一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像；確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值；將皮膚紋理圖像與預(yù)先設(shè)定模板圖像進(jìn)行對比，確定最大皮膚紋理特征比對值；將所述質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括：所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。本發(fā)明并不過分注重細(xì)節(jié)，而是注重紋理、注重大節(jié)，因此解決了指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)比對方法中，針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像，難以克服的零拒登難題。
【專利說明】一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及生物特征識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】，更具體地說，涉及一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]生物特征識(shí)別技術(shù)是利用終端設(shè)備采集生理特征和行為特征，經(jīng)過處理后對身份進(jìn)行鑒別的技術(shù)。與傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方式相比，生物特征識(shí)別具有防偽性好、便于攜帶、不易丟失、不易遺忘等優(yōu)點(diǎn)，因此有更好的安全性、可靠性和有效性。隨著信息化的飛速發(fā)展，生物特征識(shí)別已成了當(dāng)今時(shí)代的一個(gè)重要特征，這方面的技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融保險(xiǎn)、電子商務(wù)、自動(dòng)化辦公、身份證管理、社保、證券、防偽等行業(yè)。在此背景下，如何確認(rèn)人類個(gè)體的真實(shí)身份，保護(hù)信息安全已經(jīng)成為各國研究及應(yīng)用的熱點(diǎn)。
[0003]現(xiàn)有較為成熟的生物特征識(shí)別有指紋、人臉、虹膜、手形、掌紋識(shí)別等，不同生物特征識(shí)別技術(shù)各有不同特點(diǎn)，如在識(shí)別率和運(yùn)行效率上，指紋識(shí)別優(yōu)于人臉、虹膜、手形、掌紋等；在使用方便性方面，尤其在公共場所的安檢系統(tǒng)中，人臉識(shí)別因?yàn)樗鼰o接觸、干凈衛(wèi)生最容易讓用戶接受。盡管不同的生物特征識(shí)別各有其優(yōu)缺點(diǎn)，但是，指紋識(shí)別是公認(rèn)的技術(shù)最成熟、應(yīng)用最廣泛的生物特征識(shí)別之一。目前國內(nèi)外指紋識(shí)別中，最常用、也是最關(guān)鍵的技術(shù)是細(xì)節(jié)點(diǎn)算法，細(xì)節(jié)點(diǎn)算法的核心是細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取和比對，但是，目前經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)指紋圖像由于生物或者識(shí)別過程中出現(xiàn)干擾等原因，使得在指紋圖像在被識(shí)別時(shí)會(huì)出現(xiàn)沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)或者細(xì)節(jié)點(diǎn)較少而無法進(jìn)行識(shí)別的情況，這就導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)拒登的現(xiàn)象，影響正常的使用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有識(shí)別方法針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)或沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)的情況，經(jīng)常出現(xiàn)拒登現(xiàn)象的問題。
[0005]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，現(xiàn)提出的方案如下:
[0006]一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法，包括:
[0007]獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像；
[0008]確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值；
[0009]將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，所述皮膚紋理圖像模板庫中至少包括一副模板圖像；
[0010]從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值；
[0011]將所述質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
[0012]優(yōu)選地，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為:[0013]針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值；
[0014]對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩組值中的任意一組值求共軛；
[0015]將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化；
[0016]對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為對比結(jié)果。
[0017]優(yōu)選地，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為:
[0018]針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0019]由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量；
[0020]針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0021]由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量；
[0022]對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值；
[0023]歸一化所述基于特征的比對值，將所述歸一化后的基于特征的比對值確定為比對結(jié)果。
[0024]優(yōu)選地，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為:
