一種圖像噪聲估值方法及圖像噪聲估值裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及一種圖像噪聲估值方法，包括：獲取連續(xù)的多幀圖像；以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊；計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值；以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記；若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值。本發(fā)明還提供一種圖像噪聲估值裝置。利用本發(fā)明可以準(zhǔn)確地估計(jì)圖像的全局或局部區(qū)域的平均噪聲，為降噪處理提供準(zhǔn)確的參數(shù)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種圖像噪聲估值方法及圖像噪聲估值裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種圖像噪聲估值方法及圖像噪聲估值裝直。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科技的高速發(fā)展，數(shù)碼相機(jī)已經(jīng)非常普及，大部分手機(jī)也具有了拍攝功能。手機(jī)和相機(jī)由于受鏡頭和芯片尺寸的限制，導(dǎo)致單像素上的光通量較小，拍攝圖像時(shí)會(huì)引起很大的隨機(jī)量子噪聲，尤其在較暗弱的光線下拍攝時(shí)表現(xiàn)得十分明顯。這種噪聲不僅會(huì)嚴(yán)重破壞所拍攝圖像的清晰度和質(zhì)量，也使用戶(hù)能夠使用手機(jī)或相機(jī)拍攝的場(chǎng)景受到很大的限制。
[0003]然而，針對(duì)手機(jī)或相機(jī)在應(yīng)用場(chǎng)景下拍攝的圖像，目前并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的降噪方案。目前市場(chǎng)上的圖像降噪方法通常分為有參方法和非參方法。非參方法由于需要進(jìn)行多次迭代運(yùn)算，運(yùn)算速度無(wú)法適應(yīng)手機(jī)或相機(jī)設(shè)備而較少采用。而有參方法中最重要的輸入?yún)?shù)即是圖像噪聲的估計(jì)值。
[0004]利用噪聲的高頻豐富性質(zhì)，可以對(duì)圖像進(jìn)行二階微分求平均值得到圖像的噪聲估計(jì)值。然而這一估計(jì)值會(huì)受到圖像內(nèi)容本身的影響。當(dāng)圖像本身含有高密度紋理時(shí)，將使這一估計(jì)值產(chǎn)生嚴(yán)重的偏差，導(dǎo)致在后續(xù)的降噪計(jì)算過(guò)程中引發(fā)圖像模糊的問(wèn)題。
[0005]此外，利用噪聲的信號(hào)無(wú)關(guān)性，還可以通過(guò)搜索圖像全局中的最小方差區(qū)域得到圖像噪聲的估計(jì)值。然而實(shí)際拍攝圖像時(shí)，場(chǎng)景內(nèi)區(qū)域的光強(qiáng)分布是很豐富的。不同區(qū)域的噪聲強(qiáng)度分布很難用單一區(qū)域來(lái)代替。即使考慮不同區(qū)域方差的統(tǒng)計(jì)值，也仍然會(huì)引入圖像內(nèi)容所引起的干擾。因此這類(lèi)噪聲估計(jì)方法的應(yīng)用面很窄。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]有鑒于此，有必要提供一種應(yīng)用性強(qiáng)且估值準(zhǔn)確的圖像噪聲估值方法及相應(yīng)的圖像噪聲估值裝置，可以準(zhǔn)確地估計(jì)圖像的全局或局部區(qū)域的平均噪聲，為降噪處理提供準(zhǔn)確的參數(shù)。
[0007]—種圖像噪聲估值方法，包括以下步驟:獲取連續(xù)的多幀圖像的獲取步驟；以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊的劃分步驟；計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值的第一計(jì)算步驟；以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記的標(biāo)記步驟；若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值的第二計(jì)算步驟。
[0008]一種圖像噪聲估值裝置，包括:獲取模塊，用于獲取連續(xù)的多幀圖像；劃分模塊，用于以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊；第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值；標(biāo)記模塊，用于以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記；第二計(jì)算模塊，用于若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值。
[0009]相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，上述技術(shù)方案的有益效果是:通過(guò)對(duì)多幀圖像進(jìn)行灰度均方差統(tǒng)計(jì)，可以準(zhǔn)確地估計(jì)圖像的全局或局部區(qū)域的平均噪聲，為降噪處理提供準(zhǔn)確的參數(shù)。
[0010]為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附圖式，作詳細(xì)說(shuō)明如下。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像噪聲估值方法的流程圖。
[0012]圖2為計(jì)算圖像全局的平均噪聲估計(jì)值的流程圖。
[0013]圖3為計(jì)算圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值的流程圖。
[0014]圖4為計(jì)算圖像在指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值的流程圖。
[0015]圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像噪聲估值裝置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)依據(jù)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說(shuō)明如后。
[0017]參閱圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像噪聲估值方法，其包括以下步驟:
