本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體地說，涉及采集多種自然生物特征進(jìn)行身份識別，并進(jìn)行訪問控制和安全領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
物聯(lián)網(wǎng)的起點(diǎn)是物品，人周圍是各種各樣的物品，吃穿住行，還有工作，人們會遇到成千上萬種物品。對物聯(lián)網(wǎng)最直觀的理解就是，人們需要知道哪些物品，希望控制所有物品發(fā)揮其作用，物品是客體，人是主體。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)概括起來主要體現(xiàn)在三個方面：一是互聯(lián)網(wǎng)特征，即對需要聯(lián)網(wǎng)的物一定要能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；二是識別與通信特征，即納入物聯(lián)網(wǎng)的“物”一定要具備自動識別與物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)具有自動化、自我反饋與智能控制的特點(diǎn)。其中，“識別與通信特征”和“智能化特征”都離不開物體和相關(guān)人員的身份識別，物體具備自動識別與物物通信的功能，物聯(lián)網(wǎng)平臺、物體、人員相互能夠自動識別身份。EID技術(shù)就是電子身份識別技術(shù)，從計算機(jī)產(chǎn)生之初，就產(chǎn)生了EID需求，使用口令來驗(yàn)證計算機(jī)使用者的身份就是最早的EID應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)能識別用戶和物體的一切信息都是用一組特定的數(shù)據(jù)來表示的，這組特定的數(shù)據(jù)代表了數(shù)字身份，所有對用戶和物體的授權(quán)也是針對數(shù)字身份的授權(quán)。如何保證以數(shù)字身份進(jìn)行操作的操作者就是這個數(shù)字身份合法擁有者，也就是說保證操作者的物理身份與數(shù)字身份相對應(yīng)，EID服務(wù)就是為了解決這個問題，作為物聯(lián)網(wǎng)的第一道關(guān)口，EID服務(wù)有著舉足輕重的作用。在物聯(lián)網(wǎng)中身份認(rèn)證手段與真實(shí)世界中一致。在真實(shí)世界，對用戶身份認(rèn)證的基本方法可以分為三種：說出所知道的信息；展示所擁有的東西；提供獨(dú)一無二的生物特征。如圖1所示的人類自然識別過程是人類不借助工具相互識別的過程，通常先打量對方，獲取臉型、表情、服飾(類型、花紋、顏色、大小等)、發(fā)型、體態(tài)等信息，然后從自己記憶的特征對比，最后，判斷出對方身份，根據(jù)身份信息回憶對方的其他信息。在X.509標(biāo)準(zhǔn)中，描述了兩個級別的身份認(rèn)證機(jī)制：簡單認(rèn)證、強(qiáng)認(rèn)證。簡單認(rèn)證就是ID和口令的識別。用戶在客戶端中輸入ID和口令，服務(wù)器端負(fù)責(zé)識別身份?？诹顝目蛻舳藗魉头?wù)器端的傳輸通常采用對稱密鑰加密。強(qiáng)認(rèn)證基于PKI(公共密鑰基礎(chǔ)設(shè)施)采用數(shù)字證書、數(shù)字簽名進(jìn)行識別。數(shù)字證書和私鑰通常存儲在USBKey或SmartCard中，用戶在客戶端插入USBKey或SmartCard，服務(wù)器端負(fù)責(zé)識別身份。口令從客戶端傳送服務(wù)器端的傳輸采用非對稱密鑰加密。強(qiáng)認(rèn)證機(jī)制也可以使用口令，因?yàn)閿?shù)字證書文件、USBKey、SmartCard的保存由用戶負(fù)責(zé)，容易被竊用，所以，采用強(qiáng)雙因子認(rèn)證方法是非常可行的識別認(rèn)證手段，即同時使用口令和證書。狹義的口令指靜態(tài)密碼和動態(tài)口令，廣義的口令就包括了數(shù)字證書和生物特征，ID和口令可存儲在智能卡或者USBKey中。但是，目前生物特征的研究領(lǐng)域非常多，主要包括語音、人臉、皮紋、虹膜、視網(wǎng)膜、體態(tài)、敲擊鍵盤、簽字等。針對物聯(lián)網(wǎng)，具有自然性和不被察覺性的生物特征引起了重視，例如：人臉、語音、皮紋、虹膜和體態(tài)。