一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置，用于對重建圖像的自動調(diào)整，該方法包括：獲取待調(diào)整圖像，識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體；確定目標(biāo)物體的位置中心以及目標(biāo)物體的矩形邊界；平移待調(diào)整圖像使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合；和/或，根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，按照縮放比例對待調(diào)整圖像進行縮放。
【專利說明】一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]在使用CT(計算機斷層掃描,Computed Tomography)進行掃描后可以得到重建圖像，每次CT掃描可能會產(chǎn)生幾十幅到幾百幅的重建圖像。在掃描完成并重建出圖像后，由于掃描視野范圍選擇以及目標(biāo)物體擺放等因素會出現(xiàn)圖像顯示區(qū)域偏小或偏離的情況，為便于觀察則需要對重建圖像進行調(diào)整。
[0003]在現(xiàn)有技術(shù)中，操作者可以使用CT系統(tǒng)提供的軟件工具通過觸發(fā)鼠標(biāo)鍵盤進行操作，人工對整個圖像序列或圖像序列中的個別圖像進行空間位置的調(diào)整。但是，由于重建圖像的數(shù)量較多，人工對圖像進行調(diào)整操作復(fù)雜，速度較慢，從而降低了重建圖像輸出的效率。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提供一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中人工對圖像進行調(diào)整操作復(fù)雜、速度較慢的技術(shù)問題。
[0005]為解決上述問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:
[0006]一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法，所述方法包括:
[0007]獲取待調(diào)整圖像，識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體；
[0008]確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0009]平移所述待調(diào)整圖像使所述目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合；
[0010]和/或，根據(jù)所述目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與所述輸出圖像的邊長確定所述待調(diào)整圖像的縮放比例，按照所述縮放比例對所述待調(diào)整圖像進行縮放。
[0011 ] 相應(yīng)的，在識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體之前，所述方法還包括:
[0012]消除所述待調(diào)整圖像中的背景物體。
[0013]相應(yīng)的，所述識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，包括:
[0014]獲取所述待調(diào)整圖像中各個像素點的計算機斷層掃描CT值，識別所述待調(diào)整圖像中所述CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
[0015]相應(yīng)的，所述識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，包括:
[0016]獲取匹配模板圖像，將所述匹配模板圖像與所述待調(diào)整圖像進行相似度匹配，將所述待調(diào)整圖像中與所述匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
[0017]相應(yīng)的，所述確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界，包括:
[0018]計算獲得包含所述目標(biāo)物體的最小矩形，將所述最小矩形的邊界確定為所述目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0019]將所述最小矩形的位置中心確定為所述目標(biāo)物體的位置中心。
[0020]相應(yīng)的，所述確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界，包括:
[0021]利用圖像梯度識別算法獲得所述目標(biāo)物體的實際邊界，計算所述實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心；
[0022]根據(jù)所述目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含所述目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0023]相應(yīng)的，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述方法還包括:
[0024]計算所述每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心。
[0025]相應(yīng)的，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述方法還包括:
[0026]在所述每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為所述待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0027]—種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的裝置，所述裝置包括:
[0028]獲取單元，用于獲取待調(diào)整圖像；
[0029]識別單元，用于識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體；
