專利名稱：從車輛蹤跡數(shù)據(jù)獲得駕駛員統(tǒng)計的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
實施例總體上涉及車輛網(wǎng)絡(luò)。
背景技術(shù)：
廣告通常被傳送給媒體設(shè)備的用戶，以希望許多廣告之ー會得到媒體設(shè)備的用戶的關(guān)注。例如，在互聯(lián)網(wǎng)上在線的用戶可訪問各種網(wǎng)站。廣告內(nèi)容可以是與站點的信息內(nèi)容無關(guān)的付費廣告，或者該信息可以某種方式與在站點上提供的信息有關(guān)。希望的是，廣告內(nèi)容將吸引用戶的關(guān)注。然而，在這種情況下， 正是用戶對站點的訪問向廣告商提供了與用戶會對什么感興趣有關(guān)的ー些細(xì)節(jié)。在諸如手機或電子信函的其他類型的通信中，經(jīng)由文本消息或電子信函消息向用戶提供隨機內(nèi)容的廣告。通常，因為廣告商沒有用戶興趣的先驗知識，所以此類廣告對操作者造成滋擾。對于車輛的操作者，通過多媒體設(shè)備向用戶提供廣告或多或少是蓋然過程。無線電臺可以基于在特定電臺上播放的音樂類型通過該電臺提供目標(biāo)廣告內(nèi)容，該電臺將對聆聽該電臺的可能年齡群進行略微的了解。對于車輛的操作者，除了基于無線電臺的預(yù)計聽眾進行廣告之外，通常沒有對用戶的興趣進行估計以便可以提供對操作者特定的廣告內(nèi)容的方法。

發(fā)明內(nèi)容
實施例的優(yōu)點是基于車輛蹤跡數(shù)據(jù)來識別所述車輛的操作者的統(tǒng)計特征以及將可與附近事件有關(guān)的目標(biāo)廣告內(nèi)容自動傳送給所述操作者。當(dāng)附近事件的目標(biāo)廣告內(nèi)容與識別的所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征有關(guān)時，選擇附近事件的目標(biāo)廣告內(nèi)容。如果確定存在正在進行的將導(dǎo)致所述車輛的所述操作者對參與所述事件失去興趣的外部約束，則可以防止傳送所述目標(biāo)廣告內(nèi)容。實施例期望ー種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法。當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息。所述車輛的處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率。根據(jù)所確定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征。所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。實施例期望ー種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法。當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息。所述車輛蹤跡數(shù)據(jù)與從包括操作者檢測信息、行駛路線信息、操作者駕駛行為信息、媒體附件使用信息和多媒體內(nèi)容使用信息中至少之ー的組中導(dǎo)出的歷史信息有夫。處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率?；谒_定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征，所述統(tǒng)計特征包括操作者性別、操作者年齡和操作者收入中至少之一。當(dāng)所述目標(biāo)廣告內(nèi)容與所述操作者的統(tǒng)計特征有關(guān)時，所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。本發(fā)明還提供如下方案
I. ー種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法，所述方法包括步驟
當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息；
所述車輛的處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率；
根據(jù)所確定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征；以及 所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。
2.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容與所述車輛附近的事件有關(guān)，其中，基于相關(guān)聯(lián)的所識別的統(tǒng)計特征，所述操作者對所述事件具有潛在興趣。3.根據(jù)方案2所述的方法，其中，將所述事件傳送給所述操作者還包括步驟 確定是否存在妨礙將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述操作者的外部約束；以及 僅當(dāng)不存在外部約束時，才將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述操作者。4.根據(jù)方案3所述的方法，其中，所述車輛的所述操作者能夠定制所述外部約束。5.根據(jù)方案2所述的方法，其中，利用GPS位置檢測來檢測所述事件。6.根據(jù)方案2所述的方法，其中，所述事件從遠程實體傳送到所述車輛。7.根據(jù)方案6所述的方法，其中，所述遠程實體是向所述車輛傳送所述事件的遠程車輛。8.根據(jù)方案6所述的方法，其中，所述遠程實體是向所述車輛傳送所述事件的固定基礎(chǔ)設(shè)施。9.根據(jù)方案I所述的方法，其中，確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率包括確定所述操作者的性別的概率。10.根據(jù)方案I所述的方法，其中，確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率包括確定所述操作者的年齡的概率。11.根據(jù)方案I所述的方法，其中，確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率包括確定所述操作者的收入的概率。12.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)獲取裝置包括用于檢測在所述車輛中就座的乘客的類型的乘客感測裝置。