專利名稱：一種技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于專利技術(shù)篩選與評價(jià)領(lǐng)域，涉及一種基于技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，是通過TSU微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜分析法篩選及評價(jià)專利技術(shù)，可應(yīng)用于企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)和國外失效專利開發(fā)中對技術(shù)價(jià)值進(jìn)行合理準(zhǔn)確定位。
背景技術(shù)：
根據(jù)2006年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國行業(yè)每百萬元R&D投入對應(yīng)發(fā)明專利申請量平均為0. 15件/百萬；專利數(shù)量多，僅中國科學(xué)院近十年歷年失效專利年均990件/年；專利利潤低，我國企業(yè)利潤與專利申請數(shù)量無明顯相關(guān)；專利引進(jìn)費(fèi)用昂貴，購買一項(xiàng)被專利的基因?qū)＠a(chǎn)品開發(fā)許可權(quán)，通常要支付500-1000萬美元。如何對越來越多的專利進(jìn)行導(dǎo)向化管理？如何科學(xué)評估專利的創(chuàng)新含量、技術(shù)復(fù)雜性、開發(fā)前景與技術(shù)競爭力？如何讓企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)和國外失效專利開發(fā)中能夠?qū)Α澳繕?biāo)專利在現(xiàn)實(shí)背景下的技術(shù)價(jià)值”進(jìn)行合理準(zhǔn)確的定位，如何讓企業(yè)避免盲目技術(shù)引進(jìn)和專利開發(fā)而導(dǎo)致競爭失利，如何有助于企業(yè)對自身技術(shù)專利的競爭力評估，以及對投資股票等的選擇？專利價(jià)值有三種體現(xiàn)形式直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值、間接經(jīng)濟(jì)價(jià)值、和專利技術(shù)價(jià)值。其中直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值決定于市場；間接經(jīng)濟(jì)價(jià)值取決于專利保護(hù)期、技術(shù)周期長短等；專利技術(shù)價(jià)值則取決于專利本身的技術(shù)含量。因此，對專利技術(shù)價(jià)值的評價(jià)越來越受到業(yè)界重視。然而在目前的做法中，專利技術(shù)價(jià)值的評價(jià)僅依靠單一的專利引用次數(shù)來衡量，在方法上存在明顯局限性(1)不能進(jìn)行跨技術(shù)領(lǐng)域比較；( 不能結(jié)合技術(shù)背景做出評價(jià)；C3)不能反映某項(xiàng)專利的技術(shù)復(fù)雜度和創(chuàng)新含量；(4)不能反映專利技術(shù)價(jià)值的潛在要
ο

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，是一種基于技術(shù)相似性專利篩選的TSU微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜分析法，對企業(yè)技術(shù)引進(jìn)和專利篩選具有普適性，通過對目標(biāo)專利技術(shù)價(jià)值技術(shù)譜參數(shù)的分析，為企業(yè)新技術(shù)的引進(jìn)決策及國外失效專利的開發(fā)篩選提供工具。所述技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，包括基于“目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境，，(Targeted patent-similar techniques-universal techniques，簡禾爾 TSU)的立體定向分析技術(shù)與引用網(wǎng)絡(luò)TSU-CN微結(jié)構(gòu)相對接的建立步驟，相關(guān)子網(wǎng)建立步驟，內(nèi)外部技術(shù)流量監(jiān)測數(shù)據(jù)采集步驟，基于動態(tài)TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜參數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取步驟，技術(shù)譜參數(shù)建立步驟。本發(fā)明方法通過以下步驟實(shí)現(xiàn)(1)建立與“目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境”相對接的TSU微結(jié)構(gòu)框架，將其與目標(biāo)專利與專利引用網(wǎng)絡(luò)中的“目標(biāo)節(jié)點(diǎn)(Targeted node)-子網(wǎng)(Subnetwork-全網(wǎng)(Universal network) ”(TSU-CN)微結(jié)構(gòu)環(huán)境中的施引與被引表現(xiàn)相對接，建立基于TSU-CN的技術(shù)知識流微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；(2)以目標(biāo)專利為中心，基于向心引用網(wǎng)絡(luò)，建立參考專利的引用專利CR、引用專利的參考專利RC、引用專利的引用專利CC、參考專利的參考專利RR四個關(guān)系子網(wǎng)模塊；(3)對構(gòu)建的相關(guān)子網(wǎng)，通過TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊下的內(nèi)部技術(shù)流量采集模塊和外部技術(shù)流量采集模塊，提取基于TSU-CN結(jié)構(gòu)的內(nèi)部技術(shù)知識流、外部技術(shù)增長流結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量，記錄一套基于TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；(4)應(yīng)用時(shí)間序列設(shè)置模塊的動態(tài)時(shí)間分析維度，通過技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，根據(jù)不同時(shí)間維度下從CR、RC、CC、RR子網(wǎng)中提取出的TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按某種特定方式對子網(wǎng)內(nèi)各專利項(xiàng)元素進(jìn)行排列，記錄目標(biāo)專利在四個子網(wǎng)內(nèi)專利項(xiàng)元素中的排列位次；(5)在TSU微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，根據(jù)步驟(1)-(4)得出的基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)，建立TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜參數(shù)0 、此、0、1^指數(shù)，0 <取值范圍均為< 1。