照片處理方法和裝置制造方法
【專利摘要】本申請?zhí)峁┝苏掌幚矸椒ê脱b置。其中，所述方法包括：A，控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一張照片的信息，所述照片的信息至少包括：照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)；B，針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新，利用該更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重；C，利用N張照片中每張照片的最佳權(quán)重和被更新后的色彩值計(jì)算最佳色彩值；D，利用所述最佳色彩值合成一張照片，將該合成的照片作為最佳照片。
【專利說明】照片處理方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及拍照處理技術(shù)，特別涉及照片處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，為了改善照片質(zhì)量，一種使用理想特征識別照片的方法是現(xiàn)有經(jīng)常使用的照片最佳化處理方法。其中，該照片最佳化處理方法主要是:從目前已拍攝的所有照片中，識別出具有理想照片的一個或多個理想特征的照片，將該識別出的照片作為最佳照片。該方法可用于單人照片，還可用于合影照片。
[0003]從目前的照片最佳化處理方法可以看出，該照片最佳化處理方法是從已拍攝的照片中選取一張具有理想照片的一個或多個理想特征的照片作為最佳照片，但是，該選取出的最佳照片只是具備了理想照片的一個或多個理想特征，但并非完全具備所有理想特征，并且，該最佳照片被拍攝時還受到一些外界因素比如光線、人為抖動等的影響，這進(jìn)一步限制了選取出的最佳照片無法具有最佳化的理想效果，且受到人為抖動因素、光線因素等各種外界因素的影響，增加了照片的圖像噪聲、也降低了照片的信噪比。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本申請?zhí)峁┝苏掌幚矸椒ê脱b置，以實(shí)現(xiàn)不受人為抖動因素、光線因素等各種外界因素影響的最佳照片，提高最佳照片的信噪比。
[0005]本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案包括:
[0006]一種照片處理方法，包括:
[0007]A，控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一張照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)；
[0008]B，針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新，利用該更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重；
[0009]C，利用N張照片中每張照片的最佳權(quán)重和被更新后的色彩值計(jì)算最佳色彩值；
[0010]D，利用所述最佳色彩值合成一張照片，將該合成的照片作為最佳照片。
[0011]一種照片處理裝置，包括:
[0012]存儲單元，用于控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一張照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)；
[0013]數(shù)據(jù)處理單元，用于針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新，利用該更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重；[0014]最佳色彩值計(jì)算單元，用于利用N張照片中每張照片的最佳權(quán)重和被更新后的色彩值計(jì)算最佳色彩值；
[0015]合成單元，用于利用所述最佳色彩值合成一張照片，將該合成的照片作為最佳照片。
[0016]由以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明中，通過拍照設(shè)備采用連拍模式得到一組屬于同一系列的照片，分析每一照片的色彩值、以及每一照片被拍攝時的人為抖動因素、光線因素得到最佳色彩值，利用該最佳色彩值重新合成一張照片作為最佳照片，由于在合成最佳照片時考慮了拍攝照片時的人為抖動因素、光線因素、以及同系列照片色彩值之間的相互作用影響，能夠最大程度減少各種外界因素對照片現(xiàn)實(shí)化的影響，降低了照片的圖像噪聲、極大地提高了照片的信噪比，能夠獲取更能反映現(xiàn)實(shí)的最佳照片。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的方法流程圖；
[0018]圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的計(jì)算照片權(quán)重的流程圖；
[0019]圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的裝置結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0021]本發(fā)明提供的照片處理方法主要通過拍照設(shè)備采用連拍模式得到一組屬于同一系列的照片，通過分析每一照片的色彩值、以及每一照片被拍攝時的人為抖動因素、光線因素得到最佳色彩值，利用該最佳色彩值重新合成一張照片作為最佳照片，由于在合成最佳照片時考慮了拍攝照片時的人為抖動因素、光線因素、以及同系列照片色彩值之間的相互作用影響，能夠最大程度減少各種外界因素對照片現(xiàn)實(shí)化的影響，降低了照片的圖像噪聲、極大地提高了照片的信噪比，能夠獲取更能反映現(xiàn)實(shí)的最佳照片。
