專利名稱：按照形體特征查找用戶的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動通信及網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域，尤其涉及一種按照形體特征查找用戶的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
網(wǎng)絡(luò)即時通信或?qū)崟r傳訊系統(tǒng)發(fā)展到今天，已被廣大網(wǎng)民所接受和青睞，成為廣大網(wǎng)民生活中不可缺少的一部分，它是一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的實時在線通信系統(tǒng)，允許兩人或多人使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)即時的文字消息、文件、語音與視頻的傳遞和交流，例如MSN，QQ 等。隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)通信終端和移動通信終端日益普及，且其功能和性能不斷的增強，網(wǎng)絡(luò)通信終端和移動通信終端已經(jīng)成為人們不可缺少的通信工具，由此即時通信客戶端和即時通信服務(wù)器也應(yīng)運而生，實現(xiàn)了人們可以在手機、平板電腦等移動終端上隨時隨地使用即時通信系統(tǒng)的目的，實時地和好友在線聊天，可以實時掌握好友的動態(tài)，可以發(fā)送包括文字或文字之外的其他多媒體信息。但是，在目前即時通信系統(tǒng)中，查找好友的搜索條件主要有按帳號、ID、地區(qū)、年齡、性別等，還沒有根據(jù)用戶形體特征查找好友的相關(guān)功能。而且，在目前的即時通信系統(tǒng)中，用戶可以任意輸入的諸如胖、瘦、圓臉、方臉、長臉等形體特征，這些形體特征的真實性未經(jīng)審核就公布給用戶，這就突顯了存在于虛擬網(wǎng)絡(luò)中的一個普遍問題，即用戶根本無法確定屏幕背后的好友的真實情況，無法知道好友真實的體貌情況。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種新的按照形體特征查找用戶的方法及系統(tǒng)，用戶在查找好友時，能夠通過形體特征的查找條件來查找用戶，使用戶能更準(zhǔn)確地查找其它用戶，查找到的符合條件的目標(biāo)用戶也更具有真實和可靠性。為解決上述問題，本發(fā)明提供按照形體特征查找用戶的方法，包括采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息；對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值；將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類；將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表；通過查找所述形體種類列表來查找用戶。進一步的，在所述的方法中，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。進一步的，在所述的方法中，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測用戶的視頻采集設(shè)備是否開啟，若是，則利用該視頻采集設(shè)備采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備。進一步的，在所述的方法中，所述視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。
進一步的，在所述的方法中，通過客服實時監(jiān)控所述視頻采集設(shè)備來采集用戶的形體信息。進一步的，在所述的方法中，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到數(shù)據(jù)庫。進一步的，在所述的方法中，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，能夠查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息。根據(jù)本發(fā)明的另一面，提供一種按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括采集模塊，用于采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息；解析模塊，用于對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值；比較模塊，用于將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類；形體種類列表生成模塊，用于將將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表；客戶端，用于通過所述形體種類列表來查找用戶進一步的，在所述的系統(tǒng)中，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，所述采集模塊包括標(biāo)識信息采集單元，用于采集用戶的標(biāo)識信息；以及視頻采集設(shè)備，用于采集用戶的形體信息。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測所述視頻采集設(shè)備是否開啟，若是，則利用該視頻采集設(shè)備采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，所述視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，通過客服實時監(jiān)控所述視頻采集設(shè)備來采集用戶的形體信息。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，還包括一數(shù)據(jù)庫，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到數(shù)據(jù)庫。進一步的，在所述的系統(tǒng)中，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，客戶端能夠查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的按照形體特征查找用戶的方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果本發(fā)明通過對標(biāo)識信息和形體信息進行采集，并將采集到的形體信息進行解析， 綜合判斷該用戶所屬的形體種類，并將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表，能夠通過查找所述形體種類列表來查找用戶，詳細(xì)了解屏幕背后的用戶形體的真實情況，從而更準(zhǔn)確地查找用戶；此外，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，客戶端還能夠查看數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息，更加深入了解該該用戶的形體情況。


圖1是本發(fā)明按照形體特征查找用戶的方法的流程圖2是本發(fā)明按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)示意圖；圖3是本發(fā)明實施例一的流程圖；圖4是本發(fā)明實施例二的流程圖。