[0030]確定單元，用于確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0031]平移單元，用于平移所述待調(diào)整圖像使所述目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合；
[0032]和/或，縮放單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與所述輸出圖像的邊長確定所述待調(diào)整圖像的縮放比例，按照所述縮放比例對所述待調(diào)整圖像進行縮放。
[0033]相應(yīng)的，所述裝置還包括:
[0034]消除單元，用于消除所述待調(diào)整圖像中的背景物體。
[0035]相應(yīng)的，所述識別單元包括:
[0036]第一獲取子單元，用于獲取所述待調(diào)整圖像中各個像素點的計算機斷層掃描CT值；
[0037]識別子單元，用于識別所述待調(diào)整圖像中所述CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
[0038]相應(yīng)的，所述識別單元包括:
[0039]第二獲取子單元，用于獲取匹配模板圖像；
[0040]匹配子單元，用于將所述匹配模板圖像與所述待調(diào)整圖像進行相似度匹配；
[0041]第一確定子單元，用于將所述待調(diào)整圖像中與所述匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
[0042]相應(yīng)的,所述確定單元包括:
[0043]第一計算子單元，用于計算獲得包含所述目標(biāo)物體的最小矩形，將所述最小矩形的邊界確定為所述目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0044]第二確定子單元，用于將所述最小矩形的位置中心確定為所述目標(biāo)物體的位置中心。
[0045]相應(yīng)的，所述確定單元包括:
[0046]第二計算子單元，用于利用圖像梯度識別算法獲得所述目標(biāo)物體的實際邊界，計算所述實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心；
[0047]第三計算子單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含所述目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0048]相應(yīng)的，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述確定單元還用于:
[0049]計算所述每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心。
[0050]相應(yīng)的，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述縮放單元還用于:
[0051 ] 在所述每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為所述待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0052]由此可見，本發(fā)明實施例具有如下有益效果:
[0053]本發(fā)明實施例通過識別待調(diào)整圖像中所包含的目標(biāo)物體，將待調(diào)整圖像平移至目標(biāo)物體的中心與輸出圖像的中心重合，和/或根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，對待調(diào)整圖像進行縮放，可以使需要觀察的目標(biāo)物體在輸出圖像中以合適的大小與位置進行顯示，從而實現(xiàn)了對待調(diào)整圖像的自動調(diào)整，可以減少人工進行圖像調(diào)整的操作，加快了圖像調(diào)整的速度，進一步提高重建圖像輸出的效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0054]圖1為本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法實施例一的流程圖；
[0055]圖2為本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法實施例二的流程圖；
[0056]圖3為本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的裝置實施例的示意圖；
[0057]圖4為本發(fā)明實施例中提供的識別單元實施例一的示意圖；
[0058]圖5為本發(fā)明實施例中提供的識別單元實施例二的示意圖；
[0059]圖6為本發(fā)明實施例中提供的確定單元實施例一的示意圖；
[0060]圖7為本發(fā)明實施例中提供的確定單元實施例二的示意圖。

【具體實施方式】
[0061]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明實施例作進一步詳細的說明。
[0062]本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法及裝置，是針對現(xiàn)有技術(shù)中需要人工對CT重建圖像進行位置調(diào)整與縮放，操作復(fù)雜、速度較慢的技術(shù)問題，提出自動識別待調(diào)整圖像(例如CT重建圖像)中的目標(biāo)物體，獲得目標(biāo)物體的位置中心以及包括目標(biāo)物體的外切矩形邊界，從而可以將待調(diào)整圖像進行平移使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合，使目標(biāo)物體可以在輸出圖像的中央顯示，利用目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，對待調(diào)整圖像進行縮放，使目標(biāo)物體以合適大小進行顯示，從而實現(xiàn)對待調(diào)整圖像的自動調(diào)整，加快了圖像調(diào)整的速度，也提高了重建圖像輸出的效率。
[0063]基于上述思想，參見圖1所示，本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法實施例一，可以包括以下步驟:
[0064]步驟101:獲取待調(diào)整圖像，識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體。
