用于偽造品確定的區(qū)域選擇的制作方法
【專利摘要】一種方法和裝置用以基于以第一分辨率所數(shù)字捕獲的每個區(qū)域（44）的偽造品識別性能屬性與以高于第一分辨率的第二分辨率所數(shù)字捕獲的區(qū)域（44）的偽造品識別性能屬性多么相關(guān)來從第一樣本（28）的圖像（30）選擇以第一分辨率所數(shù)字捕獲的至少一個區(qū)域（44）。所選區(qū)域（44）被用于確定第二樣本上的圖像（30）是否是偽造品。
【專利說明】用于偽造品確定的區(qū)域選擇
【背景技術(shù)】
[0001]出于安全和經(jīng)濟(jì)原因這兩者，偽造已經(jīng)變成嚴(yán)重的問題。有時通過數(shù)字捕獲標(biāo)簽的圖像并且將此類所捕獲的圖像與對應(yīng)的真實(shí)的圖像相比較來識別偽造品。此類圖像的捕獲以及由現(xiàn)有技術(shù)所使用的比較消耗大量處理能力、傳輸帶寬和存儲器。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0002]圖1是根據(jù)一個示例的偽造品識別系統(tǒng)的示意性圖示。
[0003]圖2是具有使用偽造品確定的圖像的多個樣本的示意性圖示。
[0004]圖3是圖2中所示的樣本中的每一個上的圖像的放大。
[0005]圖4是圖1的系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的偽造品識別指令的示意性圖示。
[0006]圖5是用于選擇區(qū)域并且確定偽造的示例性方法的流程圖。
[0007]圖6是用于選擇分辨率并且確定偽造的示例性方法的流程圖。
[0008]圖7是圖1的偽造品識別系統(tǒng)的另一個不例的不意性圖不。
[0009]圖8是用于選擇區(qū)域以供偽造品確定的示例性方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0010]圖1示意性地圖示根據(jù)一個示例的偽造品識別系統(tǒng)20。如此后將描述的，當(dāng)與現(xiàn)有偽造品識別技術(shù)相比較時，偽造品識別系統(tǒng)20促進(jìn)使用較少的處理能力、較少的傳輸帶寬或較少的存儲器來對偽造品進(jìn)行識別。偽造品識別系統(tǒng)20包括樣本輸入22、計(jì)算設(shè)備24和輸出26。
[0011]樣本輸入22包括一種設(shè)備，其被配置成向計(jì)算設(shè)備24提供期望偽造品識別或確定的樣本的數(shù)字捕獲的描繪。根據(jù)一個示例，樣本輸入22包括數(shù)字捕獲設(shè)備，諸如數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀或其它類似的設(shè)備。根據(jù)另一個示例，樣本輸入22可以包括通信端口、存儲器設(shè)備接收槽或其它數(shù)據(jù)接收接口以允許計(jì)算設(shè)備24接收樣本的此類數(shù)字捕獲的描繪。
[0012]圖2圖示樣本28的示例，從所述樣本28中可以數(shù)字捕獲圖像30并且隨后通過樣本輸入22將其提供給計(jì)算設(shè)備24。圖3圖示在樣本28中的每一個上所建立的一個示例圖像30。在一個示例中，圖像30包括粘附于樣本產(chǎn)品28或印刷在其上的標(biāo)簽。盡管圖像30和樣本28對于肉眼來說可能看起來是相同的，但是某些產(chǎn)品或樣本28上的圖像30可能構(gòu)成偽造品。偽造品識別系統(tǒng)20基于圖像30的至少部分的數(shù)字描繪的質(zhì)量或特性來識別出具有偽造或非真實(shí)的圖像30的那些樣本28。
