一種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法
【專利摘要】一種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，它包括以下步驟：首先，獲取用戶書寫的文字作為母本；其次，提取母本中的數(shù)據(jù)特征，包括：結(jié)構(gòu)特征和筆序特征；最后，用戶輸入待認(rèn)證文字作為子本，提取子本中的數(shù)據(jù)特征，比較子本與母本的數(shù)據(jù)特征，如果匹配，則身份認(rèn)證通過，如果不匹配，則身份認(rèn)證不通過。本發(fā)明能夠?qū)颖镜耐庑谓Y(jié)構(gòu)特征進(jìn)行取樣分析，同時(shí)通過對手寫速度信息的分析，對手寫的節(jié)奏特征及運(yùn)筆習(xí)慣特征等進(jìn)行取樣比對，準(zhǔn)確性有很大提升。
【專利說明】一種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及身份認(rèn)證領(lǐng)域，尤其是一種通過電子設(shè)備錄入、進(jìn)行筆跡鑒定的方法，具體地說是通過對電子手寫設(shè)備上所書寫的漢字進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而進(jìn)行書寫者電子身份認(rèn)證的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的民事行為中，如:簽約、身份確認(rèn)、意思表示確認(rèn)等不再采用書面方式，而代之以各種“電子信息交換”的方式進(jìn)行，行為的“無紙化”已經(jīng)是必然的發(fā)展潮流，伴隨而來的是，電子(無紙化)環(huán)境下可靠的身份確認(rèn)方式成為了越來越重要的問題。
[0003]當(dāng)前常規(guī)的電子身份認(rèn)證方法主要有“密碼口令認(rèn)證”和“電子CA證書認(rèn)證”兩種，但這兩種方法前者安全級別低，而后者使用不便捷且硬件部署成本高；而對于意思表示的確認(rèn)往往僅是在技術(shù)上通過業(yè)務(wù)流程的內(nèi)部控制進(jìn)行推定，在法律上存在爭議；
[0004]由于每個(gè)人都具有自己獨(dú)特的書寫習(xí)慣，理論上，通過對這些書寫習(xí)慣進(jìn)行分析和比對，可以進(jìn)行身份的驗(yàn)證，基于當(dāng)前電子科技的發(fā)展，諸如各類平板電腦和智能手機(jī)等觸屏設(shè)備以及電子手寫板隨處可見，當(dāng)使用者用“手指”或者“電子筆”等在電子手寫板或觸屏設(shè)備(以下簡稱輸入設(shè)備)的屏幕上接觸滑動(dòng)時(shí)，輸入設(shè)備能解析使用者的滑動(dòng)信息，完成文字書寫或曲線的繪制，這種革新的輸入技術(shù)，為在電子環(huán)境下(或稱之為無紙化環(huán)境下)通過漢字手寫習(xí)慣的分析進(jìn)行書寫者的身份驗(yàn)證，提供了基本的技術(shù)條件，同時(shí)在當(dāng)書寫者以簽署姓名的方式進(jìn)行認(rèn)證時(shí)，該認(rèn)證也可用于對其意思表示的確認(rèn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的是針對電子身份認(rèn)證的問題，提出一種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案是:
[0007]—種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，它包括以下步驟:首先，獲取用戶書寫的文字作為母本；其次，提取母本中的數(shù)據(jù)特征，包括:結(jié)構(gòu)特征和筆序特征；最后，用戶輸入待認(rèn)證文字作為子本，提取子本中的數(shù)據(jù)特征，比較子本與母本的數(shù)據(jù)特征，如果特征的數(shù)據(jù)比對誤差在10 %之內(nèi)，則認(rèn)為匹配，則身份認(rèn)證通過，否則，認(rèn)為特征不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
