專利名稱：一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，特別地，涉及一種基于肌電信號 的輔發(fā)聲方法及裝置。
背景技術(shù)：
根據(jù)2006年進(jìn)行的第二次殘疾人抽樣調(diào)查結(jié)果推算，全國言語殘疾人口 127萬， 占1. 53%。發(fā)聲障礙會嚴(yán)重影響生活質(zhì)量，造成溝通的不便，而且對家庭和社會來說都是沉 重的負(fù)擔(dān)。
發(fā)聲障礙的病因分為兩大類-器質(zhì)性的和非器質(zhì)性的。器質(zhì)性的發(fā)聲障礙源于患 者喉部的疾病，特別是半喉和全喉的切除術(shù)會導(dǎo)致患者發(fā)聲功能的喪失；非器質(zhì)性發(fā)音障 礙多是由精神因素引起的失聲。
非器質(zhì)性發(fā)音障礙又稱心因性發(fā)音障礙，其表現(xiàn)為程度不同的嗓音撕啞，喉頭檢 查陰性，咳嗽、笑或清嗓子時聲音接近正常。目前的治療方法是除發(fā)音訓(xùn)練外，結(jié)合精神上 的照顧開導(dǎo)，適當(dāng)選用暗示或誘導(dǎo)治療，治療恢復(fù)時間比較慢。
器質(zhì)性的發(fā)聲障礙失去了發(fā)音器官，動力器官肺雖存在，但氣體的交換通過氣管 造瘺口進(jìn)行，不經(jīng)咽腔和鼻腔。目前，主要有3種輔助發(fā)聲方法即食管音、氣管食管音和人 工喉。I)食管音的缺點是發(fā)音連貫性差，聲時短，音調(diào)低，只適合在小范圍、背景安靜的環(huán)境 中交流。發(fā)音不當(dāng)?？梢鸶姑浖盁母小?)氣管食管音包括外瘺法和內(nèi)瘺法。外瘺法手 術(shù)過程復(fù)雜，外裝置給病人造成不便，設(shè)計原理不適合頸部廓清手術(shù)和放療后的患者，并發(fā) 癥如誤吸仍難避免；內(nèi)瘺法發(fā)音時需要用手堵住氣管造瘺口，同時并發(fā)癥也越來越引起人 們的重視，其長期發(fā)音效果還需觀察。3)人工喉的優(yōu)點是設(shè)備簡單，發(fā)出的聲音聲時長、響 亮，可作長時間交談。據(jù)統(tǒng)計，使用人工喉的患者，3年和5年后仍有57%的和50%的人在 繼續(xù)使用，高于食管音和氣管食管音。其缺點是使用不甚方便，交談時宛如手持煙斗一樣需 要用手將其固定，講話時不能雙手同時工作；而且發(fā)音的音質(zhì)單調(diào)、刺耳，帶有金屬音。
目前，其它的輔助發(fā)聲方法還有
美國猶他大學(xué)科學(xué)家利用兩組植入癲癇患者大腦中的微電極陣列成功實現(xiàn)將大 腦信號轉(zhuǎn)化為口語單詞。這一成果能夠幫助因患嚴(yán)重麻痹癥而失去語言能力的患者輕松地 表達(dá)自己的思想。這種微電極陣列每組包括16個微電極，通常植入到頭骨之下，大腦之上。 這項發(fā)明證明了大腦信號解碼為計算機(jī)發(fā)音的口語單詞的可行性。但是這種方法的手術(shù)難 度很大，危險性高。
美國的AUDEO家公司從事腦電波方案的研究，通過傳感器提取患者發(fā)聲的腦電波 信號進(jìn)行判別，此產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度更高，只是用于英語發(fā)音，也處于試用階段。
中科院計算所采用手語合成技術(shù)來輔助發(fā)聲障礙的患者進(jìn)行說話，普通人和聾啞 人的交流需要通過電腦來完成。電腦的屏幕上有一個虛擬人，它能將輸入的每一句話都用 手語翻譯出來，而聾啞人只要戴上一個特制的手套，他的手語也馬上變成了屏幕上的一行 行文字。這種方案的優(yōu)點是聾啞人群均適用，缺點是講話時雙手不能工作，識別率低，仍處于科研階段。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是，針對上述輔助發(fā)聲方法的缺點，結(jié)合發(fā)聲障礙者的需求，提供一 種使用安全、方便美觀、學(xué)習(xí)時間短、發(fā)聲效果好的輔助發(fā)聲方法，即本發(fā)明提供一種基于 肌電信號的輔助發(fā)聲方法及裝置。
為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，該方法基于 發(fā)聲方面的機(jī)能，包含
用于獲得利用肌電信號輔助發(fā)聲所需的先驗知識庫的步驟。
用于基于先驗知識庫識別“發(fā)聲”動作對應(yīng)的詞語或漢字，并對漢字或詞語進(jìn)行語 音合成的步驟。
可選的，所述的先驗知識庫采用如下方法獲得
I)對要學(xué)習(xí)的漢字或詞語進(jìn)行“發(fā)聲”，采集該“發(fā)聲”動作引起的相關(guān)的肌肉運(yùn) 動，產(chǎn)生表面肌電信號。
2)將“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號傳輸給表面肌電信號的篩選與分離模塊。
3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對肌電信號進(jìn)行濾波、歸一化和盲源分離處 理，提取出與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的肌電語音信號。
