基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，包括以下步驟：步驟一，將車輛通行數(shù)據(jù)以若干車輛通行消息的方式傳輸給消息接收單元；步驟二，消息接收單元將接收到的數(shù)據(jù)傳輸給消息處理單元；步驟三，消息處理單元將處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)自適應(yīng)處理算法或預(yù)設(shè)處理算法做出分析；步驟四，將步驟三做出的分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)群的業(yè)務(wù)上，將分析結(jié)果推送給用戶。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)解決方案，基于分布式處理平臺(tái)的業(yè)務(wù)處理方法具有良好的擴(kuò)展性，即隨著公安交管數(shù)據(jù)產(chǎn)生率的增大和業(yè)務(wù)請(qǐng)求的增多，分布式處理平臺(tái)能夠通過(guò)添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方式極大增強(qiáng)自身的處理能力。
【專利說(shuō)明】基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開發(fā)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法。
[0002]
【背景技術(shù)】
[0003]數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是用來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它在企業(yè)、部門乃至個(gè)人的日常生產(chǎn)生活等諸多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。隨著公安信息、交通管理信息采集形式的多樣化和公安交管信息本身形式的多樣化，公安交管用戶對(duì)信息的使用方式產(chǎn)生了新的方法和需求。這些新的方法和需求很多已經(jīng)不能夠使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(如Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、MSSQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)、DB2數(shù)據(jù)庫(kù)等)來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求，一方面是因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的交互模式不再適用于這些業(yè)務(wù)需求，另一方面是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出系統(tǒng)瓶頸，不足以支撐這些業(yè)務(wù)需求。
[0004]具體的從交互模式來(lái)講，如圖1所示，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)隨著公安交管數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和采集而將數(shù)據(jù)以某種方式存在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，另一方面公安交管用戶提出特定的條件，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)則將查詢結(jié)果返送給用戶。這種交互模式依靠用戶主動(dòng)提出特定條件的查詢而獲得相應(yīng)的查詢結(jié)果，是“用戶主動(dòng)-數(shù)據(jù)被動(dòng)”式。一些新的公安交管業(yè)務(wù)需求(如后文詳細(xì)說(shuō)明的預(yù)警報(bào)警業(yè)務(wù)、區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)等)卻需要不同的交互模式，如圖2所示，是隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集到達(dá)處理平臺(tái)后，由處理平臺(tái)篩選出經(jīng)相關(guān)算法判定后符合條件的數(shù)據(jù)并將其主動(dòng)報(bào)告給用戶，是“數(shù)據(jù)主動(dòng)-用戶被動(dòng)”式，也即消息驅(qū)動(dòng)式。
[0005]重要的，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)上述消息驅(qū)動(dòng)式的業(yè)務(wù)，采取的是非直接的、變通的方案，如定時(shí)輪詢、觸發(fā)器方案等，而本發(fā)明此類消息驅(qū)動(dòng)式的業(yè)務(wù)，是基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，是直接的、非變通的方法。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)變通方案，尚能支持少量分析需求，但不能支持應(yīng)對(duì)大的數(shù)據(jù)規(guī)模，特別是不能支持近一兩年出現(xiàn)的更新的公安交管數(shù)據(jù)采集方式、更廣泛的公安交管數(shù)據(jù)采集來(lái)源會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)(每分鐘萬(wàn)條乃至更多)即交管大數(shù)據(jù)。在交管外的其它領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)一些分布式處理模式的解決方案，采用由一臺(tái)處理服務(wù)器到多臺(tái)處理服務(wù)器的部署方案，利用集群的處理能力聯(lián)合來(lái)應(yīng)對(duì)較大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求。但是，尚沒(méi)有基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的公安交管具體業(yè)務(wù)處理方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明具體公開了一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，本方案不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)解決方案，基于分布式處理平臺(tái)的業(yè)務(wù)處理方法具有良好的擴(kuò)展性，即隨著公安交管數(shù)據(jù)產(chǎn)生率的增大和業(yè)務(wù)請(qǐng)求的增多，分布式處理平臺(tái)能夠通過(guò)添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方式極大增強(qiáng)自身的處理能力。[0007]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的具體方案如下:
[0008]一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，包括以下步驟:
[0009]步驟一，將車輛通行數(shù)據(jù)以若干車輛通行消息的方式傳輸給消息接收單元；
[0010]步驟二，消息接收單元將接收到的數(shù)據(jù)傳輸給消息處理單元；