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。不被察覺的特點(diǎn)對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。下面舉例說明五種具有自然性和不被察覺性的生物特征。1.人臉識別人臉識別最能體現(xiàn)自然性和不被察覺的特點(diǎn)。人臉特征包含表情和形狀，兩者互相影響。雖然人臉識別有很多其他識別無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，但是它本身也存在許多缺陷。人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域，甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。2.語音識別語音識別利用錄音設(shè)備不斷地測量、紀(jì)錄聲音的波形和變化，將現(xiàn)場采集到的聲音同登記過的聲音模板進(jìn)行匹配，從而確定用戶的身份，這種識別技術(shù)因?yàn)榧夹g(shù)問題識別精度不高。語音識別的缺點(diǎn)如下：(1)聲音會隨著音量、速度和音質(zhì)的變化而影響到采集與比對的結(jié)果。(2)很容易錄制好的聲音來欺騙。3.皮紋識別皮紋是靈長類生物凹凸的皮膚所形成的紋路，也可指這些紋路在物體上印下的印痕。紋路的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)有起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn)。由于每個人的指紋并不相同，同一人的不同部位的皮紋也不一樣，皮紋識別就是通過比較這些細(xì)節(jié)特征的區(qū)別來進(jìn)行鑒別。皮紋識別作為識別技術(shù)已經(jīng)有很長的歷史了，可以可靠地確認(rèn)一個人的身份。但是，在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，以指紋識別為代表的皮紋識別技術(shù)有如下缺點(diǎn)：(1)現(xiàn)在普遍采用的識別設(shè)備精度不高，分辨率在500DPI。(2)紋理痕跡存在被復(fù)制的可能性，例如：指紋容易被他人獲取且利用一定科技含量的手段可以克隆指紋。(3)某些人某些部位的皮紋很難成像，增大了拒真率，例如：礦工的指紋特征就很少。(4)有些識別設(shè)備是接觸性的，有人認(rèn)為不衛(wèi)生拒絕使用，例如：電容式指紋識別儀。(5)出汗或被污染時常常無法識別皮紋，需要潔凈或反復(fù)識別才能通過。4.虹膜識別虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。虹膜識別技術(shù)可以達(dá)到十分優(yōu)異的準(zhǔn)確度，即使全人類的虹膜信息都錄入到一個數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)認(rèn)假和拒假的可能性也相當(dāng)小，比其他任何生物認(rèn)證技術(shù)的精確度高幾個到幾十個數(shù)量級。虹膜識別的缺點(diǎn)是：(1)虹膜識別對使用者有較高要求，眼睛必須對準(zhǔn)攝像頭(2)攝像頭近距離掃描用戶的眼睛，是一種侵入式識別方式，有的用戶比較反感。5.體態(tài)識別體態(tài)是身體的姿態(tài)和形態(tài)，體態(tài)包含非常多的內(nèi)容，例如：步態(tài)、站姿、坐姿、手勢和服飾裝扮。作為典型的一種體態(tài)，步態(tài)是指人們行走時的一種復(fù)雜行為特征。步態(tài)識別主要提取的特征是人體每個關(guān)節(jié)的運(yùn)動。盡管步態(tài)不是每個人都不相同的，但是它也提供了充足的信息來識別人的身份。步態(tài)識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列。但是，由于序列圖像的數(shù)據(jù)量較大，因此步態(tài)識別的計算復(fù)雜性比較高，處理起來也比較困難。上述這些生物特征都具有自然性和不可覺察性，故生物自然而然地使用視覺器官捕捉這些生物特征。依據(jù)仿生學(xué)，昆蟲的視覺器官是科學(xué)界和工程界人士的研究熱門對象，它們能給大家一種信息采集方法啟示，采集對象是具有自然性和不可覺察性的生物特征。昆蟲的眼睛包括單眼與復(fù)眼，單眼又有背單眼與側(cè)單眼之分。昆蟲通過單眼與復(fù)眼對外界光的變化做出反應(yīng)，進(jìn)行覓食、求偶、定向、休眠、滯育等活動。