專利名稱：一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
視覺是人們獲取信息的主要來源，據(jù)統(tǒng)計(jì)有75%左右的外界信息通過人的眼睛傳給大腦。而人類視覺具有高級(jí)的智能選擇系統(tǒng)，在綠油油的草叢中，一朵紅花最吸引人的注意，這就是圖像的感興趣區(qū)域。隨著圖像信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是電子產(chǎn)品的日益革新，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益滲透到人們生活中，使得圖像的獲取越來越易，圖像數(shù)據(jù)越來越龐大。圖像數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)給人們帶來大量信息的同時(shí)也帶來一些新的問題，哪些圖像是我們最關(guān)心的，圖像中的哪些內(nèi)容是值得注意的。這需求對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理能力和效率提出了越來越高的要求。如何在計(jì)算機(jī)圖像信息處理中模擬和實(shí)現(xiàn)人類的選擇性注意機(jī)制，快速找到那些容易引起觀察者注意的圖像區(qū)域，使計(jì)算機(jī)具有類似人類的選擇性和主動(dòng)性的圖像信息處理能力，對(duì)提高計(jì)算機(jī)圖像信息處理效率將具有重大意義。顏色是影響人類視覺系統(tǒng)的最重要的因素，Lab顏色空間是與設(shè)備無關(guān)的顏色模型，最接近人類的視覺，RGB顏色空間是圖像保持的主要空間類型，而通過將RGB顏色空間的各顏色通道減去亮度特征得到純顏色通道，這樣更能反映出圖像的顏色特征。同時(shí)我們又考慮圖像的全局特征和紋理特征，以圖像的方差來表示圖像的紋理特征。單獨(dú)一個(gè)像素點(diǎn)不可能表示一個(gè)目標(biāo)，因此我們將圖像分割成互不相交的3X3的圖像塊集合，以圖像塊的像素均值代替圖像塊中各點(diǎn)的像素，提高了檢測(cè)效果和效率
發(fā)明內(nèi)容
要解決的技術(shù)問題為了避免現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明提出一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法，快速有效的檢測(cè)出圖像中的符合人類視覺特點(diǎn)的感興趣目標(biāo)。技術(shù)方案一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法，其特征在于步驟如下:步驟1:將η X η的輸入圖像轉(zhuǎn)化為RGB顏色空間和Lab顏色空間，在RGB顏色空間中，計(jì)算亮度通道I = (R+G+B)/3，純顏色通道R' =R-1，G' =G-11Bi =B_I，得到7個(gè)顏色通道L，a，b，I，R'，G'，B'，其中:R，G，B分別表示RGB顏色空間的紅、綠、藍(lán)顏色通道，Ri，G,，B,分別表示紅、綠、藍(lán)純顏色通道；步驟2:對(duì)于每一個(gè)顏色通道，將圖像分割成互不相交，大小為3X3的N個(gè)圖像塊，每一塊的中心坐標(biāo)記為(Xi, Yi), I = I, 2，…，N ;步驟3:計(jì)算k顏色通道中第i個(gè)圖像塊的像素均值pki，k e {L，a，b, I，R' ,G/ ,B/ }，i = l，2，...，N;步驟4:計(jì)算k顏色通道中第i個(gè)圖像塊與其余第j個(gè)圖像塊的像素均值之差:
Pk(i, j) = |pk1-pkj|, i, j = 1，2，…，N ;步驟5:計(jì)算第i個(gè)圖像塊與其余第j個(gè)圖像塊的中心點(diǎn)歐氏距離:
權(quán)利要求
1.一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法，其特征在于步驟如下: 步驟1:將nXn的輸入圖像轉(zhuǎn)化為RGB顏色空間和Lab顏色空間，在RGB顏色空間中，計(jì)算亮度通道I = (R+G+B)/3，純顏色通道R' =R-I，G' = G-I,B'=B_I，得到7個(gè)顏色通道L，a，b，I，R'，G'，B'，其中:R，G，B分別表示RGB顏色空間的紅、綠、藍(lán)顏色通道，Ri，G,，B,分別表示紅、綠、藍(lán)純顏色通道； 步驟2:對(duì)于每一個(gè)顏色通道，將圖像分割成互不相交，大小為3 X 3的N個(gè)圖像塊，每一塊的中心坐標(biāo)記為(Xi, Yi), i = I, 2，…，N ; 步驟3:計(jì)算k顏色通道中第i個(gè)圖像塊的像素均值pki，ke {L，a，b，I，R' ,G' ,B' }，i = 1,2,...，N ; 步驟4:計(jì)算k顏色通道中第i個(gè)圖像塊與其余第j個(gè)圖像塊的像素均值之差: Pk (i, j) = ▏ Pk1-Pkj ▕，i，J.= 1, 2，…，N ; 步驟5:計(jì)算第i個(gè)圖像塊與其余第j個(gè)圖像塊的中心點(diǎn)歐氏距離:
全文摘要
本發(fā)明涉及基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)方法，其特征在于首先，同時(shí)圖像的顏色特征及紋理特征，首先將輸入圖像轉(zhuǎn)化為RGB和Lab兩個(gè)顏色空間，并將RGB顏色空間的各顏色通道減去亮度特征得到純顏色通道；然后分別在各顏色通道中將圖像分割成互不相交的3×3的圖像塊集合，以圖像塊的像素均值代替圖像塊中各點(diǎn)的像素；接著，考慮了每個(gè)圖像塊與其余圖像塊像素差及歐氏距離，并以圖像方差表示圖像的紋理特征，最后，運(yùn)用信息熵找出圖像的顏色特征及紋理特征的最優(yōu)顏色通道，同時(shí)運(yùn)用信息熵組合得到的最優(yōu)顯著性特征。
文檔編號(hào)G06T7/40GK103106671SQ20131002804
公開日2013年5月15日 申請(qǐng)日期2013年1月25日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月25日
發(fā)明者郭雷, 張艷邦 申請(qǐng)人:西北工業(yè)大學(xué)