[0011]步驟三，消息處理單元使用自適應(yīng)處理算法或預(yù)定義處理算法對(duì)數(shù)據(jù)做出分析；
[0012]步驟四，將步驟三的分析應(yīng)用到業(yè)務(wù)群的各業(yè)務(wù)，形成分析過(guò)程和分析結(jié)果；將分析結(jié)果推送給用戶。
[0013]所述步驟三的自適應(yīng)處理算法需要自動(dòng)適應(yīng)由外界輸入的算法可調(diào)參數(shù)，從而產(chǎn)生不同的處理結(jié)果；預(yù)設(shè)處理算法使用預(yù)先設(shè)置的最優(yōu)參數(shù)，不需要外界輸入算法可調(diào)參數(shù)。
[0014]自適應(yīng)處理算法是具體業(yè)務(wù)的自適應(yīng)處理算法，如后文所述自適應(yīng)黑名單匹配算法、自適應(yīng)布控匹配算法等的統(tǒng)稱，預(yù)設(shè)處理算法是具體業(yè)務(wù)的預(yù)設(shè)處理算法，如后文所述預(yù)設(shè)模型預(yù)警算法、預(yù)設(shè)區(qū)間測(cè)速算法等的統(tǒng)稱。
[0015]所述步驟四的業(yè)務(wù)群的各業(yè)務(wù)包括黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)、布控報(bào)警業(yè)務(wù)、模型預(yù)警業(yè)務(wù)、套牌車輛分析業(yè)務(wù)、區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)、旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)和特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)。形成的分析過(guò)程和分析結(jié)果是各業(yè)務(wù)不同的，將在后文分項(xiàng)詳述。
[0016]所述黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0017]將黑名單內(nèi)容作為算法可調(diào)參數(shù)更新到自適應(yīng)黑名單匹配算法，由消息的到達(dá)觸發(fā)自適應(yīng)黑名單匹配算法的比對(duì)操作，選擇將黑名單加載并緩沖在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中，并采用哈希方法將黑名單分區(qū)形成黑名單片段、并將黑名單片段部署到集群內(nèi)不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，由不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)承擔(dān)具體的比對(duì)操作，比對(duì)觸發(fā)的黑名單車輛作為車輛報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
[0018]所述布控報(bào)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0019]將布控內(nèi)容作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)布控匹配算法，由消息的到達(dá)觸發(fā)與布控信息的比對(duì)操作，選擇按照不同因素將布控條件緩沖部署到集群內(nèi)不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上、并緩沖在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中，并由不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)承擔(dān)具體的比對(duì)操作，每次消息到達(dá)而觸發(fā)的符合布控條件的車輛比對(duì)結(jié)果作為車輛報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
[0020]所述布控信息包括精確布控、按號(hào)牌的模糊布控、按顏色的模糊布控、按特征的模糊布控。
[0021]所述模型預(yù)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0022]通過(guò)預(yù)定的處理算法進(jìn)行比對(duì)，由消息的到達(dá)觸發(fā)預(yù)定算法的比對(duì)操作，通過(guò)自適應(yīng)預(yù)警算法和預(yù)設(shè)預(yù)警算法進(jìn)行比對(duì)，并且將車駕管信息作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)預(yù)警算法，預(yù)警算法的比對(duì)的結(jié)果作為預(yù)警信息實(shí)時(shí)推送給用戶。
[0023]所述預(yù)定的處理算法包括問(wèn)題車預(yù)警、無(wú)牌車預(yù)警和假牌車預(yù)警。
[0024]所述套牌車輛分析業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0025]使用自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法對(duì)套牌嫌疑車輛進(jìn)行分析，并將車駕管信息作為算法可調(diào)參數(shù)輸入自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法，自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法將具有套用號(hào)牌嫌疑的車輛通行信息作為套牌車報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法主要是:(I)號(hào)牌聚合；(2)地點(diǎn)聚合；(3)時(shí)空比對(duì)；⑷車駕管比對(duì)。[0026]所述區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0027]通過(guò)預(yù)定區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法對(duì)在某個(gè)區(qū)段內(nèi)超速的車輛進(jìn)行分析并報(bào)告，當(dāng)行車速度超過(guò)處罰閾值特定百分比，則將該超速的車輛通行信息作為超速車報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。預(yù)定區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法主要是:(I)號(hào)牌號(hào)碼聚合；(2)時(shí)間聚合、排序。
[0028]所述旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0029]使用自適應(yīng)區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法對(duì)某個(gè)路段當(dāng)前的旅行時(shí)間進(jìn)行測(cè)算分析，并將測(cè)量路段作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法，由車輛通行數(shù)據(jù)TXn的到達(dá)觸發(fā)且僅觸發(fā)相應(yīng)路段的旅行時(shí)間分析算法的新一輪分析，而對(duì)其它路段沒(méi)有影響，算法重新計(jì)算得出的旅行時(shí)間分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送給用戶。自適應(yīng)區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法主要是:(I)路段聚合；(2)號(hào)牌號(hào)碼聚合；(3)非顯著增量，
