(shí)施例1提供的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，調(diào)用微博數(shù)據(jù)并對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，微博的巨大用戶量和人員的流動性使得每一個(gè)微博客戶端成為一個(gè)移動的傳感器，從而得到內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，克服了現(xiàn)有技術(shù)中采用固定點(diǎn)的固定傳感器來檢測內(nèi)澇情況而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不精確、覆蓋范圍不廣泛的問題，進(jìn)而既能夠很方便的查看當(dāng)前城市歷史曾經(jīng)發(fā)生內(nèi)澇的地點(diǎn)，也能夠看到當(dāng)前實(shí)時(shí)的內(nèi)澇狀況，有助于用戶避開內(nèi)澇路段造成交通擁堵。
[0037]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，本領(lǐng)域技術(shù)人員結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)以及上述實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)所述變化例，在此不予贅述。這樣的變化例并不影響本發(fā)明的實(shí)質(zhì)內(nèi)容，在此不予贅述。
[0038]以上對本發(fā)明的較佳實(shí)施例進(jìn)行了描述。需要理解的是，本發(fā)明并不局限于上述特定實(shí)施方式，其中未盡詳細(xì)描述的設(shè)備和結(jié)構(gòu)應(yīng)該理解為用本領(lǐng)域中的普通方式予以實(shí)施；任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案作出許多可能的變動和修飾，或修改為等同變化的等效實(shí)施例，這并不影響本發(fā)明的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對以上實(shí)施例所做的任何簡單修改、等同變化以及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其特征在于，包括: (1)對當(dāng)前城市進(jìn)行區(qū)塊劃分得到多個(gè)中心點(diǎn)的經(jīng)緯度； (2)調(diào)用微博API獲取所述中心點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博數(shù)據(jù)和該城市的公共交通微博頻道的數(shù)據(jù)； (3)根據(jù)關(guān)鍵詞過濾除去步驟(2)所得微博數(shù)據(jù)中的與內(nèi)澇不相干的微博數(shù)據(jù)得到初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)； (4)對所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)； (5)將所述當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢。
2.如權(quán)利要求1所述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其特征在于，所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)包括歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)和/或?qū)崟r(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其特征在于，對所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，具體包括: 1)判斷所述初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中是否有歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，如果沒有，則跳至步驟3)； 2)從歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)得到該城市歷史的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，根據(jù)開源LODE本體對歷史內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，分析該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)附近300米范圍內(nèi)的微博信息，如果有關(guān)于內(nèi)澇的關(guān)鍵詞指向該點(diǎn)發(fā)生內(nèi)澇，則提高該內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)權(quán)重； 3)語義分析初步內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)內(nèi)澇微博數(shù)據(jù)，得到一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)； 4)匯總步驟2)和3)所得到的一系列內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)，格式內(nèi)容如下:〈微博內(nèi)容，地址信息，經(jīng)緯度，照片url，內(nèi)澇級別，發(fā)生時(shí)間，當(dāng)前城市，當(dāng)前天氣，是否更新標(biāo)記〉。
4.如權(quán)利要求1所述的基于微博數(shù)據(jù)的城市內(nèi)澇檢測方法，其特征在于，將所述當(dāng)前內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)存入服務(wù)器并發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端查詢，具體包括: 1)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)表，對舊的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行修改，對新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)進(jìn)行更新； 2)上傳內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)至歷史內(nèi)澇狀態(tài)表，添加新的內(nèi)澇發(fā)生點(diǎn)； 3)發(fā)布API供網(wǎng)頁和手機(jī)端調(diào)用查詢歷史和實(shí)時(shí)內(nèi)澇狀態(tài)。
【文檔編號】G06F17/30GK104281646SQ201410430595
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年8月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月28日
【發(fā)明者】陳華鈞, 張寧豫, 陳矯彥, 鄭國軸, 吳朝暉 申請人:浙江大學(xué)