[0013]如由圖3所示，每個圖像30可以包括可以被用于偽造品識別的多個不同的項(xiàng)。在圖示的示例中，圖像30包括文本32、專色(spot color) 34、彩色條形碼36、二維黑白條形碼38、圓形扭索飾(circular guilloche)40和圖形42 (示例中為人的肖像)的區(qū)域。圖像30的整個區(qū)域包括多個部分或區(qū)域44，其示例由虛線包圍。區(qū)域44可以包含整個單獨(dú)項(xiàng)，可以包括項(xiàng)的部分(諸如圖形42的部分)或多個項(xiàng)。每個區(qū)域44可以具有相同的大小(圖像30的區(qū)域的部分)或可以具有不同的大小。不同的區(qū)域44可以部分重疊。偽造品識別系統(tǒng)20使用區(qū)域44中的部分但不是全部來確定相關(guān)聯(lián)的樣本是否是偽造品，而不是使用整個圖像30來做出此類確定。在一個示例中，系統(tǒng)20可以使用單個區(qū)域來進(jìn)行偽造品確定。在另一個示例中，某個或某些系統(tǒng)20可以使用多個區(qū)域來進(jìn)行偽造品確定。因?yàn)椴皇褂脜^(qū)域30的整個區(qū)域用于識別偽造品，所以消耗較少的處理時間和較少的存儲器。
[0014]計(jì)算設(shè)備24選定或選擇區(qū)域44中的哪些將被用于偽造品識別。在所示的示例中，計(jì)算設(shè)備24另外利用所選的區(qū)域來確定是否隨后從不同樣本所接收的圖像的數(shù)字描繪是偽造品。計(jì)算設(shè)備24包括處理單元50以及持久性存儲設(shè)備或存儲器52。處理單元50運(yùn)行包含在存儲器52中的指令54的序列。存儲器52包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，意指非臨時有形介質(zhì)。存儲器52包含指令54。存儲器52可以附加地存儲數(shù)據(jù)，例如諸如在存儲器52的數(shù)據(jù)存儲部分56中的偽造品分析閾值或設(shè)置、所捕獲圖像的數(shù)字描繪、之前的偽造品分析和之前的偽造品結(jié)果之類的數(shù)據(jù)。
[0015]圖4是圖示了形成存儲器52的指令部分54的各種區(qū)段或模塊的框圖。如由圖4示出的，包含在存儲器52中的指令包括捕獲模塊60、相關(guān)(correlation)模塊62、選擇模塊64以及偽造品確定模塊66。捕獲模塊60、相關(guān)模塊62、選擇模塊64以及偽造品確定模塊66指引處理單元50執(zhí)行圖5中所示的方法100。
[0016]指令54的捕獲模塊60指引處理單元50以第一分辨率獲得區(qū)域44 (圖3中所示)的數(shù)字捕獲的描繪。根據(jù)一個示例，捕獲模塊60指引處理單元50以控制數(shù)字捕獲設(shè)備來以第一分辨率捕獲區(qū)域44的數(shù)字描繪。在一個示例中，初始地捕獲整個圖像30，其中從圖像30裁剪特定區(qū)域44。在另一個示例中，初始地捕獲特定區(qū)域44而沒有圖像30的其余區(qū)域。根據(jù)另一個示例，捕獲模塊60從另一個存儲器請求并獲得以第一分辨率的區(qū)域44的數(shù)字描繪。
[0017]指令54的相關(guān)模塊62指引處理單元50執(zhí)行圖5中所示的方法100的步驟102。特別地，相關(guān)模塊62將以第一分辨率所捕獲的每個區(qū)域44的至少一個偽造品識別性能屬性(CIPA)與以高于第一分辨率的第二分辨率所捕獲的相同區(qū)域44的相同CIPA進(jìn)行比較以及進(jìn)行相關(guān)。換言之，相關(guān)模塊62確定與當(dāng)使用較高分辨率的區(qū)域時相比較，當(dāng)使用較低分辨率的相同區(qū)域時，偽造品識別性能是否顯著下降。
[0018]偽造品識別性能屬性的示例包括但不限于偽造品識別準(zhǔn)確性、聚類準(zhǔn)確性以及聚類行為。偽造品識別準(zhǔn)確性指代通過使用預(yù)定的準(zhǔn)則集而對特定區(qū)域44的分析在識別實(shí)際的偽造品圖像30而同時避免假陽性(錯誤地將真實(shí)的圖像30識別為偽造品)方面表現(xiàn)得多好。在某些情況下，可能沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)或地面真值(ground truth)是可用的。在此類情況下，可以采取預(yù)測途徑。在預(yù)測途徑下，歷史數(shù)據(jù)被用于識別特定的圖像特征，諸如圖像熵、方差、FFT系數(shù)跨給定范圍的一致性等，其統(tǒng)計(jì)(均值、方差、偏斜(skew)、峰態(tài)、范圍等)在歷史上提供偽造品準(zhǔn)確性。相關(guān)模塊62比較并識別以第一分辨率所捕獲的那些區(qū)域44的特征，其與以第二較高分辨率所捕獲的那些區(qū)域44中的相同歷史性預(yù)測圖像特征最佳匹配或相關(guān)。