[0022]下面對本發(fā)明提供的方法進(jìn)行描述:
[0023]參見圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的方法流程圖。如圖1所示，該流程可包括以下步驟:
[0024]步驟101，控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)。
[0025]本發(fā)明中，當(dāng)拍照設(shè)備接收到用戶通過點(diǎn)擊或其他方式觸發(fā)本設(shè)備上用于開始拍照的鍵(簡稱拍照鍵)時，該拍照設(shè)備會自動選擇連拍模式，其中，連拍時間可預(yù)先設(shè)定，但在設(shè)定時，需要滿足以下要求:該設(shè)定的連拍時間內(nèi)只能具有微小振動，以減少振動對照片成像的影響。優(yōu)選地，作為本發(fā)明的一個實(shí)施例，連拍時間可設(shè)定為2秒。如此，當(dāng)拍照設(shè)備接收到用戶通過點(diǎn)擊或其他方式觸發(fā)本設(shè)備上用于開始拍照的鍵(簡稱拍照鍵)時，自動選擇連拍模式，并在設(shè)定的連拍時間比如2秒內(nèi)拍攝出一組照片，為便于描述，可將該組照片稱為同系列照片，該該組內(nèi)照片的個數(shù)設(shè)置為N，其中，N大于I。
[0026]通常，每張照片在成像后，其具有一定的色彩值，至少包含紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個顏色的對應(yīng)值，這里的描述的照片的色彩值即為照片在成像后自身具有的實(shí)際色彩值。為便于描述，這里將步驟101描述的照片的色彩值記為第一色彩值。
[0027]步驟102，針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的第一色彩值進(jìn)行更新(為便于描述，這里將更新后的第一色彩值記為第二色彩值)，并利用該照片的第二色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重。
[0028]優(yōu)選地，作為本發(fā)明的一個實(shí)施例，步驟102可采用以下公式I將照片的第一色彩值轉(zhuǎn)換為第二色彩值:
[0029]Color (i) =color (i)*L0/Light (i);(公式 I)
[0030]其中，Color (i)為所述N張照片中第i張照片的第二色彩值，color (i)為所述N張照片中第i張照片的第一色彩值，Light (i)為拍攝該第i張照片時的光線感應(yīng)指數(shù)，LO為預(yù)先設(shè)定的最佳光線感應(yīng)指數(shù)，其中，LO可通過以下方式設(shè)定:由用戶先體驗(yàn)一個自我感覺最好的光線拍攝效果，將此時的光線感應(yīng)指數(shù)作為L0。
[0031]需要說明的是，本發(fā)明中，采用公式I將照片的第一色彩值轉(zhuǎn)換為第二色彩值只是一種舉例，并非用于限定本發(fā)明，本發(fā)明還可以根據(jù)實(shí)際情況采用其他方式將照片的第一色彩值轉(zhuǎn)換為第二色彩值。
[0032]另外，本步驟102中，利用照片的第二色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重可通過圖2所示流程實(shí)現(xiàn)，這里暫不贅述。
[0033]還有，本步驟102中，對該得到的照片的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重具體可通過以下公式2計(jì)算:
【權(quán)利要求】
1.一種照片處理方法，其特征在于，所述方法包括: A，控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一張照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)； B，針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新，利用該更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重； C，利用N張照片中每張照片的最佳權(quán)重和被更新后的色彩值計(jì)算最佳色彩值； D，利用所述最佳色彩值合成一張照片，將該合成的照片作為最佳照片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟B中，所述利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新包括: 采用以下公式將照片的色彩值進(jìn)行更新:
Color=color*LO/Light ； 其中，Color為更新后的色彩值，color為照片的色彩值，LO為預(yù)先設(shè)定的最佳光線感應(yīng)指數(shù)，Light為拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟B中，所述利用更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì) 算該照片在同系列照片中的權(quán)重包括: Cl，利用更新后的色彩值計(jì)算該照片在同系列照片中的相似度； C2，利用計(jì)算的相似度和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟Cl通過以下公式計(jì)算: Similarity ( / ); 其中，similarity (i)為所述N張照片中第i張照片在同系列照片中的相似度，Dif a，j)通過以下公式表示:Dif(Zj)=Xl; ;'/Σ:丨部V1.(,VU/))，其中，Mi)為第i張照片在(k，I)處的像素點(diǎn)，Pkl(J)為第j張照片在(k，I)處的像素點(diǎn)，w為照片分辨率中的寬度，h為照片分辨率中的高度；dif (Pkl⑴，Pkl (j))通過以下公式表示:dif(Pkl(i)，Pk!(j)) = (rrr2)2+ (gl-g2)2+ (brb2)2+ (ara2)2, I^gpbpa1 為第 i 張照片采用更新后的色彩值時像素點(diǎn)Pkl Q)對應(yīng)的r、g、b、a值，r2、g2、b2、a2為第j張照片采用更新后的色彩值時像素點(diǎn)Pkl (j)對應(yīng)的r、g、b、a值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟C2通過以下公式實(shí)現(xiàn): weight (i) =Fun (similarty (i), shake (i))； 其中,weight (i)表示所述N張照片中第i張照片在同系列照片中的權(quán)重，similarty(i)表示所述N張照片中第i張照片在同系列照片中的相似度，shake (i)表示拍攝該第i張照片時的抖動指數(shù)，F(xiàn)un (similarty (i), shake (i))表示關(guān)于 similarty (i), shake(i)的函數(shù)，該函數(shù)在shake (i)越大時,計(jì)算的weight (i)越小，在shake (i)越小時,計(jì)算的weight (i)越大。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳色彩值通過以下公式獲取:
7.一種照片處理裝置，其特征在于，所述裝置包括: 存儲單元，用于控制拍照設(shè)備以連拍的方式拍攝出屬于同一系列的N張照片，并獲取N張照片中每一張照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍攝該照片時的抖動指數(shù)和光線感應(yīng)指數(shù)； 數(shù)據(jù)處理單元，用于針對所述N張照片中的每一照片，利用拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)將該照片的色彩值進(jìn)行更新，利用該更新后的色彩值和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重，對該得到的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為該照片的最佳權(quán)重； 最佳色彩值計(jì)算單元，用于利用N張照片中每張照片的最佳權(quán)重和被更新后的色彩值計(jì)算最佳色彩值； 合成單元，用于利用所述最佳色彩值合成一張照片，將該合成的照片作為最佳照片。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元采用以下公式將照片的色彩值進(jìn)行更新:
Color=color*LO/Light ； 其中，Color為更新后的色彩值，color為照片的色彩值，LO為預(yù)先設(shè)定的最佳光線感應(yīng)指數(shù)，Light為拍攝該照片時的光線感應(yīng)指數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元通過以下步驟計(jì)算照片在同系列照片中的權(quán)重包括: 步驟Cl，利用照片更新后的色彩值計(jì)算該照片在同系列照片中的相似度； 步驟C2，利用計(jì)算的相似度和拍攝該照片時的抖動指數(shù)計(jì)算該照片在同系列照片中的權(quán)重。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元通過以下公式實(shí)現(xiàn)步驟Cl中的相似度計(jì)算:
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元通過以下公式實(shí)現(xiàn)步驟C2的最佳權(quán)重計(jì)算:
weight (i) =Fun (similarty (i)，shake (i))；其中,weight (i)表示所述N張照片中第i張照片在同系列照片中的權(quán)重，similarty(i)表示所述N張照片中第i張照片在同系列照片中的相似度，shake (i)表示拍攝該第i張照片時的抖動指數(shù)，F(xiàn)un (similarty (i), shake (i))表示關(guān)于 similarty (i), shake(i)的函數(shù)，該函數(shù)在shake (i)越大時,計(jì)算的weight (i)越小，在shake (i)越小時,計(jì)算的weight (i)越大。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述最佳色彩值計(jì)算單元通過以下公式獲取最佳色彩值:
【文檔編號】G06T5/50GK103810683SQ201210458013
【公開日】2014年5月21日 申請日期:2012年11月14日 優(yōu)先權(quán)日:2012年11月14日
【發(fā)明者】何健 申請人:三星電子（中國）研發(fā)中心, 三星電子株式會社