[0065]待調(diào)整圖像可以為CT重建圖像，即根據(jù)CT掃描數(shù)據(jù)進行圖像重建，所得到的重建圖像在輸出之前，需要進行調(diào)整，本實施例中的調(diào)整主要是指圖像空間位置上的調(diào)整，可以包括對圖像大小與位置的調(diào)整。可以理解的是，CT重建圖像是一個序列圖像，包括多幅圖像，則待調(diào)整圖像可以為圖像序列中的一幅圖像，也可以為整個序列圖像，即待調(diào)整圖像可以為單幅待調(diào)整圖像，也可以為多幅待調(diào)整圖像。
[0066]對單幅待調(diào)整圖像進行調(diào)整，調(diào)整后單幅圖像的可視效果較好，但是如果圖像序列中的個別圖像進行了調(diào)整，各幅圖像中心位置和大小可能不一致；而對多幅待調(diào)整圖像同時進行調(diào)整，多幅圖像共享一個位置中心，可以保證各幅圖像相對位置和大小一致，具體采用哪種調(diào)整模式，可以根據(jù)實際需求預(yù)先設(shè)置。
[0067]每一幅待調(diào)整圖像中均包括目標(biāo)物體，例如對心臟、肝臟等器官進行掃描，則待調(diào)整圖像(CT重建圖像)中顯示的該器官即為目標(biāo)物體，在本發(fā)明實施例中需要識別出各個待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，以確定后續(xù)圖像自動調(diào)整的方位。
[0068]在本發(fā)明的一些實施例中，在識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體之前，還可以:消除待調(diào)整圖像中的背景物體。
[0069]在獲取待調(diào)整圖像后，先去除待調(diào)整圖像中的背景物體，再識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，以使識別結(jié)果更加準(zhǔn)確。
[0070]本發(fā)明實施例中，背景物體主要是指待調(diào)整圖像中用戶所不關(guān)心的掃描物體，例如用于對掃描起支撐和固定作用的物體(如床板)。背景物體的消除可以利用圖像分割算法或其他消除圖像背景的圖像處理算法來完成。
[0071]步驟102:確定目標(biāo)物體的位置中心以及目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0072]目標(biāo)物體的矩形邊界為包含目標(biāo)物體的最小矩形的邊界，目標(biāo)物體的位置中心可以為包含目標(biāo)物體的最小矩形的幾何中心。
[0073]步驟103:平移待調(diào)整圖像使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合。
[0074]步驟104:根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，按照縮放比例對待調(diào)整圖像進行縮放。
[0075]可以預(yù)先對圖像調(diào)整參數(shù)進行設(shè)置，例如圖像調(diào)整功能是否開啟、是否對圖像進行移動、是否對圖像進行縮放、圖像縮放范圍等等。則可以根據(jù)圖像調(diào)整參數(shù)對待調(diào)整圖像自動進行平移操作和/或縮放操作，其中，平移操作是指平移待調(diào)整圖像使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合，從而使目標(biāo)物體在輸出圖像的中央進行顯示，縮放操作則按照縮放比例對待調(diào)整圖像進行縮放，可以使輸出圖像中以合適的比例對目標(biāo)物體進行顯示。
[0076]本實施例中按照等比例進行圖像縮放，目標(biāo)物體的矩形邊界的長度與縮放圖像的長度可以確定出第一縮放比例，目標(biāo)物體的矩形邊界的寬度與縮放圖像的寬度可以確定出第二縮放比例，則一般確定第一縮放比例與第二縮放比例中較小值為待調(diào)整圖像的縮放比例。當(dāng)縮放比例超出圖像縮放范圍時，則可以確定圖像縮放范圍的邊界值為待調(diào)整圖像的縮放比例。得到縮放比例后可以利用各種圖像差值處理算法對待調(diào)整圖像進行縮放操作。
[0077]調(diào)整后的圖像可以在臺式計算機、膝上型便攜計算機、平板電腦、穿戴式智能設(shè)備等終端的顯示裝置上顯示，也可以打印于膠片等媒介上進行輸出。
[0078]這樣，本發(fā)明實施例通過識別待調(diào)整圖像中所包含的目標(biāo)物體，將待調(diào)整圖像平移至目標(biāo)物體的中心與輸出圖像的中心重合，和/或根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，對待調(diào)整圖像進行縮放，可以使需要觀察的目標(biāo)物體在輸出圖像中以合適的大小與位置進行顯示，從而實現(xiàn)了對待調(diào)整圖像的自動調(diào)整，可以減少人工進行圖像調(diào)整的操作，加快了圖像調(diào)整的速度，進一步提高重建圖像輸出的效率。
[0079]當(dāng)待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，與調(diào)整單幅待調(diào)整圖像的區(qū)別在于，還包括:
[0080]確定目標(biāo)物體的位置中心時，計算每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，將該平均值作為目標(biāo)物體的位置中心；
[0081 ] 確定待調(diào)整圖像的縮放比例時，在每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0082]例如在符合圖像縮放范圍的縮放比例中，選擇其中的最大值或最小值作為公用的待調(diào)整圖像的縮放比例，可以根據(jù)實際應(yīng)用情況靈活設(shè)置。
[0083]參見圖2所示，本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法實施例二，可以包括以下步驟:
[0084]步驟201:獲取待調(diào)整圖像，待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像。
[0085]在本實施例中，待調(diào)整圖像可以為整個重建圖像序列。
[0086]步驟202:識別每一幅待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體。
[0087]類似的，在識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體之前，還可以:消除待調(diào)整圖像中的背景物體。