4)語音肌電信號識別模塊提取肌電語音信號的特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量 機(jī)技術(shù)，建立肌電語音信號與漢字或詞語“發(fā)聲”之間的對應(yīng)關(guān)系，將此關(guān)系保存下來。
5)多次重復(fù)上述步驟，最終獲得先驗知識庫。
可選的，所述基于先驗知識庫識別“發(fā)聲”動作對應(yīng)的詞語或漢字的過程包含如下 步驟
I)執(zhí)行“發(fā)聲”動作。
2)采集該“發(fā)聲”動作對應(yīng)的頸部或面部附近與語音相關(guān)位置的相關(guān)的表面肌電 信號并將其傳輸給表面肌電信號的篩選與分離模塊。
3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對表面肌電信號進(jìn)行濾波、歸一化和盲源分離 算法進(jìn)行處理，以濾除表面肌電信號中包含的眨眼、呼吸或心跳引起的雜波。
4)語音肌電信號識別模塊提取上步最終得到的肌電信號的特征值，建立肌電信號 與先驗知識庫的對應(yīng)關(guān)系，識別“發(fā)聲”動作的漢字或詞語。
5)利用語音合成技術(shù)將該漢字或詞語的語音播放出來。
上述技術(shù)方案中，所述步驟2)進(jìn)一步為
首先，采用截止頻率為2K的低通濾波器進(jìn)行濾波，并對濾波后的信號進(jìn)行白化處 理；然后，利用獨立分量ICA自然梯度串行更新算法或者批處理更新算法進(jìn)行盲源分離的 計算，得到相互獨立的多通道數(shù)據(jù)；最后，將相互獨立的多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后，排除干擾信號。
基于上述方法本發(fā)明還提供一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲裝置，該裝置基于發(fā)聲 方面的機(jī)能，包含
傳感器用于米集表皮肌電信號。
發(fā)送單元采集后進(jìn)行帶通濾波，將信號通過有線(或無線)的方式傳遞給表面肌電信號的篩選與分離模塊。
表面肌電信號的篩選與分離模塊將多路信號進(jìn)行篩選與分離，將干擾信號(眨 眼，呼吸，脈搏等引起的肌電信號)濾除。只保留由發(fā)聲引起的肌電信號。和
語音肌電信號識別模塊將肌電信號經(jīng)模式識別技術(shù)提取出特征值，與發(fā)聲的漢 字或詞語形成對應(yīng)關(guān)系。
上述技術(shù)方案中，所述的裝置還包含語音合成單元，該單元用于將所需要發(fā)生的 漢字或詞語通過語音合成技術(shù)通過語音的方式播放出來。
可選的，所述表面肌電信號的篩選和分離模塊首先采用截止頻率為2K的低通濾 波器進(jìn)行濾波，并對濾波后的信號進(jìn)行白化處理；然后，利用獨立分量ICA自然梯度串行更 新算法或者批處理更新算法進(jìn)行盲源分離的計算，等到相互獨立的多通道數(shù)據(jù)；最后，將相 互獨立的多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后，排除干擾信號。
本發(fā)明充分發(fā)揮了患者依然存在的發(fā)聲方面某些機(jī)能，通過采集發(fā)聲時的表面肌 電信號，建立其與所發(fā)聲音之間的關(guān)系，從而輔助發(fā)聲障礙的患者發(fā)聲。這樣的方案更加自 然簡潔，可以大大提高了患者的生活品質(zhì)。
本發(fā)明的優(yōu)點在于
1.由于患者原先會使用聲帶進(jìn)行發(fā)聲，因此學(xué)習(xí)時間比較短，而且學(xué)習(xí)的過程相 對更加自然、快速、容易掌握、不會給患者帶來痛苦。而食道發(fā)聲法，啞語的學(xué)習(xí)相比之下要 復(fù)雜的多。
2.氣管食管發(fā)音需要手術(shù)安裝，而這種輔助發(fā)聲設(shè)備則只需要將電極簡單佩戴就 可以?；颊邷p輕了安裝的痛苦而且安全，無副作用。
3.本系統(tǒng)在使用的時候，雙手可以同時工作，操作更加方便靈活。
4.由于使用的語音合成技術(shù)發(fā)音，因此患者使用本系統(tǒng)后發(fā)出的聲音理論上可以 更加自然，更加接近正常人發(fā)音的特性。


圖1是本發(fā)明的輔助發(fā)聲學(xué)習(xí)過程原理示意圖2是本發(fā)明的輔助發(fā)聲系統(tǒng)工作原理圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。
本發(fā)明在廣泛的調(diào)研的基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)聲障礙者的需求，吸取以往的輔助發(fā)聲系 統(tǒng)地優(yōu)缺點，提出了一種新型的輔助發(fā)聲方法。這種輔助發(fā)聲設(shè)備的原理是，通過采集患者 “發(fā)聲”時口腔，頸部或面部等部位的多路肌電信號。通過已有的先驗知識，將其“翻譯”成 “語言”，再通過語音合成技術(shù)將“語言”轉(zhuǎn)化為語音信號。