[0030]所述特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下:
[0031]通過(guò)預(yù)定的自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法對(duì)某個(gè)目標(biāo)進(jìn)行軌跡監(jiān)控，并將需要監(jiān)控的特定目標(biāo)作為算法可調(diào)參數(shù)輸入自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法，自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法產(chǎn)生特定目標(biāo)篩選模塊，由其對(duì)分析每條到達(dá)的車輛通行數(shù)據(jù)，分析其是否是特定監(jiān)控的目標(biāo)車輛，自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法將符合特定目標(biāo)的通行記錄作為目標(biāo)軌跡實(shí)時(shí)推送給用戶。
[0032]所述消息的到達(dá)是指業(yè)務(wù)內(nèi)即采集車輛通行信息并送達(dá)分布式平臺(tái)。
[0033]本發(fā)明的有益效果:
[0034]1.不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)解決方案，基于分布式處理平臺(tái)的業(yè)務(wù)處理方法具有良好的擴(kuò)展性，即隨著公安交管數(shù)據(jù)產(chǎn)生率的增大和業(yè)務(wù)請(qǐng)求的增多，分布式處理平臺(tái)能夠通過(guò)添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方式極大增強(qiáng)自身的處理能力；
[0035]2.不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)解決方案，消息驅(qū)動(dòng)式模型的業(yè)務(wù)處理方法從交互模型上來(lái)講即最適應(yīng)一些新型業(yè)務(wù)需求(如前文所提預(yù)警報(bào)警業(yè)務(wù)、區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)等)，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確滿足公安交管用戶的使用需求。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)示意圖；
[0037]圖2分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的交互模式示意圖；
[0038]圖3基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0039]圖4基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0040]圖5基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的布控報(bào)警業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0041]圖6基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的模型預(yù)警業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0042]圖7基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的套牌車輛分析業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0043]圖8基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0044]圖9基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)處理方法流程圖；
[0045]圖10基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)處理方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】:
[0046]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明:
[0047]如圖3所示，一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，包括以下步驟:
[0048]步驟一，將車輛通行數(shù)據(jù)以若干車輛通行消息的方式傳輸給消息接收單元；
[0049]步驟二，消息接收單元將接收到的數(shù)據(jù)傳輸給消息處理單元；
[0050]步驟三，消息處理單元將數(shù)據(jù)通過(guò)自適應(yīng)處理算法或預(yù)設(shè)處理算法做出分析；
[0051]步驟四，將步驟三做出的分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)群的業(yè)務(wù)上，將分析結(jié)果推送給用戶。
[0052]所述步驟四的業(yè)務(wù)群的業(yè)務(wù)包括黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)、布控報(bào)警業(yè)務(wù)、模型預(yù)警業(yè)務(wù)、套牌車輛分析業(yè)務(wù)、區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)、旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)和特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)。
[0053]實(shí)施例的消息為一條車輛通行數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)格式(即消息格式)如下表所示，為:
【權(quán)利要求】
1.一種基于分布式處理和消息驅(qū)動(dòng)模式的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，包括以下步驟: 步驟一，將車輛通行數(shù)據(jù)以若干車輛通行消息的方式傳輸給消息接收單元； 步驟二，消息接收單元將接收到的數(shù)據(jù)傳輸給消息處理單元； 步驟三，消息處理單元使用自適應(yīng)處理算法或預(yù)定義處理算法對(duì)數(shù)據(jù)做出分析； 步驟四，將步驟三的分析應(yīng)用到業(yè)務(wù)群的各業(yè)務(wù)，形成分析過(guò)程和分析結(jié)果；將分析結(jié)果推送給用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述步驟四的業(yè)務(wù)群的各業(yè)務(wù)包括黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)、布控報(bào)警業(yè)務(wù)、模型預(yù)警業(yè)務(wù)、套牌車輛分析業(yè)務(wù)、區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)、旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)和特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)。
