技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種建立詞項(xiàng)(term)需求分類模型的方法、term需求分類方法及裝置，其中建立term需求分類模型的方法包括：S1、針對(duì)各需求類型分別執(zhí)行步驟S11至步驟S13，得到模板分類模型：S11、獲取當(dāng)前需求類型的種子term的搜索結(jié)果；S12、將搜索結(jié)果的標(biāo)題、網(wǎng)頁(yè)地址和摘要中的至少一種泛化為模板；S13、基于各模板在當(dāng)前需求類型的出現(xiàn)頻率值計(jì)算各模板在當(dāng)前需求類型中的權(quán)值；S2、針對(duì)每一個(gè)種子term，利用種子term對(duì)應(yīng)的模板在各需求類型中的權(quán)值，確定種子term在各需求類型上的得分，從而得到term需求分類模型。通過(guò)本發(fā)明能夠提高term需求分類的召回率和準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：黃際洲;鐘華;柴春光
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
文檔號(hào)碼：201110379123
技術(shù)研發(fā)日：2011.11.24
技術(shù)公布日：2016.12.14