本發(fā)明提供的肌電信號的輔助發(fā)聲方法及裝置，該方法包括輔助發(fā)聲學(xué)習(xí)過程和 輔助發(fā)射過程，其中輔助發(fā)聲學(xué)習(xí)過程包括患者將肌電傳感器貼于患者頸部或面部附近 與語音相關(guān)位置，使用專用軟件里的特定漢字發(fā)聲庫進(jìn)行漢字發(fā)聲的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中， 患者并不能真正發(fā)出聲音來，但是在學(xué)習(xí)中可以引起相應(yīng)的肌肉運(yùn)動，產(chǎn)生表面肌電信號。 系統(tǒng)將根據(jù)每個患者的不同發(fā)聲習(xí)慣提取有效的表面肌電信號，通過肌電信號的識別算法，將其進(jìn)行分類識別，建立與漢字或詞語得對應(yīng)關(guān)系。輔助發(fā)聲過程包括學(xué)習(xí)完成后，使 用本系統(tǒng)時，將肌電傳感器貼于患者頸部或面部附近與語音相關(guān)位置，采集多路肌電信號； 將信號進(jìn)行預(yù)處理和放大；將多路表面肌電信號進(jìn)行篩選與分離；提取可以突出反映語音 表達(dá)的信號；利用肌電信號的識別技術(shù)并根據(jù)已有的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，將表面肌電信號與語音信 號建立對應(yīng)關(guān)系；通過語音合成技術(shù)將語音播放出來。
本發(fā)明提出一種通過采集患者“發(fā)聲”時口腔、頸部或面部等部位的多路肌電信 號，利用通過學(xué)習(xí)獲得的先驗知識，將這些肌電信號“翻譯”成“語言”，再經(jīng)過語音合成技術(shù) 將“語言”轉(zhuǎn)化為語音信號的輔助發(fā)聲方法。
本發(fā)明的基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法包括學(xué)習(xí)和使用兩個過程。
所述的學(xué)習(xí)過程，是指獲得利用肌電信號輔助發(fā)聲所需的先驗知識的過程。其具 體做法是1)患者對要學(xué)習(xí)的漢字或詞語進(jìn)行“發(fā)聲”，在此過程中，患者并不能真正發(fā)出 聲音來，但可以引起相關(guān)的肌肉運(yùn)動，產(chǎn)生表面肌電信號。2)貼于患者頸部或面部附近與語 音相關(guān)位置的肌電傳感器采集這些與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號并將其傳 輸給計算機(jī)。3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對進(jìn)行信號進(jìn)行濾波、歸一化、盲源分離等 算法進(jìn)行處理，以濾除眨眼、呼吸、心跳等引起的雜波，提取出與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān) 的肌電語音信號。4)語音肌電信號識別模塊提取肌電信號的特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持 向量機(jī)技術(shù)，建立肌電信號與此漢字或詞語“發(fā)聲”之間的對應(yīng)關(guān)系，將這一關(guān)系保存下來。 5)多次重復(fù)上述過程，最終獲得此漢字或詞語的作為輔助發(fā)聲系統(tǒng)工作的先驗知識。
針對學(xué)習(xí)發(fā)聲漢字和詞語庫中的每個漢字或詞語進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終獲得先驗知識 庫。
所述的使用過程是指利用貼于患者頸部或面部附近與語音相關(guān)位置的肌電傳感 器采集患者“發(fā)聲”的表面肌電信號，再利用學(xué)習(xí)獲得的先驗知識庫，識別患者“發(fā)聲”的漢 字或詞語，最后利用語音合成技術(shù)發(fā)出語音的過程。其具體做法是1)患者“發(fā)聲”。2)貼 于患者頸部或面部附近與語音相關(guān)位置的肌電傳感器采集這些與此漢字或詞語“發(fā)聲”相 關(guān)的表面肌電信號并將其傳輸給計算機(jī)。3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對進(jìn)行信號進(jìn) 行濾波、歸一化、盲源分離等算法進(jìn)行處理，以濾除眨眼、呼吸、心跳等引起的雜波，提取出 與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的肌電語音信號。4)語音肌電信號識別模塊提取肌電信號的 特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)技術(shù)，建立肌電信號與先驗知識庫的對應(yīng)關(guān)系，識別出 患者“發(fā)聲”的漢字或詞語。5)利用語音合成技術(shù)將該漢字或詞語的語音播放出來。