[0088]步驟203:確定每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心以及目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0089]步驟204:計算每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，將該平均值作為目標(biāo)物體的位置中心。
[0090]目標(biāo)物體的位置中心可以由坐標(biāo)值表示，則計算各幅待調(diào)整圖像目標(biāo)物體位置中心坐標(biāo)值的平均值，可以得到一組待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體的位置中心。另外，目標(biāo)物體的位置中心也可以是多幅待調(diào)整圖像的位置中心的加權(quán)平均值,例如整個待調(diào)整圖像序列兩端的圖像，掃描到的目標(biāo)物體面積較少可以設(shè)置較低的權(quán)重，整個待調(diào)整圖像序列中央的圖像，可以設(shè)置較高的權(quán)重，對多幅待調(diào)整圖像位置中心進行加權(quán)平均，獲得的平均值作為目標(biāo)物體的位置中心。
[0091]步驟205:平移各幅待調(diào)整圖像使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重口 ο
[0092]步驟206:根據(jù)每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定各幅待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0093]步驟207:在各幅幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0094]步驟208:按照縮放比例對各幅待調(diào)整圖像進行縮放。
[0095]本實施例為待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的過程?？梢岳斫獾氖?，當(dāng)預(yù)先設(shè)置進行圖像平移操作時，則執(zhí)行步驟204-205，當(dāng)預(yù)先設(shè)置進行圖像縮放操作時，則執(zhí)行步驟206-208，步驟204-205與步驟206-208可以同時執(zhí)行，從而完成對多幅待調(diào)整圖像的同時調(diào)整。
[0096]基于上述實施例，在本發(fā)明的一些實施例中，識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體的具體實現(xiàn)至少可以包括以下幾種實現(xiàn)方式:
[0097]一、獲取待調(diào)整圖像中各個像素點的CT值，識別待調(diào)整圖像中CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
[0098]CT值是測定人體某一局部組織或器官密度大小的一種計量單位，待調(diào)整圖像中每個像素點可以對應(yīng)于一個CT值。采用這種識別模式，則提取待調(diào)整圖像中CT值范圍在設(shè)定范圍內(nèi)的像素點，可以結(jié)合當(dāng)前待調(diào)整圖像設(shè)定的窗寬窗位范圍內(nèi)確定CT值預(yù)設(shè)范圍。
[0099]二、獲取匹配模板圖像，將匹配模板圖像與待調(diào)整圖像進行相似度匹配，將待調(diào)整圖像中與匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
[0100]利用匹配模板圖像可以識別特定形狀的物體，例如頭部、心臟、肝臟、腎臟等器官。特定形狀物體的識別可以通過圖像匹配識別算法來完成，輸入進行匹配的匹配模板圖像，將匹配模板圖像與待調(diào)整圖像進行相似度匹配以判斷是否滿足要求，然后對待調(diào)整圖像進行分割獲得目標(biāo)物體。
[0101]常用的圖像匹配方法是通過提取圖像的特征用于進行相似度計算，如SIFT (Scale-1nvariant Feature Transform,尺度不變特征轉(zhuǎn)換)、SURF (Speed Up RobustFeature,快速魯棒特征)等。可以通過預(yù)先計算匹配模板圖像的特征,例如給定典型頭部圖像特征，與待調(diào)整圖像里提取的特征進行匹配完成。另外也可以采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過輸入正確圖像和不正確圖像對識別系統(tǒng)進行有督導(dǎo)的訓(xùn)練以識別目標(biāo)物體。
[0102]三、將待調(diào)整圖像中除去背景物體的部分確定為目標(biāo)物體。在利用圖像分割算法消除待調(diào)整圖像中的背景物體后所余下的部分為待調(diào)整圖像中的有效物體，將該部分確定為目標(biāo)物體。采用這種識別模式，可以方便對掃描物體整體進行觀察。
[0103]基于上述實施例，在本發(fā)明的一些實施例中，確定目標(biāo)物體的位置中心以及目標(biāo)物體的矩形邊界的具體實現(xiàn)至少可以包括以下幾種實現(xiàn)方式:
[0104]一、計算獲得包含目標(biāo)物體的最小矩形，將最小矩形的邊界確定為目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0105]將最小矩形的位置中心確定為目標(biāo)物體的位置中心。
[0106]二、利用圖像梯度識別算法獲得目標(biāo)物體的實際邊界，計算實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為目標(biāo)物體的位置中心；
[0107]根據(jù)目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0108]這樣，本發(fā)明實施例通過識別待調(diào)整圖像中所包含的目標(biāo)物體，將待調(diào)整圖像平移至目標(biāo)物體的中心與輸出圖像的中心重合，和/或根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，對待調(diào)整圖像進行縮放，可以使需要觀察的目標(biāo)物體在輸出圖像中以合適的大小與位置進行顯示，從而實現(xiàn)了對待調(diào)整圖像的自動調(diào)整，可以減少人工進行圖像調(diào)整的操作，加快了圖像調(diào)整的速度，進一步提高重建圖像輸出的效率。
