本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種在調(diào)度過(guò)程中智能優(yōu)化算法。

背景技術(shù)：
社會(huì)生產(chǎn)生活中每天各時(shí)段對(duì)電力的需求是有差異的，存在峰谷差。水火電力系統(tǒng)調(diào)峰就是依據(jù)水電站與火電廠的不同特點(diǎn)通過(guò)安排各電廠各時(shí)段的輸出功率的在使電網(wǎng)各時(shí)段的輸出功率與社會(huì)需求負(fù)荷相等?，F(xiàn)有電力系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)一般按照電量平衡原則通過(guò)切負(fù)荷的方式確定水電站和火電廠出力，調(diào)峰目標(biāo)單一。在處理多目標(biāo)調(diào)峰問(wèn)題時(shí)通過(guò)目標(biāo)加權(quán)，也將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，一次求解只能得到一個(gè)調(diào)度方案，缺乏優(yōu)化機(jī)制。下列方法為現(xiàn)有的方法：(1)火電廠運(yùn)行費(fèi)用計(jì)算方法：其中：為為閥點(diǎn)效應(yīng)造成的疊加值；參考文獻(xiàn)：覃暉，周建中.基于多目標(biāo)文化差分進(jìn)化算法的水火電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2011,39-22(2)引力搜索算法(GSA)中關(guān)于引力常數(shù)G的計(jì)算方法，同時(shí)借鑒了算法中關(guān)于位置矢量X、引力引起的加速度a，和速度向量V的概念；參考文獻(xiàn)：徐遙，王士同.引力搜索算法的改進(jìn).計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2011,47(35)(3)水電站輸出功率計(jì)算方法；(4)水火電系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行過(guò)程中的約束處理方法；(5)Pareto非劣解集理論；(6)非劣解集擁擠距離截?cái)喾椒ā?br/>
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是，提供基于引力搜索的水火電系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)峰方法，該方法首先建立水火電系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)峰模型，模型為具有多個(gè)約束條件的目標(biāo)函數(shù)，然后采用多目標(biāo)引力搜索算法優(yōu)化求解多目標(biāo)調(diào)峰模型，獲得水火電系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)調(diào)峰的非劣方案集，供調(diào)度決策部門選擇。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：基于引力搜索的水火電系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)峰方法，該方法包含下列步驟：a、水火電系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)峰模型的建立a1、目標(biāo)函數(shù)一其中：minF1為水火電系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小的目標(biāo)函數(shù)，T為調(diào)度期的時(shí)段數(shù)，Ns為火電廠的個(gè)數(shù)，為第t時(shí)段第i個(gè)火電廠的輸出功率，為火電運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)，Ei,t為閥點(diǎn)效應(yīng)函數(shù)；a2、目標(biāo)函數(shù)二其中：minF2為水火電系統(tǒng)水電調(diào)峰量最大的目標(biāo)函數(shù)，Nh為水電站的個(gè)數(shù)，PD