專利名稱：應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于票據(jù)自動識別領(lǐng)域，尤其是涉及一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有技術(shù)中雖然有一些設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的識別，但由于設(shè)別設(shè)備技術(shù)的局限，無法實(shí)現(xiàn)快速高效的識別，而且現(xiàn)有的識別設(shè)備由于本身問題，無法實(shí)現(xiàn)攜帶方便，同時(shí)也不具有一定的識別后的處理功能等問題。綜上所述，制作出一設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動識別其能夠便于攜帶或集成于其他設(shè)備中并能夠進(jìn)行識別后處理，便成為亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)，以解決識別設(shè)備由于本身問題，無法實(shí)現(xiàn)攜帶方便，同時(shí)也不具有一定的識別后的處理功能等問題。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，該方法包括移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)，并將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存在該移動終端；所述移動終端將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)器端；所述服務(wù)器提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)
相一致。進(jìn)一步為移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)和該移動終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識別和校驗(yàn)。進(jìn)一步地，其中，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。進(jìn)一步為所述移動終端對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析；對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割；通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割；對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端處理模塊和服務(wù)處理模塊；其中所述終端處理模塊，設(shè)置在移動終端中，用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊；所述服務(wù)處理模塊，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。進(jìn)一步地，其中，所述終端處理模塊，進(jìn)一步為設(shè)置在移動終端中，用于對拍攝 后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)和該移動終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。進(jìn)一步地，其中，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。進(jìn)一步地，其中，所述終端處理模塊，進(jìn)一步為用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析；對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割；通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割；對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理，產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動識別其能夠便于攜帶或集成于其他設(shè)備中并能夠進(jìn)行識別后處理。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例I所述的一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法流程框圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例I所述的方法中步驟101中所述的識別的具體流程框圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例2所述的一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式以下結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明，但不作為對本發(fā)明的限定。如圖I所示，為本發(fā)明實(shí)施例I所述的一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，該方法包括如下步驟步驟101，移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)，并將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存在該移動終端。其中步驟101中所述的識別可以是在移動終端中設(shè)置票據(jù)字符庫，移動終端通過使用OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)結(jié)合票據(jù)字符庫判斷票據(jù)本身具有的一些基本信息和特征信息。比如當(dāng)彩票數(shù)據(jù)時(shí)，可以在票據(jù)字符庫設(shè)置彩票數(shù)據(jù)中具有的種類信息、期號信息、時(shí)間信息、注數(shù)信息或金額信息等特征數(shù)據(jù)，還可以包括一些其他特征數(shù)據(jù)I)彩票圖像的底色都是比較統(tǒng)一的顏色；2)彩票的文本區(qū)域和名片的圖像區(qū)域一般是分開的；
3)彩票中的重要文本信息，投注內(nèi)容信息比一般文本信息字體大；4)彩票中的主要字符為中文和數(shù)字，英文字符較少且為非關(guān)鍵性信息；5)彩票的排版一般為從左到右橫排。在票據(jù)字符庫中可以設(shè)置有常用的特征數(shù)據(jù)或字段，進(jìn)行權(quán)重的分配，在進(jìn)行識別時(shí)候可以優(yōu)先考慮先使用常用的特征數(shù)據(jù)或字段。在詞語權(quán)重的設(shè)置算法中，第一種方法是由專家或者用戶根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)與所掌握的領(lǐng)域知識人為的賦上權(quán)值。同時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法，也就是用文本的統(tǒng)計(jì)信息(如詞頻、詞之間的同現(xiàn)頻率等)來計(jì)算項(xiàng)的權(quán)重，采用的權(quán)重計(jì)算公式是基于向量空間模型的TF—IDF算法。對上述兩個(gè)結(jié)果進(jìn)行比對后，再對差異進(jìn)行校正，從而提高權(quán)重分配的精度。其中步驟101中所述的校驗(yàn)方法為自動校驗(yàn)。其中，自動校驗(yàn)會根據(jù)識別數(shù)據(jù)中 包含的邏輯關(guān)系，來校驗(yàn)結(jié)果是否正確。例如彩票的種類和玩法決定了投注方案中不可能出現(xiàn)一些不符合玩法規(guī)則的數(shù)字，通過這樣的邏輯校驗(yàn)，就可以進(jìn)一步提高自動校驗(yàn)判斷的正確度，從而提高整體的識別率。利用光學(xué)字符識別技術(shù)對彩票信息進(jìn)行自動和智能識別。