[0018]步驟SI，獲取連續(xù)的的多幀圖像；
[0019]步驟S2，以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊；
[0020]步驟S3，計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值；
[0021]步驟S4，以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記；
[0022]步驟S5，若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值。
[0023]以下結(jié)合具體實(shí)例作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明:
[0024]步驟SI所述的多幀圖像可以為攝像裝置在一定時(shí)間內(nèi)連續(xù)拍攝的圖像。所述的攝像裝置可以為數(shù)碼相機(jī)、移動(dòng)裝置例如手機(jī)、平板電腦自帶的針孔相機(jī)等。
[0025]步驟S2所述預(yù)設(shè)的劃分方式可以由對(duì)計(jì)算速度的要求決定。若對(duì)計(jì)算速度的要求較高，則以所述劃分方式劃分的圖像塊的尺寸較大。若對(duì)計(jì)算速度的要求較低，則以所述劃分方式劃分的圖像塊的尺寸較小。所述圖像塊的尺寸可以介于圖像的長(zhǎng)或?qū)挼?/16至1/64 內(nèi)。
[0026]步驟S3所述的灰度平均值為相應(yīng)圖像塊內(nèi)各像素灰度值的平均值。所述的灰度均方差值為相應(yīng)圖像塊內(nèi)各像素灰度值的均方差值。在本實(shí)施例中，步驟S3還包括將像素灰度值的范圍分為若干個(gè)灰度級(jí)別，并確定每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值所屬的灰度級(jí)別。例如像素的灰度范圍為O?255，若需要將所述灰度范圍分為8個(gè)灰度級(jí)別，則第一級(jí)灰度級(jí)別的灰度范圍為O?31，第二級(jí)灰度級(jí)別的灰度范圍為32?63，依此類(lèi)推。例如某圖像塊的灰度平均值為35，則該圖像塊的灰度平均值屬于第二級(jí)灰度級(jí)別。
[0027]步驟S4所述的參考圖像可以為所獲取的多幀圖像中，拍攝時(shí)間最早的圖像。依次將其余圖像的每一個(gè)圖像塊與所述參考圖像中相同位置的圖像塊進(jìn)行比較，若灰度平均值所屬的灰度級(jí)別相同，并且灰度均方差值之間的差值小于第一閾值，則判定該圖像塊的灰度平均值與灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值與灰度均方差值匹配，并標(biāo)記該圖像塊。所述的第一閾值可以根據(jù)該攝像裝置的EV (Exposure Value,曝光值)數(shù)值設(shè)定,或者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定為某一個(gè)粗略值。
[0028]步驟S5所得到的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值可以分為三種類(lèi)型:圖像全局的平均噪聲估計(jì)值、圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值、圖像指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值。根據(jù)得到多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值的不同類(lèi)型，步驟S5可包括以下三種情況:
[0029](I)若需要得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值，則參閱圖2所示，步驟S5具體包括以下步驟:
[0030]步驟S11，統(tǒng)計(jì)所有被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量。
[0031]步驟S12，若所有被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則在被標(biāo)記的圖像塊中，將各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊按照灰度均方差值從低到高的順序排列。
[0032]步驟S13，按照各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊數(shù)量的比例，從每個(gè)灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中選擇排在前面的若干標(biāo)記的圖像塊。
[0033]步驟S14，對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，即得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
[0034](2)若需要得到圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值，則參閱圖3所示，步驟S5具體包括以下步驟:
[0035]步驟S21，統(tǒng)計(jì)在被標(biāo)記的圖像塊中，各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量。
[0036]步驟S22，在被標(biāo)記的圖像塊中，若各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量分別達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則從各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中分別選擇灰度均方差值最小的圖像塊。
[0037]步驟S23，對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，即得到圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值。
[0038]此外，若對(duì)各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行加權(quán)平均或非加權(quán)平均的統(tǒng)計(jì)，則也可以得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
[0039](3)若需要得到圖像在指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值，則參閱圖4所示，步驟S5具體包括以下步驟:
[0040]步驟S31，統(tǒng)計(jì)在被標(biāo)記的圖像塊中，在指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量。