[0008]本發(fā)明中，提取母本中的數(shù)據(jù)特征中，還包括節(jié)奏特征和運(yùn)筆特征。
[0009]本發(fā)明中，它采用手寫板和筆跡鑒定處理器，所述的手寫板和筆跡鑒定處理器雙相連接，該認(rèn)證方法具體包括以下步驟:
[0010]S1、用戶注冊賬戶并且登錄；
[0011]S2、初始化手寫板，在手寫板上構(gòu)建至少一個(gè)書寫框，在每個(gè)書寫框上分別建立平面坐標(biāo)系(X、y)，并且存儲(chǔ)至筆跡鑒定處理器；[0012]S3、用戶使用手寫筆或者手指在手寫板上書寫任意一個(gè)或多個(gè)漢字，每個(gè)漢字對應(yīng)一個(gè)書寫框，相鄰漢字的末筆和起筆斷開，將前述漢字記錄為母本，每隔固定時(shí)間T進(jìn)行采樣記錄，獲取母本書寫時(shí)筆尖的移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)信息，將母本和母本數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)至筆跡鑒定處理器，所述的母本數(shù)據(jù)信息包括各采樣點(diǎn)的時(shí)間、位置坐標(biāo)、移動(dòng)方向和移動(dòng)速度；
[0013]S4、在筆跡鑒定處理器中，判斷母本的書寫軌跡中是否存在軌跡斷開即斷筆:將采樣點(diǎn)按照時(shí)間順序排列，當(dāng)采樣點(diǎn)沒有軌跡信息，即沒有采樣位置坐標(biāo)、移動(dòng)方向和移動(dòng)速度時(shí)，該處判定為軌跡斷開；此時(shí)，將前一具有采樣數(shù)值的采樣點(diǎn)與后一具有采樣數(shù)值的采樣點(diǎn)以直線的方式連接，并賦予連接線上各采樣點(diǎn)對應(yīng)的坐標(biāo)值和方向值，速度值記為0，該連線稱為輔助連接線；
[0014]S5、提取母本中的數(shù)據(jù)特征:
[0015]S5.1、獲取結(jié)構(gòu)特征和筆序特征的步驟:
[0016]S5.1.1、根據(jù)采樣點(diǎn)移動(dòng)方向的變化，獲取軌跡的方向性拐點(diǎn)位置坐標(biāo):采樣點(diǎn)的移動(dòng)方向以+_和--表不，其中:
[0017]水平自左往右設(shè)為+，水平自右往左設(shè)為一，
[0018]垂直自上而下設(shè)為十，垂直自下而上設(shè)為一，
[0019]左下至右上設(shè)為+ Θ,右上至左下設(shè)為一 Θ，
[0020]右下至左上設(shè)為一Θ，左上至右下設(shè)為+ θ ;
[0021]采樣點(diǎn)與相鄰的前一采樣點(diǎn)中水平或者垂直方向發(fā)生變化，則該采樣點(diǎn)為一個(gè)方向性拐點(diǎn)，以此方法獲取軌跡上的每一個(gè)方向性拐點(diǎn)Β1、Β2、Β3、Β4、……Βη，并記錄各對應(yīng)位置坐標(biāo)值U，y)，η表示第η個(gè)方向性拐點(diǎn)的序號；
[0022]S5.1.2、連接方向性首拐點(diǎn)和末拐點(diǎn)，假設(shè)首拐點(diǎn)為BI (xB1, yB1)，末拐點(diǎn)為Bn (xBn, yBn) ? 則得到直線 BIBn，則 BlBn 的長度為& =^x81 — xBn)~ + i,yBi — yBnY，記入母本特征數(shù)據(jù)庫；
[0023]S5.1.3、以時(shí)間順序連接各相鄰方向性拐點(diǎn)，得到η-1條直線B1B2、
B3B4.......Bn-1Bn ;采用下述公式計(jì)算相鄰方向性拐點(diǎn)連線之間的橫向夾角α，獲得η_2
個(gè)夾角Z a UZ α 2,Ζ α 3,Ζ α 4......Z α η_2各角度對應(yīng)數(shù)值，并記入母本特征數(shù)據(jù)
庫；
[0024]Zai= arctan (k1-ki+1) + (1+kj X ki+1)
[0025]其中，i表示夾角編號，i = 1、2........n-2, ki表示第i條直線的斜率；
