專利名稱：基于cgci-sift局部特征的圖像檢索方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像檢索的方法，具體涉及一種基于特征的圖像檢索方法，尤其是使用一種新的局部特征描述信息用于圖像檢索的方法，屬于圖像檢索領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
局部特征描述方法是圖像匹配中一種非常穩(wěn)定的方法。局部特征描述方法冗余性低、無需預(yù)先對圖像進行分割、具有多種變換下的不變性，使得局部特征描述方法得到廣泛的應(yīng)用，例如基于內(nèi)容的大規(guī)模檢索，視頻分析，重復(fù)檢測，物體識別，旅游拍照，3D重建與檢索等。好的局部圖像特征方法應(yīng)具有以下特點不需要預(yù)先分割圖像，特征檢測重復(fù)率高，特征描述符維度低，易于實現(xiàn)快速匹配，對光照、旋轉(zhuǎn)、視點變化等圖像變換具有魯棒性 等。局部特征描述方法經(jīng)過不斷發(fā)展，已經(jīng)成為圖像配準(zhǔn)技術(shù)的主流方向。如2004年提出的SIFT方法，該方法不僅具有尺度變換、旋轉(zhuǎn)變換、仿射變換、光照變化的多種不變性，而且在目標(biāo)遮擋、噪聲干擾的情況下也能保持較好的匹配效果。但是，現(xiàn)有的局部特征描述方法都存在各種各樣的問題，如SIFT描述子維度過高以及單純地使用梯度直方圖構(gòu)建描述子，限制了其在實時及某些特殊專業(yè)方面的中應(yīng)用。為了提高匹配精度，增強魯棒性，同時減少匹配時間，希望能夠發(fā)明更好的局部特征描述方法，以更好地滿足人們對圖像檢索效果的需求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的發(fā)明目的是提供一種基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，利用CGCI-SIFT對圖像進行描述，CGCI對于圖像的模糊、光照、JPEG壓縮具有更好的不變性，對圖像特征進行聚類后進行圖像檢索，以獲得更好的檢索效果，更貼近檢索用戶的需求。為達到上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是一種基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，提供用于檢索的圖像庫和待檢索的圖片，將圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖，先對用于檢索的圖像庫進行局部特征描述處理，再進行圖像檢索，包括下列步驟(I)對于圖像庫中的每一張圖片采用DOG算法檢測特征點；(2)對于每一個留下來的特征點，首先將該點的外周區(qū)域的像素點進行零均值規(guī)范化，所述外周區(qū)域為以特征點為中心，邊長為2R+1的方形區(qū)域，零均值規(guī)范化的公式如下所示
權(quán)利要求
1.一種基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，提供用于檢索的圖像庫和待檢索的圖片，其特征在于，將圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖，先對用于檢索的圖像庫進行局部特征描述處理，再進行圖像檢索，包括下列步驟 (1)對于圖像庫中的每一張圖片采用DOG算法檢測特征點； (2)對于每一個留下來的特征點，首先將該點的外周區(qū)域的像素點進行零均值規(guī)范化，所述外周區(qū)域為以特征點為中心，邊長為2R+1的方形區(qū)域，零均值規(guī)范化的公式如下所示
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，其特征在于所述步驟(9)中，詞匯樹的構(gòu)建方法是設(shè)定聚類個數(shù)K，樹的深度P，對步驟(I)獲得的特征集合進行分層聚類，第一層獲得K個聚類，作為詞匯樹的K個子節(jié)點，計算出每個子節(jié)點的中心向量；對每個子節(jié)點分別進行聚類，每一子節(jié)點生成K個下一層的子節(jié)點，并計算出每個子節(jié)點的中心向量；不斷重復(fù)直到樹的深度達到預(yù)設(shè)值P，獲得SIFT詞匯樹。
全文摘要
基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，本發(fā)明公開了一種圖像檢索方法，基于CGCI-SIFT實現(xiàn)，從鄰域像素對關(guān)鍵點的影響強弱及分布入手，通過灰度紋理對比強度信息構(gòu)建外圍局部特征描述子，然后結(jié)合對中心特征點描述較強的方向梯度信息構(gòu)建中心局部描述子形成最終的描述，CGCI-SIFT利用局部區(qū)域的對比性質(zhì)結(jié)合了原SIFT算法的梯度信息，而不是像SIFT那樣單純地存儲的梯度的權(quán)值大小和方向，使得CGCI-SIFT具有更加全面的幾何和光學(xué)變換不變性?；叶燃y理對比強度信息的使用使得CGCI-SIFT的計算簡單，因此更加高效，更適合實時性的應(yīng)用。實驗結(jié)果表明，本發(fā)明的檢索方法性能穩(wěn)定，檢索時間短，檢索效果明顯提升。
文檔編號G06F17/30GK102945289SQ20121050531
公開日2013年2月27日 申請日期2012年11月30日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月30日
發(fā)明者崔志明, 吳健, 蘇棟梁, 趙朋朋 申請人:蘇州搜客信息技術(shù)有限公司