[0025]針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0026]由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量；
[0027]針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0028]由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量；
[0029]對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值；
[0030]歸一化所述基于特征的比對值，得到基于特征的比對值；
[0031]針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值；
[0032]對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩個(gè)值中的任意一組值求共軛；
[0033]將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化；
[0034]對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為特征相關(guān)值；
[0035]對所述基于特征的比對值和所述特征相關(guān)值進(jìn)行加權(quán)，加權(quán)系數(shù)在O和I之間選取，并包括O和I，將加權(quán)后的值確定為比對結(jié)果。
[0036]優(yōu)選地，在所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果之前進(jìn)一步包括:
[0037]對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理為:歸一化、濾波、角度校正、位移校正和拉伸。
[0038]優(yōu)選地，所述確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值具體為:
[0039]計(jì)算皮膚紋理規(guī)則度、計(jì)算皮膚紋理能量集中度、計(jì)算皮膚紋理平衡度和/或計(jì)算皮膚紋理均勻度；
[0040]對所述皮膚紋理規(guī)則度、所述皮膚紋理能量集中度、所述皮膚紋理平衡度和/或所述皮膚紋理均勻度進(jìn)行加權(quán)，得出加權(quán)值。
[0041]優(yōu)選地，該方法進(jìn)一步包括:獲取用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較；
[0042]所述身份信息符合認(rèn)證通過條件還包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
[0043]一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)，包括:
[0044]皮膚紋理信息接收模塊，用于接收用戶輸入的皮膚紋理圖像；
[0045]圖像質(zhì)量判斷模塊，與所述皮膚紋理信息接收模塊相連，用于確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值；
[0046]皮膚紋理信息識(shí)別模塊，與所述圖像質(zhì)量判斷模塊相連，用于將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值；
[0047]身份確定模塊，與所述皮膚紋理信息識(shí)別模塊相連，用于將所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
[0048]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括:
[0049]皮膚紋理圖像預(yù)處理模塊，一端與所述圖像質(zhì)量判斷模塊相連，另一端與所述皮膚紋理信息識(shí)別模塊相連，用于對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理。
[0050]優(yōu)選地，所述圖像質(zhì)量判斷模塊包括:
[0051]規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用規(guī)則度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0052]能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用能量集中度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0053]平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用平行度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0054]均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利于均勻度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判。
[0055]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括:
[0056]用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊，用于接收用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較；
[0057]所述身份信息符合認(rèn)證通過條件還包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
[0058]從上述的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明公開的技術(shù)方案，通過獲取皮膚紋理圖像，對皮膚紋理圖像的質(zhì)量進(jìn)行加權(quán)，然后對比采集的皮膚紋理圖像與預(yù)存的模板圖像的皮膚紋理特征，得出最大皮膚紋理特征比對值，最后結(jié)合圖像質(zhì)量加權(quán)值和最大皮膚紋理特征比對值，確認(rèn)用戶的身份。本申請并不過分注重細(xì)節(jié)，而是注重紋理、注重大節(jié)，因此解決了指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)比對方法中，針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)或者沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像，難以克服的零拒登難題。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0059]為了更清楚地說明本申請實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0060]圖1為本申請實(shí)施例公開的一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖；
[0061]圖2為本申請另一實(shí)施例公開的一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖；
[0062]圖3為本申請另一實(shí)施例公開的又一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖；
