專利名稱：一種用于表情輸入的方法、裝置與系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及輸入法技術(shù)領域，尤其涉及一種用于表情輸入的技術(shù)。
背景技術(shù)：
隨著用戶的輸入需求的多樣化，用戶已經(jīng)不再滿足于僅通過簡單的文字輸入來進行表達。用戶更希望通過表情來更生動地進行表達。然而，現(xiàn)有技術(shù)中，尚未有一種便捷的表情輸入方式來滿足用戶的使用需求。通常，當用戶希望進行表情輸入時，只能通過繁瑣的多級菜單以及多次翻頁操作，才能從表情庫中查找到其需要的表情。這一輸入方式往往并不令用戶滿意，而現(xiàn)有技術(shù)尚未提供有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種用于表情輸入的方法、裝置與系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的方法，其中，該方法包括a統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語；b根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語；c對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)；d將所述表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種用于在用戶設備端進行表情輸入的方法，其中，該方法包括-自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系；其中，該方法還包括X當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。根據(jù)本發(fā)明的再一個方面，還提供了一種用于表情輸入的方法，其中，該方法包括-統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語；-根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語；-對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)；i當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的裝置，其中，該裝置包括短語統(tǒng)計裝置，用于統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語；短語選擇裝置，用于根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語；第一表情關聯(lián)裝置，用于對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)；關聯(lián)發(fā)送裝置，用于將所述表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種用于在用戶設備端進行表情輸入的裝置，其中，該裝置包括關聯(lián)接收裝置，用于自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系；表情提供裝置，用于當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。根據(jù)本發(fā)明的又一個方面，還提供了一種用于表情輸入的系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)包括如前述根據(jù)本發(fā)明一個方面的用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的裝置，以及如前述根據(jù)本發(fā)明另一個方面的用于在用戶設備端進行表情輸入的裝置。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明使得用戶在進行表情輸入時，不再需要通過繁瑣的菜單，而可根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容，向用戶提供與該輸入的表情短語相關聯(lián)的表情，從而簡化了用戶進行表情輸入時的操作，降低了用戶的輸入成本，同時提升了用戶的輸入體驗。


通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個實施例的由網(wǎng)絡設備和用戶設備配合實現(xiàn)表情輸入的方法流程圖；圖2示出根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的配合實現(xiàn)表情輸入的網(wǎng)絡設備和用戶設備的裝置示意圖。 附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。如圖1所示，本發(fā)明由網(wǎng)絡設備I和用戶設備2配合實現(xiàn)。其中，網(wǎng)絡設備I包括但不限于網(wǎng)絡主機、單個網(wǎng)絡服務器、多個網(wǎng)絡服務器集或基于云計算的計算機集合，在此，云計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個超級虛擬計算機。