專利名稱：一種智能搜索方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能搜索技術(shù)，特別是涉及一種智能搜索方法和裝置。
背景技術(shù)：
當(dāng)今社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及，這帶來了巨額的信息量，在浩瀚的信息海洋中，人們只有依靠搜索引擎(search engine)才能不至于迷失方向，才能迅速找到所需的信息。所謂搜索引擎，是指根據(jù)一定的策略、運(yùn)用特定的計(jì)算機(jī)程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息，在對(duì)信息進(jìn)行組織和處理后，為用戶提供檢索服務(wù)，將用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶的系統(tǒng)。智能搜索引擎是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索引擎。他除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索、相關(guān)度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動(dòng)識(shí)別、內(nèi)容的語義理解、 智能信息化過濾和推送等功能?，F(xiàn)有的智能搜索引擎技術(shù)主要包括(一 )關(guān)鍵字搜索及其衍生的語義搜索，是現(xiàn)有的用戶獲取信息的技術(shù)手段。這種技術(shù)，依靠用戶的輸入，然后在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里面進(jìn)行相關(guān)搜索，然后提供結(jié)果給用戶。關(guān)鍵字搜索及其衍生的語義搜索的主要缺點(diǎn)有1、此技術(shù)需要用戶手工或語音輸入關(guān)鍵字、詞語，在移動(dòng)設(shè)備上有輸入慢，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤等等。2、此技術(shù)需要關(guān)鍵字、詞語，但是有的用戶需求無法用有限的關(guān)鍵字表述出來。(二)基于用戶地理位置的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。這種技術(shù)，通過獲取用戶的地理位置信息，然后在數(shù)據(jù)庫中檢索，然后把結(jié)果用消費(fèi)類別或距離遠(yuǎn)近等規(guī)則呈現(xiàn)給用戶?；谟脩舻乩砦恢玫臄?shù)據(jù)獲取技術(shù)的缺點(diǎn)是1、只是對(duì)搜索結(jié)果簡(jiǎn)單羅列，不能根據(jù)時(shí)間、事件、用戶特征等因素判斷用戶的真實(shí)意圖進(jìn)行顯示。2、用戶需要花時(shí)間瀏覽得到的信息，自己進(jìn)行篩選，效率不高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種智能搜索方法和裝置，無需用戶輸入操作就可以獲得基于用戶自身特征的興趣點(diǎn)信息、事件信息，能方便準(zhǔn)確的滿足用戶的生活信息需求。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種智能搜索方法，包括步驟一，獲取用戶的當(dāng)前位置信息；步驟二，根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；步驟三，將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。優(yōu)選地，上述的方法中，所述定制搜索模型包括根據(jù)所述用戶所屬的基本人群計(jì)算需求的關(guān)注度，建立時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線，并且依據(jù)不同需求的需求關(guān)注曲線獲得當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的按照關(guān)注度數(shù)值高低排列的需求順序；將各種需求進(jìn)行分類定義，并與興趣點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。優(yōu)選地，上述的方法中，根據(jù)所述用戶的用戶特征確定所述用戶所屬的基本人群；所述用戶特征包括通過用戶注冊(cè)、使用分析、問答互動(dòng)、主動(dòng)添加等方式獲得的年齡參數(shù)、性別參數(shù)、職業(yè)參數(shù)和/或愛好參數(shù)。優(yōu)選地，上述的方法中，還包括，通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型包括根據(jù)興趣點(diǎn)的級(jí)別和類型確定影響力的衰減半徑和衰減曲線，根據(jù)興趣點(diǎn)與所述用戶的當(dāng)前位置之間的距離修正需求和興趣點(diǎn)的關(guān)注度。優(yōu)選地，上述的方法中，還包括，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述擾動(dòng)因素模型包括根據(jù)客觀事件修正需求和興趣點(diǎn)的關(guān)注度。優(yōu)選地，上述的方法中，所述客觀事件包括預(yù)置的已知事件和獲取的突發(fā)事件；所述預(yù)置的已知事件為季節(jié)、時(shí)令、節(jié)氣、節(jié)日和/或地方風(fēng)俗；所述獲取的突發(fā)事件為天氣、交通狀況、社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)。