[0063]圖4為本申請另一實(shí)施例公開的再一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖；
[0064]圖5為本申請另一實(shí)施例公開的又一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖；
[0065]圖6為本申請另一實(shí)施例公開的一種確定皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值的方法流程圖；
[0066]圖7為本申請另一實(shí)施例公開的又一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖；
[0067]圖8為本申請另一實(shí)施例公開的一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)組成圖；
[0068]圖9為本申請另一實(shí)施例公開的又一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)組成圖；
[0069]圖10為本申請另一實(shí)施例公開的一種圖像質(zhì)量判斷模塊組成圖；
[0070]圖11為本申請另一實(shí)施例公開的再一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)的組成圖；
[0071]圖12為本申請另一實(shí)施例公開的一種用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊組成圖。
【具體實(shí)施方式】
[0072]下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖,對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。
[0073]實(shí)施例1
[0074]圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例1的基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖。
[0075]如圖1所示，該方法包括以下步驟:
[0076]步驟101:獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像；
[0077]通過對特定皮膚區(qū)域進(jìn)行圖像采集，獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像。
[0078]步驟102:確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值；
[0079]具體地，在獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像之后，可以判斷所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量，并對相應(yīng)的圖像都賦予圖像質(zhì)量加權(quán)值，該加權(quán)值為0-1間任意一個(gè)數(shù)，包括O和I。當(dāng)然為了加快識(shí)別速度，也可以不經(jīng)過圖像質(zhì)量判斷過程，直接賦予圖像質(zhì)量加權(quán)值為I。如果圖像質(zhì)量太差，可以選擇提示用戶重新進(jìn)行皮膚紋理采集，也可以不提示。
[0080]步驟103:將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，所述皮膚紋理圖像模板庫中至少包括一幅模板圖像；
[0081]具體地，在皮膚紋理圖像模板庫中可以預(yù)先存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)用戶的皮膚紋理圖像模板，如果預(yù)先存儲(chǔ)一個(gè)用戶的模板，只需要對比獲取的皮膚紋理圖像與預(yù)存的一個(gè)模板即可，如果預(yù)先存儲(chǔ)多個(gè)用戶的模板，則需要依次對比每個(gè)模板與獲取的皮膚紋理圖像，得到多個(gè)對比結(jié)果。
[0082]步驟104:從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值；
[0083]具體地，從多個(gè)對比結(jié)果中確定一個(gè)最大值，將該最大值確定為最大皮膚紋理特征比對值。
[0084]步驟105:將所述質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
[0085]具體地，在識(shí)別之前要預(yù)先存儲(chǔ)一個(gè)第一預(yù)設(shè)值，該值的大小由用戶根據(jù)多次實(shí)驗(yàn)進(jìn)行確定。在識(shí)別時(shí)，綜合考慮圖像的質(zhì)量加權(quán)值與皮膚紋理特征比對值，判斷二者相乘結(jié)果與第一預(yù)設(shè)值的大小關(guān)系，當(dāng)相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，則確認(rèn)用戶身份為合法用戶，允許用戶登錄，否則確認(rèn)用戶身份為非法用戶，拒絕用戶登錄。
[0086]進(jìn)一步地，本申請的技術(shù)方案既能夠進(jìn)行1:1的驗(yàn)證，也可進(jìn)行1:N的匹配操作。
[0087]本實(shí)施例中，由于不需要過分注重細(xì)節(jié)，而是注重紋理、注重大節(jié)，因此減少了由于缺少細(xì)節(jié)點(diǎn)而造成的拒登問題。
[0088]實(shí)施例2
[0089]參見圖2，為本申請公開的一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖。
[0090]該方法包括:
[0091]步驟201:針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值；
[0092]步驟202:對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩組值中的任意一組值求共軛；
[0093]步驟203:將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化；
[0094]步驟204:對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為對比結(jié)果。
[0095]通過本實(shí)施例提供的皮膚紋理圖像比對方法，選擇皮膚紋理豐富、較少毛發(fā)干擾、對表情變化比較魯棒的檢測分析區(qū)域，并不過分強(qiáng)調(diào)紋理的細(xì)節(jié)，因此解決了當(dāng)前流行的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)比對方法中，針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像或者沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像，難以克服的零據(jù)登難題，并且本方法不僅適用于指紋正面、指紋側(cè)面圖像驗(yàn)證與比對，而且適合指關(guān)節(jié)正面、指關(guān)節(jié)背面、手掌、臉部等圖像驗(yàn)證與比對。
[0096]實(shí)施例3