復(fù)眼是昆蟲的主要視覺器官，通常在昆蟲的頭部占有突出的位置。多數(shù)昆蟲的復(fù)眼呈圓形、卵圓形或腎形。復(fù)眼是由許多六角形的小眼組成的，每個小眼與單眼的基本構(gòu)造相同。復(fù)眼的體積越大，小眼的數(shù)量就越多，看東西的視力也就越強(qiáng)。背單眼能增加復(fù)眼感受光線刺激的反應(yīng)，有些昆蟲的側(cè)單眼還能辨別物體輪廓、光的顏色和近處物體的移動。有人研究得出結(jié)論：背單眼對光的敏感性比復(fù)眼要高好幾倍，因此來自于背單眼的信息可用于調(diào)整復(fù)眼對于刺激的反應(yīng)。還有研究表明，在低光照強(qiáng)度下搜索食物的蜜蜂通常具有大的背單眼，背單眼還與飛翔有關(guān)，蜜蜂、螞蟻和蜻蜓背單眼的功能還涉及到飛行的定向；背單眼的功能還涉及到對昆蟲白晝活動的控制、偏振光的探測、神經(jīng)分泌系統(tǒng)的分泌等，可以說背單眼是生理節(jié)奏的感受器。生物學(xué)家還發(fā)現(xiàn)，側(cè)單眼能夠感知顏色、形狀、距離、運(yùn)動和偏振光等，因此具有側(cè)單眼的昆蟲就獲得了相應(yīng)的能力。側(cè)單眼也能夠成像，但因透鏡下光感受器數(shù)目太少，每個光感受器間接受區(qū)的空間范圍有50％不重疊，其視野不能完全覆蓋周圍的環(huán)境，因此只能形成一個粗糙的鑲嵌性圖像。具側(cè)單眼的幼蟲能感知周圍環(huán)境的反差，這可以通過它們具有的一些趨性反應(yīng)得到驗(yàn)證。根據(jù)以上的昆蟲視覺器官研究成果，昆蟲視覺過程是昆蟲眾多視覺器官相互配合的過程，昆蟲視覺器官包括復(fù)眼、背單眼、側(cè)單眼等。現(xiàn)有技術(shù)中還沒有公開利用昆蟲視覺器官的研究成果來進(jìn)行生物特征信息采集，并將其用于身份識別的技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提出一種信息采集裝置和方法，以及身份識別系統(tǒng)和方法，利用昆蟲視覺器官的仿生，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)生物特征的智能化采集和識別。本發(fā)明提出了一種信息采集裝置，包括：背單眼仿生單元、側(cè)單眼仿生單元和復(fù)眼仿生單元；所述背單眼仿生單元用于采集環(huán)境參數(shù)信息；所述側(cè)單眼仿生單元用于采集目標(biāo)輪廓信息；所述復(fù)眼仿生單元用于根據(jù)所述環(huán)境參數(shù)信息和目標(biāo)輪廓信息采集動態(tài)圖像信息。進(jìn)一步的，所述背單眼仿生單元包括下列環(huán)境參數(shù)傳感器中的至少一種：光強(qiáng)度傳感器、濕度傳感器、溫度傳感器、氣味傳感器。進(jìn)一步的，所述側(cè)單眼仿生單元包括第一圖像傳感器，所述第一圖像傳感器用于采集目標(biāo)輪廓信息。所述側(cè)單眼仿生單元還可以包括至少兩個第一圖像傳感器，所述各第一圖像傳感器配合用于采集目標(biāo)位置信息和運(yùn)動軌跡信息。進(jìn)一步的，所述復(fù)眼仿生單元為復(fù)眼仿生攝像機(jī)或者曲面設(shè)置的第二圖像傳感器陣列。在一個實(shí)施例中，還包括控制單元，分別與所述背單眼仿生單元、所述側(cè)單眼仿生單元和所述復(fù)眼仿生單元相連，用于接收各單元的信息。本發(fā)明還提出了一種身份識別系統(tǒng)，包括上述的用于采集物理身份信息的信息采集裝置，以及用于對所述物理身份信息進(jìn)行識別的信息識別裝置。進(jìn)一步的，所述信息識別裝置包括：識別服務(wù)器、信息數(shù)據(jù)庫；所述信息數(shù)據(jù)庫用于存儲數(shù)字身份信息；所述識別服務(wù)器用于將所述物理身份信息在所述信息數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)字身份信息中進(jìn)行身份識別。本發(fā)明提出的一種信息采集方法，包括以下處理過程：通過背單眼仿生單元采集環(huán)境參數(shù)信息；通過側(cè)單眼仿生單元采集目標(biāo)輪廓信息；根據(jù)所述環(huán)境參數(shù)信息和目標(biāo)輪廓信息，并通過復(fù)眼仿生單元采集動態(tài)圖像信息。本發(fā)明提出的一種身份識別方法，上述的信息采集方法采集物理身份信息的處理步驟，還包括根據(jù)所述物理身份信息進(jìn)行識別的處理步驟。