優(yōu)選地，上述的方法中，還包括，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置或興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正。優(yōu)選地，上述的方法中，所述步驟三中還包括，根據(jù)所述用戶的用戶特征，確定所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息的顯示種類、顯示條數(shù)和/或排列順序；所述興趣點(diǎn)信息包括名稱、類別、經(jīng)度、緯度、以及電話；所述興趣點(diǎn)信息還包括體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、百科知識(shí)和/或?qū)ｎ}；所述事件信息為交通狀況、社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)。本發(fā)明還提供一種智能搜索裝置，包括信息獲取模塊，用于獲取用戶的當(dāng)前位置信息；搜索模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；推送模塊，用于將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。優(yōu)選地，上述的裝置中，所述信息獲取模塊還用于在用戶知情的前提下，通過用戶注冊(cè)、使用分析、問答互動(dòng)、主動(dòng)添加等方式獲得用戶的年齡參數(shù)、性別參數(shù)、職業(yè)參數(shù)和 /或愛好參數(shù)；在用戶知情的前提下，在用戶登錄或刷新軟件時(shí)獲取用戶的時(shí)間以及用戶身份標(biāo)識(shí)號(hào)碼；所述搜索模塊包括建模模塊，用于根據(jù)所述用戶所屬的基本人群計(jì)算需求的關(guān)注度，建立時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線，并且依據(jù)不同需求的需求關(guān)注曲線獲得當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的按照關(guān)注度數(shù)值高低排列的需求順序；需求編碼掛接模塊，用于將各種需求進(jìn)行分類定義，并與興趣點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系；所述建模模塊還用于通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置、興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正；所述推送模塊還用于根據(jù)所述用戶的用戶特征，確定所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息的顯示種類、顯示條數(shù)和/或排列順序；所述興趣點(diǎn)信息包括名稱、類別、經(jīng)度、緯度、以及電話；所述興趣點(diǎn)信息還包括體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、百科知識(shí)和/或?qū)ｎ}。本發(fā)明實(shí)施例至少存在以下技術(shù)效果1)本發(fā)明實(shí)施例中用戶無需輸入關(guān)鍵詞就可獲得基于位置、時(shí)間、自身特征的興趣點(diǎn)信息、事件信息，從而能解決現(xiàn)有技術(shù)的輸入麻煩、關(guān)鍵詞不準(zhǔn)確、用戶信息獲取不準(zhǔn)確等缺陷，進(jìn)而能幫助用戶便捷高效的獲得生活信息與服務(wù)。2)本發(fā)明實(shí)施例是對(duì)每一個(gè)用戶的行為特征不斷積累，為之建立個(gè)性化的需求模型，并提供符合其需求的生活服務(wù)信息的技術(shù)，它不是被動(dòng)等待用戶提出關(guān)鍵字的搜索請(qǐng)求，而是基于位置、時(shí)間、人物模型及特征向用戶便捷推送最相關(guān)的生活服務(wù)信息。總之，本發(fā)明實(shí)施例，通過用戶建模和需求分析，能最大限度的發(fā)掘用戶真實(shí)需求，給用戶提供他感興趣的信息，極大地提高了用戶信息獲取的效率。


圖1為本發(fā)明方法實(shí)施例的步驟流程圖；圖2為本發(fā)明提供的智能搜索裝置結(jié)構(gòu)圖；圖3為本發(fā)明提供的需求關(guān)注曲線；圖4為本發(fā)明提供的按照關(guān)注度高低排列的需求順序示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。圖1為本發(fā)明方法實(shí)施例的步驟流程圖，如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智能搜索方法，其包括步驟101，獲取用戶的當(dāng)前位置信息；步驟102，根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；步驟103，將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。可見，本發(fā)明實(shí)施例通過當(dāng)前位置和定制搜索模型進(jìn)行搜索，用戶無需輸入關(guān)鍵詞就可獲得基于自身特征的興趣點(diǎn)信息或事件信息，從而能解決現(xiàn)有技術(shù)的輸入麻煩、關(guān)鍵詞不準(zhǔn)確、用戶信息獲取不準(zhǔn)確等缺陷，進(jìn)而能幫助用戶便捷高效的獲得生活信息與服務(wù)。