[0097]如圖3，為本申請公開的又一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖。
[0098]該方法包括:
[0099]步驟301:針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0100]步驟302:由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量；
[0101]步驟303:針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0102]步驟304:由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量；
[0103]步驟305:對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值；
[0104]步驟306:歸一化所述基于特征的比對值，將所述歸一化后的基于特征的比對值確定為比對結(jié)果。[0105]進(jìn)一步地，本申請中的模板特征矢量也可以是用戶預(yù)先保存的，這樣就無需步驟303和步驟304，直接提取模板特征矢量即可。本實(shí)施例中，根據(jù)皮膚紋理的方向、頻率、粗細(xì)、深淺、節(jié)點(diǎn)類型、節(jié)點(diǎn)數(shù)量、紋理基元的數(shù)量、紋理基于的分布、局部特征等進(jìn)行特征的提取及對比，對表情變化比較魯棒的檢測分析區(qū)域，并不過分強(qiáng)調(diào)紋理的細(xì)節(jié)，因此解決了當(dāng)前流行的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)比對方法中，針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像或者沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像，難以克服的零據(jù)登難題，并且本方法不僅適用于指紋正面、指紋側(cè)面圖像驗(yàn)證與比對，而且適合指關(guān)節(jié)正面、指關(guān)節(jié)背面、手掌、臉部等圖像驗(yàn)證與比對。
[0106]實(shí)施例4
[0107]如圖4，為本申請公開的再一種皮膚紋理圖像與模板圖像對比流程圖。
[0108]該方法包括:
[0109]步驟401:針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0110]步驟402:由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量；
[0111]步驟403:針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征；
[0112]步驟404:由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量；
[0113]步驟405:對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值；
[0114]步驟406:歸一化所述基于特征的比對值，得到基于特征的比對值；
[0115]步驟411:針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值；
[0116]步驟412:對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩組值中的任意一組值求共軛；
[0117]步驟413:將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化；
[0118]步驟414:對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為特征相關(guān)值；
[0119]步驟415:對所述基于特征的比對值和所述特征相關(guān)值進(jìn)行加權(quán)，加權(quán)系數(shù)在O和I之間選取，并包括O和1，將加權(quán)后的值確定為比對結(jié)果。
[0120]在本實(shí)施例中，通過綜合考慮兩種皮膚紋理圖像比對方法，對表情變化比較魯棒的檢測分析區(qū)域，并不過分強(qiáng)調(diào)紋理的細(xì)節(jié)，因此解決了當(dāng)前流行的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)比對方法中，針對少細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像或者沒有細(xì)節(jié)點(diǎn)指紋圖像，難以克服的零據(jù)登難題，并且本方法不僅適用于指紋正面、指紋側(cè)面圖像驗(yàn)證與比對，而且適合指關(guān)節(jié)正面、指關(guān)節(jié)背面、手掌、臉部等圖像驗(yàn)證與比對。
[0121]實(shí)施例5
[0122]如圖5，為本申請公開的又一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖。
[0123]本實(shí)施例中，步驟501、502、504、505、506和實(shí)施例一中的步驟101、102、103、104、105相同，本實(shí)施例只是在實(shí)施例一的步驟102和步驟103之間增加了步驟503:對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的方式為:歸一化、濾波、角度校正、位移校正和拉伸。
[0124]通過對皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理，能夠使得提取出的皮膚紋理特征更清楚，使得認(rèn)證方法更加準(zhǔn)確。
[0125]實(shí)施例6
[0126]如圖6，為本申請公開的一種確定皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值的方法流程圖。[0127]該方法包括:
[0128]步驟601:計(jì)算皮膚紋理規(guī)則度、計(jì)算皮膚紋理能量集中度、計(jì)算皮膚紋理平衡度和/或計(jì)算皮膚紋理均勻度；
[0129]步驟602:對所述皮膚紋理規(guī)則度、所述皮膚紋理能量集中度、所述皮膚紋理平衡度和/或所述皮膚紋理均勻度進(jìn)行加權(quán)，得出加權(quán)值。
[0130]本實(shí)施例中，可以選擇上述四個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)中的任意一個(gè)或多個(gè)，如果選擇多個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)，則對應(yīng)的給每一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)得出的值進(jìn)行加權(quán)處理，最后綜合考慮總的加權(quán)后的值的大小，來評價(jià)皮膚紋理圖像的質(zhì)量。
[0131]實(shí)施例7
[0132]如圖7，為本申請公開的又一基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法流程圖。
[0133]在實(shí)施例1的基礎(chǔ)上，步驟101-104不改變，只是進(jìn)一步增加了步驟701:獲取用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較；