,t為第t時(shí)段的水火電系統(tǒng)的負(fù)荷需求，為第i個(gè)水電站在第t時(shí)段的輸出功率；a3、約束條件a31、系統(tǒng)電力負(fù)荷平衡約束其中：PD,t為各時(shí)段的預(yù)測(cè)負(fù)荷，Ns為火電廠的個(gè)數(shù)，為第t時(shí)段第i個(gè)火電廠的輸出功率，t＝1,2，…，T，i＝1,2，…，Ns；Nh為水電站的個(gè)數(shù)，為第t時(shí)段第i個(gè)水電站的輸出功率，t＝1,2,…,T，i＝1,2,…,Nh；a32、火電廠與水電站的輸出功率限制其中：和分別第為第i個(gè)火電廠最小與最大輸出功率，和分別為第i個(gè)水電站最小與最大輸出功率；a33、水電站的發(fā)電流量約束Qi,min≤Qi,t≤Qi,max(6)其中：Qi,t為第i個(gè)水電站第t時(shí)段的發(fā)電流量，Qi,min與Qi,max分別為第i個(gè)水電站最小與最大發(fā)電流量；a34、水電站的庫(kù)容限制VOLi,min≤VOLi,t≤VOLi,max(7)其中：VOLi,min與VOLi,max分別為第i個(gè)水電站最小與最大庫(kù)容，VOLi,t為第i個(gè)水電站第t時(shí)段的庫(kù)容；a35、水電站調(diào)度期的始末庫(kù)容約束其中：VOLi,B與VOLi,E分別為第i個(gè)水電站調(diào)度期始末庫(kù)容限制，VOLi,0為第i個(gè)水電站調(diào)度期計(jì)算開始時(shí)的庫(kù)容，VOLi,T為第i個(gè)水電站調(diào)度期計(jì)算結(jié)束時(shí)的庫(kù)容；a36、火電輸出功率的爬坡速度約束其中：為第i個(gè)火電廠第t時(shí)段的輸出功率，為第i個(gè)火電廠第t-1時(shí)段的輸出功率μi，為第i個(gè)火電廠的爬坡速度；b、用多目標(biāo)引力搜索算法優(yōu)化求解步驟a中的多目標(biāo)調(diào)峰模型，步驟如下：b1、的初始值為滿足約束條件的隨機(jī)數(shù)，i＝1,2,…,Ns，t＝1,2,…,T；Qi,t的初始值為滿足Qi,min≤Qi,t≤Qi,max約束條件的隨機(jī)數(shù)，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T，初始化設(shè)定閾值ε和最大迭代次數(shù)Max_it；b2、按照步驟b1的要求初始化第i個(gè)水電站第t時(shí)段的發(fā)電流量Qi,t，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T和第i個(gè)火電廠第t時(shí)段的輸出功率i＝1,2,…,Ns，t＝1,2,…,T，將初始值按如下方式排列：組成的行向量稱為個(gè)體；b3、重復(fù)步驟b2操作產(chǎn)生N個(gè)個(gè)體組成的集合稱為一個(gè)群體X，其中第i個(gè)個(gè)體用Xi表示,初始化個(gè)體Xi的速度向量Vi為零向量；b4、將個(gè)體Xi中第i個(gè)水電站第t時(shí)段的發(fā)電流量代入公式其中為上游第h個(gè)水電站的發(fā)電流量，τh為上游第h個(gè)水電站的流達(dá)時(shí)間，nh為上游水電站水電個(gè)數(shù)；Ii,t為第i個(gè)水電站第t時(shí)段的自然入庫(kù)流量。求出第i個(gè)水電站第t時(shí)段的水庫(kù)庫(kù)容VOLi,t，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T，對(duì)發(fā)電流量Qi,t和水電站庫(kù)容VOLi,t進(jìn)行約束處理；進(jìn)而通過(guò)查詢水庫(kù)庫(kù)容與水頭關(guān)系曲線得出第i個(gè)水電站第t時(shí)段的水頭Hi,t，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T；將Qi,t與Hi,t代入公式其中：Ki為第i個(gè)水電站的出力系數(shù)，求出第i個(gè)水電站第t時(shí)段的輸出功率i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T；將代入目標(biāo)函數(shù)2中計(jì)算其函數(shù)值fit2；b5、對(duì)個(gè)體Xi中第i個(gè)火電廠第t時(