發(fā)明提出的信息采集和識別技術(shù)具有較強(qiáng)的普適性，尤其適合于物聯(lián)網(wǎng)。由于遍布物聯(lián)網(wǎng)的物理的和虛擬的“物”和“人”，具有身份標(biāo)識、物理屬性、虛擬的特性和智能的接口。采用本發(fā)明可于信息網(wǎng)絡(luò)無縫整合，對于“物”和“人”具有的覆蓋面廣、復(fù)雜多變等特性，實(shí)現(xiàn)物理身份信息的采集和身份識別。附圖說明圖1為現(xiàn)有技術(shù)是人類自然識別處理流程圖；圖2為昆蟲視覺處理流程圖；圖3為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的身份識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例中的信息采集裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例中信息采集方法流程圖；圖6為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例中的身份識別處理流程圖。具體實(shí)施方式首先，介紹本發(fā)明的發(fā)明原理。本發(fā)明的主要發(fā)明思路是借鑒昆蟲視覺器官的研究成果，并進(jìn)行仿生學(xué)的簡化處理，來完成多器官的相互協(xié)同工作。分別利用昆蟲視覺器官中背單眼和側(cè)單眼和復(fù)眼的協(xié)調(diào)工作原理，如圖2所示首先，使用背單眼感應(yīng)光的強(qiáng)度，分辨白天和黑夜，確定方向，然后，使用側(cè)單眼辨別物體輪廓，感應(yīng)運(yùn)動軌跡，最后根據(jù)背單眼和側(cè)單眼獲取的狀態(tài)來調(diào)整復(fù)眼(方向、焦距、光圈)，獲取清晰的動態(tài)視覺圖像。利用這種多視覺器官相互協(xié)同的機(jī)制可以解決傳統(tǒng)身份識別方法的缺陷，傳統(tǒng)身份識別方法不適合包含大眾及其浩瀚如海的物品的物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)身份識別方法要么不具備自然性和不可察覺性，要么拒真率和拒假率都比較高。本發(fā)明的信息采集裝置包括背單眼仿生單元、側(cè)單眼仿生單元和復(fù)眼仿生單元，分別扮演昆蟲的背單眼、側(cè)單眼和復(fù)眼。背單眼仿生單元由若干個環(huán)境參數(shù)傳感器組成，例如：光強(qiáng)度傳感器、濕度傳感器、溫度傳感器、氣味傳感器，背單眼仿生單元使用一個就能達(dá)到目的，但是，如果增加大致方向判斷能力，就需要增加數(shù)量。側(cè)單眼仿生單元由至少一個攝像頭組成，攝像頭的分辨率不要求太高，例如100DPI的CMOS傳感器。當(dāng)側(cè)單眼仿生單元數(shù)量大于等于二時，可以獲取目標(biāo)位置和大致運(yùn)動軌跡。復(fù)眼仿生單元采用攝像陣列，由大量攝像頭按曲面擺放，攝像頭最好采用分辨率較高的傳感器，例如600DPI的CCD傳感器，曲面擺放的方式可以是平面和球面，選擇依據(jù)是清晰度、運(yùn)動速率、攝像區(qū)域和攝像角度，復(fù)眼仿生單元也可以采用商業(yè)的復(fù)眼仿生攝像機(jī)代替。此外，還可以在信息采集裝置中設(shè)置控制單元，分別連接背單眼仿生單元、側(cè)單眼仿生單元和復(fù)眼仿生單元，接收各仿生單元傳感器采集的信號，還可以進(jìn)一步將其保存起來。本發(fā)明的身份識別系統(tǒng)除了包括信息采集裝置之外，還包括信息識別裝置。其中信息采集裝置用來采集物理身份信息，信息識別裝置用來對采集的物理身份信息進(jìn)行識別處理。本發(fā)明的信息識別裝置包括：識別服務(wù)器和信息數(shù)據(jù)庫。信息數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)字身份信息，識別服務(wù)器用于將采集的物理身份信息在信息數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行識別處理。信息數(shù)據(jù)庫可以分為：身份數(shù)據(jù)庫、生物特征數(shù)據(jù)庫，身份數(shù)據(jù)庫存儲所需的身份信息，生物特征數(shù)據(jù)庫存儲所需的生物特征信息，這里的身份和生物特征信息可能不是某個人的信息，而是某個群體的所有信息，當(dāng)業(yè)務(wù)要求僅僅需要識別目標(biāo)是否某個人時，數(shù)據(jù)庫僅需要保存這個人的信息，而當(dāng)業(yè)務(wù)要求在某個群體里面尋找識別目標(biāo)時，數(shù)據(jù)庫需要保存這個群體的所有信息，例如：某個人買票后進(jìn)入地鐵車站時，數(shù)據(jù)庫需要保存所有買票且沒有進(jìn)站的所有人的信息。