[0019]聚類準(zhǔn)確性指的是通過使用預(yù)定的準(zhǔn)則集而對特定區(qū)域44的分析在對從相同源所得到的圖像30進(jìn)行分組方面表現(xiàn)得多好。此類聚類分析識別出被懷疑源自相同源的那些樣本28。此類聚類(有關(guān)圖像的聚合)識別出樣本集，所述樣本集應(yīng)當(dāng)被更詳細(xì)檢查并且可以被用于確定每個潛在偽造品源的相對大小。結(jié)果，系統(tǒng)20識別很可能源自較大型偽造操作的那些樣本28或樣本組28，從而允許偽造品執(zhí)行資源被更好地集中在更大的偽造者上。
[0020]通過圖2中所示的示例，測試樣本28可以包括被預(yù)識別為真實(shí)的(“地面真值”)的第一組80的樣本28、被預(yù)識別為偽造品并且源自第一源的第二組82的樣本28、以及被預(yù)識別為偽造品并且源自第二源的第三組84的樣本28。聚類(并且在這種情況下也為“分類”)準(zhǔn)確性指代通過使用預(yù)定的準(zhǔn)則集而對特定區(qū)域44的分析在將圖像30 —起正確地分組在每個組80、82和84中的方面表現(xiàn)得多好?？梢员挥脕硗ㄟ^使用以下注解的度量或來自圖像30中的每一個的區(qū)域44的圖像特征中的至少一個而對樣本28的圖像30進(jìn)行聚合或聚類的技術(shù)的示例包括但不限于k均值(k-means)聚類以及聚類之后的k最近鄰(k-nearest neighbor)分類。
[0021]聚類行為指的是通過使用預(yù)定的準(zhǔn)則集而使用以第一分辨率的特定區(qū)域44來對圖像30進(jìn)行的聚類或聚合與使用以第二分辨率的相同區(qū)域來對相同圖像進(jìn)行的聚類或聚合匹配得多接近。通過圖2中所示的示例，聚類行為指的是由使用以第一分辨率的特定區(qū)域而得到的對樣本28 (或其圖像30)的分組與由使用以第二分辨率的相同區(qū)域而得到的對樣本28 (或其圖像30)的分組之間的相似性。確定聚類行為可以(相對地)在沒有地面真值或訓(xùn)練數(shù)據(jù)(被預(yù)識別為屬于相同組或源自相同源的樣本)的情況下執(zhí)行。
[0022]可以被用于從真實(shí)的樣本28中識別出偽造品樣本28或?qū)颖?8進(jìn)行聚類或聚合的特征或度量的示例包括但不限于:R (紅)通道、G (綠)通道、B (藍(lán))通道、青C= (G+B-R+255) /3 通道、品紅 M= (R+B_G=256)/3 通道、黃 Y= (R+G-B+255) /3 通道、色度、飽和度=max (RGB)*(l-min(RGB)/sum(RGB))、強(qiáng)度=(R+G+B)/3 以及像素方差(“邊緣空間”)，后者其在一個簡單實(shí)施方式中可以被定義為在像素及其四個對角最接近的鄰近像素之間的平均差(在強(qiáng)度上)。另外，可以使用直方圖度量，諸如均值、熵、StdDev (標(biāo)準(zhǔn)偏差)、方差、峰態(tài)、皮爾森(Pearson)偏斜、矩偏斜、5%點(diǎn)(為標(biāo)引直方圖的值，直方圖亮度(light)的5%低于所述值)、95%點(diǎn)(為標(biāo)引直方圖的值，這些中的95%低于所述值)以及5%到95%跨度。可以被使用的投影輪廓度量包括熵、StdDeV、Delta (增量)StdDev、均值、平均最長距離、峰態(tài)、偏斜、矩偏斜、Delta峰態(tài)、Delta皮爾森偏斜、Delta矩偏斜、每英寸行數(shù)、粒度、峰值中的Pct (百分比)、Delta均值。對于“Delta”度量，在投影日期的連續(xù)輪廓之間的差被用作主要統(tǒng)計(jì)量。
