專利名稱：一種基于ct孔隙分析的儲層產氣量預測方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及油氣勘探領域，具體涉及一種基于CT孔隙分析的儲層產氣量預測方法及裝置。
背景技術：
儲層產能定性及定量評價一直以來是油氣勘探開發(fā)領域的一項基本任務，然而，儲層產能是一個綜合指標，它受儲層本身生產潛力及外在工程因素、建產方案等的共同影響，其影響因素多、不同方法評價結果的差異及不確定性均較大。儲層產氣量是儲層本身的屬性，它只與儲層孔隙結構及所在區(qū)域地質環(huán)境有關，而與工程因素無關，它是制約儲層產能最核心、最重要的因素，因此相對于儲層產能而言，儲層產氣量是一個更能反映儲層品質，相對客觀、科學的評價參數。而且對儲層產氣量的正確評價不僅可以檢驗油氣勘探成果，而且可以為后續(xù)的油氣田開發(fā)方案部署與規(guī)劃提供科學依據。碳酸鹽巖儲層是我國陸上石油后備資源主要的接替領域和儲量增長的主要目標，是縫洞儲層的主要類型，然而，我國碳酸鹽巖儲層呈現如下兩大特點:一是我國海相碳酸鹽巖形成于多旋回疊合盆地，油氣地質條件復雜、后期改造強烈、儲層類型多，從微觀到宏觀都表現出嚴重的非均質性；二是大多數碳酸鹽巖儲層孔滲特性差，無自然產能，需酸化壓裂改造才能求產。由于我國碳酸鹽巖儲層呈現以上兩大特點，使得國內碳酸鹽巖儲層產氣量預測的難度很大，目前國內還少有這方面的研究報道，而更多的研究集中在基于地質特征、儲層物性及已有試氣資料等的統(tǒng)計分析基礎之上的儲層產能預測。碳酸鹽巖儲層產能預測方法，大致可歸納為三大類:一是基于儲層地質特征分析的產能預測(如:唐洪明等，酸壓產能與潛山儲層地質特征關系研究，西南石油大學學報(自然科學版)2009) ;二是基于儲層分類及物性關系研究的產能預測(如:范小軍等，儲層物性與產能的關系——以元壩長興組礁灘相儲層為例，天然氣技術與經濟，2011 ;譚承軍，塔河油田碳酸鹽巖油藏產能特征與儲集層類型的相關性，油氣地質與采收率，2001);三是基于儲層特性統(tǒng)計分析的產能預測(如:嚴麗等，多元回歸分析方法預測川東北礁灘相儲層產能，新疆石油天然氣，2011)。上述產能預測方法在油氣勘探開發(fā)中發(fā)揮了重要作用，但在產能預測的精度及其適用性上均存在一定的局限性。近年來，也有研究者提出了根據儲層自身孔隙結構特征進行產能預測的新思路，如李曉輝等提出了以電成像測井孔隙度頻譜分析技術為基礎的碳酸鹽巖儲層產能預測方法(李曉輝等，電成像測井孔隙度分析技術及其在碳酸鹽巖儲層產能預測中的應用，吉林大學學報(地球科學版)，2012)，開展了孔隙度頻譜以及孔隙度非均質性分析，并用于縫洞儲層的產能預測。應該說，上述研究者從縫洞儲層孔隙特征定量描述入手進行產能預測，抓住了影響縫洞儲層產能的核心因素，與以測井、地質資料統(tǒng)計分析為主的產能預測相比，具有很大的突破，但是存在以下兩個問題:首先，該方法使用的孔隙度頻譜是成像測井資料通過阿爾奇(Archie)公式轉換得到的，成像測井的分辨率及其淺探測特性決定了上述方法存在很大的局限性；其次，該方法仍然局限于“產能”這一概念，由于“產能”存在儲層自身特性以外的工程技術影響因素，因此，很難評價其預測結果的準確與否
發(fā)明內容
為了解決目前勘探階段縫洞儲層產能預測的技術瓶頸，更好地為油氣開發(fā)方案部署與規(guī)劃提供科學依據，本發(fā)明實施例提出了一種基于CT孔隙分析的儲層產氣量預測方法，所述方法包括:選取目的層段中至少一個全直徑巖心；獲得每個所述全直徑巖心的CT測試數據；所述CT測試數據包括:巖心切片總數以及每個所述巖心切片的總面積；根據所述CT測試數據，計算每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度；根據每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度計算所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值；根據所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值預測所述目的層段的產氣量； 根據所述目的層段的產氣量預測目的層段的產氣級別。上述的儲層產氣量的預測方法，其中，所述目標孔隙包括:直徑大于70微米的孔隙。上述的儲層產氣量的預測方法，其中，所述選取目的層段中至少一個全直徑巖心包括:通過對常規(guī)測井資料和/或成像測井資料的分析，在所述目的層段中至少選取一個具有代表性的所述全直徑巖心。上述的儲層產氣量的預測方法，其中，所述選取目的層段中至少一個全直徑巖心還包括:獲取第j個所述全直徑巖心所代表的厚度hj以及，根據公式:
權利要求