本發(fā)明的基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法包括學(xué)習(xí)和使用兩個過程，具體流程描述 如下。
如圖1所示，所述的學(xué)習(xí)過程的具體步驟
I)患者對學(xué)習(xí)發(fā)聲漢字和詞語庫I中的單個漢字或詞語進(jìn)行“發(fā)聲”，在此過程 中，患者并不能真正發(fā)出聲音來，但可以引起相關(guān)的肌肉運(yùn)動，產(chǎn)生表面肌電信號。
2)多路采集肌電信號與傳輸模塊2利用貼于患者頸部或面部附近與語音相關(guān)位 置的肌電傳感器采集這些與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號并將其傳輸給計算 機(jī)。
3)表面肌電信號的篩選與分離模3塊對進(jìn)行信號進(jìn)行濾波、歸一化、盲源分離等 算法進(jìn)行處理，以濾除眨眼、呼吸、心跳等引起的雜波，提取出與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的肌電語音信號。
步驟3采用的具體算法為采用截止頻率為2K的低通濾波器進(jìn)行濾波。濾波后對 其進(jìn)行白化處理(即使多通道數(shù)據(jù)互相正交，且能量都等于I)。利用獨立分量ICA自然梯 度串行更新算法或者批處理更新算法，進(jìn)行盲源分離的計算，等到相互獨立的多通道數(shù)據(jù)。 將這一結(jié)果進(jìn)行分類后，排除干擾信號，將又語音引起的肌電信號傳遞給語音肌電信號識 別模塊。
4)語音肌電信號識別模塊4提取肌電信號的特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī) 技術(shù)，建立肌電信號與此漢字或詞語“發(fā)聲”之間的對應(yīng)關(guān)系，將這一關(guān)系保存下來。
5)多次重復(fù)步驟1-4，最終獲得此漢字或詞語的作為輔助發(fā)聲系統(tǒng)工作的先驗知 識。
針對學(xué)習(xí)發(fā)聲漢字和詞語庫中的每個漢字或詞語進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終獲得先驗知識庫 5。
如圖2所示，所述的使用過程的具體步驟
I)患者“發(fā)聲”。
2)多路采集肌電信號與傳輸模塊2利用貼于患者頸部或面部附近與語音相關(guān)位 置的肌電傳感器采集這些與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號并將其傳輸給計算 機(jī)。
3)表面肌電信號的篩選與分離模3塊對進(jìn)行信號進(jìn)行濾波、白化、盲源分離等算 法進(jìn)行處理，以濾除眨眼、呼吸、心跳等引起的雜波，提取出與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的 肌電語音信號。
4)語音肌電信號識別模塊4提取肌電信號的特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī) 技術(shù)，建立肌電信號與先驗知識庫5的對應(yīng)關(guān)系，識別出患者“發(fā)聲”的漢字或詞語。
5)利用語音合成模塊7將該漢字或詞語的語音播放出來。
最后所應(yīng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制。盡管參 照實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，對本發(fā)明的技術(shù)方 案進(jìn)行修改或者等同替換，都不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明 的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1.一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，該方法基于發(fā)聲方面的機(jī)能，包含用于獲得利用肌電信號輔助發(fā)聲所需的先驗知識庫的步驟；用于基于先驗知識庫識別“發(fā)聲”動作對應(yīng)的詞語或漢字，并對漢字或詞語進(jìn)行語音合成的步驟。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，其特征在于，所述的先驗知識庫采用如下方法獲得1)對要學(xué)習(xí)的漢字或詞語進(jìn)行“發(fā)聲”，采集該“發(fā)聲”動作引起的相關(guān)的肌肉運(yùn)動，產(chǎn)生表面肌電信號；2)將“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號傳輸給表面肌電信號的篩選與分離模塊；3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對肌電信號進(jìn)行濾波、歸一化和盲源分離處理，提取出與此漢字或詞語“發(fā)聲”相關(guān)的肌電語音信號；4)語音肌電信號識別模塊提取肌電語音信號的特征值，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)技術(shù)，建立肌電語音信號與漢字或詞語“發(fā)聲”之間的對應(yīng)關(guān)系，將此關(guān)系保存下來；5)多次重復(fù)上述步驟，最終獲得先驗知識庫。