本發(fā)明中，可由網(wǎng)絡設備2作為整體或其中一臺或多臺網(wǎng)絡設備2，甚至裝置于一臺或多臺網(wǎng)絡設備2中的裝置被操作來與用戶設備I配合實現(xiàn)用戶的表情輸入。用戶設備2包括但不限于任何一種能與用戶進行交互的電子產(chǎn)品，例如計算機、手機、PDA、平板電腦、PSP、掌上電腦PPC等。本發(fā)明中，用戶設備I或裝置于用戶設備I中的裝置，如輸入法系統(tǒng)，可被操作來與網(wǎng)絡設備2配合實現(xiàn)用戶的表情輸入。本領域技術(shù)人員應能理解網(wǎng)絡設備以及用戶設備僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的用戶設備或者網(wǎng)絡設備如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
為便于說明，本發(fā)明中多以輸入法系統(tǒng)進行舉例，但本領域技術(shù)人員應能理解，此種舉例僅用于說明之目的，而不應被理解為對本發(fā)明的任何限制。具體地，在步驟SI中，網(wǎng)絡設備I統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語。在此，用戶語料可以來自與任何包括用戶輸入記錄的數(shù)據(jù)庫，諸如輸入法的用戶輸入數(shù)據(jù)庫、搜索引擎的用戶輸入數(shù)據(jù)庫、各種網(wǎng)站的用戶輸入數(shù)據(jù)庫等。網(wǎng)絡設備I獲得用戶語料后，統(tǒng)計其中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語。例如，網(wǎng)絡設備I可直接獲得標點符號前4個字組成的短語，并對其用戶使用次數(shù)進行統(tǒng)計。又如，網(wǎng)絡設備I對用戶語料進行分詞處理，獲得每個標點符號之前的最后一個詞，且對其中最大不超過4個字的詞統(tǒng)計其用戶使用次數(shù)。在此，短語包括字、詞語及其結(jié)合。在步驟S2中，網(wǎng)絡設備I根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語。在此，網(wǎng)絡設備I可通過預定次數(shù)閾值來選擇用戶語料中的表情短語，也可以選擇統(tǒng)計用戶使用次數(shù)排序靠前的預定個數(shù)的短語作為表情短語，還可以將兩者結(jié)合來選擇短語，如網(wǎng)絡設備I所選擇的表情短語，其統(tǒng)計用戶使用次數(shù)須超過預定次數(shù)閾值，且屬于統(tǒng)計用戶使用次數(shù)排序靠前100位的短語。在步驟S3中，網(wǎng)絡設備I對所選擇的表情短語進行語義分析，以將所述表情短語
與其對應表情相關聯(lián)。在此，表情短語與其對其表情并不限于--對應的關系，也即，每個
表情短語可以對應一個表情集合，每個表情也可以對應一個表情短語集合。對表情短語進行語義分析的方法，可以采用現(xiàn)有的各種語義分析方法，在此不做贅述。進一步地，表情包括但不限于表情圖片和表情符號等。例如，表情短語“哈哈”對應的表情可包括笑臉圖片和笑臉符號)。優(yōu)選地，網(wǎng)絡設備I還可以建立一個關聯(lián)表情庫，其中存儲表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系。在步驟S4中， 網(wǎng)絡設備I將表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。相應地，用戶設備2自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系。優(yōu)選地，網(wǎng)絡設備I可以將上述關聯(lián)表情庫發(fā)送給用戶設備2。在步驟S5中，用戶設備2當用戶輸入文本中包括表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。在此，將表情短語與其對應表情關聯(lián)提供的方式包括以下任一項I)在表情短語上屏顯示時，同時顯示其對應表情。例如，用戶輸入“晚安”，當“晚安”上屏顯示時，即“晚安”顯示在當前應用的輸入框時，同時顯示其對應表情，如笑臉圖片。-在用戶選擇表情短語時，在候選詞項中提供其對應表情。例如，當用戶進行長句輸入時，表情短語為長句中的一個中間詞語，當用戶選擇該表情短語后，輸入法的候選詞項中將提供該表情短語所對應的表情。又如，當用戶選擇表情短語時，該表情短語即上屏顯示，此時，在候選詞項中繼續(xù)提供該表情短語所對應的表情。優(yōu)選地，候選詞項中可提供的表情可以有多個，該多個表情可以按照用戶的使用習慣進行排序，也可以根據(jù)各表情與該表情短語的關聯(lián)度進行排序，該關聯(lián)度可根據(jù)對表情短語的語義分析確定，還可以根據(jù)各表情的權(quán)重進行排序，該權(quán)重可以根據(jù)大量用戶對表情選擇的統(tǒng)計結(jié)果確定。