[0134]實(shí)施例1中的步驟105也相應(yīng)的改變?yōu)椴襟E702:將所述質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果；當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
[0135]在本實(shí)施例中，進(jìn)一步增加了用戶識(shí)別碼驗(yàn)證步驟，所述識(shí)別碼具體可以是:用戶名、密碼、工號(hào)、身份證號(hào)、手機(jī)、終端序列號(hào)等，讀取的方式可以是接觸式與非接觸式。并且最終確定用戶身份時(shí)的認(rèn)證通過條件為:判斷紋理特征識(shí)別結(jié)果和身份識(shí)別碼結(jié)果，如果二者都一致，確定用戶身份。
[0136]本實(shí)施例提供的基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法采用多模方式，進(jìn)行皮膚紋理特征識(shí)別的同時(shí)，還進(jìn)行識(shí)別碼確定，使得本申請的技術(shù)方案在應(yīng)用時(shí)更加安全、可靠。
[0137]并且本申請的身份識(shí)別方法在現(xiàn)有的硬件資源上就可以應(yīng)用，也可對硬件資源稍加修改后即可應(yīng)用，不存在硬件設(shè)計(jì)、制作上的難題。
[0138]實(shí)施例8
[0139]本申請還公開了一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)，參見圖8，該系統(tǒng)包括:
[0140]皮膚紋理信息接收模塊81，用于接收用戶輸入的皮膚紋理圖像；
[0141]圖像質(zhì)量判斷模塊82，與所述皮膚紋理信息接收模塊相連，用于確定所述皮膚紋理信息接收模塊81發(fā)送的所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值；
[0142]具體地，圖像質(zhì)量判斷模塊82用于對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，賦予每幅圖像一個(gè)加權(quán)值，該值為0-1之間的任意一個(gè)數(shù)，包括O和I。當(dāng)然為了加快識(shí)別速度，也可以不經(jīng)過圖像質(zhì)量判斷過程，直接賦予圖像質(zhì)量加權(quán)值為I。如果圖像質(zhì)量太差，可以選擇提示用戶重新進(jìn)行皮膚紋理采集，也可以不提示。
[0143]皮膚紋理信息識(shí)別模塊83，與所述圖像質(zhì)量判斷模塊82相連，將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值；
[0144]身份確定模塊84，與所述皮膚紋理信息識(shí)別模塊83相連，用于將所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
[0145]本實(shí)施例所述的系統(tǒng)通過圖像質(zhì)量判斷模塊82對圖像質(zhì)量進(jìn)行判斷，并賦予一定的加權(quán)值，通過皮膚紋理信息識(shí)別模塊83對皮膚紋理圖像進(jìn)行比對，得到最大皮膚紋理特征比對值，綜合考慮圖像的質(zhì)量加權(quán)值與最大皮膚紋理特征比對值，判斷二者相乘結(jié)果與第一預(yù)設(shè)值的大小關(guān)系，當(dāng)相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，則確認(rèn)用戶身份，允許用戶登錄，否則確認(rèn)用戶身份為非法用戶，拒絕其登錄。
[0146]本實(shí)施例中，由于不需要過分注重細(xì)節(jié)，而是注重紋理、注重大節(jié)，因此減少了由于缺少細(xì)節(jié)點(diǎn)而造成的拒登問題。
[0147]參見圖9，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)進(jìn)一步可以包括皮膚紋理圖像預(yù)處理模塊85，皮膚紋理圖像預(yù)處理模塊85—端與圖像質(zhì)量判斷模塊82連接，另一端與皮膚紋理信息識(shí)別模塊83連接，用于對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理。
[0148]實(shí)施例9
[0149]如圖10，為本申請公開的圖像質(zhì)量判斷模塊組成圖。
[0150]圖像質(zhì)量判斷模塊82具體包括:
[0151]規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊821，用于利用規(guī)則度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0152]能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊822，用于利用能量集中度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0153]平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊823，用于利用平行度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判；
[0154]均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊824，用于利于均勻度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判。
[0155]本實(shí)施例中，圖像質(zhì)量判斷模塊82可以是規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊821、能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊822、平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊823、均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊824中的任意一個(gè)或多個(gè)，也可以經(jīng)過加權(quán)共同構(gòu)成多模式圖像質(zhì)量判斷模塊82。規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊821、能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊822、平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊823、均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊824分別從圖像的局部、全局、頻域、時(shí)域出發(fā)，得到不同的圖像質(zhì)量判斷方法。