shí)段的輸出功率進(jìn)行系統(tǒng)電力負(fù)荷平衡約束處理，i＝1,2,…,Ns，t＝1,2,…,T；代入目標(biāo)函數(shù)1中計(jì)算其函數(shù)值fit1；b6、重復(fù)按照步驟b4與步驟b5求出群體X中所有個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值；b7、根據(jù)群體X中個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值篩選出非劣個(gè)體，當(dāng)非劣個(gè)體數(shù)量超過(guò)NP時(shí)采用擁擠距離方法進(jìn)行截?cái)?，直至非劣個(gè)體數(shù)到達(dá)NP，將這NP個(gè)非劣個(gè)體的集合稱為外部檔案集Y，其中第j個(gè)個(gè)體用Yj表示；b8、計(jì)算群體中個(gè)體Xi受外部檔案集Y吸引產(chǎn)生的加速度，更新個(gè)體速度和位置，計(jì)算方法如下：b8.1、求出外部檔案集Y中第j個(gè)個(gè)體Yj，j＝1,2,…,NP，到群體中個(gè)體Xi的歐式距離Disti,j，j＝1,2,…,NP，其中設(shè)最大歐式距離為worsti，最小歐式距離為besti；b8.2、根據(jù)公式與求出外部檔案集Y中個(gè)體Yj相對(duì)于群體中個(gè)體Xi的慣性質(zhì)量Mi,j，j＝1,2,…,NP；b8.3、根據(jù)公式求出群體中個(gè)體Xi受外部檔案集Y的吸引產(chǎn)生的加速度ai，rand為(0,1)之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，G為引力常數(shù)；b8.4、根據(jù)公式Vi＝rand·Vi+ai更新個(gè)體Xi速度向量，由公式Xi＝Xi+Vi更新個(gè)體Xi；b8.5、重復(fù)步驟b8.1—步驟b8.5直到群體X中所有個(gè)體在外部檔案集Y的吸引下全部更新；b9、重復(fù)步驟b6，求出更新后群體X全部個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值，篩選出外部檔案集Y與更新后群體共同的非劣個(gè)體，如果非劣個(gè)體數(shù)量超過(guò)NP，采用擁擠距離方法進(jìn)行截?cái)?，直至非劣個(gè)體數(shù)到達(dá)NP，這個(gè)非劣個(gè)體集合組成新的外部檔案集Y；b10、在按照設(shè)定的最大迭代次數(shù)內(nèi)，重復(fù)步驟b8和步驟b9進(jìn)行迭代操作；b11、每迭代10次計(jì)算出第n次迭代產(chǎn)生外部檔案集與第n-10次迭代產(chǎn)生的外部檔案集對(duì)應(yīng)個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值的差值Δfit1j和Δfit2j，j＝1,2,..,NP，根據(jù)公式計(jì)算出相對(duì)差值Δfitj；求出相對(duì)差值的平均值，如果該平均值小于設(shè)定的閾值ε停止迭代，否則重復(fù)步驟10直到達(dá)到最大迭代次數(shù)Max_it；b12、計(jì)算結(jié)束，輸出外部檔案集作為優(yōu)化結(jié)果，外部檔案集中的個(gè)體代表不同的水火電聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度方案；如果決策者更偏好系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用的調(diào)度目標(biāo)，則選擇系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小調(diào)度方案，如果偏好水電調(diào)峰目標(biāo)，則選擇水電調(diào)峰量最大方案。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)和效果：1、已有技術(shù)多按照電量平衡原則通過(guò)切負(fù)荷的方式確定水電站和火電廠出力，缺乏優(yōu)化機(jī)制，本發(fā)明通過(guò)智能優(yōu)化方法優(yōu)化調(diào)峰目標(biāo)函數(shù)，能按照設(shè)定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)水火電優(yōu)化協(xié)調(diào)調(diào)峰。