13.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)獲取裝置收集所述操作者的與駕駛習(xí)慣有關(guān)的數(shù)據(jù)。14.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)獲取裝置收集所述操作者的行駛路線行為數(shù)據(jù)。15.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)獲取裝置收集所述操作者的媒體附件使用。16.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)獲取裝置收集所述操作者的多媒體內(nèi)容使用。17.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容經(jīng)由車輛人機界面裝置傳送給所述操作者。18.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容經(jīng)由個人便攜式裝置傳送給所述操作者。19.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容稍后使用電子通信形式傳送給所述操作者。20.根據(jù)方案I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容稍后使用打印的通信形式傳送給所述操作者。21.根據(jù)方案I所述的方法，其中，基于至少ー組操作者屬性信息對影響所述統(tǒng)計特征的確定具有較大影響的似然性來對基于所述操作者屬性信息的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率進行加權(quán)。
22. ー種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法，所述方法包括步驟
當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息，所述車輛蹤跡數(shù)據(jù)與從包括操作者檢測信息、行駛路線信息、操作者駕駛行為信息、媒體附件使用信息和多媒體內(nèi)容使用信息中至少之ー的組中導(dǎo)出的歷史信息有關(guān);
處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率；
基于所確定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征，所述統(tǒng)計特征包括操作者性另IJ、操作者年齡和操作者收入中至少之一；以及
當(dāng)所述目標(biāo)廣告內(nèi)容與所述操作者的統(tǒng)計特征有關(guān)時，所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。


圖I是V2X通信系統(tǒng)的框圖。圖2是用于估計車輛的操作者的統(tǒng)計特征的流程圖。
具體實施例方式在圖I中總體上示出了與可包括遠程車輛12和固定基礎(chǔ)設(shè)施14的遠程實體通信的主車輛10。主車輛10和遠程實體之間的通信能力已知為V2X通信。主車輛10和遠程實體通過用于交換信息的相應(yīng)的車輛間通信網(wǎng)絡(luò)(例如，DSRC)向彼此發(fā)送無線消息。提供專用的短程通信廣播(DSRC) 16來向主車輛10發(fā)射消息并從主車輛10接收消息。每個車輛收集與各關(guān)注點有關(guān)的信息，并可以與其他遠程實體交換此信息。主車輛10包括用于處理關(guān)于遠程實體的到來消息和離去消息的處理器18。固定基礎(chǔ)設(shè)施14可以包括路邊設(shè)備，或可以包括其他固定實體，例如商業(yè)或服務(wù)場所。當(dāng)主車輛10在廣播范圍內(nèi)時，商業(yè)或服務(wù)場所可以廣播其提供的服務(wù)類型(例如，カロ油站、餐館、娛樂)。另外，遠程車輛12可以接收與商業(yè)或服務(wù)場所有關(guān)的信息，并將此信息轉(zhuǎn)發(fā)給主車輛10。主車輛10還包括用于與車輛的操作者通信的人機界面(HMI) 20。HMI 20可以將信息傳送給車輛的操作者，以及允許操作者將信息輸入到HMI 20。
主車輛10包括用于獲取有助于估計車輛操作者的統(tǒng)計特征的屬性信息的多個車輛數(shù)據(jù)獲取裝置22。數(shù)據(jù)獲取裝置22的示例包括但不限于傳感器(例如，座椅位置、HVAC設(shè)置、自適應(yīng)巡航控制跟隨間隙)、乘客檢測裝置(例如，面部相機、乘客感測裝置、座椅安全帶檢測裝置)、GPS蹤跡和地圖蹤跡裝置、車輛附件以及多媒體裝置。處理器18從數(shù)據(jù)獲取裝置22接收信息，分析該信息，并確定操作者的統(tǒng)計特征的概率。由于所估計的操作者的統(tǒng)計特征，目標(biāo)廣告內(nèi)容可以傳送給車輛的操作者。目標(biāo)廣告內(nèi)容可以與處于車輛附近的事件有關(guān)，其中，基于相關(guān)聯(lián)的識別的統(tǒng)計特征，操作者可能對該事件感興趣。處理器18還可以包括濾波算法，該濾波算法確定是否存在可能阻礙將事件傳送給操作者的外部約束。然而，如果存在外部約束，則與事件有關(guān)的目標(biāo)廣告內(nèi)容不會被傳送給車輛的操作者。圖2示出了使用車輛蹤跡來推斷統(tǒng)計特征的流程圖?？?0-38示出了車輛蹤跡類 型，其提供可以經(jīng)分析來確定車輛的操作者的統(tǒng)計特征的信息?？?0表示乘客感測裝置蹤跡，其提供有助于識別乘客的統(tǒng)計特征的信息。此裝置包括但不限于乘客檢測裝置、面部設(shè)別裝置、座椅安全帶激活裝置、座椅傳感器、重量傳感器?？?2表示與操作者駕駛屬性數(shù)據(jù)有關(guān)的微移動性(miciO-mobility)蹤跡。操作者駕駛屬性數(shù)據(jù)包括與操作者的駕駛習(xí)慣或駕駛行為有關(guān)的信息。此操作者駕駛屬性數(shù)據(jù)包括但不限于操作者的駕駛風(fēng)格、轉(zhuǎn)向燈使用、加燃料行為、駕駛速度(例如，速度是否在速度限值以上或以下)?？?4表示與行駛路線行為數(shù)據(jù)有關(guān)的宏移動性(macro-mobility)蹤跡。行駛路線行為數(shù)據(jù)包括但不限于從起點到目的地的行駛路線、行駛的道路、訪地、在某一位置所用的持續(xù)時間和行駛駕駛時間。行駛路線行為數(shù)據(jù)可以從諸如GPS和其他類型的地圖數(shù)據(jù)的裝置來獲取。