[0023]指令54的選擇模塊64 (圖4中所示)利用相關(guān)模塊62的結(jié)果來選定或選擇哪個區(qū)域44應(yīng)當(dāng)隨后被捕獲并且被用于從一般總體識別出偽造品樣本28。選擇模塊64使得處理單元50執(zhí)行圖5中所示的方法100的步驟104。特別地，選擇模塊64基于在與使用以第二較高分辨率所捕獲的相同特定區(qū)域相比較時使用以第一分辨率所捕獲的特定區(qū)域相對于偽造品識別性能屬性表現(xiàn)得多好來選擇區(qū)域44。
[0024]根據(jù)一個示例，選擇模塊64比較針對多個候選區(qū)域44中的每一個的相關(guān)性結(jié)果并且然后選擇或選定在來自使用第一分辨率的區(qū)域44與來自使用第二較高分辨率的相同區(qū)域44的結(jié)果之間具有最高相關(guān)度的那些候選區(qū)域。例如，選擇模塊64可以選擇表現(xiàn)出與以高分辨率的聚類準(zhǔn)確性或聚類行為最接近地相匹配的以低分辨率的聚類準(zhǔn)確性或聚類行為的一個或兩個區(qū)域44。
[0025]根據(jù)另一個示例，選擇模塊64可以選擇具有滿足預(yù)定閾值的相關(guān)性(來自使用以第一分辨率所捕獲的區(qū)域44的結(jié)果與來自使用以第二分辨率所捕獲的區(qū)域44的結(jié)果相匹配所達(dá)的程度)的那些區(qū)域44。預(yù)定閾值可以是通過訓(xùn)練/歷史/專家輸入數(shù)據(jù)所獲得的百分比。在一個示例中，處理單元50可以接收針對不同候選區(qū)域44的一連串相關(guān)性評分，其中選擇模塊64選擇滿足預(yù)定閾值的第一區(qū)域44或第一預(yù)定義數(shù)目的區(qū)域44。
[0026]根據(jù)一個不例,第一分辨率是“低”分辨率，諸如小于600dpi的分辨率，而第二分辨率是至少600dpi的“高”分辨率。在一個示例中，“低”分辨率與“高”分辨率是預(yù)定義的并且靜態(tài)的。根據(jù)另一示例，第一分辨率或“低”分辨率可以是可變的。在一個示例中，捕獲模塊60、相關(guān)模塊62以及選擇模塊64可以協(xié)作以選擇第一分辨率。特別地，指令54可以指引處理單元50來執(zhí)行圖6中所示的方法120。如由步驟122所指示的，捕獲模塊60可以指引處理單元50來使用輸入22以多個不同分辨率來捕獲區(qū)域44。相關(guān)模塊62可以指引處理單元50來將以每個第一候選分辨率所捕獲的每個區(qū)域44的至少一個偽造品識別性能屬性(CIPA)與以高于第一候選分辨率的第二分辨率所捕獲的相同區(qū)域44的相同CIPA進(jìn)行比較并進(jìn)行相關(guān)。換言之，相關(guān)模塊62確定與當(dāng)使用較高分辨率的區(qū)域時相比較，如果使用較低分辨率的區(qū)域44，偽造品識別性能是否顯著下降。選擇模塊64利用來自相關(guān)模塊62的結(jié)果來選擇仍然導(dǎo)致與以較高分辨率的區(qū)域44的CIPA充分匹配或相關(guān)的區(qū)域44的CIPA的最低候選分辨率。例如，依照方法120，計(jì)算設(shè)備24 (圖1中所示)可以以多個候選分辨率(例如300dp1、225dp1、150dp1、75dpi和25dpi)中的每一個來捕獲區(qū)域44。對于此類候選分辨率中的每一個，相關(guān)模塊62確定對于特定區(qū)域44的CIPA并且將CIPA的值與以第二較高分辨率(例如，至少600dpi)的相同CIPA區(qū)域44的值相比較。
[0027]如由圖6中所示的步驟124所指示的，選擇模塊64然后將會選擇候選分辨率中的一個。在一個示例中，該選擇可以基于諸如通過使用較低分辨率的存儲器和處理節(jié)省與在較低分辨率的情況下相關(guān)性的下降的關(guān)系之類的因素。可以基于以特定候選分辨率的相關(guān)性是否滿足或符合某個預(yù)定閾值或準(zhǔn)則來選擇分辨率。
[0028]如在步驟126中所指示的，所選的分辨率稍后被用作偽造品識別過程的部分。根據(jù)一個示例，在依照圖5中所示的方法100中的步驟104選擇特定區(qū)域44之前選擇分辨率。在此類示例中，標(biāo)稱區(qū)域44 (隨機(jī)選定或基于其它準(zhǔn)則所選定的)被用于執(zhí)行方法120以識別或選擇最低的令人滿意的分辨率。所選的分辨率于是被用于執(zhí)行方法100中的步驟102和 104。