[0026]S5.1.4以首拐點(diǎn)BI為起點(diǎn)，按反向即與軌跡運(yùn)行方向相反的方向測量BI點(diǎn)至母本軌跡起點(diǎn)的長度Sbi ;以末拐點(diǎn)Bn為起點(diǎn)，按正向即與軌跡運(yùn)行同樣的方向測量Bn點(diǎn)至母本軌跡末點(diǎn)的長度SBn，并記入母本數(shù)據(jù)庫；
[0027]S6、用戶輸入與母本相同的待認(rèn)證文字作為子本，按照步驟S4、S5.1對子本進(jìn)行處理并且提取子本中的數(shù)據(jù)特征，得到子本中首拐點(diǎn)bl (xbl, ybl)，末拐點(diǎn)bn(xbn，ybn)之間
的長度Lb = yj(xbl -xbn) +(V1-ybn)2、子本相鄰方向性拐點(diǎn)連線之間的橫向夾角Z Φ1、
Z Φ2.Ζ Φ3.Ζ Φ4......Z Φη-2、子本中首拐點(diǎn)bl至子本軌跡起點(diǎn)的長度Sbl以及末
拐點(diǎn)bn至子本軌跡末點(diǎn)的長度Sbn，
[0028]以Lb:LB的等比比值將子本軌跡縮放至與母本軌跡的相似大小，使子本與母本歸一化，并記錄歸一化后子本軌跡各點(diǎn)的位置坐標(biāo)；
[0029]S7、比較子本與母本的數(shù)據(jù)特征，
[0030]即比較子本相鄰方向性拐點(diǎn)連線之間的橫向夾角Z Φ1> Z Φ 2、Z Φ 3、
Z Φ4......Z φη-2與母本相鄰方向性拐點(diǎn)連線之間的橫向夾角Z a UZ α2、Ζ α 3、
Z α4......Z αη-2，如果匹配，則方向性拐點(diǎn)比對通過，如果不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
[0031]本發(fā)明的S7中，還包括軌跡起點(diǎn)和末點(diǎn)位置特征的附加比對步驟:
[0032]以子本Sbl值與母本Sbi進(jìn)行對比，采用其中較小的值作為Sm，以Sm為長，分別以母本第一個(gè)方向性拐點(diǎn)BI和子本第一個(gè)方向性拐點(diǎn)bl為起點(diǎn)，反向即與軌跡運(yùn)行方向相反的方向在母本和歸一化子本的軌跡上取點(diǎn)，得到母本虛擬軌跡起點(diǎn)Am點(diǎn)和子本虛擬軌跡起點(diǎn)am點(diǎn)；
[0033]以子本Sbn值與母本SBn進(jìn)行對比，采用其中較小的值作為Sn，以Sn為長，分別以母本最后一個(gè)方向性 拐點(diǎn)Bn和子本最后一個(gè)方向性拐點(diǎn)bn為起點(diǎn)，正向即與軌跡運(yùn)行同樣的方向在母本和歸一化子本的軌跡上取點(diǎn)，得到母本虛擬軌跡終點(diǎn)Nm點(diǎn)和子本虛擬軌跡終點(diǎn)nm點(diǎn)；
[0034]母本上連接Am點(diǎn)與Nm點(diǎn)得到直線AmNm,連接Am點(diǎn)與BI點(diǎn)得到直線AmB I,設(shè)AmNm與AmBl的夾角為nl，計(jì)算得到Z ni值；
[0035]子本上連接am點(diǎn)與nm點(diǎn)得到直線amnm,連接am點(diǎn)與bI點(diǎn)得到直線ambI,設(shè)amnm與ambl的夾角為Π2，計(jì)算得到Z η2值；
[0036]以Z Π I值與Z η 2值進(jìn)行比對，如果匹配，則軌跡起點(diǎn)和末點(diǎn)位置特征附加比對通過，如果不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
[0037]本發(fā)明中，為避免起筆時(shí)的信號誤差，設(shè)定起筆點(diǎn)的容差閾值為書寫框邊長的10%，即起始長度10%書寫框邊長內(nèi)的軌跡信息予以忽略。
[0038]本發(fā)明中，書寫框的尺寸不小于20mmX20mm。
[0039]本發(fā)明的S5中，還包括
[0040]S5.2、獲取母本節(jié)奏特征的步驟:
[0041]S5.2.1、根據(jù)母本軌跡運(yùn)行的速度變化，以獲取節(jié)奏性拐點(diǎn)位置坐標(biāo)；