2、已有技術(shù)多是考慮水電調(diào)峰量單一目標(biāo)的水火電系統(tǒng)運(yùn)行方法，本發(fā)明是結(jié)合了運(yùn)營(yíng)成本與水電調(diào)峰能力的多目標(biāo)調(diào)峰運(yùn)行方法。且采用多目標(biāo)優(yōu)化算法在優(yōu)化求解，一次求解可得到滿足Pareto最優(yōu)理論的多個(gè)非劣解，獲得多種優(yōu)化調(diào)峰運(yùn)行方案，有助于提高決策效率。3、已有技術(shù)在處理多目標(biāo)調(diào)峰問(wèn)題時(shí)通過(guò)目標(biāo)加權(quán)將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，一次求解只能得到一個(gè)調(diào)度方案。本發(fā)明利用Pareto最優(yōu)理論求解得到同時(shí)滿足系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小與水電調(diào)峰量最大兩個(gè)目標(biāo)的最優(yōu)解集，得到多個(gè)調(diào)度方案供決策者選擇。具體實(shí)施方式以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明。實(shí)施例一基于引力搜索的水火電系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)峰方法，該方法包含下列步驟：步驟1，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備調(diào)度期為1天，調(diào)度期時(shí)段T＝24；各時(shí)段系統(tǒng)負(fù)荷PD,t；水電站個(gè)數(shù)Nh，各水電站最大出力值最小出力值各水電站最大庫(kù)容值VOLi,max、最小庫(kù)容值VOLi,min，各水電站調(diào)度期初始庫(kù)容值VOLi,B和期末庫(kù)容值VOLi,E，各水電站最大發(fā)電流量值Qi,max，最小發(fā)電流量Qi,min，各水電站水位庫(kù)容關(guān)系曲線，各水電站出力系數(shù)Ki，各水電站各時(shí)段自然入庫(kù)徑流Ii,t；火電廠的個(gè)數(shù)Ns，火電廠運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)閥點(diǎn)效應(yīng)函數(shù)Ei,t，各火電廠最大出力值最小出力值各火電廠出力爬坡速度限制值μi；步驟2，建立多目標(biāo)調(diào)峰模型(2.1)系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小目標(biāo)：其中：為為閥點(diǎn)效應(yīng)造成的疊加值；為t時(shí)段第i個(gè)火電廠的出力，ai,bi和ci為運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)系數(shù)。研究表明，忽略閥點(diǎn)效應(yīng)會(huì)影響運(yùn)行費(fèi)用的求解精度，本發(fā)明在計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行成本最小目標(biāo)時(shí)考慮了閥點(diǎn)效應(yīng)。(2.2)水電調(diào)峰量最大目標(biāo)：其中：為第i個(gè)水電站在t時(shí)段的出力。調(diào)峰電量最大模型的目標(biāo)就是使控制期內(nèi)的最大余荷最小。