[0029]根據(jù)另一個示例，在方法100中的步驟104中識別特定區(qū)域44之后選擇分辨率。在此類示例中，標(biāo)稱第一分辨率被選定并用于識別特定區(qū)域44。一旦依照步驟104識別了特定區(qū)域44，以所述多個候選分辨率中的每一個來捕獲所選的區(qū)域44，其中以所選定的分辨率所選的區(qū)域(步驟124)然后被用于隨后的偽造品確定。
[0030]如由圖4所示的，偽造品確定模塊66指引處理單元50稍后基于對圖像30或更具體地圖像30的所選區(qū)域44的分析來確定來自一般總體的樣本28是否構(gòu)成偽造品。偽造品確定單元66執(zhí)行圖5中所示的方法100的步驟106。在第一較低分辨率本身是依照步驟120而被選定的那些示例中，偽造品確定模塊66利用所選定的第一分辨率(圖6中所示的步驟126)。
[0031]在一個示例中，如果所選區(qū)域44的CIPA充分高(充分準(zhǔn)確或以另外的方式令人滿意)，則針對偽造而正在被檢查的樣本28的所選區(qū)域44以第一分辨率(標(biāo)稱第一分辨率或依照方法120所選的第一分辨率)被捕獲，并且被分析以確定樣本28是否是偽造品或者確定樣本28是否可以與來自一般總體的其它樣本28分組或聚類。可替換地，盡管以第一分辨率所捕獲的候選區(qū)域44被用于選擇特定區(qū)域44以供在對來自一般總體的樣本進(jìn)行偽造品分析中使用，但是對來自一般總體的樣本28的此類偽造品分析或者對來自一般總體的樣本28的分組/聚類通過使用所選區(qū)域或以第二較高分辨率所捕獲的區(qū)域來執(zhí)行。
[0032]偽造品確定的結(jié)果于是由計(jì)算設(shè)備24使用輸出226而被呈現(xiàn)。輸出226包括被配置以報告?zhèn)卧炱反_定的設(shè)備。在一個示例中，輸出226可以包括監(jiān)視器或顯示屏。在另一個示例中，輸出226可以包括打印設(shè)備。在又其他示例中，其它輸出機(jī)制或設(shè)備可以被用于提供偽造品確定結(jié)果，諸如特定樣本28是否是偽造品或者特定偽造品樣本是否源自其它偽造品樣本所源自的源。
[0033]如以上所討論的，偽造品識別系統(tǒng)20從大量區(qū)域44中選擇區(qū)域44以供在隨后的偽造品確定中使用。因?yàn)槭褂脠D像30的整體區(qū)域的一部分，而不是圖像30的整個區(qū)域，所以消耗較少的處理能力和較少的存儲空間。因?yàn)橥ㄟ^使用以較低分辨率的數(shù)字描繪來進(jìn)行選擇一個或多個特定區(qū)域44以供在隨后的偽造品確定中使用，所以處理能力和存儲空間被保存。在一個示例中，用于選擇區(qū)域44以供隨后的偽造品確定的特定分辨率或者被用于進(jìn)行實(shí)際偽造品確定的特定分辨率本身是基于以較低分辨率的CIPA與以較高分辨率的CIPA相對應(yīng)的程度而被選定的。結(jié)果，所使用的分辨率可以被降低以進(jìn)一步降低處理速度和存儲空間而同時避免性能或準(zhǔn)確性上的不可接受的犧牲。
[0034]圖7示意性地圖示偽造品識別系統(tǒng)220，偽造品識別系統(tǒng)20的另一個示例。偽造品識別系統(tǒng)220利用較小大小/較低分辨率的所捕獲的候選區(qū)域44。特別地，偽造品識別系統(tǒng)220促進(jìn)在本地捕獲站點(diǎn)221處捕獲圖像30的區(qū)域44并且在遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224(例如，云計(jì)算機(jī))處進(jìn)行確定，其區(qū)域44或區(qū)域44的子集應(yīng)當(dāng)被用于偽造品確定。
[0035]如由圖7所示，每個捕獲站點(diǎn)221包括數(shù)字捕獲設(shè)備222、計(jì)算設(shè)備224以及輸出226。數(shù)字捕獲設(shè)備包括用以捕獲數(shù)字渲染或數(shù)字描繪的樣本28的圖像30的至少區(qū)域44的設(shè)備。數(shù)字捕獲設(shè)備的示例包括但不限于數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和掃描儀。
