專利名稱：微博用戶影響力的評(píng)估方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及社交網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域，特別涉及一種微博用戶影響力的評(píng)估方法及裝置。
背景技術(shù)：
微博是當(dāng)前十分流行的一種社交網(wǎng)絡(luò)交互系統(tǒng)，截至2012年7月Twitter用戶總量已經(jīng)突破了 5億大關(guān)。在國(guó)內(nèi)，多家微博服務(wù)提供商發(fā)展迅速，其中新浪微博的注冊(cè)用戶數(shù)量已超過3億。微博用戶往往通過短小精悍的文本(一般不超過140個(gè)字)描述新聞、事件及表達(dá)自己的觀點(diǎn)。微博用戶影響力是評(píng)估發(fā)布該消息的用戶的影響力或其權(quán)威性或受關(guān)注程度等， 用戶影響力越大，所受到的關(guān)注程度越高，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的干涉和影響作用也就越大。微博用戶影響力也可以表征為用戶發(fā)布一則消息并使其傳播到其他用戶，并激發(fā)其他用戶微博操作行為的能力。對(duì)微博用戶影響力進(jìn)行衡量，能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行合理排序，為微博的拓展應(yīng)用以及進(jìn)一步發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。因此，研究一種微博用戶影響力的評(píng)估方法具有至關(guān)重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容
(一)解決的技術(shù)問題本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提供一種針對(duì)中國(guó)微博進(jìn)行用戶影響力的模型量化評(píng)估方法。(二)技術(shù)方案本發(fā)明提出了一種微博用戶影響力的評(píng)估方法，所述方法包括SI、對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論；S2、為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值；S3、根據(jù)評(píng)估公式，計(jì)算微博用戶影響力I ;所述評(píng)估公式為/ = N1. /i+Xyj其中，N1為規(guī)范化因子，I1S微博用戶影響力的初始值，I' i為微博用戶粉絲影響力的初始值，F(xiàn)'為微博用戶粉絲的關(guān)注數(shù)。優(yōu)選地，所述評(píng)估公式中I1為
,,.PxPw+MxM%,+FxFK+RxRw+CxCλFdxFdK+RdxRduACdxCdl,I= K--2---ssss----
1 ‘Kf+U￥AFw+Rw+Cit+Fd.f+RdviCdv其中，N2為規(guī)范化因子，P、M、F、R、C、Fd、Rd、Cd分別代表所述微博用戶發(fā)布、提及、
關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論的數(shù)量，PW、MW、Fw、Rw、Cw、Fdw、Rdw、Cdw分別代表所述微博用戶發(fā)布、提及、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論相對(duì)應(yīng)的權(quán)值。優(yōu)選地，將所述多個(gè)操作行為中的“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”的權(quán)值設(shè)置為0，則所述評(píng)估公式中I1簡(jiǎn)化為
J=N PxPK+MxMv + FdXFdw+RdxRdv+CdxCdw
廣 2Pw+Mw+Fdv+Rl+Cdw優(yōu)選地，為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值PW=0. 6，F(xiàn)w=O. 0，Rw=O. 0，Cw=O. 0，Mw=O. 1，F(xiàn)dw=O. 4，Rdw=O. 7，Cdw=O. 2。優(yōu)選地，Pw+Fw+Fdw= 1，Mw+Rw+Rdw+Cw+Cdw = I。本發(fā)明還提出了一種微博用戶影響力的評(píng)估裝置，所述裝置包括 統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論；設(shè)置模塊，用于為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值；計(jì)算模塊，用于根據(jù)評(píng)估公式計(jì)算微博用戶影響力I ;所述評(píng)估公式為/ = N,· /,+Ejj其中，N1為規(guī)范化因子，I1S微博用戶影響力的初始值，I' i為微博用戶粉絲影響力的初始值，F(xiàn)'為微博用戶粉絲的關(guān)注數(shù)。優(yōu)選地，所述評(píng)估公式中I1為
T Jr PxPv+MXMv+fX+ΛXAw+(1 X(；.+FdxFdw+RdxRdw+CdχCdvΓ00291 A _ N、·
L 」1 ^P+M +F +R +C +Fd +Rd +Cd
WW W W WWV!Η!其中，N2為規(guī)范化因子，P、M、F、R、C、Fd、Rd、Cd分別代表所述微博用戶發(fā)布、提及、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論的數(shù)量，PW、MW、Fw、Rw、Cw、Fdw、Rdw、Cdw分別代表所述微博用戶發(fā)布、提及、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論相對(duì)應(yīng)的權(quán)值。優(yōu)選地，將所述多個(gè)操作行為中的“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”的權(quán)值設(shè)置為0，則所述評(píng)估公式中I1簡(jiǎn)化為