步驟102，所述移動終端將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)器端。步驟103，所述服務(wù)器提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。在這里步驟103針對彩票數(shù)據(jù)來說，實(shí)際上是所述服務(wù)器提取官方的開獎數(shù)據(jù)，并把開獎數(shù)據(jù)和彩票數(shù)據(jù)自動核對，以判斷用戶是否中獎以及中獎的等級、金額。后續(xù)還可以進(jìn)行如下操作所述服務(wù)器把判斷結(jié)果傳送到移動終端，移動終端接收到判斷結(jié)果后自動進(jìn)行提醒。同時(shí)所述服務(wù)器還可根據(jù)預(yù)先設(shè)置的算法對彩票數(shù)據(jù)中的投注方案和收益情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給移動終端。這樣用戶就可以通過移動終端上提供的彩票投注方案建議進(jìn)行投注。如圖2所示，在上述實(shí)施例中步驟101中所述的識別過程具體為包括步驟1011，移動終端對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理。所謂預(yù)處理是為了去噪聲，加強(qiáng)有用的信息，并對移動終端輸入設(shè)備或其它因素所造成的退化現(xiàn)象進(jìn)行復(fù)原。通常，預(yù)處理包括對原始圖像的去噪(增大圖像的分辨率)、彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像、傾斜校正、二值化；其中增大圖像的分辨率，就是對圖像進(jìn)行插值運(yùn)算，即通過圖像中原有的像素點(diǎn)的值來確定所要增加的像素點(diǎn)的值；二值化為把灰度圖像處理為二值(0，I)的過程，二值化的基本要求是(I)筆畫中不能出現(xiàn)空白；(2) 二值化后的筆畫基本保持原來文字的特征。為了得到理想的二值圖像，采用閾值分割技術(shù)，對物體與背景有較強(qiáng)對比的圖像的分割特別有效，它計(jì)算簡單而且總能用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域?？紤]到速度和實(shí)際效果等因素，本發(fā)明實(shí)施例中采用了將整體閩值法Ostu算法和局部閩值法Bernsen算法相結(jié)合的改進(jìn)的二值化方法。票據(jù)的文字圖像經(jīng)過二值化后得到的是一個(gè)整體，其中包括了行與行之間，字與字之問的空白。傾斜校正為現(xiàn)有技術(shù)，是在用圖像采集設(shè)備得到圖像時(shí)，樣張除了有可能放置顛倒，還有可能略微的傾斜，這種情況也會影響識別。傾斜可能是整個(gè)版面都存在問題，也可能是局部的文本塊存在問題。當(dāng)傾斜角度不大時(shí)，不影響識別過程，可以忽略不計(jì)。若傾斜角過大，就影響了識別的準(zhǔn)確性。所以還需要進(jìn)行自動傾斜糾正。步驟1012，對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析。所謂版面分析是把文字與圖像部 分分開，它是對圖像進(jìn)行總體分析，識別出文本段落和圖像等，只是識別出文本區(qū)域，為接下來的工作做準(zhǔn)備。所述版面分析主要是為了區(qū)分文本域、圖像域以及圖表域等，這樣作的目的就是為了分割出文本域。我們采取了根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)的彩票上的特征，采取了象素考察法，如果在某一個(gè)區(qū)域大面積的是前景圖像，那么我們將視為非文本區(qū)域。步驟1013，對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割。所謂行分割是將經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)的文本圖像切割成一行一行，主要要解決的問題就是行出現(xiàn)傾斜的情況。該步驟1013主要是提高識別精度，避免識別精度不高。步驟1014，通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割。所謂字符分割是主要分為兩步，第一步是將圖形中的字符提取、劃分成獨(dú)立的小圖片，每個(gè)小圖片包含且僅包含一個(gè)字符；第二步是將劃分好的獨(dú)立字符圖像進(jìn)行識別。由于不同字體、字號的字符寬度高度不同，加上漢字經(jīng)常出現(xiàn)上下結(jié)構(gòu)、左右結(jié)構(gòu)，給中英文、數(shù)字混排的字符分割提出了很高的要求。我們提出的方法是使用現(xiàn)有技術(shù)中的模板匹配技術(shù)，預(yù)先設(shè)定好票據(jù)紙張對應(yīng)區(qū)域可能出現(xiàn)的字符類型來簡化識別難度。通過模板匹配技術(shù)，我們可以通過簡單預(yù)處理之后得到該票據(jù)圖形可能的類型，即可知道在特定區(qū)域出現(xiàn)的字符圖形是中文、英文還是數(shù)字，從而極大地提高了字符分割的準(zhǔn)確度。步驟1015，對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取。所述特征提取采用統(tǒng)計(jì)梯度直方圖特征，具體實(shí)現(xiàn)方式為1)歸一化圖像，然后獲取梯度圖像；2)將梯度圖像分為多個(gè)方向平面，每個(gè)方向平面劃分成N*N的cell ；3)統(tǒng)計(jì)每個(gè)cell中梯度的數(shù)量作為特征。所謂特征提取是票據(jù)識別的關(guān)鍵部分，特征提取的好壞，是決定字符識別率高低的最關(guān)鍵要素。這是彩票識別系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵，也是模式識別領(lǐng)域中人們研究的熱點(diǎn)。步驟1016，對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。所述分類處理為基于統(tǒng)計(jì)的模式識別方法，具體為計(jì)算待識別字符的特征與已訓(xùn)練得到的字符模板之間的距離，根據(jù)距離的大小確定識別的結(jié)果。為方便后續(xù)的上下文語義信息處理，字符分類器一般輸出多個(gè)候選識別結(jié)果。分類處理的思想是在特征空間中用統(tǒng)計(jì)方法把識別對象歸為某一類別，將不同分辨率的數(shù)據(jù)圖像統(tǒng)一縮放到一定的尺寸，便于分析對比。分類處理的基本做法是根據(jù)制定的判決規(guī)則對被特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，其目的是達(dá)到錯誤識別率最小或引起的損失最小。步驟1017，對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理。所述后處理為借助上下文的語言信息來糾正分類處理后的數(shù)據(jù)的某些錯誤。針對本發(fā)明所列舉的實(shí)施例來說，實(shí)現(xiàn)方式為兩種一種是建立彩票詞典；一種是建立彩票語言模型。前者需要的訓(xùn)練語料相對少，后者則需要大量的語料(彩票內(nèi)容文本)。對于一個(gè)文本行，分類處理識別后，每個(gè)字符圖像都會得到多個(gè)候選識別結(jié)果。那么整個(gè)文本行的識別結(jié)果則有多種組合，這里的后處理是利用詞典或者語言模型在分類器識別的基礎(chǔ)上對整個(gè)的文本行的識別結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，獲取評價(jià)最好的一個(gè)結(jié)果作為文本行的識別結(jié)果。后處理是為了糾正一些錯誤的識別，這往往是基于文法分析上的，通過在移動終端中建立語法規(guī)則庫，利用詞義、詞頻、語義等先驗(yàn)進(jìn)行識別結(jié)果的確認(rèn)或糾錯。這樣的處理可以進(jìn)一步提聞識別率。如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例2所述的一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別本系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端處理模塊201和服務(wù)處理模塊202 ;其中所述終端處理模塊201，設(shè)置在移動終端中，用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊202 ；所述服務(wù)處理模塊202，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。
