技術(shù)特征：
1.一種無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像信號的去噪處理方法，其特征在于，包括以下步驟：1)計(jì)算圖像I(i1,i2)中每個像素所處位置的邊緣方向，得到邊緣方向信息T(i1,i2)，(i1,i2)表示圖像中像素點(diǎn)的坐標(biāo)；2)對圖像I(i1,i2)進(jìn)行Z字形連接后得到的信號為Ij(n)，其中，j＝1，2，3，4分別表示按照水平、垂直、+45°和-45°方向連接；1≤n≤M，M表示每個方向連接后數(shù)據(jù)的總長度；3)利用EMD和KPCA對Ij(n)進(jìn)行去噪，得到Ij′(n)；利用EMD和KPCA對圖像Ij(n)分別進(jìn)行去噪包括：2.1)對Ij(n)進(jìn)行K層EMD分解，得到imfk＝gk+Wk，gk表示imfk中沒被污染的原始信號，Wk表示imfk中所含的噪聲，imf1中所含的噪聲能量為ε(W1)＝ε(imf1)，根據(jù)下式計(jì)算imfk中k≥2時所含噪聲的能量ε(Wk)，其中γ＝0.719，ρ＝2.01；2.2)利用噪聲能量ε(Wk)計(jì)算KPCA去噪時應(yīng)保留的主分量個數(shù)H；2.3)計(jì)算在特征空間中的映射的去噪結(jié)果計(jì)算方法如下式所示：其中Vk是的協(xié)方差矩陣的第k個特征向量，βk為第k個主分量對應(yīng)的特征值，L是KPCA分解后的主分量總個數(shù)；2.4)以作為初值，求在原像空間的去噪結(jié)果通過下式循環(huán)迭代計(jì)算，直至序列{zt}收斂為止，收斂值即為在原像空間的去噪結(jié)果其中a,b,c分別為實(shí)數(shù)，xi表示原始圖像數(shù)據(jù)，t≥0為迭代次數(shù)，zt'是zt的轉(zhuǎn)置，且迭代初值Vk＝{V1k,V2k,…,Vmk}，m為Vk的長度；2.5)通過計(jì)算imfk去噪后的結(jié)果并對進(jìn)行累加重構(gòu)，得到去噪后的圖像4)根據(jù)邊緣方向信息T(i1,i2)，從Ij′(n)(j＝1，2，3，4)中選擇數(shù)據(jù)得到最終的去噪圖像數(shù)據(jù)I(d)(i1,i2)，I(d)(i1,i2)選擇方法如下：如果邊緣方向T(i1,i2)是水平方向、垂直方向、+45°方向或-45°方向，則分別選擇I′1(i1×i2)、I′2(i1×i2)、I′3(i1×i2)或I′4(i1×i2)作為去噪后數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像信號的去噪處理方法，其特征在于：對進(jìn)行KPCA分解，并計(jì)算在特征空間去噪時應(yīng)保留的前H個主分量，如果存在η使得下式成立，則令H＝η，其中L是KPCA分解后的主分量總個數(shù)，βk為第k個主分量對應(yīng)的特征值，為的能量，c為實(shí)數(shù)。