[0036]計(jì)算設(shè)備224類似于以上關(guān)于圖1所示出和描述的計(jì)算設(shè)備24。在圖示的示例中，如計(jì)算設(shè)備24，計(jì)算設(shè)備224包括本地指令54，所述本地指令54用于基于以第一分辨率所捕獲的區(qū)域的CIPA與以第二較高分辨率所捕獲的區(qū)域的相同的CIPA多么相匹配或相關(guān)來選擇區(qū)域44或區(qū)域44的子集。在圖示的示例中，偽造品識別系統(tǒng)220可操作于由系統(tǒng)220的人員或用戶可選的兩個可用模式。在第一模式中，計(jì)算系統(tǒng)224在本地選擇區(qū)域44。在第二模式中，計(jì)算系統(tǒng)224將以第一較低分辨率所捕獲的圖像30或區(qū)域44傳輸?shù)竭h(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224。在其中系統(tǒng)220不在本地選擇區(qū)域44或區(qū)域44的子集而是依賴于在遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224處進(jìn)行的所有此類選擇的可替換方案中，指令54的相關(guān)模塊62和選擇模塊64可以被省略。
[0037]遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224經(jīng)由諸如因特網(wǎng)225之類的網(wǎng)絡(luò)而與捕獲站點(diǎn)221中的每一個進(jìn)行通信。遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224接收以第一較低分辨率所捕獲的圖像30或區(qū)域44并且選擇或識別將在本地捕獲站點(diǎn)221處使用以用于隨后的偽造品確定的特定區(qū)域44。
[0038]遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224包括處理單元250與持久性存儲設(shè)備或存儲器252。處理單元250與處理單元50是相同的。存儲器252類似于存儲器52，除了存儲器252包括代替指令54的指令254之外。指令254類似于指令54，除了指令254省略捕獲模塊60和偽造品模塊66之外(因?yàn)椴东@和偽造品確定在本地捕獲站點(diǎn)221處執(zhí)行)。類似于指令54，指令254包括相關(guān)模塊62與選擇模塊64。
[0039]根據(jù)第一示例，相關(guān)模塊62與選擇模塊64協(xié)作以選擇圖像30的區(qū)域44或區(qū)域44的集合以用于通過使用以第一較低分辨率所捕獲并且從單個捕獲站點(diǎn)221所接收的圖像30的區(qū)域44來進(jìn)行隨后的偽造品確定。根據(jù)第二示例，計(jì)算設(shè)備224的相關(guān)模塊62與選擇模塊64協(xié)作以選擇圖像30的區(qū)域44或區(qū)域44的集合以用于通過使用以第一較低分辨率所捕獲并且從多個捕獲站點(diǎn)221所接收的圖像30的區(qū)域44來進(jìn)行隨后的偽造品確定。通過使用來自多個不同捕獲站點(diǎn)221的所捕獲的區(qū)域44，系統(tǒng)220可以選擇更好地適合于跨較大地理區(qū)域來識別偽造品的區(qū)域44。
[0040]圖8是圖示了可以由系統(tǒng)220執(zhí)行的偽造品識別方法300的流程圖。如由步驟302所指示的，至少一個本地捕獲站點(diǎn)221以第一較低分辨率捕獲區(qū)域44。如由步驟304所指示的，以第一較低分辨率所捕獲的區(qū)域44被傳輸?shù)竭h(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224。如由步驟306所指示的，遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224從總數(shù)目的區(qū)域44中選擇單個區(qū)域44或區(qū)域44的子集以供隨后在捕獲站點(diǎn)221處履行以上關(guān)于圖5所描述的步驟102104的偽造品確定中使用。如由步驟308所指示的，遠(yuǎn)程選擇器站點(diǎn)224將所選區(qū)域44或區(qū)域44的子集傳輸?shù)讲东@站點(diǎn)221以用于隨后確定來自一般總體的樣本28是否是偽造品。