[0109]相應(yīng)的，參見圖3所示，是本發(fā)明實施例中提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的裝置實施例，可以包括:
[0110]獲取單元301，用于獲取待調(diào)整圖像。
[0111]在本發(fā)明的一些實施例中，本發(fā)明實施例提供的實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的裝置實施例還可以包括:
[0112]消除單元，用于消除待調(diào)整圖像中的背景物體。
[0113]在獲取待調(diào)整圖像后，先去除待調(diào)整圖像中的背景物體，再識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，以使識別結(jié)果更加準(zhǔn)確。
[0114]識別單元302，用于識別待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體。
[0115]確定單元303，用于確定目標(biāo)物體的位置中心以及目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0116]平移單元304，用于平移待調(diào)整圖像使目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合。
[0117]和/或，縮放單元305，用于根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，按照縮放比例對待調(diào)整圖像進行縮放。
[0118]可以預(yù)先對圖像調(diào)整參數(shù)進行設(shè)置，例如圖像調(diào)整功能是否開啟、是否對圖像進行移動、是否對圖像進行縮放、圖像縮放范圍等等。則可以根據(jù)圖像調(diào)整參數(shù)對待調(diào)整圖像自動進行平移操作和/或縮放操作，其中，平移單元304用于平移操作，縮放單元305用于縮放操作。
[0119]在本發(fā)明的一些實施例中，當(dāng)待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，確定單元還可以用于:計算每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，作為目標(biāo)物體的位置中心。
[0120]在本發(fā)明的一些實施例中，當(dāng)待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，縮放單元還可以用于:在每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為待調(diào)整圖像的縮放比例。
[0121]參見圖4所示，在本發(fā)明的一些實施例中，識別單元實施例一可以包括:
[0122]第一獲取子單元401，用于獲取待調(diào)整圖像中各個像素點的計算機斷層掃描CT值；
[0123]識別子單元402，用于識別待調(diào)整圖像中CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
[0124]參見圖5所示，在本發(fā)明的一些實施例中，識別單元實施例二可以包括:
[0125]第二獲取子單元501，用于獲取匹配模板圖像；
[0126]匹配子單元502，用于將匹配模板圖像與待調(diào)整圖像進行相似度匹配；
[0127]第一確定子單元503，用于將待調(diào)整圖像中與匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
[0128]參見圖6所示，在本發(fā)明的一些實施例中，確定單元實施例一可以包括:
[0129]第一計算子單元601，用于計算獲得包含目標(biāo)物體的最小矩形，將最小矩形的邊界確定為目標(biāo)物體的矩形邊界；
[0130]第二確定子單元602，用于將最小矩形的位置中心確定為目標(biāo)物體的位置中心。
[0131]參見圖7所示，在本發(fā)明的一些實施例中，確定單元實施例二可以包括:
[0132]第二計算子單元701，用于利用圖像梯度識別算法獲得目標(biāo)物體的實際邊界，計算實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為目標(biāo)物體的位置中心；
[0133]第三計算子單元702，用于根據(jù)目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含目標(biāo)物體的矩形邊界。
[0134]這樣，本發(fā)明實施例通過識別待調(diào)整圖像中所包含的目標(biāo)物體，將待調(diào)整圖像平移至目標(biāo)物體的中心與輸出圖像的中心重合，和/或根據(jù)目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與輸出圖像的邊長確定待調(diào)整圖像的縮放比例，對待調(diào)整圖像進行縮放，可以使需要觀察的目標(biāo)物體在輸出圖像中以合適的大小與位置進行顯示，從而實現(xiàn)了對待調(diào)整圖像的自動調(diào)整，可以減少人工進行圖像調(diào)整的操作，加快了圖像調(diào)整的速度，進一步提高重建圖像輸出的效率。
[0135]需要說明的是，本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的系統(tǒng)或裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應(yīng)，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。
[0136]還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0137]結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或【技術(shù)領(lǐng)域】內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。