框36表示與在車輛內(nèi)利用的多媒體內(nèi)容有關(guān)的內(nèi)容訪問蹤跡。在車輛內(nèi)利用的多媒體內(nèi)容的示例包括但不限于AM/FM無線設(shè)置、衛(wèi)星站設(shè)置和使用以及后座娛樂使用?？?8表示與在車輛內(nèi)利用的個人調(diào)節(jié)裝置有關(guān)的在線蹤跡。在線蹤跡可以顯示網(wǎng)絡(luò)使用類型、電話使用、播放列表(例如，音樂、流派等)。在框30-38中獲得的ー種或多種車輛蹤跡被輸入到統(tǒng)計分析程序40中。統(tǒng)計分析程序可以使用分析技術(shù)，其包括但不限于貝葉斯概率分析。貝葉斯技術(shù)使用先驗概率，先驗概率隨后利用較為新近的且相關(guān)的數(shù)據(jù)進行更新。相對于將數(shù)據(jù)解釋為頻率，貝葉斯使用概率的概念作為知識狀態(tài)的測量。例如，從宏移動性蹤跡推斷性別信息將使用用于訪問對于男性和女性的來說的隨后地方的一般群體的先驗概率。下面表示出訪問隨后事件的男性的已知概率
P(M Sj):P(M gym、, PiM mall), P(MUibrarv)7 P(M\grocery)....
(其中g(shù)ym為體育館，mall為商場，library為圖書館，grocery為雜貨店)。然而，下面表示出訪問隨后事件的女性的已知概率
P(F Sj) :P(Fgym%P(Fmall)} P{F\hbmry% P{F\groc.ery)....使用性別作為所需要的統(tǒng)計特征，關(guān)于操作者是否為男性，可以如下利用貝葉斯分析概率公式來推斷車輛的操作者的性別Ui (使用宏移動性蹤跡):
權(quán)利要求
1.一種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法，所述方法包括步驟 當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息； 所述車輛的處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率； 根據(jù)所確定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征；以及 所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中，所述目標(biāo)廣告內(nèi)容與所述車輛附近的事件有關(guān)，其中，基于相關(guān)聯(lián)的所識別的統(tǒng)計特征，所述操作者對所述事件具有潛在興趣。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，將所述事件傳送給所述操作者還包括步驟 確定是否存在妨礙將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述操作者的外部約束；以及 僅當(dāng)不存在外部約束時，才將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述操作者。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述車輛的所述操作者能夠定制所述外部約束。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，利用GPS位置檢測來檢測所述事件。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述事件從遠程實體傳送到所述車輛。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述遠程實體是向所述車輛傳送所述事件的遠程車輛。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述遠程實體是向所述車輛傳送所述事件的固定基礎(chǔ)設(shè)施。
9.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中，確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率包括確定所述操作者的性別的概率。
10.一種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法，所述方法包括步驟 當(dāng)所述操作者操作所述車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從所述車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息，所述車輛蹤跡數(shù)據(jù)與從包括操作者檢測信息、行駛路線信息、操作者駕駛行為信息、媒體附件使用信息和多媒體內(nèi)容使用信息中至少之一的組中導(dǎo)出的歷史信息有關(guān); 處理器對所述操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定所述車輛的所述操作者的統(tǒng)計特征的概率； 基于所確定的概率來識別所述操作者的所述統(tǒng)計特征，所述統(tǒng)計特征包括操作者性另IJ、操作者年齡和操作者收入中至少之一；以及 當(dāng)所述目標(biāo)廣告內(nèi)容與所述操作者的統(tǒng)計特征有關(guān)時，所述車輛將所述目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給所述車輛的所述操作者。
全文摘要
本發(fā)明涉及從車輛蹤跡數(shù)據(jù)獲得駕駛員統(tǒng)計，具體地，一種向車輛的操作者提供目標(biāo)廣告內(nèi)容的方法。當(dāng)操作者操作車輛時，采用車輛數(shù)據(jù)獲取裝置從車輛的車輛蹤跡數(shù)據(jù)收集操作者屬性信息。車輛的處理器對操作者屬性信息應(yīng)用統(tǒng)計分析，以確定車輛的操作者的統(tǒng)計特征的概率。根據(jù)所確定的概率來識別操作者的統(tǒng)計特征。車輛將目標(biāo)廣告內(nèi)容傳送給車輛的所述操作者。
文檔編號G06Q30/02GK102682394SQ20121006638
公開日2012年9月19日 申請日期2012年3月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月14日
發(fā)明者C.U.薩雷達, D.K.格林, F.白 申請人:通用汽車環(huán)球科技運作有限責(zé)任公司