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，其特征在于，所述基于先驗知識庫識別“發(fā)聲”動作對應(yīng)的詞語或漢字的過程包含如下步驟1)執(zhí)行“發(fā)聲”動作；2)采集該“發(fā)聲”動作對應(yīng)的頸部或面部附近與語音相關(guān)位置的相關(guān)的表面肌電信號并將其傳輸給表面肌電信號的篩選與分離模塊；3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對表面肌電信號進(jìn)行濾波、歸一化和盲源分離算法進(jìn)行處理，以濾除表面肌電信號中包含的眨眼、呼吸或心跳引起的雜波；4)語音肌電信號識別模塊提取上步最終得到的肌電信號的特征值，建立肌電信號與先驗知識庫的對應(yīng)關(guān)系，識別“發(fā)聲”動作的漢字或詞語；5)利用語音合成技術(shù)將該漢字或詞語的語音播放出來。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法，其特征在于，所述步驟2)進(jìn)一步為首先，采用截止頻率為2K的低通濾波器進(jìn)行濾波，并對濾波后的信號進(jìn)行白化處理；然后，利用獨立分量ICA自然梯度串行更新算法或者批處理更新算法進(jìn)行盲源分離的計算，得到相互獨立的多通道數(shù)據(jù)；最后，將相互獨立的多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后，排除干擾信號。
5.一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲裝置，該裝置基于發(fā)聲方面的機(jī)能，包含傳感器用于采集表皮肌電信號；發(fā)送單元采集后進(jìn)行帶通濾波，將信號通過有線(或無線)的方式傳遞給表面肌電信號的篩選與分離模塊；表面肌電信號的篩選與分離模塊將多路信號進(jìn)行篩選與分離，將干擾信號(眨眼，呼吸，脈搏等引起的肌電信號)濾除。只保留由發(fā)聲引起的肌電信號；和語音肌電信號識別模塊將肌電信號經(jīng)模式識別技術(shù)提取出特征值，與發(fā)聲的漢字或詞語形成對應(yīng)關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于肌電信號的輔助發(fā)聲裝置，其特征在于，所述的裝置還包含語音合成單元，該單元用于將所需要發(fā)生的漢字或詞語通過語音合成技術(shù)通過語音的方式播放出來。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的基于肌電信號的輔助發(fā)聲裝置，其特征在于，所述表面肌電信號的篩選和分離模塊首先采用截止頻率為2K的低通濾波器進(jìn)行濾波，并對濾波后的信號進(jìn)行白化處理；然后，利用獨立分量ICA自然梯度串行更新算法或者批處理更新算法進(jìn)行盲源分離的計算，等到相互獨立的多通道數(shù)據(jù)；最后，將相互獨立的多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后，排除干擾信號。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于肌電信號的輔助發(fā)聲方法及裝置，所述方法包含利用肌電信號獲得輔助發(fā)聲所需的先驗知識庫的步驟；基于先驗知識庫識別“發(fā)聲”動作對應(yīng)的詞語或漢字，并對漢字或詞語語音合成的步驟。驗知識庫獲得方法為1)對要學(xué)習(xí)的漢字或詞語進(jìn)行“發(fā)聲”，采集該“發(fā)聲”動作引起的相關(guān)的肌肉運(yùn)動，產(chǎn)生表面肌電信號；2)將“發(fā)聲”相關(guān)的表面肌電信號傳輸給表面肌電信號的篩選與分離模塊；3)表面肌電信號的篩選與分離模塊對肌電信號進(jìn)行處理，提取“發(fā)聲”相關(guān)的肌電語音信號；4)語音肌電信號識別模塊提取肌電語音信號的特征值，建立肌電語音信號與漢字或詞語“發(fā)聲”之間的對應(yīng)關(guān)系5)多次重復(fù)上述步驟，最終獲得先驗知識庫。
文檔編號G06F3/01GK102999154SQ20111026728
公開日2013年3月27日 申請日期2011年9月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月9日
發(fā)明者理華, 孟曉輝, 肖靈 申請人:中國科學(xué)院聲學(xué)研究所