在圖1所示的實施例的一個優(yōu)選示例中，該過程還可以包括網(wǎng)絡設備I獲取其他應用的應用表情庫，并比較相應應用表情庫中表情的指示信息與表情短語所對應表情的指示信息，以將應用表情庫中的表情與表情短語相關聯(lián)；隨后，網(wǎng)絡設備I將應用表情庫中的表情與表情短語的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備2 ;相應地，用戶設備2自網(wǎng)絡設備I接收其他應用的應用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系。其中，表情的指示信息意指用于指示表情所表征的含義、語氣、情緒、情感等的信息，諸如“大笑”、“呲笑”、“大哭”、“憤怒”等。例如，網(wǎng)絡設備I獲取QQ的應用表情庫，并將其中表情的指示信息與網(wǎng)絡設備I的關聯(lián)表情庫中的表情的指示信息進行比較，如將QQ表情的“憤怒”與關聯(lián)表情庫中的表情的“憤怒”進行比較，兩者相同，則將QQ表情的“憤怒”與關聯(lián)表情庫中“憤怒”表情所對應的表情短語相關聯(lián)。在此，對應用表情庫中表情的指示信息與關聯(lián)表情庫中表情的指示信息進行比較，當兩者相同、屬于近義詞或具有其他類似關聯(lián)關系時，網(wǎng)絡設備I即可將應用表情庫中表情與其相同或類似的關聯(lián)表情庫中表情所對應的表情短語相關聯(lián)。上述過程可以發(fā)生在步驟S5之前，也可以與步驟S5同時發(fā)生，或發(fā)生在步驟S5之后。當上述過程發(fā)生在步驟S5之前時，當用戶設備2在步驟S5中檢測到用戶輸入文本中包括表情短語時，基于該表情短語在輸入法系統(tǒng)中的對應表情，將其對應表情與該表情短語關聯(lián)提供。當上述過程與步驟S5同時發(fā)生，或發(fā)生在步驟S5之后時，用戶設備2在此次表情輸入過程中，仍采用輸入法的表情庫，而在下次表情輸入過程中，則可采用當前應用的表情庫中的表情與表情短語進行關聯(lián)提供。在圖1所示的實施例的另一個優(yōu)選示例中，該過程還可以包括用戶設備2獲取用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫，并比較該應用表情庫中表情的指示信息與表情短語所對應表情的指示信息，以將該應用表情庫中的表情與表情短語相關聯(lián)。在此，用戶設備2建立當前應用的應用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系的方式，與前述網(wǎng)絡設備2將其他應用的應用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系的方式類似，在此不再贅述。上述過程可以發(fā)生在步驟S5之前，也可以與步驟S5同時發(fā)生，或發(fā)生在步驟S5之后。當上述過程發(fā)生在步驟S5之前時，用戶設備2當用戶輸入文本中包括表情短語時，基于該表情短語在輸入法系統(tǒng)中的對應表情，將其對應表情與該表情短語關聯(lián)提供。當上述過程與步驟S5同時發(fā)生，或發(fā)生在步驟S5之后時，用戶設備2在此次表情輸入過程中，仍采用輸入法系統(tǒng)的表情庫，而在下次表情輸入過程中，則可采用當前應用的表情庫中的表情與表情短語進行關聯(lián)提供。在上述優(yōu)選示例中，本發(fā)明可調(diào)用用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫來為用戶提供表情輸入，盡可能符合用戶的使用習慣，如直接為其提供其日常使用的表情中與表情短語相對應的表情，從而省略了用戶查詢相應表情的過程，提升了用戶體驗。并且，在第一個優(yōu)選示例中，由網(wǎng)絡設備I預先對多個其他應用的應用表情庫，建立其中表情與表情短語的關聯(lián)關系，以供用戶設備2在用戶輸入時，為用戶提供當前應用的應用表情庫中的表情，以與用戶習慣一致。該方案可以適用于用戶群較大的應用。而在第二個優(yōu)選示例中，則由用戶設備2對用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫，建立其中表情與表情短語的關聯(lián)關系，以供用戶設備2在用戶輸入時，為用戶提供當前應用的應用表情庫中的表情，以與用戶習慣一致。該方案可以適用于用戶群較小的應用，從而在保持用戶輸入習慣一致的前提下，降低了網(wǎng)絡設備I的計算負荷。
如圖2所示，本發(fā)明由網(wǎng)絡設備I和用戶設備2配合實現(xiàn)。其中，網(wǎng)絡設備I包括短語統(tǒng)計裝置11、短語選擇裝置12、第一表情關聯(lián)裝置13和關聯(lián)發(fā)送裝置14 ;用戶設備2 包括關聯(lián)接收裝置21和表情提供裝置22。
具體地，網(wǎng)絡設備I的短語統(tǒng)計裝置11統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語。在此，用戶語料可以來自與任何包括用戶輸入記錄的數(shù)據(jù)庫，諸如輸入法的用戶輸入數(shù)據(jù)庫、搜索引擎的用戶輸入數(shù)據(jù)庫、各種網(wǎng)站的用戶輸入數(shù)據(jù)庫等。短語統(tǒng)計裝置 11獲得用戶語料后，統(tǒng)計其中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語。例如，短語統(tǒng)計裝置 11可直接獲得標點符號前4個字組成的短語，并對其用戶使用次數(shù)進行統(tǒng)計。又如，短語統(tǒng)計裝置11對用戶語料進行分詞處理，獲得每個標點符號之前的最后一個詞，且對其中最大不超過4個字的詞統(tǒng)計其用戶使用次數(shù)。在此，短語包括字、詞語及其結(jié)合。