[0156]其中，規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊821，是指利用規(guī)則度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判，SP利用紋理規(guī)則度來衡量皮膚紋理圖像紋理有序性的程度，它是時(shí)域上的全局指標(biāo)，規(guī)則度小的皮膚紋理圖像紋理雜亂，而規(guī)則度大的皮膚紋理圖像則紋線排列有序；能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊822，是指利用能量集中度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判，即在頻域中提取皮膚紋理圖像的基本特征，它是頻域上的全局指標(biāo)，體現(xiàn)出主頻所占的份量；平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊823，是衡量皮膚紋理圖像局部紋線平行程度的指標(biāo)，它對皮膚紋理圖像進(jìn)行等塊劃分，每一個(gè)小塊內(nèi)的皮膚紋理圖像一般都由脊線和谷線交替組成，平行度好的皮膚紋理圖像所有脊線方向近似于平行，而平行度差的圖像則相反；均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊824，是指利用均勻度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判，紋理均勻度是用于表征皮膚紋理局部圖像的不同程度灰度像素的比值，它是時(shí)域上的局部指標(biāo)，均勻度好的皮膚紋理圖像脊谷是交替排列并且均勻分布的，所以每一塊內(nèi)的黑白像素比率是穩(wěn)定的，而均勻度差的皮膚紋理圖像由于其脊谷紋線不明顯，裂紋多且雜，塊與塊之間的變數(shù)很大，所以其比率是不恒定的。
[0157]實(shí)施例10
[0158]如圖11，為本申請公開的再一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)的組成圖。[0159]在實(shí)施例8或9的基礎(chǔ)上,本申請公開的系統(tǒng)還包括:
[0160]用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊111，用于接收用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較認(rèn)證；
[0161]相應(yīng)的，實(shí)施例8或9的身份確定模塊84也改變?yōu)樯矸荽_定模塊112:判斷所述身份信息符合認(rèn)證通過的條件進(jìn)一步包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
[0162]在本實(shí)施例中，進(jìn)一步增加了用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊111，用于接收用戶輸入的識(shí)別碼，并和預(yù)存的識(shí)別碼進(jìn)行比較，從而得出識(shí)別碼認(rèn)證結(jié)果。并且身份確定模塊112最終確定用戶身份時(shí)的認(rèn)證通過條件為:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。即身份確定模塊112通過兩個(gè)方面來確認(rèn)用戶身份。
[0163]本實(shí)施例提供的基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)采用多模方式，進(jìn)行皮膚特征識(shí)別的同時(shí)，還進(jìn)行識(shí)別碼認(rèn)證，使得本申請的技術(shù)方案在實(shí)際應(yīng)用時(shí)更加安全、可靠。
[0164]并且本申請的身份識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)有的硬件資源上就可以應(yīng)用，也可對硬件資源稍加修改后即可應(yīng)用，不存在硬件設(shè)計(jì)、制作上的難題。
[0165]實(shí)施例11
[0166]如圖12，為本申請用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊111的組成圖。
[0167]該用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊111具體包括:
[0168]輸入識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1111，用于根據(jù)所述用戶輸入的識(shí)別碼進(jìn)行識(shí)別碼認(rèn)證；
[0169]接觸式識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1112，用于根據(jù)所述用戶的接觸式終端識(shí)別碼進(jìn)行識(shí)別碼認(rèn)證；
[0170]非接觸式識(shí)認(rèn)碼認(rèn)證子模塊1113，用于根據(jù)所述用戶的非接觸式終端識(shí)別碼進(jìn)行識(shí)別碼認(rèn)證；
[0171]基于匹配的識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1114，用于根據(jù)所述用戶輸入的生理或行為特征進(jìn)行識(shí)別碼認(rèn)證。
[0172]其中，輸入識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1111，可以將預(yù)先存儲(chǔ)的識(shí)別碼與用戶輸入的識(shí)別碼進(jìn)行比對，得到認(rèn)證結(jié)果，該輸入識(shí)別碼可以為用戶名、工號(hào)、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、密碼等；接觸式識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1112可以將預(yù)先存儲(chǔ)的識(shí)別碼與終端識(shí)別碼進(jìn)行比對，得到認(rèn)證結(jié)果，該接觸式識(shí)別碼的輸入，可以是IC卡、磁卡等；非接觸式識(shí)認(rèn)碼認(rèn)證子模塊1113同樣可以將預(yù)先存儲(chǔ)的識(shí)別碼與終端識(shí)別碼進(jìn)行比對，得到認(rèn)證結(jié)果，該非接觸式識(shí)別碼的輸入，可以是無線IC卡，也以通過GPS等確定與用戶距離的距離認(rèn)證等；基于匹配的識(shí)別碼認(rèn)證子模塊1114可以通過指紋、人臉、虹膜、手形、掌紋等，實(shí)現(xiàn)認(rèn)證。
[0173]最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0174]本說明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見即可。