[0042]當(dāng)任一米樣點(diǎn)前后的米樣點(diǎn)移動(dòng)速度同時(shí)大于或小于該米樣點(diǎn)的移動(dòng)速度時(shí)，該采樣點(diǎn)判定為節(jié)奏性拐點(diǎn)，以此方法獲取軌跡上的每一個(gè)節(jié)奏性拐點(diǎn)Dl、D2、D3、D4、……Dm,并記錄各節(jié)奏性拐點(diǎn)對應(yīng)位置坐標(biāo)值(X, y), m表示第m個(gè)節(jié)奏性拐點(diǎn)的序號；
[0043]如軌跡中存在輔助連接線，則每一條輔助連接線的起點(diǎn)和末點(diǎn)自動(dòng)記為節(jié)奏性拐
占.[0044]S5.2.2、連接節(jié)奏性首拐點(diǎn)和末拐點(diǎn)，假設(shè)首拐點(diǎn)為Dl (xD1, yD1)，末拐點(diǎn)為Dm(xDm，yDm)，則得到直線DIDm，則節(jié)奏性首末拐點(diǎn)DlDm的長度為
【權(quán)利要求】
1.一種基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是它包括以下步驟:首先，獲取用戶書寫的文字作為母本；其次，提取母本中的數(shù)據(jù)特征，包括:結(jié)構(gòu)特征和筆序特征；最后，用戶輸入待認(rèn)證文字作為子本，提取子本中的數(shù)據(jù)特征，比較子本與母本的數(shù)據(jù)特征，如果特征的數(shù)據(jù)比對誤差在10%之內(nèi)，則認(rèn)為匹配，則身份認(rèn)證通過，否則，認(rèn)為特征不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是提取母本中的數(shù)據(jù)特征中，還包括節(jié)奏特征和運(yùn)筆特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是它采用手寫板和筆跡鑒定處理器，所述的手寫板和筆跡鑒定處理器雙相連接，該認(rèn)證方法具體包括以下步驟: . 51、用戶注冊賬戶并且登錄； . 52、初始化手寫板，在手寫板上構(gòu)建至少一個(gè)書寫框，在每個(gè)書寫框上分別建立平面坐標(biāo)系U、y)，并且存儲(chǔ)至筆跡鑒定處理器； . 53、用戶使用手寫筆或者手指在手寫板上書寫任意一個(gè)或多個(gè)漢字，每個(gè)漢字對應(yīng)一個(gè)書寫框，相鄰漢字的末筆和起筆斷開，將前述漢字記錄為母本，每隔固定時(shí)間T進(jìn)行采樣記錄，獲取母本書寫時(shí)筆尖的移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)信息，將母本和母本數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)至筆跡鑒定處理器，所述的母本數(shù)據(jù)信息包括各采樣點(diǎn)的時(shí)間、位置坐標(biāo)、移動(dòng)方向和移動(dòng)速度； . 54、在筆跡鑒定處理器中，判斷母本的書寫軌跡中是否存在軌跡斷開即斷筆:將采樣點(diǎn)按照時(shí)間順序排列，當(dāng)采樣點(diǎn)沒有軌跡信息，即沒有采樣位置坐標(biāo)、移動(dòng)方向和移動(dòng)速度時(shí)，該處判定為軌跡 斷開；此時(shí)，將前一具有采樣數(shù)值的采樣點(diǎn)與后一具有采樣數(shù)值的采樣點(diǎn)以直線的方式連接，并賦予連接線上各采樣點(diǎn)對應(yīng)的坐標(biāo)值和方向值，速度值記為0，該連線稱為輔助連接線；. 