網(wǎng)絡設備I的短語選擇裝置12根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語。在此，短語選擇裝置12可通過預定次數(shù)閾值來選擇用戶語料中的表情短語，也可以選擇統(tǒng)計用戶使用次數(shù)排序靠前的預定個數(shù)的短語作為表情短語，還可以將兩者結(jié)合來選擇短語，如短語選擇裝置12所選擇的表情短語，其統(tǒng)計用戶使用次數(shù)須超過預定次數(shù)閾值，且屬于統(tǒng)計用戶使用次數(shù)排序靠前100位的短語。
網(wǎng)絡設備I的第一表情關聯(lián)裝置13對所選擇的表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)。在此，表情短語與其對其表情并不限于--對應的關系，也即，每個表情短語可以對應一個表情集合，每個表情也可以對應一個表情短語集合。對表情短語進行語義分析的方法，可以采用現(xiàn)有的各種語義分析方法，在此不做贅述。進一步地， 表情包括但不限于表情圖片和表情符號等。例如，表情短語“哈哈”對應的表情可包括笑臉圖片和笑臉符號:)。優(yōu)選地，第一表情關聯(lián)裝置13還可以建立一個關聯(lián)表情庫，其中存儲表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系。
網(wǎng)絡設備I的關聯(lián)發(fā)送裝置14將表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。相應地，用戶設備2的關聯(lián)接收裝置21自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系。優(yōu)選地，網(wǎng)絡設備I 的關聯(lián)發(fā)送裝置14可以將上述關聯(lián)表情庫發(fā)送給用戶設備2。
用戶設備2的表情提供裝置22當用戶輸入文本中包括表情短語時，將其對應表情與該表情短語關聯(lián)提供。在此，將表情短語與其對應表情關聯(lián)提供的方式包括以下任一項
I)在表情短語上屏顯示時，同時顯示其對應表情。例如，用戶輸入“晚安”，當“晚安”上屏顯示時，即“晚安”顯示在當前應用的輸入框時，同時顯示其對應表情，如笑臉圖片。
2)在用戶選擇表情短語時，在候選詞項中提供其對應表情。例如，當用戶進行長句輸入時，表情短語為長句中的一個中間詞語，當用戶選擇 該表情短語后，輸入法的候選詞項中將提供該表情短語所對應的表情。又如，當用戶選擇表情短語時，該表情短語即上屏顯示，此時，在候選詞項中繼續(xù)提供該表情短語所對應的表情。優(yōu)選地，候選詞項中可提供的表情可以有多個，該多個表情可以按照用戶的使用習慣進行排序，也可以根據(jù)各表情與該表情短語的關聯(lián)度進行排序，該關聯(lián)度可根據(jù)對表情短語的語義分析確定，還可以根據(jù)各表情的權(quán)重進行排序，該權(quán)重可以根據(jù)大量用戶對表情選擇的統(tǒng)計結(jié)果確定。
在圖2所示的實施例的一個優(yōu)選示例中，網(wǎng)絡設備2還可以包括第二表情關聯(lián)裝 置(未不出)。
第二表情關聯(lián)裝置獲取其他應用的應用表情庫，并比較相應應用表情庫中表情的 指示信息與表情短語所對應表情的指示信息，以將應用表情庫中的表情與表情短語相關 聯(lián)；隨后，網(wǎng)絡設備I的關聯(lián)發(fā)送裝置14將應用表情庫中的表情與表情短語的關聯(lián)關系發(fā) 送至用戶設備2 ;相應地，用戶設備2的關聯(lián)接收裝置21自網(wǎng)絡設備I接收其他應用的應 用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系。
其中，表情的指示信息意指用于指示表情所表征的含義、語氣、情緒、情感等的信 息，諸如“大笑”、“呲笑”、“大哭”、“憤怒”等。例如，網(wǎng)絡設備I的第二表情關聯(lián)裝置獲取QQ 的應用表情庫，并將其中表情的指示信息與網(wǎng)絡設備I的關聯(lián)表情庫中的表情的指示信息 進行比較，如將QQ表情的“憤怒”與關聯(lián)表情庫中的表情的“憤怒”進行比較，兩者相同，則 將QQ表情的“憤怒”與關聯(lián)表情庫中“憤怒”表情所對應的表情短語相關聯(lián)。在此，對應用 表情庫中表情的指示信息與關聯(lián)表情庫中表情的指示信息進行比較，當兩者相同、屬于近 義詞或具有其他類似關聯(lián)關系時，網(wǎng)絡設備I第二表情關聯(lián)裝置的即可將應用表情庫中表 情與其相同或類似的關聯(lián)表情庫中表情所對應的表情短語相關聯(lián)。
第二表情關聯(lián)裝置的上述操作可以發(fā)生用戶設備2的表情提供裝置22執(zhí)行其對 應操作之前、同時或之后。
當?shù)诙砬殛P聯(lián)裝置的上述操作發(fā)生在用戶設備2的表情提供裝置22執(zhí)行其對 應操作之前時，當用戶設備2的表情提供裝置22在檢測到用戶輸入文本中包括表情短語 時，基于該表情短語在輸入法系統(tǒng)中的對應表情，將其對應表情與該表情短語關聯(lián)提供。