[0041]雖然已經(jīng)參考示例性示例描述了本公開，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該意識到在不脫離所要求保護(hù)的主題的精神和范圍的情況下可以進(jìn)行形式和細(xì)節(jié)上的改變。例如，雖然不同的示例可能已經(jīng)被描述為包括提供益處的特征，但是打算的是，所描述的特征可以與另一個互換或者可替換地與所描述的示例中或其它可替換示例中的另一個相組合。因?yàn)楸竟_的技術(shù)是相對復(fù)雜的，所以并不是所有技術(shù)上的改變都是可預(yù)見的。參考示例所描述的以及在以下權(quán)利要求中所闡述的本公開顯然旨在盡可能寬泛。例如，除非另外特別注解，敘述單個特定元素的權(quán)利要求還包括多個此類特定元素。
【權(quán)利要求】
1.一種方法，包括: 基于以第一分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域的偽造品識別性能屬性與以高于第一分辨率的第二分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域的偽造品識別性能屬性多么相關(guān)而從第一樣本(28)的圖像中選擇以第一分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域(44);以及 使用所述第一區(qū)域來確定第二樣本(28)上的圖像是否是偽造品。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述第一區(qū)域(44)是基于以第一分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域的多個偽造品識別性能屬性與以高于第一分辨率的第二分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域的多個偽造品識別性能屬性多么相關(guān)而被選擇的。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中以第一分辨率所捕獲的第一區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性與以第二分辨率所捕獲的第一區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性相關(guān)達(dá)預(yù)定閾值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述偽造品識別性能屬性包括聚類準(zhǔn)確性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述偽造品識別性能屬性包括聚類行為。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括基于以第一分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性與以第二分辨率所數(shù)字捕獲的第二區(qū)域的偽造品識別性能屬性多么相關(guān)而從第一樣本的圖像(30)中選擇以第一分辨率所數(shù)字捕獲的第二區(qū)域(44)，其中所述第一區(qū)域(44)進(jìn)一步在第二區(qū)域上被選擇以供使用于基于第一區(qū)域(44)與第二區(qū)域(44)的相關(guān)性特性的比較而確定第二樣本上的圖像是否是偽造品。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括: 以多個不同第一分辨率數(shù)字捕獲第一樣本(28)的圖像(30)的第一區(qū)域(44)； 使用所述多個第一分辨率中所選的一個來數(shù)字捕獲第二樣本(28)的圖像(30)的第一區(qū)域(44);以及 使用以所述多個第一分辨率中所選的一個的第二樣本的數(shù)字捕獲的區(qū)域(44)來確定第二樣本(28 )的圖像(30 )是否是偽造品。