其中，所述定制搜索模型包括根據(jù)所述用戶所屬的基本人群計(jì)算需求的關(guān)注度， 建立時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線，并以此為基礎(chǔ)形成各種需求的關(guān)注度數(shù)值高低的排列順序；將各種需求進(jìn)行分類定義，并與興趣點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。圖3為本發(fā)明提供的需求關(guān)注曲線，如圖3所示。其顯示的是某一用戶(例如自由職業(yè)的女性)在某一個(gè)周末(例如2011年12月16日)的看電影需求變化。其中，時(shí)間為橫軸，看電影需求的關(guān)注度為縱軸，可以看出，16點(diǎn)到18點(diǎn)看電影的關(guān)注度比較大，這個(gè)時(shí)段最關(guān)注影訊并更容易做出去看電影的決定，而凌晨時(shí)段看電影的關(guān)注度就非常小，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)段一般人都是在睡眠。圖4為本發(fā)明提供的按照關(guān)注度高低排列的需求順序示意圖。如圖所示，對(duì)某一用戶(例如自由職業(yè)的女性)的各種需求的需求關(guān)注曲線進(jìn)行切片，可以獲得在某一時(shí)間點(diǎn)的各種需求的關(guān)注度，按照關(guān)注度高低進(jìn)行排列后，就知道在這一時(shí)間點(diǎn)用戶最大的需求是那幾個(gè)，例如，圖4中是下午6點(diǎn)鐘的需求順序，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，用戶最大的需求是就餐、 看電影和逛街。其中，根據(jù)所述用戶的用戶特征確定所述用戶所屬的基本人群；所述用戶特征包括通過用戶注冊(cè)、使用分析、問答互動(dòng)、主動(dòng)添加等方式獲得的年齡參數(shù)、性別參數(shù)、職業(yè)參數(shù)和/或愛好參數(shù)。還包括，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置或興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正。因此，本發(fā)明實(shí)施例是對(duì)每一個(gè)用戶的行為特征不斷積累，為之建立個(gè)性化的需求模型，并提供符合其需求的生活服務(wù)信息的技術(shù)，它不是被動(dòng)等待用戶提出關(guān)鍵字的搜索請(qǐng)求，而是基于位置、時(shí)間、人物模型及特征向用戶便捷推送最相關(guān)的生活服務(wù)信息。本發(fā)明中，不但通過對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析建模獲得針對(duì)用戶的定制搜索模型， 還把興趣點(diǎn)本身以及外界條件對(duì)需求的影響進(jìn)行了建模，獲得興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型和擾動(dòng)因素模型，從而能夠更準(zhǔn)確地把握用戶需求。因此，本發(fā)明實(shí)施例中，還包括，通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型包括根據(jù)興趣點(diǎn)的級(jí)別和類型確定影響力的衰減半徑和衰減曲線，根據(jù)興趣點(diǎn)與所述用戶的當(dāng)前位置之間的距離修正興趣點(diǎn)的關(guān)注度。例如，用戶一般就近加油，距離的遠(yuǎn)近對(duì)用戶影響很大，因此加油站的需求程度隨距離的延長會(huì)很快衰減，其衰減曲線就很陡，衰減半徑很小。再例如，對(duì)于一個(gè)初次到北京來的游客來說，雖然距離一些景點(diǎn)很遠(yuǎn)，但天安門、 頤和園、長城這些知名景點(diǎn)即使不在附近也依然具有很大的關(guān)注度，因此知名旅游景點(diǎn)衰減半徑很大。本發(fā)明實(shí)施例中，還包括，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述擾動(dòng)因素模型包括根據(jù)客觀事件修正興趣點(diǎn)的關(guān)注度。其中，所述客觀事件包括預(yù)置的已知事件和獲取的突發(fā)事件；所述預(yù)置的已知事件為季節(jié)、時(shí)令、節(jié)氣、節(jié)日和/或地方風(fēng)俗；所述獲取的突發(fā)事件為天氣、交通狀況、社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)。例如，在端午節(jié)，能吃粽子的飯館的關(guān)注度會(huì)上升，在冬季，冷飲店的關(guān)注度會(huì)下降。在“非典”疫情期間，藥店和醫(yī)院的關(guān)注度會(huì)上升。此外，本發(fā)明不是把生硬的興趣點(diǎn)信息簡(jiǎn)單推送給用戶，所述步驟103中還包括， 根據(jù)所述用戶的用戶特征，確定所述興趣點(diǎn)信息的顯示種類、顯示條數(shù)和/或排列順序；所述興趣點(diǎn)信息不但包括名稱、類別、經(jīng)度和緯度、電話，還可以額外包括體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、百科知識(shí)和/或?qū)ｎ}。所述事件信息為交通狀況、社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)圖2為本發(fā)明提供的智能搜索裝置結(jié)構(gòu)圖，如圖2所示，智能搜索裝置包括
