一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，步驟包括：A、利用二層減法聚類(lèi)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)；B、對(duì)中心集從大到小排列；C、以中前c個(gè)元素初始化中心點(diǎn)集V；D、計(jì)算聚類(lèi)有效性分析指標(biāo)；E、令c＝c+1，迭代計(jì)算，直至c＞cmax；F、確定FXB(U，V，c)取最小值時(shí)的V值；G、利用V重新計(jì)算U并根據(jù)uik＝max{u1k，u2k，...，uck}則xi∈第i類(lèi)進(jìn)行圖像分割。本發(fā)明能夠改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)的不足，實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)游走的自動(dòng)分割，提高圖像處理質(zhì)量，減少了操作時(shí)間，提高了工作效率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及本發(fā)明涉及圖形圖像處理、模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其是一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用及快速發(fā)展，圖形圖像處理、模式識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)逐步發(fā)展成為熱門(mén)研究課題。到目前為止，研究人員已經(jīng)提出了上千種圖像分割方法，這些方法在不同程度上都取得了一定的成果，但是大部分的研究成果都是針對(duì)某一類(lèi)型圖像或是為某一具體應(yīng)用背景而設(shè)計(jì)的，沒(méi)有統(tǒng)一的解決方法，要具體問(wèn)題具體分析，通常需要與相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)合起來(lái)才能更有效地解決該類(lèi)圖像分割問(wèn)題，由于缺乏一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)手段來(lái)知道如何根據(jù)圖像來(lái)進(jìn)行合適方法的設(shè)計(jì)與選擇。因此，圖像分割仍然是圖像處理與機(jī)器視覺(jué)中最具挑戰(zhàn)性的難題，極大的制約了該學(xué)科的發(fā)展與應(yīng)用。
[0003]圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程。這里的特性可以是像素的灰度、顏色、紋理等，預(yù)先定義的目標(biāo)可以對(duì)單個(gè)區(qū)域，也可以對(duì)應(yīng)多個(gè)區(qū)域。圖像分割是由圖 像處理轉(zhuǎn)入圖像分析的關(guān)鍵步驟，在圖像工程中占有重要地位。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，該方法所提供的種子點(diǎn)所進(jìn)行的分割效果比較理想，實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)游走的自動(dòng)分害I]，提高圖像處理質(zhì)量，減少了操作時(shí)間，提高了工作效率。
[0005]為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案如下。
[0006]一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，包括以下步驟:
[0007]A、利用二層減法聚類(lèi)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，獲得個(gè)Np子集；
[0008]B、對(duì)中心集從大到小排列，并令初始值c = 2 ;
[0009]C、以C:中前c個(gè)元素初始化中心點(diǎn)集V，利用中心<到Vi的距離< (XpVi)、隸屬度
矩陣uik、c個(gè)聚類(lèi)中心Vi以及目標(biāo)函數(shù)Jm(U，V)進(jìn)行聚類(lèi)，其中，
【權(quán)利要求】
1.一種缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，其特征在于包括以下步驟: A、利用二層減法聚類(lèi)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，獲得個(gè)Np子集； B、對(duì)中心集C】從大到小排列，并令初始值c= 2 ; C、Wc^中前c個(gè)元素初始化中心點(diǎn)集V，利用中心<到Vi的距離(x/sv,)、隸屬度矩陣uik、c個(gè)聚類(lèi)中心Vi以及目標(biāo)函數(shù)Jm(U，V)進(jìn)行聚類(lèi)，其中，


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，其特征在于:步驟A中，對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的缺陷圖像的自動(dòng)分割方法，其特征在于:步驟A中，以圖像的像素點(diǎn)作為樣本點(diǎn)。
【文檔編號(hào)】G06T7/00GK103559716SQ201310556840
【公開(kāi)日】2014年2月5日 申請(qǐng)日期:2013年11月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月12日
【發(fā)明者】張良均, 余燕團(tuán), 劉名軍, 陳俊德, 付俊 申請(qǐng)人:廣州太普信息技術(shù)有限公司