所描述的目標(biāo)函數(shù)需滿足如下約束條件：(2.3)系統(tǒng)電力負(fù)荷平衡約束其中：PD,t為各時(shí)段的預(yù)測(cè)負(fù)荷，Ns為火電廠的個(gè)數(shù)，為第t時(shí)段第i個(gè)火電廠的輸出功率，t＝1,2，…，T，i＝1,2，…，Ns；Nh為水電站的個(gè)數(shù)，為第t時(shí)段第i個(gè)水電站的輸出功率，t＝1,2，…,T，i＝1,2，…，Nh；(2.4)火電廠與水電站的輸出功率限制其中：和分別第為第i個(gè)火電廠最小與最大輸出功率，和分別為第i個(gè)水電站最小與最大輸出功率；(2.5)水電站的發(fā)電流量約束Qi,min≤Qi,t≤Qi,max(14)其中：Qi,t為第i個(gè)水電站第t時(shí)段的發(fā)電流量，Qi,min與Qi,max分別為第i個(gè)水電站最小與最大發(fā)電流量；(2.6)水電站的庫(kù)容限制VOLi,min≤VOLi,t≤VOLi,max(15)其中：VOLi,min與VOLi,max分別為第i個(gè)水電站最小與最大庫(kù)容，VOLi,t為第i個(gè)水電站第t時(shí)段的庫(kù)容；(2.7)水電站調(diào)度期的始末庫(kù)容約束其中：VOLi,B與VOLi,E分別為第i個(gè)水電站調(diào)度期始末庫(kù)容限制，VOLi,0為第i個(gè)水電站調(diào)度期計(jì)算開始時(shí)的庫(kù)容，VOLi,T為第i個(gè)水電站調(diào)度期計(jì)算結(jié)束時(shí)的庫(kù)容；(2.8)火電輸出功率的爬坡速度約束其中：為第i個(gè)火電廠第t時(shí)段的輸出功率，為第i個(gè)火電廠第t-1時(shí)段的輸出功率μi，為第i個(gè)火電廠的爬坡速度；步驟3、用多目標(biāo)調(diào)峰的引力搜索優(yōu)化方法求解步驟2的調(diào)峰模型，步驟如下：(3.1)的初始值為滿足約束條件的隨機(jī)數(shù)，i＝1,2,…,Ns，t＝1,2,…,T；Qi,t的初始值為滿足Qi,min≤Qi,t≤Qi,max約束條件的隨機(jī)數(shù)，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T，初始化設(shè)定閾值ε和最大迭代次數(shù)Max_it；(3.2)按照步驟b1的要求初始化第i個(gè)水電站第t時(shí)段的發(fā)電流量Qi,t，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T和第i個(gè)火電廠第t時(shí)段的輸出功率2,…,T，將初始值按如下方式排列：組成的行向量稱為個(gè)體；(3.3)重復(fù)步驟(3.2)操作產(chǎn)生N個(gè)個(gè)體組成的集合稱為一個(gè)群體X，其中第i個(gè)個(gè)體用Xi表示,初始化個(gè)體Xi的速度向量Vi為零向量。(3.4)將個(gè)體Xi中所有水電站每個(gè)時(shí)段的發(fā)電流量代入公式(τh為上游水電站到下游水電站的流達(dá)時(shí)間)中求出所有水電站的每個(gè)時(shí)段的水庫(kù)庫(kù)容VOLi,t，i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T，對(duì)發(fā)電流量Qi,t和水電站庫(kù)容VOLi,t進(jìn)行約束處理。其中水電站調(diào)度始末庫(kù)容約束處理具體操作如下：(3.4.1)設(shè)定約束處理最大循環(huán)次數(shù)Ny1和閥值α；(3.4.2)已根據(jù)Qi,t計(jì)算出調(diào)度期末庫(kù)容求出違反約束量ΔVOL；(3.4.3)將ΔVOL平均分配到Qi,t中即Qi,t＝Qi,t+ΔVOL/Nh；(3.4.4)重新計(jì)算ΔVOL；(3.4.5)重復(fù)步驟(3.4.2)至(3.4.4)的操作直到循環(huán)次數(shù)達(dá)到Ny1或ΔVOL<α。(3.4.6)根據(jù)上步求出的各時(shí)段水電站庫(kù)容VOLi,t查詢水電站庫(kù)容與水頭關(guān)系曲線圖得出所有水電站每個(gè)時(shí)段的水頭Hi,t。將Qi,t與Hi,t代入公式中(Ki為水電站i的出力系數(shù))，求出公式所有水電站各時(shí)段的輸出功率i＝1,2,…,Nh，t＝1,2,…,T。將代入目標(biāo)函數(shù)2中計(jì)算其函數(shù)值fit2。(3.5)對(duì)個(gè)體Xi中所有火電廠每個(gè)時(shí)段的輸出功率進(jìn)行系統(tǒng)電力負(fù)荷平衡約束處理，其中系統(tǒng)電力負(fù)荷平衡約束處理方法如下：(3.5.1)設(shè)定約束處理最大循環(huán)次數(shù)Ny2和閥值β；(3.5.2)計(jì)算系統(tǒng)t時(shí)刻所有水電站與火電廠出力之和與系統(tǒng)負(fù)荷需求PD,t之間差值為ΔP；(3.5.3)將ΔP平均分配到中，即：(3.5.4)重新計(jì)算ΔP；(3.5.5)重復(fù)步驟(3.5.2)至(3.5.4)的操作直到循環(huán)次數(shù)達(dá)到Ny2或ΔP<β。