[0175]對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本申請將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別方法，其特征在于，包括: 獲取用戶輸入的皮膚紋理圖像； 確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值； 將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，所述皮膚紋理圖像模板庫中至少包括一副模板圖像； 從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值； 將所述質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘，得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為: 針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值； 對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩組值中的任意一組值求共軛； 將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化； 對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為對比結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為: 針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征； 由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量； 針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征； 由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量； 對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值； 歸一化所述基于特征的比對值，將所述歸一化后的基于特征的比對值確定為比對結(jié)果O
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果過程具體為: 針對所述皮膚紋理圖像，提取不同皮膚紋理特征； 由所述多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成特征矢量； 針對所述模板圖像，提取不同皮膚紋理特征； 由所述模板圖像對應(yīng)的多個(gè)不同皮膚紋理特征構(gòu)成模板特征矢量； 對比所述特征矢量與所述模板特征矢量，得出基于特征的比對值； 歸一化所述基于特征的比對值，得到基于特征的比對值； 針對所述皮膚紋理圖像和所述模板圖像分別進(jìn)行傅里葉變換，得到對應(yīng)的兩組值； 對上述經(jīng)傅里葉變換后得到的兩個(gè)值中的任意一組值求共軛； 將共軛后的值與另一幅經(jīng)傅里葉變換后得到的值進(jìn)行點(diǎn)乘運(yùn)算，并將點(diǎn)乘后的結(jié)果歸一化； 對所述歸一化后的點(diǎn)乘結(jié)果求傅里葉反變換，并求取絕對值后的最大值，將所述最大值確定為特征相關(guān)值； 對所述基于特征的比對值和所述特征相關(guān)值進(jìn)行加權(quán)，加權(quán)系數(shù)在O和I之間選取，并包括O和I，將加權(quán)后的值確定為比對結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3或4所述的方法，其特征在于，在所述將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果之前進(jìn)一步包括: 對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理為:歸一化、濾波、角度校正、位移校正和拉伸。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值具體為: 計(jì)算皮膚紋理規(guī)則度、計(jì)算皮膚紋理能量集中度、計(jì)算皮膚紋理平衡度和/或計(jì)算皮膚紋理均勻度； 對所述皮膚紋理規(guī)則度、所述皮膚紋理能量集中度、所述皮膚紋理平衡度和/或所述皮膚紋理均勻度進(jìn)行加權(quán)，得出加權(quán)值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法進(jìn)一步包括:獲取用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較； 所述身份信息符合認(rèn)證通過條件還包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
8.一種基于皮膚紋理特征的身份識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括: 皮膚紋理信息接收模塊，用于接收用戶輸入的皮膚紋理圖像； 圖像質(zhì)量判斷模塊，與所述皮膚紋理信息接收模塊相連，用于確定所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值； 皮膚紋理信息識(shí)別模塊，與所述圖像質(zhì)量判斷模塊相連，用于將所述皮膚紋理圖像分別與預(yù)先設(shè)定的皮膚紋理圖像模板庫中的模板圖像進(jìn)行對比得到對比結(jié)果，從多個(gè)對比結(jié)果中確定最大皮膚紋理特征比對值； 身份確定模塊，與所述皮膚紋理信息識(shí)別模塊相連，用于將所述皮膚紋理圖像的質(zhì)量加權(quán)值和所述最大皮膚紋理特征比對值相乘得到相乘結(jié)果，當(dāng)身份信息符合認(rèn)證通過條件時(shí)，確定所述用戶身份為合法用戶，所述身份信息符合認(rèn)證通過條件至少包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 皮膚紋理圖像預(yù)處理模塊，一端與所述圖像質(zhì)量判斷模塊相連，另一端與所述皮膚紋理信息識(shí)別模塊相連，用于對所述皮膚紋理圖像進(jìn)行預(yù)處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像質(zhì)量判斷模塊包括: 規(guī)則度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用規(guī)則度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判； 能量集中度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用能量集中度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判； 平行度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利用平行度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判； 均勻度圖像質(zhì)量判斷子模塊，用于利于均勻度對圖像質(zhì)量進(jìn)行評判。
11.根據(jù)權(quán)利要求8、9或10所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 用戶識(shí)別碼認(rèn)證模塊，用于接收用戶輸入的識(shí)別碼并與預(yù)存識(shí)別碼比較；所述身份信息符合 認(rèn)證通過條件還包括:所述相乘結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)值且所述用戶輸入的識(shí)別碼與預(yù)存識(shí)別碼一致。
【文檔編號(hào)】G06F21/32GK103559487SQ201310560531
【公開日】2014年2月5日 申請日期:2013年11月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月12日
【發(fā)明者】胡旭曉, 陸捷, 王升國 申請人:浙江維爾科技股份有限公司