55、提取母本中的數(shù)據(jù)特征: S5.1、獲取結(jié)構(gòu)特征和筆序特征的步驟: S5.1.1、根據(jù)采樣點(diǎn)移動(dòng)方向的變化，獲取軌跡的方向性拐點(diǎn)位置坐標(biāo):采樣點(diǎn)的移動(dòng)方向以+_和? Θ表不，其中: 水平自左往右設(shè)為+，水平自右往左設(shè)為一， 垂直自上而下設(shè)為十，垂直自下而上設(shè)為一， 左下至右上設(shè)為+ Θ，右上至左下設(shè)為一十， 右下至左上設(shè)為一一，左上至右下設(shè)為+ Θ ； 采樣點(diǎn)與相鄰的前一采樣點(diǎn)中水平或者垂直方向發(fā)生變化，則該采樣點(diǎn)為一個(gè)方向性拐點(diǎn)，以此方法獲取軌跡上的每一個(gè)方向性拐點(diǎn)B1、B2、B3、B4、……Bn，并記錄各對應(yīng)位置坐標(biāo)值(X，y)，η表示第η個(gè)方向性拐點(diǎn)的序號； S5.1.2、連接方向性首拐點(diǎn)和末拐點(diǎn)，假設(shè)首拐點(diǎn)為BI (xB1, yB1)，末拐點(diǎn)為Bn (xBn, yBn)，則得到直線BlBnJU BlBn的長度為Lb =」(ιΒι — xB? f + {yBl — νΒ? f，記入母本特征數(shù)據(jù)庫； S5.1.3、以時(shí)間順序連接各相鄰方向性拐點(diǎn)，得到η-1條直線B1B2、B3B4.......Bn-1Bn ;采用下述公式計(jì)算相鄰方向性拐點(diǎn)連線之間的橫向夾角α，獲得η_2個(gè)夾角Z a UZ α 2,Ζ α 3,Ζ α 4......Z α η_2各角度對應(yīng)數(shù)值，并記入母本特征數(shù)據(jù)庫；
Zai = arctan (k1-ki+1) + (1+kj X ki+1) 其中，i表示夾角編號，i = 1、2........n-2，ki表示第i條直線的斜率； S5、1.4以首拐點(diǎn)BI為起點(diǎn)，按反向即與軌跡運(yùn)行方向相反的方向測量BI點(diǎn)至母本軌跡起點(diǎn)的長度Sbi ;以末拐點(diǎn)Bn為起點(diǎn)，按正向即與軌跡運(yùn)行同樣的方向測量Bn點(diǎn)至母本軌跡末點(diǎn)的長度SBn，并記入母本數(shù)據(jù)庫； S6、用戶輸入與母本相同的待認(rèn)證文字作為子本，按照步驟S4、S5.1對子本進(jìn)行處理并且提取子本中的數(shù)據(jù)特征，得到子本中首拐點(diǎn)bl (xbl, ybl)，末拐點(diǎn)bn(xbn，ybn)之間的長度
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是S7中，還包括軌跡起點(diǎn)和末點(diǎn)位置特征的附加比對步驟: 以子本Sbl值與母本Sbi進(jìn)行對比，采用其中較小的值作為Sm，以Sm為長，分別以母本第一個(gè)方向性拐點(diǎn)BI和子本第一個(gè)方向性拐點(diǎn)bl為起點(diǎn)，反向即與軌跡運(yùn)行方向相反的方向在母本和歸一化子本的軌跡上取點(diǎn)，得到母本虛擬軌跡起點(diǎn)Am點(diǎn)和子本虛擬軌跡起點(diǎn)am點(diǎn)； 以子本Sbn值與母本Sbn進(jìn)行對比，采用其中較小的值作為Sn，以Sn為長，分別以母本最后一個(gè)方向性拐點(diǎn)Bn和子本最后一個(gè)方向性拐點(diǎn)bn為起點(diǎn)，正向即與軌跡運(yùn)行同樣的方向在母本和歸一化子本的軌跡上取點(diǎn)，得到母本虛擬軌跡終點(diǎn)Nm點(diǎn)和子本虛擬軌跡終點(diǎn)nm點(diǎn)； 母本上連接Am點(diǎn)與Nm點(diǎn)得到直線AmNm,連接Am點(diǎn)與BI點(diǎn)得到直線AmBl,設(shè)AmNm與AmBl的夾角為nl，計(jì)算得到Z nl值； 子本上連接am點(diǎn)與nm點(diǎn)得到直線amnm,連接am點(diǎn)與bl點(diǎn)得到直線ambl,設(shè)amnm與ambl的夾角為Π 2，計(jì)算得到Z η2值； 以Z η?值與Z Π2值進(jìn)行比對，如果匹配，則軌跡起點(diǎn)和末點(diǎn)位置特征附加比對通過，如果不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是:為避免起筆時(shí)的信號誤差，設(shè)定起筆點(diǎn)的容差閾值為書寫框邊長的10%，即起始長度10%書寫框邊長內(nèi)的軌跡信息予以忽略。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是:書寫框的尺寸不小于20mmX 20mm。