將約束處理后得到的代入目標(biāo)函數(shù)1中計(jì)算其函數(shù)值fit1。(3.6)重復(fù)按照步驟(3.4)、(3.5)求出群體X中所有個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值。(3.7)根據(jù)群體X中個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值篩選出非劣個(gè)體。當(dāng)非劣個(gè)體數(shù)量超過(guò)NP時(shí)采用擁擠距離方法進(jìn)行截?cái)?，直至非劣個(gè)體數(shù)到達(dá)NP，將這個(gè)非劣個(gè)體的集合稱為外部檔案集Y，其中第j個(gè)個(gè)體用Yj表示。(3.8)計(jì)算群體中個(gè)體Xi受外部檔案集Y吸引產(chǎn)生的加速度，更新個(gè)體速度和位置，具體計(jì)算如下：(3.8.1)求出外部檔案集Y中全部個(gè)體Yj，j＝1,2,…,NP，到群體中個(gè)體Xi的歐式距離Disti,j，j＝1,2,…,NP，其中設(shè)最大歐式距離為worsti，最小歐式距離為besti；(3.8.2)根據(jù)公式與求出外部檔案集Y中個(gè)體Yj相對(duì)于群體中個(gè)體Xi的慣性質(zhì)量Mi,j；(3.8.3)重復(fù)按照(3.8.2)操作求出外部檔案集中所有個(gè)體相對(duì)于群體中個(gè)體Xi的慣性質(zhì)量Mi,j，j＝1,2,…,NP；(3.8.4)根據(jù)公式求出群體中個(gè)體Xi受外部檔案集的吸引產(chǎn)生的加速度ai，rand為(0,1)之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，G為引力常量；(3.8.5)根據(jù)公式Vi＝rand·Vi+ai更新個(gè)體Xi速度向量，由公式Xi＝Xi+Vi更新個(gè)體Xi；(3.8.6)重復(fù)步驟(3.8.1)—(3.8.5)直到群體X中所有個(gè)體在外部檔案集Y的吸引下全部更新。(3.9)重復(fù)步驟(3.6)操作求出更新后群體X全部個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值，篩選出外部檔案集Y與更新后群體共同的的非劣個(gè)體，如果非劣個(gè)體數(shù)量超過(guò)NP，采用擁擠距離方法進(jìn)行截?cái)啵敝练橇觽€(gè)體數(shù)到達(dá)NP，這個(gè)非劣個(gè)體集合組成新的外部檔案集。(3.10)在按照設(shè)定的最大迭代次數(shù)內(nèi)，重復(fù)步驟(3.7)和步驟(3.8)進(jìn)行迭代優(yōu)化搜索。(3.11)每迭代10次計(jì)算出第n次迭代產(chǎn)生的外部檔案集與第n-10次迭代產(chǎn)生的外部檔案集對(duì)應(yīng)個(gè)體的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)值的差值Δfit1j和Δfit2j，j＝1,2,..,NP，根據(jù)公式計(jì)算出相對(duì)差值Δfitj。求出相對(duì)差值的平均值，如果該平均值小于設(shè)定的閾值ε停止迭代，否則重復(fù)步驟(3.10)直到達(dá)到最大迭代次數(shù)Max_it。(3.12)計(jì)算結(jié)束，輸出外部檔案集作為優(yōu)化結(jié)果，外部檔案集中個(gè)體代表不同水火電聯(lián)合調(diào)峰調(diào)度方案。如果決策者更偏好系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用的調(diào)度目標(biāo)，則選擇系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小調(diào)度方案，如果偏好水電調(diào)峰目標(biāo)，則選擇水電調(diào)峰量最大方案。其中，非劣關(guān)系判斷，設(shè)置外部檔案集與截?cái)嗖僮魇且訮areto理論為基礎(chǔ)的多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)典型特征。