專利名稱：數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊。
背景技術(shù)：
目前，在電信行業(yè)中，對于類似任務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣生成和分配管理主要是靜態(tài)方式。該方式的特點是，樣本數(shù)據(jù)的生成和使用所處的環(huán)節(jié)劃分清晰，每個階段的工作比較明確。但是，這種方式會導(dǎo)致靈活性的下降，對于已經(jīng)開始執(zhí)行的任務(wù)，不方便對任務(wù)人員等要素進行二次或多次調(diào)整，調(diào)整普遍需要人員介入操作。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊，實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化抽取，提高數(shù)據(jù)處理效率。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括
根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至預(yù)先設(shè)置的樣本池中；
執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略，從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理方法還可具有以下特點，還包括
所述樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)所述抽樣策略，自動從所述數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至所述樣本池。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理方法還可具有以下特點，還包括
當(dāng)任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量，或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理方法還可具有以下特點，在根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池之前，還包括設(shè)置抽樣策略。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理方法還可具有以下特點，所述抽樣策略的內(nèi)容包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)處理模塊，包括
第一提取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池；第二提取單元，用于在執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略，從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理模塊還可具有以下特點，還包括
控制單元，用于在任務(wù)執(zhí)行達到預(yù) 設(shè)的配額量或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理模塊還可具有以下特點，還包括
補充單元，用于在所述樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)所述抽樣策略，自動從所述數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至所述樣本池。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理模塊還可具有以下特點，還包括
設(shè)置單元，用于設(shè)置抽樣策略。進一步地，上述數(shù)據(jù)處理模塊還可具有以下特點，所述抽樣策略的內(nèi)容包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種外呼管理系統(tǒng)，該外呼管理系統(tǒng)包括上述任一項所述的數(shù)據(jù)處理模塊。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊，實現(xiàn)了對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化抽取，增強了靈活性，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率。


圖I為本發(fā)明實施例中數(shù)據(jù)處理方法的流程 圖2為圖I所示實施例中樣本數(shù)據(jù)的傳遞路徑示意 圖3為本發(fā)明實施例中數(shù)據(jù)處理模塊的結(jié)構(gòu)框 圖4為本發(fā)明實施例中外呼管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。圖I為本發(fā)明實施例中數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。如圖I所示，本實施例中，數(shù)據(jù)處理方法的流程包括如下步驟
步驟101，設(shè)置抽樣策略；
抽樣策略可以根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)及抽樣數(shù)據(jù)的特征來進行設(shè)置。抽樣策略的內(nèi)容可以包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值等。其中，補充數(shù)據(jù)比例是指將樣本池中的樣本數(shù)據(jù)量補充到樣本池容量的比例。樣本池中數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值用于指示何時開始向樣本池補充樣本數(shù)據(jù)。提取樣本優(yōu)先級用于對多個數(shù)據(jù)抽取條件進行優(yōu)先級分類，優(yōu)先級高的數(shù)據(jù)首先被抽取出來。用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)或抽樣數(shù)據(jù)的特征等的變化修改抽樣策略。步驟102，根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至預(yù)先設(shè)置的樣本池中；
樣本池是用戶預(yù)先在存儲系統(tǒng)中建立的一塊數(shù)據(jù)緩沖區(qū)域。樣本池容量由用戶在建立樣本池時設(shè)置。樣本池處于業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)庫之間?？梢酝ㄟ^編程語言建立樣本池數(shù)據(jù)采用的存儲結(jié)構(gòu)。步驟103，執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)抽樣策略，從樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列； 步驟104，樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)抽樣策略，自動從數(shù)據(jù)庫
中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池，即向樣本池補充樣本數(shù)據(jù)；
按照抽樣策略，當(dāng)樣本池中數(shù)據(jù)量達到規(guī)定的補充數(shù)據(jù)比例時，則停止向樣本池補充樣本數(shù)據(jù)。步驟105，當(dāng)任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量，或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。簡單來講，配額量是指成功完成的任務(wù)量。在統(tǒng)計抽樣理論的基礎(chǔ)上，為了保證所采集信息的科學(xué)性和客觀性，就需要對樣本的選取按相關(guān)特征定義比例，這些比例關(guān)系及其數(shù)量就是配額。任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量，說明任務(wù)已經(jīng)完成，不需要再繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。樣本數(shù)據(jù)用盡，說明數(shù)據(jù)庫中可用的樣本數(shù)據(jù)都已經(jīng)被任務(wù)使用了，數(shù)據(jù)庫中沒有符合條件的可以提取給任務(wù)使用的樣本數(shù)據(jù)了，此時任務(wù)不能再繼續(xù)執(zhí)行。因此，當(dāng)任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量，或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。圖2為圖I所示實施例中樣本數(shù)據(jù)的傳遞路徑示意圖。如圖2所示，圖I所示實施例中，樣本數(shù)據(jù)首先由數(shù)據(jù)庫提取到樣本池中，再由樣本池提取到任務(wù)隊列中。整個數(shù)據(jù)的提取過程都根據(jù)設(shè)置的抽樣策略進行。這樣，就可以通過編排抽樣策略，對樣本數(shù)據(jù)進行靈活的抽樣和分配。 本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法，需要完成的前置工作是要根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)及抽樣數(shù)據(jù)的特征設(shè)置抽取策略。在抽樣策略設(shè)置完畢后，系統(tǒng)將首先加載抽樣策略，然后針對目標(biāo)數(shù)據(jù)對象，進行自動的樣本數(shù)據(jù)抽取工作。