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是S5中，還包括 S5.2、獲取母本節(jié)奏特征的步驟: S5.2.1、根據(jù)母本軌跡運(yùn)行的速度變化，以獲取節(jié)奏性拐點(diǎn)位置坐標(biāo)； 當(dāng)任一米樣點(diǎn)前后的米樣點(diǎn)移動(dòng)速度同時(shí)大于或小于該米樣點(diǎn)的移動(dòng)速度時(shí)，該米樣點(diǎn)判定為節(jié)奏性拐點(diǎn)，以此方法獲取軌跡上的每一個(gè)節(jié)奏性拐點(diǎn)D1、D2、D3、D4、……Dm，并記錄各節(jié)奏性拐點(diǎn)對應(yīng)位置坐標(biāo)值(X，y)，m表示第m個(gè)節(jié)奏性拐點(diǎn)的序號； 如軌跡中存在輔助連接線，則每一條輔助連接線的起點(diǎn)和末點(diǎn)自動(dòng)記為節(jié)奏性拐點(diǎn)； S5.2.2、連接節(jié)奏性首拐點(diǎn)和末拐點(diǎn)，假設(shè)首拐點(diǎn)為Dl (xD1, yD1)，末拐點(diǎn)為Dm(xDm，yDm)，則得到直線DIDm，則節(jié)奏性首末拐點(diǎn)DlDm的長度為
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是S5中，還包括S5.3、獲取運(yùn)筆特征的步驟: S5.3.1將相鄰方向性拐點(diǎn)之間的η-1條連接線B1B2、B3B4、......Bn-1Bn進(jìn)行等分，每一段等分成P段獲得P+1個(gè)取樣點(diǎn)Cl、C2、C3、C4.......Cp+1 ； S5.3.2連接前述取樣點(diǎn)獲得(n-1) Xp條直線，采用下述公式計(jì)算相鄰方向性拐點(diǎn)分割線連線之間的橫向夾角β，獲得(n-1) Xp-1個(gè)夾角Z Z β2、Ζ β3、Z β4......Z β (n_D Xlri個(gè)角度對應(yīng)數(shù)值，并記入母本特征數(shù)據(jù)庫；
Z β I = arctan (^-^+1) + (l+kx X k1+1) 其中，I表示夾角編號，I = 1、2........(n-1) Xp-1, kx表示第I條直線的斜率； 步驟S6中、還包括按照步驟S5.3對子本進(jìn)行處理并且提取子本中的數(shù)據(jù)特征，得到子本中相鄰方向性拐點(diǎn)分割線連線之間的橫向夾角Z A1, Z λ2、ζ入3、Z λ 4......Z 入(n_D Xp-!； 步驟S7中、比較子本與母本的數(shù)據(jù)特征，還包括: 比較子本中相鄰方向性拐點(diǎn)分割線連線之間的橫向夾角Z A1^Z λ2、Ζ入3、Z A4......Z λ與母本相鄰方向性拐點(diǎn)分割線連線之間的橫向夾角Z βρΖ β2、Z β 3、Ζ β 4......Z β (η-Ι)Χρ-Ι ; 如果匹配，則運(yùn)筆特征通過，如果不匹配，則身份認(rèn)證不通過。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8之一所述的基于漢字電子手寫特征分析的身份認(rèn)證方法，其特征是子本與母本進(jìn)行匹配對比時(shí)，單角 度匹配的閾值5%，即比對誤差在5%之內(nèi)的視為匹配，超過5%，則視為不匹配；當(dāng)存在多個(gè)角度匹配時(shí)，設(shè)通過率為80%，即80%以上的角度匹配，則視為匹配，夾角比對通過，否則，不匹配，夾角比對不通過；長度匹配的閾值10%，即比對誤差在10%之內(nèi)的視為匹配，超過10%，則視為不匹配。
【文檔編號】G06K9/00GK103971104SQ201410223324
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2014年5月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月23日
【發(fā)明者】葛峰 申請人:葛峰