專利名稱：一種無參考圖像的模糊程度評價方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像質(zhì)量評價方法，具體涉及一種無參考圖像的模糊程度評價方法。
背景技術(shù)：
在數(shù)字圖像處理過程中，經(jīng)常需要對數(shù)字圖像的質(zhì)量作出定量的評價。圖像的質(zhì)量包括兩個方面一方面是該圖像與參考圖像的偏離程度，即保真度；另一方面是人對數(shù)字圖像整體布局和局部細(xì)節(jié)的感受，如美感、模糊度。雖然定量評價圖像的質(zhì)量有著重要的意義，但是由于其中涉及人工智能計(jì)算視覺等諸多領(lǐng)域，研究的難度較大。在圖像的保真度方面有不少研究，其中峰值信噪比(PSNR) 和結(jié)構(gòu)相似指數(shù)(SSIM)被廣泛應(yīng)用于有參考圖像質(zhì)量評價工作中。然而關(guān)于圖像的美感、 模糊度等的研究較少，缺乏成熟的方法。李介谷在其《圖像處理技術(shù)》中給出了一種用模糊指數(shù)描述圖像模糊程度的方法，該方法是將模糊數(shù)學(xué)中相關(guān)概念推廣到二維平面，只反映了圖像中各個像素灰度值偏離平均灰度值的程度。而一般地認(rèn)為圖像為一個二維的馬爾科夫隨機(jī)過程，圖像的像素只與其相鄰像素關(guān)系緊密。因此可以認(rèn)為模糊處理后，模糊結(jié)果主要由模糊核中心極其鄰近像素決定。而模糊指數(shù)反映的是圖像中各個像素灰度值偏離平均灰度值的程度，完全沒有考慮模糊的局部特性，不能很好地反映模糊程度。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種無參考圖像的模糊程度評價方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是1)計(jì)算圖像中各像素灰度值與周圍像素灰度值的偏離程度，整個圖像的總體偏離程度由每一個像素點(diǎn)與周圍像素點(diǎn)的偏離程度總和獲得。在計(jì)算某一像素點(diǎn)灰度值與周圍像素點(diǎn)灰度值偏離程度時，以該像素點(diǎn)為中心，取P*P的一個窗口，其中P為一個正奇數(shù)，窗口的取法為以該像素點(diǎn)為中心，向上下左右各延伸(P-1V2個像素，即從圖像中取出一個 p*P大小的圖像塊，用該圖像塊內(nèi)各個像素灰度值與平均灰度值的方差D，反映該圖像塊中心像素點(diǎn)灰度值與周圍像素灰度值得偏離程度，用Ui (j，η)表示第i個圖像塊中第j行第 η列像素點(diǎn)的灰度值，則平均灰度值Ui由(1)式計(jì)算而得
權(quán)利要求
1. 一種無參考圖像的模糊程度評價方法，其特征在于包含以下步驟1)計(jì)算圖像中各像素灰度值與周圍像素灰度值的偏離程度，整個圖像的總體偏離程度由每一個像素點(diǎn)與周圍像素點(diǎn)的偏離程度總和獲得。在計(jì)算某一像素點(diǎn)灰度值與周圍像素點(diǎn)灰度值偏離程度時，以該像素點(diǎn)為中心，取P*P的一個窗口，其中ρ為一個正奇數(shù)，窗口的取法為以該像素點(diǎn)為中心，向上下左右各延伸(P-1V2個像素，即從圖像中取出一個p*p大小的圖像塊，用該圖像塊內(nèi)各個像素灰度值與平均灰度值的方差D，反映該圖像塊中心像素點(diǎn)灰度值與周圍像素灰度值得偏離程度，用Ui (j，η)表示第i個圖像塊中第j行第η列像素點(diǎn)的灰度值，則平均灰度值Ui由(1)式計(jì)算而得
全文摘要
一種無參考圖像的模糊程度評價方法。本發(fā)明針對無參考圖像模糊程度的評價問題，提出了一種無參考圖像的模糊程度評價方法。本發(fā)明利用模糊效應(yīng)的局部特性，通過各個局部區(qū)域灰度值方差總和反映各個像素灰度值與周圍像素灰度值的總體偏離程度，將該偏離程度的量度歸一化得到最終的模糊度。
文檔編號G06T7/00GK102289813SQ201110252220
公開日2011年12月21日 申請日期2011年8月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月30日
發(fā)明者吳寧, 曾嘯, 黃華 申請人:西安交通大學(xué)