在整個抽取過程中，如果抽樣策略發(fā)生變化可以即時進行調(diào)整，系統(tǒng)將在后續(xù)的處理過程中自動應(yīng)用最新的抽樣策略。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法，通過新設(shè)計的抽樣策略，可以支持活動中數(shù)據(jù)要素修改，增強了抽樣和分配的靈活性，同時任務(wù)方式設(shè)置為動態(tài)生成，任務(wù)分配結(jié)果是在活動執(zhí)行前一時刻，由系統(tǒng)根據(jù)相關(guān)抽樣策略來生成的。這種數(shù)據(jù)處理方法避免了現(xiàn)有技術(shù)中將分配和任務(wù)執(zhí)行強行劃分階段而導(dǎo)致的要素修改不便的問題。此外，通過加載抽樣策略提高了任務(wù)過程自動性，只需要在操作前管理人員設(shè)置好需要使用的抽樣策略，在任務(wù)生成、執(zhí)行過程中全部過程由系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的生成和任務(wù)分配即可，無需人員進行額外的手工操作。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法，通過抽樣策略，可以使系統(tǒng)在處理類似任務(wù)分配等數(shù)據(jù)采樣的工作時，實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化抽取，增強了靈活性，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率。本發(fā)明還提出了一種數(shù)據(jù)處理模塊。該數(shù)據(jù)處理模塊可以用于執(zhí)行本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法。圖3為本發(fā)明實施例中數(shù)據(jù)處理模塊的結(jié)構(gòu)框圖。如圖3所示，本實施例中，數(shù)據(jù)處理模塊300包括第一提取單元320和第二提取單元330。第一提取單元320用于根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池。第二提取單元330用于在執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)抽樣策略，從樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。再如圖3所示，數(shù)據(jù)處理模塊300還可以包括控制單元350?？刂茊卧?50用于在任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。再如圖3所示，數(shù)據(jù)處理模塊300還可以包括補充單元340。補充單元340用于在所述樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)所述抽樣策略，自動從所述數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至所述樣本池。再如圖3所示，數(shù)據(jù)處理模塊300還可以包括設(shè)置單元310。設(shè)置單元310用于設(shè)置抽樣策略。抽樣策略的內(nèi)容可以包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值等。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理模塊，通過抽樣策略，可以使系統(tǒng)在處理類似任務(wù)分配等數(shù)據(jù)采樣的工作時，實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化抽取，增強了靈活性，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率。本發(fā)明還提出了一種外呼管理系統(tǒng)。圖4為本發(fā)明實施例中外呼管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。如圖4所示，本實施例中，外呼管理系統(tǒng)400包括數(shù)據(jù)處理模塊300。數(shù)據(jù)處理模塊300的結(jié)構(gòu)在前面已有描述，此處不再重復(fù)。本發(fā)明的外呼管理系統(tǒng)中包括數(shù)據(jù)處理模塊，通過抽樣策略，可以使系統(tǒng)在處理類似任務(wù)分配等數(shù)據(jù)采樣的工作時，實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化 抽取，增強了靈活性，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率。 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括 根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至預(yù)先設(shè)置的樣本池中； 執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略，從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括所述樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)所述抽樣策略，自動從所述數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至所述樣本池。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括當(dāng)任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量，或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池之前，還包括設(shè)置抽樣策略。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述抽樣策略的內(nèi)容包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值。
6.一種數(shù)據(jù)處理模塊，其特征在于，包括 第一提取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略，從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池；第二提取單元，用于在執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略，從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)處理模塊，其特征在于，還包括控制單元，用于在任務(wù)執(zhí)行達到預(yù)設(shè)的配額量或樣本數(shù)據(jù)用盡時，停止執(zhí)行任務(wù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)處理模塊，其特征在于，還包括補充單元，用于在所述樣本池中的樣本數(shù)據(jù)減少到預(yù)設(shè)的標(biāo)記值時，根據(jù)所述抽樣策略，自動從所述數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至所述樣本池。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)處理模塊，其特征在于，還包括設(shè)置單元，用于設(shè)置抽樣策略。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)據(jù)處理模塊，其特征在于，所述抽樣策略的內(nèi)容包括提取數(shù)據(jù)量、提取樣本優(yōu)先級、分配規(guī)則、補充數(shù)據(jù)比例和樣本池數(shù)據(jù)量的標(biāo)記值。
11.一種外呼管理系統(tǒng)，其特征在于，包括權(quán)利要求6至10任一項所述的數(shù)據(jù)處理模塊。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊。其中，數(shù)據(jù)處理方法包括根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略,從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至預(yù)先設(shè)置的樣本池中;執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略,從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。數(shù)據(jù)處理模塊包括第一提取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的抽樣策略,從數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)至樣本池;第二提取單元，用于在執(zhí)行任務(wù)時，根據(jù)所述抽樣策略,從所述樣本池中提取樣本數(shù)據(jù)到任務(wù)隊列。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)處理模塊，實現(xiàn)了對樣本數(shù)據(jù)的動態(tài)和自動化抽取，增強了靈活性，減少了人工干預(yù)，提高了數(shù)據(jù)處理效率。
文檔編號G06Q50/30GK102629267SQ20121005973
公開日2012年8月8日 申請日期2012年3月8日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月8日
發(fā)明者方圓 申請人:北京神州數(shù)碼思特奇信息技術(shù)股份有限公司