3.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述步驟三的自適應(yīng)處理算法需要自動(dòng)適應(yīng)由外界輸入的算法可調(diào)參數(shù)，從而產(chǎn)生不同的處理結(jié)果；預(yù)設(shè)處理算法使用預(yù)先設(shè)置的最優(yōu)參數(shù)，不需要外界輸入算法可調(diào)參數(shù)。
4.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述黑名單報(bào)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 將黑名單內(nèi)容作為算法可調(diào)參數(shù)更新到自適應(yīng)黑名單匹配算法，由消息的到達(dá)觸發(fā)自適應(yīng)黑名單匹配算法的比對(duì)操作，選擇將黑名單加載并緩沖在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中，并采用哈希方法將黑名單分區(qū)形成黑名單片段、并將黑名單片段部署到集群內(nèi)不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，由不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)承擔(dān)具體的比對(duì)操作，比對(duì)觸發(fā)的黑名單車輛作為車輛報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
5.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述布控報(bào)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 將布控內(nèi)容作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)布控匹配算法，由消息的到達(dá)觸發(fā)與布控信息的比對(duì)操作，選擇按照不同因素將布控條件緩沖部署到集群內(nèi)不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上、并緩沖在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中，并由不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)承擔(dān)具體的比對(duì)操作，每次消息到達(dá)而觸發(fā)的符合布控條件的車輛比對(duì)結(jié)果作為車輛報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
6.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述模型預(yù)警業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 通過(guò)預(yù)定的處理算法進(jìn)行比對(duì)，由消息的到達(dá)觸發(fā)預(yù)定算法的比對(duì)操作，通過(guò)自適應(yīng)預(yù)警算法和預(yù)設(shè)預(yù)警算法進(jìn)行比對(duì)，并且將車駕管信息作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)預(yù)警算法，預(yù)警算法的比對(duì)的結(jié)果作為預(yù)警信息實(shí)時(shí)推送給用戶。
7.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述套牌車輛分析業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 使用自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法對(duì)套牌嫌疑車輛進(jìn)行分析，并將車駕管信息作為算法可調(diào)參數(shù)輸入自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法，自適應(yīng)套牌車輛檢測(cè)算法將具有套用號(hào)牌嫌疑的車輛通行信息作為套牌車報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
8.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述區(qū)間測(cè)速業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 通過(guò)預(yù)定區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法對(duì)在某個(gè)區(qū)段內(nèi)超速的車輛進(jìn)行分析并報(bào)告，當(dāng)行車速度超過(guò)處罰閾值特定百分比，則將該超速的車輛通行信息作為超速車報(bào)警實(shí)時(shí)推送給用戶。
9.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述旅行時(shí)間分析業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 使用自適應(yīng)區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法對(duì)某個(gè)路段當(dāng)前的旅行時(shí)間進(jìn)行測(cè)算分析，并將測(cè)量路段作為算法可調(diào)參數(shù)輸入到自適應(yīng)區(qū)間測(cè)速計(jì)算算法，由車輛通行數(shù)據(jù)TXn的到達(dá)觸發(fā)且僅觸發(fā)相應(yīng)路段的旅行時(shí)間分析算法的新一輪分析，而對(duì)其它路段沒(méi)有影響，算法重新計(jì)算得出的旅行時(shí)間分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送給用戶。
10.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)處理方法，其特征是，所述特定目標(biāo)監(jiān)控業(yè)務(wù)的處理方法，過(guò)程如下: 通過(guò)預(yù)定的自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法對(duì)某個(gè)目標(biāo)進(jìn)行軌跡監(jiān)控，并將需要監(jiān)控的特定目標(biāo)作為算法可調(diào)參數(shù)輸入自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法，自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法產(chǎn)生特定目標(biāo)篩選模塊，由其對(duì)分析每條到達(dá)的車輛通行數(shù)據(jù)，分析其是否是特定監(jiān)控的目標(biāo)車輛，自適應(yīng)目標(biāo)監(jiān)控算法將符 合特定目標(biāo)的通行記錄作為目標(biāo)軌跡實(shí)時(shí)推送給用戶。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104008176SQ201410252158
【公開日】2014年8月27日 申請(qǐng)日期:2014年6月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月9日
【發(fā)明者】林立偉, 崔星燦, 董振 申請(qǐng)人:濟(jì)南觀瀾數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司