識別服務(wù)器負(fù)責(zé)對比信息采集裝置采集的信息和數(shù)據(jù)庫存儲的信息，當(dāng)數(shù)據(jù)庫龐大時，識別服務(wù)器需要考慮大規(guī)模生物特征信息的匹配，以提高響應(yīng)速度，例如：采用云計算來代替單臺服務(wù)器軟件和硬件。此外，根據(jù)身份識別的應(yīng)用情況，還可以設(shè)置訪問控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)根據(jù)識別結(jié)果的訪問控制。下面結(jié)合附圖，并通過具體實(shí)施例對本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)說明。本實(shí)施例應(yīng)用于智慧城市。在政府的推動下，物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于智慧城市的各個領(lǐng)域，從而解決目前城市遇到的諸多問題，打破政府部門之間的圍墻，提高政府辦事效率，為市民辦實(shí)事，提供群眾的滿意度。當(dāng)前城市遇到了諸如老齡化、城市化、貧富差距大等眾多問題。本發(fā)明運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，重要作用就是解決智慧城市的身份識別問題，是城市達(dá)到智能化和自動化，幫助確定用戶及其物品的合法身份。如圖3所示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，信息采集裝置31和信息識別裝置32通過通訊網(wǎng)絡(luò)連接，市民都是系統(tǒng)直接使用者(直接用戶)。信息識別裝置中包括：識別服務(wù)器集群321、身份數(shù)據(jù)庫322和生物特征數(shù)據(jù)庫323。其中信息采集裝置31的具體結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖4所示。信息采集裝置由背單眼仿生單元41、側(cè)單眼仿生單元42、復(fù)眼仿生單元43和控制單元44組成。本實(shí)施例中背單眼仿生單元41有一個，位于正前方，由一個光強(qiáng)度傳感器、一個濕度傳感器、一個溫度傳感器、一個氣味傳感器組成，傳感器的輸出信號為數(shù)字信號。側(cè)單眼仿生單元42有兩個，位于左右兩側(cè)，分別由兩個CCD傳感器組成，CCD傳感器的分辨率為300DPI。復(fù)眼仿生單元43采用攝像陣列，由11個CCD傳感器按270度扇形擺放，分辨率為1200DPI。復(fù)眼仿生單元43還包括攝像陣列控制器，以便控制攝像陣列?？刂茊卧?4分別連接背單眼仿生單元41、側(cè)單眼仿生單元42和復(fù)眼仿生單元43，接收傳感器的數(shù)碼信號，并保存起來。如圖5所示，信息采集裝置的信息采集流程包括以下步驟：第一步，采集環(huán)境參數(shù)，例如光強(qiáng)，濕度，溫度，氣味等，第二步，定位目標(biāo)，并采集目標(biāo)輪廓，第三步，采集動態(tài)圖像。本實(shí)施例的通訊網(wǎng)絡(luò)是智慧城市構(gòu)建的異構(gòu)通訊網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)關(guān)連接的高速IP骨干網(wǎng)、移動通訊網(wǎng)、WIFI無線網(wǎng)絡(luò)、傳感網(wǎng)等相互連接而成。本實(shí)施例的信息識別裝置32由識別服務(wù)器集群321、身份數(shù)據(jù)庫322、生物識別數(shù)據(jù)庫3223組成，其中，識別服務(wù)器集群321由三臺及三臺以上的服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)處理信息采集裝置采集的環(huán)境參數(shù)、檢測數(shù)據(jù)和動態(tài)圖像，提取特征值，此處的特征值分別包含額頭皮紋、虹膜、臉部形狀、臉部表情、步態(tài)和服飾裝扮六種自然生物特征值以及性別、身高兩種普通特征值，除此之外，識別服務(wù)器集群還負(fù)責(zé)身份信息的核對和生物特征值核對工作，核對步驟為：(1)從身份數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，和被檢測目標(biāo)的性別、身高逐一對比，篩選出符合“條件”的記錄，此處的“條件”包括兩種情況：完全相等、誤差在一定范圍內(nèi)，后者的一個例子是，被檢測目標(biāo)身高為170厘米，設(shè)定誤差為1厘米，符合“條件”的記錄則是所有身高在169到171厘米范圍內(nèi)的記錄。