f ΛΤ PxPv+M X Mw + Fd X Fd.+Rd χ Rd.+Cd χ CdwI = Λ,——s-!-5----
1PK+Mv+Fdw+Rdv+Cdw優(yōu)選地，為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值PW=0. 6，F(xiàn)w=O. 0，Rw=O. 0，Cw=O. 0，Mw=O. 1，F(xiàn)dw=O. 4，Rdw=O. 7，Cdw=O. 2。優(yōu)選地，Pw+Fw+Fdw= 1，Mw+Rw+Rdw+Cw+Cdw = I。有益效果本發(fā)明通過提供一種微博用戶影響力的評(píng)估方法及裝置，以計(jì)算微博用戶影響力分值的形式對(duì)微博用戶影響力作出一個(gè)評(píng)估，保證了評(píng)估的客觀準(zhǔn)確性。


圖I是本發(fā)明提供的一種微博用戶影響力的評(píng)估方法流程圖；圖2是本發(fā)明提供的一種用戶-微博機(jī)制模型；
圖3是本發(fā)明提供的一種微博用戶影響力的評(píng)估裝置結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。微博用戶影響力可以量化表示為某一用戶與其發(fā)布的微博在所有用戶和微博范圍內(nèi)的排名得分，即微博用戶影響力是用戶及其所發(fā)微博的影響作用的總和。本發(fā)明提供了一種微博用戶影響力的評(píng)估方法，所述方法的流程圖如圖I所示，所述方法包括SI、對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論； S2、為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值；S3、根據(jù)評(píng)估公式，計(jì)算微博用戶影響力I。微博用戶影響力與用戶的多個(gè)操作行為密切相關(guān)，因此我們從用戶的多個(gè)操作行為著手，將用戶的多個(gè)操作行為作為考察對(duì)象。綜合分析微博用戶的多個(gè)操作行為特點(diǎn)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行了分類和界定。微博用戶主要有8種操作行為發(fā)布(Post):用戶發(fā)布自己的微博；(被)提及(Mention):用戶的名字出現(xiàn)在其他用戶的微博中；關(guān)注(Follow):即跟隨，用戶關(guān)注其他用戶，在微博中體現(xiàn)為用戶的“好友數(shù)”；被關(guān)注(Followed):即被跟隨，用戶被其他用戶關(guān)注，在微博中體現(xiàn)為用戶的“粉絲數(shù)”；轉(zhuǎn)發(fā)(Retweet):用戶引用發(fā)布其他用戶的微博；被轉(zhuǎn)發(fā)(Retweeted):用戶發(fā)布的微博被其他用戶引用發(fā)布；評(píng)論(Comment):用戶對(duì)其他用戶所發(fā)布的微博進(jìn)行評(píng)論；被評(píng)論(Commented):用戶自己發(fā)布的微博受到其他用戶的評(píng)論。其中，發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論這四種操作行為屬于用戶的主動(dòng)行為，表征了用戶的自主活躍程度；提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論這四種操作行為屬于用戶的被動(dòng)行為，表征了用戶受到的來自于其他用戶或微博(統(tǒng)稱客體)的關(guān)注程度。在分析研究微博使用和用戶操作行為特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本發(fā)明提出了用戶-微博關(guān)系模型，如圖2所示。從圖2中可以清晰地看到用戶與其發(fā)布的微博間的關(guān)系，以及用戶8種主要行為間的關(guān)系。圖中的數(shù)值是預(yù)先為用戶相應(yīng)行為設(shè)置的權(quán)值，具體是用戶發(fā)布微博，則用戶給微博加了 0. 6權(quán)值；微博提及用戶，則微博給用戶加了 0. I權(quán)值；該用戶被其他用戶關(guān)注，則每個(gè)其他用戶給該用戶加了 0. 4權(quán)值；該用戶所發(fā)布的微博被其他用戶轉(zhuǎn)發(fā)，則每個(gè)其他用戶給該用戶所發(fā)布的微博加了 0. 7權(quán)值；該用戶所發(fā)布的微博被其他用戶發(fā)布，則每個(gè)其他用戶給該用戶所發(fā)布的微博加了 0. 2權(quán)值?；谟脩?微博關(guān)系模型，以及不同微博行為對(duì)微博用戶影響力的貢獻(xiàn)程度，微博用戶的操作行為(即用戶-微博關(guān)系模型中的邊)權(quán)值的設(shè)置將遵循如下規(guī)則
根據(jù)用戶-微博關(guān)系模型可以得出Pw+Fw+Fdw = IMw+Rw+Rdw+Cw+Cdw = I在微博中，用戶自己不能關(guān)注自己，微博轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論自身對(duì)于其自身的傳播和擴(kuò)散沒有意義。從另一個(gè)角度來看，用戶的“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”這三種操作行為會(huì)對(duì)其他用戶或微博的影響力做出貢獻(xiàn)，而對(duì)其自身的影響力則沒有貢獻(xiàn)。因此，將“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”的權(quán)值Fw、Rw和Cw均設(shè)定為O。因此，上述兩式可以簡(jiǎn)化為 即說明“發(fā)布”與“被關(guān)注”這兩種行為的權(quán)值之間，“提及”、“被轉(zhuǎn)發(fā)”與“被評(píng)論”這三種行為的權(quán)值之間，分別構(gòu)成了此消彼長(zhǎng)的相互制約關(guān)系。