信息獲取模塊201，用于獲取用戶的當(dāng)前位置信息；搜索模塊202，用于根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；推送模塊203，用于將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。其中，所述搜索模塊還用于通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置、興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正。可見，智能搜索裝置中用到的建模模型主要有以下幾種1)對(duì)應(yīng)用戶的定制搜索模型，包括人物特征建模和人物基本需求建模。人物特征建模其依據(jù)與用戶的互動(dòng)、使用偏好與數(shù)據(jù)分析、關(guān)鍵字主動(dòng)維護(hù)等手段逐步積累用戶特征，并確定對(duì)于各種需求關(guān)注曲線的影響值。人物基本需求建模對(duì)人類與消費(fèi)相關(guān)的基本需求進(jìn)行分類編碼，形成幾十、數(shù)百或者上千個(gè)需求編碼表。依據(jù)性別、居住地、時(shí)間自由度等角度編纂不同人群需求發(fā)生時(shí)段，并以此制定以時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線。2)興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型，也就是POI (Point of Interest興趣點(diǎn))及區(qū)域影響力建模其根據(jù)需求編碼及POI特點(diǎn)，對(duì)具體POI及區(qū)域?qū)嵤齑a操作，并確定其對(duì)于需求的影響值；根據(jù)POI級(jí)別確定其影響力衰減半徑；以此計(jì)算出城市各個(gè)區(qū)域內(nèi)POI的影響力場(chǎng)。3)擾動(dòng)因素建模根據(jù)可預(yù)測(cè)的客觀事實(shí)(如季節(jié)、時(shí)令、節(jié)氣、節(jié)日、地方風(fēng)俗等)和不可預(yù)測(cè)的客觀事實(shí)(如天氣、交通狀況、社會(huì)事件、潮流熱點(diǎn)等)設(shè)定對(duì)于各種需求關(guān)注曲線的影響值。以上模型構(gòu)成智能搜索的核心引擎，將以上需求關(guān)注值及其影響因素疊加，得出用戶在特定時(shí)段特定地點(diǎn)的需求關(guān)注序列。此外，推送模塊203具有以下信息顯示規(guī)則用戶會(huì)發(fā)送地理位置信息，時(shí)間點(diǎn)信息，自動(dòng)推送到服務(wù)器(即本發(fā)明的智能搜索裝置)進(jìn)行處理；服務(wù)器根據(jù)核心引擎生成特定時(shí)段特定地點(diǎn)的需求關(guān)注序列；然后依據(jù)信息顯示規(guī)則從內(nèi)容數(shù)據(jù)庫調(diào)出特定信息。信息顯示規(guī)則因人物類型及是否常駐地有很大不同，主要規(guī)定需求顯示種類、顯示條數(shù)、排列順序等。內(nèi)容以體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、專題百科等形式展示為主，不是生硬的POI簡(jiǎn)介。由上可知，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)勢(shì)1)本發(fā)明實(shí)施例中用戶無需輸入關(guān)鍵詞就可獲得基于自身特征的興趣點(diǎn)信息和事件信息，從而能解決現(xiàn)有技術(shù)的輸入麻煩、關(guān)鍵詞不準(zhǔn)確、用戶信息獲取不準(zhǔn)確等缺陷， 進(jìn)而能幫助用戶便捷高效的獲得生活信息與服務(wù)。2)本發(fā)明實(shí)施例是對(duì)每一個(gè)用戶的行為特征不斷積累，為之建立個(gè)性化的需求模型，并提供符合其需求的生活服務(wù)信息的技術(shù)，它不是被動(dòng)等待用戶提出關(guān)鍵字的搜索請(qǐng)求，而是基于位置、時(shí)間、人物模型及特征向用戶便捷推送最相關(guān)的生活服務(wù)信息。總之，本發(fā)明實(shí)施例，通過用戶建模和需求分析，能最大限度的發(fā)掘用戶真實(shí)需求，給用戶提供他感興趣的信息，極大地提高了用戶信息獲取的效率。
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以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種智能搜索方法，其特征在于，包括 步驟一，獲取用戶的當(dāng)前位置信息；步驟二，根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得； 步驟三，將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能搜索方法，其特征在于，所述定制搜索模型包括根據(jù)所述用戶所屬的基本人群計(jì)算需求的關(guān)注度，建立時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線，并且依據(jù)不同需求的需求關(guān)注曲線獲得當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的按照關(guān)注度數(shù)值高低排列的需求順序；將各種需求進(jìn)行分類定義，并與興趣點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能搜索方法，其特征在于， 