步驟(1)具體如下(1. 1)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)化特征的初級標(biāo)度，以目標(biāo)專利及該目標(biāo)專利的參考專利為基本比較單元，建立目標(biāo)專利與密切相關(guān)專利的關(guān)系子網(wǎng)(targeted patent-similartechniques)的網(wǎng)絡(luò)微結(jié)構(gòu)對接子網(wǎng)(targeted node—subnetwork)，艮口 T—S關(guān)系子網(wǎng)；(1.2)構(gòu)建T-S關(guān)系子網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)與整個專利技術(shù)引用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，即通過T-S各節(jié)點(diǎn)對參考專利的施引關(guān)系(反向)和被后續(xù)專利的動態(tài)引用關(guān)系(正向)建立起與整個專利引用網(wǎng)絡(luò)(universal networks, U-CN)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)TSU-CN ；(1. 3)去除T-S關(guān)系子網(wǎng)中的等同專利，建立與“目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境”相對接的專利引用網(wǎng)絡(luò)TSU-CN技術(shù)流微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。步驟(2)具體如下(2. 1)在構(gòu)建四個關(guān)系子網(wǎng)模塊時(shí)，將目標(biāo)專利作為相關(guān)子網(wǎng)中的一個成員納入；(2. 2)以目標(biāo)專利為中心，將其當(dāng)作參考專利的一個擴(kuò)展項(xiàng)，根據(jù)“擴(kuò)展的參考專利”的引用專利節(jié)點(diǎn)，建立參考專利的引用專利子網(wǎng)CR子網(wǎng)參數(shù)模塊；(2.3)以目標(biāo)專利為中心，將其當(dāng)作引用專利的一個擴(kuò)展項(xiàng)，根據(jù)“擴(kuò)展的引用專利”的參考專利節(jié)點(diǎn)，建立引用專利的參考專利子網(wǎng)RC子網(wǎng)參數(shù)模塊；(2.4)以目標(biāo)專利為中心，根據(jù)“擴(kuò)展的引用專利”的引用專利節(jié)點(diǎn)，建立引用專利的引用專利子網(wǎng)cc子網(wǎng)參數(shù)模塊；(2. 5)以目標(biāo)專利為中心，根據(jù)“擴(kuò)展的參考專利”的參考專利節(jié)點(diǎn)，建立參考專利的參考專利子網(wǎng)RR子網(wǎng)參數(shù)模塊。步驟(3)具體如下(3. 1)通過內(nèi)部技術(shù)流量采集模塊和外部技術(shù)流量采集模塊，從CR、CC子網(wǎng)提取子網(wǎng)外部動態(tài)技術(shù)增長流，從RC、RR子網(wǎng)提取子網(wǎng)內(nèi)部技術(shù)知識流。(3.2)在CR子網(wǎng)中，提取每個參考專利節(jié)點(diǎn)正向?qū)＠镁W(wǎng)絡(luò)(后續(xù)專利)引用的次數(shù)，記錄CR子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)外部技術(shù)增長流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量；(3. 在RC子網(wǎng)中，提取每個引用專利節(jié)點(diǎn)的參考專利個數(shù)，記錄RC子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)部技術(shù)知識流量，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量；(3.4)在CC子網(wǎng)中，提取每個引用專利節(jié)點(diǎn)的專利引用次數(shù)(后續(xù)專利的后續(xù)專利)，記錄CC子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)外部技術(shù)增長流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量；(3.5)在RR子網(wǎng)中，提取每個參考專利節(jié)點(diǎn)的參考專利個數(shù)(參考專利的參考專利)，記錄RR子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的靜態(tài)內(nèi)部技術(shù)知識流量，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量。步驟⑷具體如下(4. 1)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將每個子網(wǎng)中記錄的數(shù)據(jù)都按從大到小順序排列，比較目標(biāo)專利相關(guān)技術(shù)流在各個子網(wǎng)中相對表現(xiàn)，結(jié)合時(shí)間序列設(shè)置模塊，對CR、CC子網(wǎng)的流量設(shè)定目標(biāo)專利與子網(wǎng)其他專利的觀察時(shí)間是否同步；(4. 2)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將CR子網(wǎng)中的每條參考專利按各自引用次數(shù)的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次；(4.3)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將RC子網(wǎng)中的每條引用專利按各自參考專利的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次；(4.4)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將CC子網(wǎng)中的每條引用專利按各自引用次數(shù)的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次；(4. 