1.一種基于CT孔隙分析的儲層產氣量預測方法，其特征在于，所述方法包括: 選取目的層段中至少一個全直徑巖心； 獲得每個所述全直徑巖心的CT測試數據；所述CT測試數據包括:巖心切片總數以及每個所述巖心切片的總面積； 根據所述CT測試數據，計算每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度； 根據每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度計算所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值； 根據所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值預測所述目的層段的產氣量； 根據所述目的層段的產氣量預測目的層段的產氣級別。
2.根據權利要求1所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，所述目標孔隙包括:直徑大于70微米的孔隙。
3.根據權利要求1所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，所述選取目的層段中至少一個全直徑巖心包括:通過對常規(guī)測井資料和/或成像測井資料的分析，在所述目的層段中至少選取一個具有代表性的所述全直徑巖心。
4.根據權利要求3所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，所述選取目的層段中至少一個全直徑巖心還包括:獲取第j個所述全直徑巖心所代表的厚度Iij以及， 根據公式
5.根據權利要求4所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，根據公式:
6.根據權利要求5所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，根據公式:
7.根據權利要求6所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，根據公式:Q = a ear<Pcr， 獲得所述目的層段的產氣量Q，其中，％、a2為常數。
8.根據權利要求6所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于，先根據公式: q = b'.Qb2'9cT， 獲得所述目的層段的每米有效厚度產氣量q，其中卜、b2為常數； 再根據公式:Q = H.q，獲得所述目的層段的產氣量Q。
9.根據權利要求1所述的儲層產氣量的預測方法，其特征在于， 通過高能量工業(yè)CT儀器獲得每個所述全直徑巖心的CT測試數據。
10.一種基于CT孔隙分析的儲層產氣量預測裝置，其特征在于，所述裝置包括: 巖心選擇單元，用于選取目的層段中至少一個全直徑巖心； 數據獲取單元，用于獲得每個所述全直徑巖心的CT測試數據；所述CT測試數據包括:巖心切片總數以及每個所述巖心切片的總面積； 計算單元，用于根據所 述CT測試數據，計算每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度；以及 根據每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度計算所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值； 產氣量預測單元，用于根據所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值預測所述目的層段的產氣量； 判斷單元，用于根據所述目的層段的產氣量預測目的層段的產氣級別。
全文摘要
本發(fā)明涉及油氣勘探領域，具體涉及一種基于CT孔隙分析的儲層產氣量預測方法及裝置。所述方法包括選取目的層段中至少一個全直徑巖心；獲得每個所述全直徑巖心的CT測試數據；所述CT測試數據包括巖心切片總數以及每個所述巖心切片的總面積；根據所述CT測試數據，計算每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度；根據每個所述全直徑巖心中目標孔隙的孔隙度計算所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值；根據所述目的層段中目標孔隙的孔隙度平均值預測所述目的層段的產氣量；根據所述目的層段的產氣量預測目的層段的產氣級別。該方法利用反映儲層自身特性的“產氣量”來描述儲層產氣能力，排除了工程影響因素，使得評價結果更客觀、準確。
文檔編號G06Q50/06GK103198363SQ20131008824
公開日2013年7月10日 申請日期2013年3月19日 優(yōu)先權日2013年3月19日
發(fā)明者李寧, 王克文, 武宏亮, 馮慶付, 孫文杰, 梁明星 申請人:中國石油天然氣股份有限公司