當?shù)诙砬殛P聯(lián)裝置的上述操作與用戶設備2的表情提供裝置22執(zhí)行其對應操 作同時發(fā)生或之后發(fā)生時，用戶設備2的表情提供裝置22在此次表情輸入過程中，仍采用 輸入法的表情庫，而在下次表情輸入過程中，則可采用當前應用的表情庫中的表情與表情 短語進行關聯(lián)提供。
在圖2所示的實施例的另一個優(yōu)選示例中，用戶設備2還可以包括第三表情關聯(lián) 裝置(未示出)。
用戶設備2的第三表情關聯(lián)裝置獲取用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫，并 比較該應用表情庫中表情的指示信息與表情短語所對應表情的指示信息，以將該應用表情 庫中的表情與表情短語相關聯(lián)。在此，用戶設備2的第三表情關聯(lián)裝置建立當前應用的應 用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系的方式，與前述網(wǎng)絡設備2的第二表情關聯(lián)裝置將 其他應用的應用表情庫中表情與表情短語的關聯(lián)關系的方式類似，在此不再贅述。
第三表情關聯(lián)裝置的上述操作可以發(fā)生用戶設備2的表情提供裝置22執(zhí)行其對 應操作之前、同時或之后。
當?shù)谌砬殛P聯(lián)裝置的上述操作發(fā)生在表情提供裝置22執(zhí)行其對應操作之前 時，用戶設備2的表情提供裝置22當用戶輸入文本中包括表情短語時，基于該表情短語在 輸入法系統(tǒng)中的對應表情，將其對應表情與該表情短語關聯(lián)提供。
當?shù)诙砬殛P聯(lián)裝置的上述操作與表情提供裝置22執(zhí)行其對應操作同時發(fā)生或 之后發(fā)生時，用戶設備2的表情提供裝置22在此次表情輸入過程中，仍采用輸入法系統(tǒng)的表情庫，而在下次表情輸入過程中，則可采用當前應用的表情庫中的表情與表情短語進行 關聯(lián)提供。
在上述優(yōu)選示例中，本發(fā)明可調(diào)用用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫來為用 戶提供表情輸入，盡可能符合用戶的使用習慣，如直接為其提供其日常使用的表情中與表 情短語相對應的表情，從而省略了用戶查詢相應表情的過程，提升了用戶體驗。
并且，在第一個優(yōu)選示例中，由網(wǎng)絡設備I的第二表情關聯(lián)裝置預先對多個其他 應用的應用表情庫，建立其中表情與表情短語的關聯(lián)關系，以供用戶設備2在用戶輸入時， 為用戶提供當前應用的應用表情庫中的表情，以與用戶習慣一致。該方案可以適用于用戶 群較大的應用。
而在第二個優(yōu)選示例中，則由用戶設備2的第三表情關聯(lián)裝置對用戶進行輸入的 當前應用的應用表情庫，建立其中表情與表情短語的關聯(lián)關系，以供用戶設備2在用戶輸 入時，為用戶提供當前應用的應用表情庫中的表情，以與用戶習慣一致。該方案可以適用于 用戶群較小的應用，從而在保持用戶輸入習慣一致的前提下，降低了網(wǎng)絡設備I的計算負 荷。
需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，可采 用專用集成電路(ASIC)、通用目的計算機或任何其他類似硬件設備來實現(xiàn)。
本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本 發(fā)明的軟件程序(包括相關的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以被存儲到計算機可讀記錄介質(zhì)中，例如，RAM 存儲器，磁或光驅(qū)動器或軟磁盤及類似設備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來 實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個功能或步驟的電路。
另外，本發(fā)明的一部分可被應用為計算機程序產(chǎn)品，例如計算機程序指令，當其被 計算機執(zhí)行時，通過該計算機的操作，可以調(diào)用或提供根據(jù)本發(fā)明的方法和/或技術(shù)方案。 而調(diào)用本發(fā)明的方法的程序指令，可能被存儲在固定的或可移動的記錄介質(zhì)中，和/或通 過廣播或其他信號承載媒體中的數(shù)據(jù)流而被傳輸，和/或被存儲在根據(jù)所述程序指令運行 的計算機設備的工作存儲器中。在此，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，其包括一個裝置，該裝置 包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執(zhí)行程序指令的處理器，其中，當該計算機 程序指令被該處理器執(zhí)行時，觸發(fā)該裝置運行基于前述根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的方法和 /或技術(shù)方案。