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括: 在捕獲站點(diǎn)(221)處以第一分辨率來數(shù)字捕獲第一區(qū)域(44)； 將以第一分辨率所捕獲的第一區(qū)域(44)從捕獲站點(diǎn)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程區(qū)域選擇器站點(diǎn)； 在遠(yuǎn)程區(qū)域選擇器站點(diǎn)(224)處選擇第一區(qū)域(44)；以及 將所選的第一區(qū)域(44)傳輸?shù)讲东@站點(diǎn)(221)以供使用于確定第二樣本(28)上的圖像(30)是否是偽造品。
9.一種方法，包括: 以第一分辨率捕獲來自第一樣本(28)的圖像(30)的多個區(qū)域(44)； 使用以第一分辨率所捕獲的所述多個區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性來選擇多個區(qū)域(44)中的一個； 以高于第一分辨率的第二分辨率捕獲來自第二樣本的圖像(30)的所選區(qū)域(44);以及 使用以第二分辨率所捕獲的所選區(qū)域來確定來自第二樣本(28)的圖像(30)是否是偽1Δ=.口
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10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，進(jìn)一步包括將以第一分辨率所捕獲的多個區(qū)域(44)中的每一個的偽造品識別性能屬性進(jìn)行比較以選擇所述多個區(qū)域(44)中的一個。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，包括將所述多個區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性與預(yù)定閾值進(jìn)行比較以選擇所述多個區(qū)域(44)中的一個。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中所述偽造品識別性能屬性包括聚類準(zhǔn)確性。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中所述偽造品識別性能屬性包括聚類行為。
14.一種裝置,包括: 計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(52)，其包括指令(54)以基于以第一分辨率所數(shù)字捕獲的每個區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性與以高于第一分辨率的第二分辨率所數(shù)字捕獲的第一區(qū)域(44)的偽造品識別性能屬性多么相關(guān)來選擇多個區(qū)域(44)的第一區(qū)域(44)。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)進(jìn)一步包括: 用于數(shù)字捕獲設(shè)備(22、222)以第一分辨率數(shù)字捕獲來自第一樣本(28)的圖像的多個區(qū)域(44)的指令(54);以及 用以使用所述多個區(qū)域(44)中所選的至少一個來確定第二樣本(28)上的圖像(30)是否是偽造品的指令。
【文檔編號】G06K9/46GK103959309SQ201180075282
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2011年10月3日 優(yōu)先權(quán)日:2011年10月3日
【發(fā)明者】S.J.辛斯克, M.M.斯特吉爾, M.D.高巴茨, M.扎瓦雷希, P.S.埃弗里斯特 申請人:惠普發(fā)展公司，有限責(zé)任合伙企業(yè)