因此規(guī)定這5個(gè)權(quán)值介于O到I之間。微博用戶多個(gè)操作行為中的被動(dòng)行為表征了用戶所受到的來自于其他用戶或微博的關(guān)注程度，是微博用戶影響力的重要貢獻(xiàn)因素。針對(duì)Twitter用戶數(shù)據(jù)集所做的研究已表明，“轉(zhuǎn)發(fā)”與“被轉(zhuǎn)發(fā)”行為已成為是用戶間的會(huì)話習(xí)慣，用戶發(fā)起的“轉(zhuǎn)發(fā)”行為是出于認(rèn)可、接受微博@的內(nèi)容和觀點(diǎn)，愿意保存下來以備將來所用，并愿意將其傳播給其他用戶，或者力圖參與到微博@所涉及到話題(會(huì)話)當(dāng)中。這從另一個(gè)角度說明了 “被轉(zhuǎn)發(fā)”這一行為的作用所在，其對(duì)傳播、增強(qiáng)用戶影響力將做出積極的、重要的貢獻(xiàn)。因此，在所有微博行為權(quán)值中，將“被轉(zhuǎn)發(fā)”行為的權(quán)值Rdw設(shè)置為最高?！氨魂P(guān)注”行為實(shí)際上體現(xiàn)了用戶的粉絲數(shù)，由于“僵尸粉絲”的存在削弱了粉絲數(shù)量作為影響力參考因素的作用，因此，“被關(guān)注”行為的權(quán)值Fdw設(shè)置要求不高于“發(fā)布”行為的權(quán)值Pw?；谏鲜瞿Ｐ?，根據(jù)不同操作行為的分類和對(duì)微博用戶影響力的貢獻(xiàn)程度，本發(fā)明提出了微博用戶影響力評(píng)估公式為
權(quán)利要求
1.一種微博用戶影響力的評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括 51、對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論； 52、為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值； 53、根據(jù)評(píng)估公式，計(jì)算微博用戶影響力I; 所述評(píng)估公式為
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述評(píng)估公式中I1為
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將所述多個(gè)操作行為中的“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”的權(quán)值設(shè)置為O，則所述評(píng)估公式中I1簡(jiǎn)化為
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，Pw+Fw+Fdw= 1，Mw+Rw+Rdw+Cw+Cdw = I。
6.一種微博用戶影響力的評(píng)估裝置，其特征在于，所述裝置包括 統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論； 設(shè)置模塊，用于為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)評(píng)估公式計(jì)算微博用戶影響力I ; 所述評(píng)估公式為 和Σ多) 其中，N1為規(guī)范化因子，I1為微博用戶影響力的初始值，Γ !為微博用戶粉絲影響力的初始值，F(xiàn),為微博用戶粉絲的關(guān)注數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述評(píng)估公式中I1為
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，將所述多個(gè)操作行為中的“關(guān)注”、“轉(zhuǎn)發(fā)”和“評(píng)論”的權(quán)值設(shè)置為O，則所述評(píng)估公式中I1簡(jiǎn)化為j _ γ PxPK+MxMw+FdxFdw+RdxRdw+CdxCdw1= 2Pv+Mw+FdK+Rdtr+Cdw
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值Pw=O. 6，F(xiàn)w=O. 0，Rw=O. 0，Cw=O. 0，Mw=O. 1，F(xiàn)dw=O. 4，Rdw=O. 7，Cdw=O. 2。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，Pw+Fw+Fdw= 1，Mw+Rw+Rdw+Cw+Cdw = I。
全文摘要
本發(fā)明提供一種微博用戶影響力的評(píng)估方法及裝置，所述方法包括S1、對(duì)微博用戶的多個(gè)操作行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到所述多個(gè)操作行為的數(shù)量，所述多個(gè)操作行為包括發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、提及、被關(guān)注、被轉(zhuǎn)發(fā)和被評(píng)論；S2、為所述多個(gè)操作行為設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)值；S3、根據(jù)評(píng)估公式，計(jì)算微博用戶影響力I。本發(fā)明通過提供一種微博用戶影響力的評(píng)估方法及裝置，以計(jì)算微博用戶影響力分值的形式對(duì)微博用戶影響力作出一個(gè)評(píng)估，保證了評(píng)估的客觀準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102945279SQ20121045921
公開日2013年2月27日 申請(qǐng)日期2012年11月14日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月14日
發(fā)明者陳震, 李軍, 曹軍威, 黃霽崴 申請(qǐng)人:清華大學(xué)