(2)從生物特征數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，和被檢測目標(biāo)的生物特征值逐一對比，篩選出符合“條件”的記錄，此處的“條件”指符合度在一定范圍內(nèi)，假設(shè)符合度為99.9％，則符合判斷的公式為：(被檢測目標(biāo)和記錄的生物特征點(diǎn)相同的數(shù)量)÷記錄的生物特征點(diǎn)>99.9％(3)如果符合條件的記錄數(shù)量為1，則認(rèn)為這條記錄就是被檢測人的身份信息；如果符合條件的記錄數(shù)量大于1，則設(shè)置更嚴(yán)格的“條件”縮小記錄數(shù)量，否則，設(shè)置更寬松的“條件”增加記錄數(shù)量，經(jīng)過這樣的自動處理，如果符合條件的最終記錄數(shù)量為1，則認(rèn)為這條記錄就是被檢測人的身份信息，如果符合條件的最終記錄數(shù)量為0，則認(rèn)為被檢測人不在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，因此認(rèn)為被檢測人不合法。如圖6所示，本實(shí)施例的具體身份識別處理過程，描述如下：(1)信息采集裝置獲取環(huán)境參數(shù)(光強(qiáng)度、濕度、溫度、氣味等等)；(2)信息采集裝置根據(jù)環(huán)境參數(shù)自動設(shè)定初始檢測條件(區(qū)域、角度范圍、速度范圍、聲音強(qiáng)度范圍)；(3)信息采集裝置持續(xù)獲取環(huán)境參數(shù)，并根據(jù)其變化判斷是否有人類存在，若有人類在附近存在，則進(jìn)入下一步，否則，待機(jī)；(4)信息采集裝置檢測目標(biāo)位置、輪廓、聲音強(qiáng)度和運(yùn)動軌跡，并進(jìn)一步判斷是否符合檢測條件，若符合則進(jìn)入下一步，否則，待機(jī)；(5)信息采集裝置捕獲以被檢測目標(biāo)為中心的動態(tài)圖像；(6)信息采集裝置存儲該動態(tài)圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)、檢測數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)決定是否上傳這些數(shù)據(jù)到信息識別裝置；(7)信息識別裝置處理環(huán)境參數(shù)，處理步驟為：①獲取業(yè)務(wù)類型，②按業(yè)務(wù)類型獲取環(huán)境參數(shù)變換算法，③根據(jù)算法計算新的環(huán)境參數(shù)；(8)信息識別裝置處理檢測數(shù)據(jù)，處理步驟為：①獲取業(yè)務(wù)類型，②按業(yè)務(wù)類型獲取檢測數(shù)據(jù)變換算法，③根據(jù)算法計算新的檢測數(shù)據(jù)；(9)信息識別裝置處理動態(tài)圖像數(shù)據(jù)，處理步驟為：①獲取業(yè)務(wù)類型，②按業(yè)務(wù)類型獲取動態(tài)圖像數(shù)據(jù)特征提取算法，③根據(jù)新的環(huán)境參數(shù)修正動態(tài)圖像，④根據(jù)新的檢測數(shù)據(jù)修正動態(tài)圖像，⑤根據(jù)算法計算生物特征值；(10)信息識別裝置使用剛獲得的生物特征值來對比已登記的生物特征模板，如果符合，則進(jìn)入下一步，否則，對被檢測目標(biāo)提出警告或者禁止行動(根據(jù)業(yè)務(wù)而定)；(11)信息識別裝置獲取訪問控制規(guī)則，例如：被檢測目標(biāo)的權(quán)限或者安全等級，并交給其他系統(tǒng)處理。以上內(nèi)容是結(jié)合具體的實(shí)施方式對本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說明，不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說明；因此，對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。