[0041]步驟S32，若在指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則將該指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，即得到該指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值。
[0042]若在該指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量無(wú)法達(dá)到所述預(yù)設(shè)閾值，則可以獲取灰度平均值與該指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的灰度平均值屬于同一灰度級(jí)別，并且與該指定局部區(qū)域相鄰的圖像塊，直至所獲取的相鄰圖像塊與指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量之和達(dá)到所述的預(yù)設(shè)閾值。然后，將所獲取的相鄰圖像塊的灰度均方差值和指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，或計(jì)算所獲取的相鄰圖像塊灰度均方差值的插值，也可得到該指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值。
[0043]綜上所述，本發(fā)明采用攝像裝置實(shí)時(shí)拍攝的多幀圖像，利用幀與幀之間區(qū)域的關(guān)聯(lián)性，對(duì)多幀圖像相同或相近的區(qū)域進(jìn)行灰度均方差值的統(tǒng)計(jì)，可以準(zhǔn)確地估計(jì)圖像的全局或局部區(qū)域的平均噪聲，避免現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)統(tǒng)計(jì)一幀圖像中的相似區(qū)域的噪聲時(shí)遇到的相似區(qū)域難以確定的問(wèn)題。
[0044]參閱圖5所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像噪聲估值裝置100，其包括獲取模塊101、劃分模塊102、第一計(jì)算模塊103、標(biāo)記模塊104和第二計(jì)算模塊105?？梢岳斫?，上述的各模塊是指計(jì)算機(jī)程序或者程序段，用于執(zhí)行某一項(xiàng)或多項(xiàng)特定的功能。此外，上述各模塊的區(qū)分并不代表實(shí)際的程序代碼也必須是分開(kāi)的。
[0045]獲取模塊101，用于獲取連續(xù)的多幀圖像；
[0046]劃分模塊102，用于以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊；
[0047]第一計(jì)算模塊103，用于計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值；
[0048]標(biāo)記模塊104，用于以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記；
[0049]第二計(jì)算模塊105，用于若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值。
[0050]對(duì)于以上各模塊的具體工作過(guò)程，可進(jìn)一步參考本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像噪聲估值方法，在此不再重復(fù)。
[0051]此外，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，上述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如為非易失性存儲(chǔ)器例如光盤(pán)、硬盤(pán)、或者閃存。上述的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于讓計(jì)算機(jī)或者類(lèi)似的運(yùn)算裝置完成上述的圖像噪聲估值方法中的各種操作。
[0052]以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)介修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種圖像噪聲估值方法，其特征在于，該方法包括以下步驟: 獲取連續(xù)的多幀圖像的獲取步驟； 以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊的劃分步驟； 計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值的第一計(jì)算步驟； 以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記的標(biāo)記步驟； 若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù) 設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值的第二計(jì)算步驟。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的第一計(jì)算步驟還包括: 確定每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值所屬的灰度級(jí)別。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的標(biāo)記步驟包括: 若某圖像塊的灰度平均值與參考圖像相同位置上的圖像塊的灰度平均值所屬灰度級(jí)別相同，且該圖像塊的灰度均方差值與參考圖像相同位置上的圖像塊的灰度均方差值之間的差值小于第一閾值，則判定該圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配，并標(biāo)記該圖像塊。
4.如權(quán)利要求2所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的第二計(jì)算步驟包括: 若所有被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則在被標(biāo)記的圖像塊中，將各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊按照灰度均方差值從低到高的順序排列； 按照各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊數(shù)量的比例，從每個(gè)灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中選擇排在前面的若干圖像塊； 對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