對于本領域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在 不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論 從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán) 利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有 變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應將權(quán)利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此 外，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復數(shù)。系統(tǒng)權(quán)利要求中陳述的多 個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來 表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
權(quán)利要求
1.一種用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的方法，其中，該方法包括 a統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語； b根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語；c對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)；d將所述表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，該方法還包括 -獲取其他應用的應用表情庫； -比較所述應用表情庫中表情的指示信息與所述表情短語所對應表情的指示信息，以將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語相關聯(lián)； -將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語的關聯(lián)關系發(fā)送至所述用戶設備。
3.一種用于在用戶設備端進行表情輸入的方法，其中，該方法包括 -自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系； 其中，該方法還包括 X當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，該方法還包括 -自所述網(wǎng)絡設備接收其他應用的應用表情庫中表情與所述表情短語的關聯(lián)關系； 其中，所述步驟X包括 -當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，基于所述表情短語在當前應用的應用表情庫中的對應表情，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，該方法還包括 -獲取用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫； -比較所述應用表情庫中表情的指示信息與所述表情短語所對應表情的指示信息，以將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語相關聯(lián)； 其中，所述步驟X包括 -當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，基于所述表情短語在當前應用的應用表情庫中的對應表情，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
6.根據(jù)權(quán)利要求3至5中任一項所述的方法，其中，所述將表情短語與其對應表情關聯(lián)提供的方式包括以下任一項 -在所述表情短語上屏顯示時，同時顯示其對應表情； -在用戶選擇所述表情短語時，在候選詞項中提供其對應表情。
7.一種用于表情輸入的方法，其中，該方法包括 -統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語； -根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語； -對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)； i當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，該方法還包括 -獲取其他應用的應用表情庫； -比較所述應用表情庫中表情的指示信息與所述表情短語所對應表情的指示信息，以將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語相關聯(lián)； 其中，所述步驟i包括 -當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，基于所述表情短語在當前應用的應用表情庫中的對應表情，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的方法，其中，所述將表情短語與其對應表情關聯(lián)提供的方式包括以下任一項 -在所述表情短語上屏顯示時，同時顯示其對應表情； -在用戶選擇所述表情短語時，在候選詞項中提供其對應表情。