5)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將RR子網(wǎng)中的每條參考專利按各自參考專利的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次。步驟(5)具體如下(5. 1)在TSU微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，根據(jù)步驟(4. 2)-(4. 5)中得到的目標(biāo)專利在各個相關(guān)排列中的位次IV用“相對地位指數(shù)”表示目標(biāo)專利在各自子網(wǎng)中的技術(shù)譜參數(shù)，計(jì)算方法如下
權(quán)利要求
1.一種技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，通過以下步驟實(shí)現(xiàn)(1)建立與目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境相對接的TSU微結(jié)構(gòu)框架，將其與目標(biāo)專利與專利引用網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)-子網(wǎng)-全網(wǎng)微結(jié)構(gòu)環(huán)境中的施引與被引表現(xiàn)相對接，建立基于TSU-CN的技術(shù)知識流微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；(2)以目標(biāo)專利為中心，基于向心引用網(wǎng)絡(luò)，建立參考專利的引用專利CR、引用專利的參考專利RC、引用專利的引用專利CC、參考專利的參考專利RR四個關(guān)系子網(wǎng)模塊；(3)對構(gòu)建的相關(guān)子網(wǎng)，通過TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊下的內(nèi)部技術(shù)流量采集模塊和外部技術(shù)流量采集模塊，提取基于TSU-CN結(jié)構(gòu)的內(nèi)部技術(shù)知識流、外部技術(shù)增長流結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量，記錄一套基于TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；(4)應(yīng)用時(shí)間序列設(shè)置模塊的動態(tài)時(shí)間分析維度，通過技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，根據(jù)不同時(shí)間維度下從CR、RC、CC、RR子網(wǎng)中提取出的TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按某種特定方式對子網(wǎng)內(nèi)各專利項(xiàng)元素進(jìn)行排列，記錄目標(biāo)專利在四個子網(wǎng)內(nèi)專利項(xiàng)元素中的排列位次；(5)在TSU微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，根據(jù)步驟(1)-(4)得出的基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)，建立TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜參數(shù)0 、此、0、1^指數(shù)，0<取值范圍均為<1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，其特征在于，步驟(1)具體如下(1. 1)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)化特征的初級標(biāo)度，以目標(biāo)專利及該目標(biāo)專利的參考專利為基本比較單元，建立目標(biāo)專利與密切相關(guān)專利的關(guān)系子網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)微結(jié)構(gòu)對接子網(wǎng)，即T-S關(guān)系子網(wǎng)，(1. 2)構(gòu)建T-S關(guān)系子網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)與整個專利技術(shù)引用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，即通過T-S各節(jié)點(diǎn)對參考專利的施引關(guān)系和被后續(xù)專利的動態(tài)引用關(guān)系建立起與整個專利引用網(wǎng)絡(luò)U-CN的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)TSU-CN，(1. 3)去除T-S關(guān)系子網(wǎng)中的等同專利，建立與目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境”相對接的專利引用網(wǎng)絡(luò)TSU-CN技術(shù)流微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；步驟(2)具體如下(2. 1)在構(gòu)建四個關(guān)系子網(wǎng)模塊時(shí)，將目標(biāo)專利作為相關(guān)子網(wǎng)中的一個成員納入，(2.2)以目標(biāo)專利為中心，將其當(dāng)作參考專利的一個擴(kuò)展項(xiàng)，根據(jù)擴(kuò)展的參考專利的引用專利節(jié)點(diǎn)，建立參考專利的引用專利子網(wǎng)CR子網(wǎng)參數(shù)模塊，(2.3)以目標(biāo)專利為中心，將其當(dāng)作引用專利的一個擴(kuò)展項(xiàng)，根據(jù)擴(kuò)展的引用專利的參考專利節(jié)點(diǎn)，建立引用專利的參考專利子網(wǎng)RC子網(wǎng)參數(shù)模塊；(2.4)以目標(biāo)專利為中心，根據(jù)擴(kuò)展的引用專利的引用專利節(jié)點(diǎn)，建立引用專利的引用專利子網(wǎng)CC子網(wǎng)參數(shù)模塊，(2.5)以目標(biāo)專利為中心，根據(jù)擴(kuò)展的參考專利的參考專利節(jié)點(diǎn)，建立參考專利的參考專利子網(wǎng)RR子網(wǎng)參數(shù)模塊；步驟(3)具體如下(3. 