[0138]對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取待調(diào)整圖像，識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體； 確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界； 平移所述待調(diào)整圖像使所述目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合； 和/或，根據(jù)所述目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與所述輸出圖像的邊長確定所述待調(diào)整圖像的縮放比例，按照所述縮放比例對所述待調(diào)整圖像進行縮放。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體之前，所述方法還包括: 消除所述待調(diào)整圖像中的背景物體。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，包括: 獲取所述待調(diào)整圖像中各個像素點的計算機斷層掃描CT值，識別所述待調(diào)整圖像中所述CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體，包括: 獲取匹配模板圖像，將所述匹配模板圖像與所述待調(diào)整圖像進行相似度匹配，將所述待調(diào)整圖像中與所述匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界，包括: 計算獲得包含所述目標(biāo)物體的最小矩形，將所述最小矩形的邊界確定為所述目標(biāo)物體的矩形邊界； 將所述最小矩形的位置中心確定為所述目標(biāo)物體的位置中心。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界，包括: 利用圖像梯度識別算法獲得所述目標(biāo)物體的實際邊界，計算所述實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心； 根據(jù)所述目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含所述目標(biāo)物體的矩形邊界。
7.根據(jù)權(quán)利要求1、5、6任一項所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述方法還包括: 計算所述每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述方法還包括: 在所述每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為所述待調(diào)整圖像的縮放比例。
9.一種實現(xiàn)圖像自動調(diào)整的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取單元，用于獲取待調(diào)整圖像； 識別單元，用于識別所述待調(diào)整圖像中的目標(biāo)物體； 確定單元，用于確定所述目標(biāo)物體的位置中心以及所述目標(biāo)物體的矩形邊界； 平移單元，用于平移所述待調(diào)整圖像使所述目標(biāo)物體的位置中心與輸出圖像的位置中心重合； 和/或，縮放單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體的矩形邊界邊長與所述輸出圖像的邊長確定所述待調(diào)整圖像的縮放比例，按照所述縮放比例對所述待調(diào)整圖像進行縮放。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 消除單元，用于消除所述待調(diào)整圖像中的背景物體。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述識別單元包括: 第一獲取子單元，用于獲取所述待調(diào)整圖像中各個像素點的計算機斷層掃描CT值； 識別子單元，用于識別所述待調(diào)整圖像中所述CT值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點組成目標(biāo)物體。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述識別單元包括: 第二獲取子單元，用于獲取匹配模板圖像； 匹配子單元，用于將所述匹配模板圖像與所述待調(diào)整圖像進行相似度匹配； 第一確定子單元，用于將所述待調(diào)整圖像中與所述匹配模板圖像相匹配的部分確定為目標(biāo)物體。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元包括: 第一計算子單元，用于計算獲得包含所述目標(biāo)物體的最小矩形，將所述最小矩形的邊界確定為所述目標(biāo)物體的矩形邊界； 第二確定子單元，用于將所述最小矩形的位置中心確定為所述目標(biāo)物體的位置中心。
14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元包括: 第二計算子單元，用于利用圖像梯度識別算法獲得所述目標(biāo)物體的實際邊界，計算所述實際邊界上像素點坐標(biāo)的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心； 第三計算子單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體的位置中心計算獲得包含所述目標(biāo)物體的矩形邊界。
15.根據(jù)權(quán)利要求9、13、14任一項所述的裝置，其特征在于，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述確定單元還用于: 計算所述每一幅待調(diào)整圖像中目標(biāo)物體的位置中心的平均值，作為所述目標(biāo)物體的位置中心。
16.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，當(dāng)所述待調(diào)整圖像包括多幅待調(diào)整圖像時，所述縮放單元還用于: 在所述每一幅待調(diào)整圖像的縮放比例中選取一個符合圖像縮放范圍的縮放比例作為所述待調(diào)整圖像的縮放比例。
【文檔編號】G06T7/00GK104240180SQ201410390739
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年8月8日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月8日
【發(fā)明者】樓珊珊, 王洪波 申請人:沈陽東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司