10.一種用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的裝置，其中，該裝置包括 短語統(tǒng)計裝置，用于統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語； 短語選擇裝置，用于根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語； 第一表情關聯(lián)裝置，用于對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)； 關聯(lián)發(fā)送裝置，用于將所述表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備，以供其在用戶輸入所述表情短語時，關聯(lián)提供其對應表情。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中，該裝置還包括第二表情關聯(lián)裝置，所述第二表情關聯(lián)裝置用于 -獲取其他應用的應用表情庫； -比較所述應用表情庫中表情的指示信息與所述表情短語所對應表情的指示信息，以將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語相關聯(lián)； 其中，所述關聯(lián)發(fā)送裝置還用于 -將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語的關聯(lián)關系發(fā)送至所述用戶設備。
12.一種用于在用戶設備端進行表情輸入的裝置，其中，該裝置包括 關聯(lián)接收裝置，用于自網(wǎng)絡設備端接收表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系； 表情提供裝置，用于當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述關聯(lián)接收裝置還用于 -自所述網(wǎng)絡設備接收其他應用的應用表情庫中表情與所述表情短語的關聯(lián)關系； 其中，所述表情提供裝置用于 -當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，基于所述表情短語在當前應用的應用表情庫中的對應表情，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，該裝置還包括第三表情關聯(lián)裝置，所述第三表情關聯(lián)裝置用于 -獲取用戶進行輸入的當前應用的應用表情庫； -比較所述應用表情庫中表情的指示信息與所述表情短語所對應表情的指示信息，以將所述應用表情庫中的表情與所述表情短語相關聯(lián)； 其中，所述表情提供裝置用于 -當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，基于所述表情短語在當前應用的應用表情庫中的對應表情，將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。
15.根據(jù)權(quán)利要求12至14中任一項所述的裝置，其中，所述將表情短語與其對應表情關聯(lián)提供的方式包括以下任一項 -在所述表情短語上屏顯示時，同時顯示其對應表情； -在用戶選擇所述表情短語時，在候選詞項中提供其對應表情。
16.一種用于表情輸入的系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)包括如權(quán)利要求10或11所述的用于在網(wǎng)絡設備端輔助用戶設備端進行表情輸入的裝置，以及如權(quán)利要求12至15中任一項所述的用于在用戶設備端進行表情輸入的裝置。
全文摘要
本發(fā)明的目的是提供一種用于表情輸入的方法、裝置與系統(tǒng)。其中，網(wǎng)絡設備統(tǒng)計用戶語料中每個標點符號之前的預定字數(shù)的短語；根據(jù)所述短語的統(tǒng)計用戶使用次數(shù)，選擇待與表情相關聯(lián)的表情短語；對所述表情短語進行語義分析，以將所述表情短語與其對應表情相關聯(lián)；將所述表情短語與其對應表情的關聯(lián)關系發(fā)送至用戶設備。當用戶輸入文本中包括所述表情短語時，用戶設備將其對應表情與所述表情短語關聯(lián)提供。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明使得用戶在進行表情輸入時，不再需要通過繁瑣的菜單，而可根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容，向用戶提供與該輸入的表情短語相關聯(lián)的表情，從而簡化了用戶進行表情輸入時的操作，降低了用戶的輸入成本，同時提升了用戶的輸入體驗。
文檔編號G06F17/27GK103064826SQ201210593019
公開日2013年4月24日 申請日期2012年12月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月31日
發(fā)明者汪倩怡, 徐祎 申請人:百度在線網(wǎng)絡技術(shù)(北京)有限公司