具體地，該發(fā)明的系統(tǒng)的具體操作方式和前述的發(fā)明的方法的具體步驟相一致，這里不再詳細(xì)贅述。綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，通過OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)的優(yōu)化處理,將票據(jù)內(nèi)的各項(xiàng)信息輸入和保存在移動終端內(nèi)，并同步到服務(wù)器端進(jìn)行判斷。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)信息一次輸入、跨網(wǎng)絡(luò)、跨終端共享；不受網(wǎng)絡(luò)類型、終端類型、地點(diǎn)和時(shí)間的限制，具有很高的移動性和便利性。本發(fā)明能夠?qū)Ω鞣N不同的票據(jù)模式和版式實(shí)現(xiàn)智能化的自適應(yīng)，方便用戶使用以及運(yùn)營和維護(hù)。當(dāng)然，本發(fā)明還可有其他多種實(shí)施例，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可根據(jù)本發(fā)明做出各種相應(yīng)的改變和變形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.ー種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，其特征在于，該方法包括 移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)，并將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存在該移動終端； 所述移動終端將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)器端； 所述服務(wù)器提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相ー致。
2.如權(quán)利要求I所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，其特征在于，進(jìn)ー步為移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)和該移動終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識別和校驗(yàn)。
3.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，其特征在于，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。
4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法，其特征在于，進(jìn)ー步為 所述移動終端對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理； 對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析； 對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割； 通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割； 對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提?。? 對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理； 對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理。
5.ー種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)，其特征在干，該系統(tǒng)包括終端處理模塊和服務(wù)處理模塊；其中 所述終端處理模塊，設(shè)置在移動終端中，用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊； 所述服務(wù)處理模塊，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。
6.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)，其特征在于，所述終端處通ホ旲塊，進(jìn)一步為 設(shè)置在移動終端中，用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)和該移動終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。
7.如權(quán)利要求6所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)，其特征在于，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。
8.如權(quán)利要求7所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別系統(tǒng)，其特征在于，所述終端處通ホ旲塊，進(jìn)一步為 用于對拍攝后存儲在該移動終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析；對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割；通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割；對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理，產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同 步到服務(wù)處理模塊。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)，該方法包括移動終端通過對拍攝后存儲在其內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識別和校驗(yàn)，通過識別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)，并將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存在該移動終端；移動終端將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)器端；服務(wù)器提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。本發(fā)明所述的應(yīng)用于移動終端的票據(jù)自動識別方法和系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動識別其能夠便于攜帶或集成于其他設(shè)備中并能夠進(jìn)行識別后處理。
文檔編號G06K9/20GK102737242SQ20121019293
公開日2012年10月17日 申請日期2012年6月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月12日
發(fā)明者王湘云 申請人:豐豪盈彩(北京)科技有限公司