5.如權(quán)利要求2所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的第二計(jì)算步驟包括: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量分別達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則從各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中分別選擇灰度均方差值最小的圖像塊； 對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值。
6.如權(quán)利要求2所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的第二計(jì)算步驟包括: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量分別達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行加權(quán)平均或非加權(quán)平均的統(tǒng)計(jì)，得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
7.如權(quán)利要求1所述的圖像噪聲估值方法，其特征在于，所述的第二計(jì)算步驟包括: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若在指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則將該指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到該指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值。
8.一種圖像噪聲估值裝置，其特征在于，該裝置包括: 獲取模塊，用于獲取連續(xù)的多幀圖像； 劃分模塊，用于以預(yù)設(shè)的劃分方式將每一幀圖像劃分為多個(gè)圖像塊； 第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值；標(biāo)記模塊，用于以其中一幀圖像作為參考圖像，依次將其余的圖像與所述參考圖像進(jìn)行比較，并將灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的圖像塊進(jìn)行標(biāo)記； 第二計(jì)算模塊，用于若被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)被標(biāo)記的圖像塊的灰度均方差值做平均計(jì)算，以得到所述的多幀圖像的平均噪聲估計(jì)值。
9.如權(quán)利要求8所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述第一計(jì)算模塊還用于確定每一幀圖像中各圖像塊的灰度平均值所屬的灰度級(jí)別。
10.如權(quán)利要求9所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述的標(biāo)記模塊用于: 若某圖像塊的灰度平均值與參考圖像相同位置上的圖像塊的灰度平均值所屬灰度級(jí)別相同，且該圖像塊的灰度均方差值與參考圖像相同位置上的圖像塊的灰度均方差值之間的差值小于第一閾值，則判定該圖像塊的灰度平均值和灰度均方差值與所述參考圖像的灰度平均值和灰度均方差值匹配，并標(biāo)記該圖像塊。
11.如權(quán)利要求9所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述的第二計(jì)算模塊用于: 若所有被標(biāo)記的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則在被標(biāo)記的圖像塊中，將各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊按照灰度均方差值從低到高的順序排列； 按照各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊數(shù)量的比例，從每個(gè)灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中選擇排在前面的若干圖像塊； 對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
12.如權(quán)利要求9所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述的第二計(jì)算模塊用于: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量分別達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則從各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊中分別選擇灰度均方差值最小的圖像塊； 對(duì)所選擇的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到圖像在不同灰度級(jí)別上的平均噪聲估計(jì)值。
13.如權(quán)利要求9所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述的第二計(jì)算模塊用于: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的數(shù)量分別達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)各灰度級(jí)別對(duì)應(yīng)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行加權(quán)平均或非加權(quán)平均的統(tǒng)計(jì)，得到圖像全局的平均噪聲估計(jì)值。
14.如權(quán)利要求8所述的圖像噪聲估值裝置，其特征在于，所述的第二計(jì)算模塊用于: 在被標(biāo)記的圖像塊中，若在指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，則將該指定局部區(qū)域內(nèi)的圖像塊的灰度均方差值進(jìn)行平均計(jì)算，得到該指定局部區(qū)域的平均噪聲估計(jì)值。
【文檔編號(hào)】G06T5/50GK104036471SQ201310069373
【公開(kāi)日】2014年9月10日 申請(qǐng)日期:2013年3月5日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月5日
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