1)通過內(nèi)部技術(shù)流量采集模塊和外部技術(shù)流量采集模塊，從CR、CC子網(wǎng)提取子網(wǎng)外部動態(tài)技術(shù)增長流，從RC、RR子網(wǎng)提取子網(wǎng)內(nèi)部技術(shù)知識流，(3.2)在CR子網(wǎng)中，提取每個參考專利節(jié)點(diǎn)正向?qū)＠镁W(wǎng)絡(luò)引用的次數(shù)，記錄CR子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)外部技術(shù)增長流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量，(3.3)在RC子網(wǎng)中，提取每個引用專利節(jié)點(diǎn)的參考專利個數(shù)，記錄RC子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)部技術(shù)知識流量，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量，(3.4)在CC子網(wǎng)中，提取每個引用專利節(jié)點(diǎn)的專利引用次數(shù)，記錄CC子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)外部技術(shù)增長流量，引用1次計(jì)為1個單位技術(shù)增長流量，(3.5)在RR子網(wǎng)中，提取每個參考專利節(jié)點(diǎn)的參考專利個數(shù)，記錄RR子網(wǎng)每個節(jié)點(diǎn)在整個引用網(wǎng)絡(luò)中的靜態(tài)內(nèi)部技術(shù)知識流量，1個參考專利計(jì)為1個單位技術(shù)知識流量；步驟(4)具體如下(4. 1)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將每個子網(wǎng)中記錄的數(shù)據(jù)都按從大到小順序排列，比較目標(biāo)專利相關(guān)技術(shù)流在各個子網(wǎng)中相對表現(xiàn)，結(jié)合時(shí)間序列設(shè)置模塊，對CR、CC子網(wǎng)的流量設(shè)定目標(biāo)專利與子網(wǎng)其他專利的觀察時(shí)間是否同步，(4. 2 )應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將CR子網(wǎng)中的每條參考專利按各自引用次數(shù)的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次，(4. 3)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將RC子網(wǎng)中的每條引用專利按各自參考專利的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次，(4. 4)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將CC子網(wǎng)中的每條引用專利按各自引用次數(shù)的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次，(4. 5)應(yīng)用技術(shù)譜參數(shù)提取模塊，將RR子網(wǎng)中的每條參考專利按各自參考專利的數(shù)量從大到小排列，記錄目標(biāo)專利在該排列中的位次；步驟(5)具體如下(5. 1)在TSU微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，根據(jù)步驟(4. 2)-(4. 5)中得到的目標(biāo)專利在各個相關(guān)排列中的位次IV用“相對地位指數(shù)，，表示目標(biāo)專利在各自子網(wǎng)中的技術(shù)譜參數(shù)，計(jì)算方法如下
3.根據(jù)上述步驟，可以得到目標(biāo)專利比較其參考專利在整個專利引用網(wǎng)絡(luò)中的外部技術(shù)增長流的相對表現(xiàn)參數(shù)CR指數(shù)，目標(biāo)專利比較其引用專利在第二代后續(xù)專利中的外部技術(shù)增長流相對表現(xiàn)參數(shù)CC指數(shù)，目標(biāo)專利比較其引用專利的內(nèi)部技術(shù)知識流相對表現(xiàn)參數(shù)RC指數(shù)，目標(biāo)專利比較其參考專利的參考專利中的內(nèi)部技術(shù)知識流相對表現(xiàn)參數(shù)RR指數(shù)，建立目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境立體定向分析技術(shù)的TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種技術(shù)相似性專利的篩選與評價(jià)方法，包括基于目標(biāo)專利-相似技術(shù)-大技術(shù)環(huán)境的立體定向分析技術(shù)與引用網(wǎng)絡(luò)TSU-CN微結(jié)構(gòu)相對接的建立步驟，相關(guān)子網(wǎng)建立步驟，內(nèi)外部技術(shù)流量監(jiān)測數(shù)據(jù)采集步驟，基于動態(tài)TSU-CN微結(jié)構(gòu)技術(shù)譜參數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取步驟，技術(shù)譜參數(shù)建立步驟。通過目標(biāo)專利技術(shù)流量與其在相似技術(shù)及其大技術(shù)環(huán)境中的宏觀與微觀對接，立體和定量監(jiān)控、保證了評價(jià)和篩選結(jié)果的相對客觀性和準(zhǔn)確性。使企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)和國外失效專利開發(fā)中能夠?qū)Α澳繕?biāo)專利在現(xiàn)實(shí)背景下的技術(shù)價(jià)值”進(jìn)行合理準(zhǔn)確的定位，避免盲目技術(shù)引進(jìn)和專利開發(fā)而導(dǎo)致競爭失利，同時(shí)有助于企業(yè)對自身技術(shù)專利在國際同類技術(shù)中的競爭力評估，以及對投資股票等的選擇。
文檔編號G06F17/30GK102567476SQ20111042095
公開日2012年7月11日 申請日期2011年12月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月15日
發(fā)明者胡小君, 陳勁 申請人:浙江大學(xué)