根據(jù)所述用戶的用戶特征確定所述用戶所屬的基本人群；所述用戶特征包括通過用戶注冊(cè)、使用分析、問答互動(dòng)、主動(dòng)添加等方式獲得的年齡參數(shù)、性別參數(shù)、職業(yè)參數(shù)和/或愛好參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能搜索方法，其特征在于，還包括，通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型包括根據(jù)興趣點(diǎn)的級(jí)別和類型確定影響力的衰減半徑和衰減曲線，根據(jù)興趣點(diǎn)與所述用戶的當(dāng)前位置之間的距離修正需求和興趣點(diǎn)的關(guān)注度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能搜索方法，其特征在于，還包括，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，所述擾動(dòng)因素模型包括根據(jù)客觀事件修正需求和興趣點(diǎn)的關(guān)注度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能搜索方法，其特征在于，所述客觀事件包括預(yù)置的已知事件和獲取的突發(fā)事件；所述預(yù)置的已知事件為季節(jié)、時(shí)令、節(jié)氣、節(jié)日和/或地方風(fēng)俗； 所述獲取的突發(fā)事件為天氣、交通狀況、社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能搜索方法，其特征在于，還包括，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置或興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能搜索方法，其特征在于，所述步驟三中還包括，根據(jù)所述用戶的用戶特征，確定所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息的顯示種類、顯示條數(shù)和/或排列順序；所述興趣點(diǎn)信息包括名稱、類別、經(jīng)度、緯度、以及電話； 所述興趣點(diǎn)信息還包括體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、百科知識(shí)和/或?qū)ｎ}； 所述事件信息為交通狀況、與消費(fèi)相關(guān)的社會(huì)新聞事件和/或潮流熱點(diǎn)。
9.一種智能搜索裝置，其特征在于，包括 信息獲取模塊，用于獲取用戶的當(dāng)前位置信息；搜索模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；推送模塊，用于將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的智能搜索裝置，其特征在于，所述信息獲取模塊還用于在用戶知情的前提下，通過用戶注冊(cè)、使用分析、問答互動(dòng)、 主動(dòng)添加等方式獲得用戶的年齡參數(shù)、性別參數(shù)、職業(yè)參數(shù)和/或愛好參數(shù)；在用戶知情的前提下，在用戶登錄或刷新軟件時(shí)獲取用戶的時(shí)間以及用戶身份標(biāo)識(shí)號(hào)碼；所述搜索模塊包括建模模塊，用于根據(jù)所述用戶所屬的基本人群計(jì)算需求的關(guān)注度，建立時(shí)間為橫軸，關(guān)注度為縱軸的需求關(guān)注曲線，并且依據(jù)不同需求的需求關(guān)注曲線獲得當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的按照關(guān)注度數(shù)值高低排列的需求順序；需求編碼掛接模塊，用于將各種需求進(jìn)行分類定義，并與興趣點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系；所述建模模塊還用于通過興趣點(diǎn)區(qū)域影響力模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過擾動(dòng)因素模型對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正，通過日常累計(jì)的所述用戶在特定位置、興趣點(diǎn)位置的出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)時(shí)間段，對(duì)所述定制搜索模型進(jìn)行修正；所述推送模塊還用于根據(jù)所述用戶的用戶特征，確定所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息的顯示種類、顯示條數(shù)和/或排列順序；所述興趣點(diǎn)信息包括名稱、類別、經(jīng)度、緯度、以及電話；所述興趣點(diǎn)信息還包括體驗(yàn)評(píng)論、動(dòng)態(tài)優(yōu)惠、百科知識(shí)和/或?qū)ｎ}。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種智能搜索方法和裝置，其中方法包括步驟一，獲取用戶的當(dāng)前位置信息；步驟二，根據(jù)所述當(dāng)前位置信息以及當(dāng)前時(shí)間，通過對(duì)應(yīng)所述用戶的定制搜索模型進(jìn)行搜索，獲得針對(duì)所述用戶的興趣點(diǎn)信息和/或事件信息；其中，所述定制搜索模型是通過對(duì)所述用戶所屬的基本人群進(jìn)行各時(shí)間段的需求分析而獲得；步驟三，將所述興趣點(diǎn)信息和/或事件信息推送給所述用戶。本發(fā)明無需用戶輸入操作就可以獲得基于用戶自身特征的興趣點(diǎn)信息、事件信息，能方便準(zhǔn)確的滿足用戶的生活信息需求。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102385636SQ20111043500
公開日2012年3月21日 申請(qǐng)日期2011年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月22日
發(fā)明者陳偉 申請(qǐng)人:陳偉