具體實施例方式以下結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明提出的按照形體特征查找用戶的方法及系統(tǒng)作進一步詳細(xì)說明。根據(jù)下面說明和權(quán)利要求書，本發(fā)明的優(yōu)點和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡化的形式，僅用于方便、明晰地輔助說明本發(fā)明實施例的目的。如圖1所示，本發(fā)明提供一種按照形體特征查找用戶的方法，所述方法包括以下步驟步驟Sl，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息。進一步的，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測用戶的視頻采集設(shè)備是否開啟，若是，則利用該視頻采集設(shè)備采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備。進一步的，所述視頻采集設(shè)備可自動采集用戶的形體信息；或者，通過客服實時監(jiān)控所述視頻采集設(shè)備的方式來采集用戶的形體信息。進一步的，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到數(shù)據(jù)庫。步驟S2，對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值。進一步的，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。步驟S3，將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類。步驟S4，將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表。步驟S5，通過查找所述形體種類列表來查找用戶。進一步的，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，可查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息，更加深入了解該該用戶的形體情況。根據(jù)本發(fā)明的另一面，提供一種按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，如圖2所示，所述按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)包括采集模塊10，用于采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息。進一步的，所述采集模塊10 包括標(biāo)識信息采集單元11，用于采集用戶的標(biāo)識信息；以及視頻采集設(shè)備12，用于采集用戶的形體信息。采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測用戶的視頻采集設(shè)備12是否開啟，若是，則利用該視頻采集設(shè)備(例如是攝像頭)采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備12。解析模塊20，用于對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值。 進一步的，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。比較模塊30，用于將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類。
形體種類列表生成模塊40，用于將將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表。客戶端60，用于通過所述形體種類列表來查找用戶。進一步的，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到數(shù)據(jù)庫50，在數(shù)據(jù)庫50中用戶的標(biāo)識信息和形體信息是一一對應(yīng)的關(guān)系，數(shù)據(jù)庫50內(nèi)存儲的信息可以提供給形體種類列表生成模塊40調(diào)取。通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，可以查看所述數(shù)據(jù)庫50內(nèi)存儲的該用戶的形體信息，加深入了解該用戶的形體情況。以下結(jié)合兩個具體實施例對本發(fā)明的按照形體特征查找好友的方法及系統(tǒng)進行更加詳細(xì)的描述。實施例一請參考圖3，在本實施例中是利用視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。具體的說，所述方法包括步驟S31，首先，用戶發(fā)起視頻認(rèn)證申請。步驟S32，視頻客戶端檢測視頻采集設(shè)備是否開啟，如果否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備；如果是，則執(zhí)行步驟S33。步驟S33，開始對用戶的標(biāo)識信息進行采集，該標(biāo)識信息可以是該用戶的帳號或 IP信息等能夠唯一標(biāo)識該用戶的信息，客戶端通過視頻采集設(shè)備自動視頻錄制的方式采集該用戶的形體信息，例如，視頻采集設(shè)備自動采集用戶正面、背面、左面、右面、局部的等各方面的形體信息形成一段連續(xù)的視頻，為后續(xù)步驟中的形體信息的解析提供詳細(xì)的參考信息。接著，將采集到標(biāo)識信息和對應(yīng)的所述形體信息關(guān)聯(lián)保存到數(shù)據(jù)庫中。步驟S34，對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值。所述形體特征數(shù)值例如是兩眼的距離值、臉的輪廓值、發(fā)型的輪廓值、鼻子的位置值、嘴的位置值中的一種或多種。步驟S35，將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類。該形體特征標(biāo)準(zhǔn)值可以是預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的形體綜合判斷表，該形體綜合判斷表中詳細(xì)列出了不同形體種類情況下，各種形體特征標(biāo)準(zhǔn)值與對應(yīng)的各種特征數(shù)值的差值區(qū)間，可以通過查找該形體綜合判斷表，來判斷該用戶的形體是屬于哪一種類。例如將兩眼的距離值與兩眼距離標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，臉的輪廓值與臉輪廓標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，發(fā)型的輪廓值與發(fā)型輪廓標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，鼻子的位置值與鼻子位置標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，嘴的位置值與嘴位置標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，上述差值都落在形體綜合判斷表的某一類形體種類(如胖種類)的差值區(qū)間內(nèi)，那么判斷該用戶的形體屬于胖種類。步驟S36，將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表。例如， 胖形子列表、瘦形子列表、圓臉子列表、方臉子列表、長臉子列表。當(dāng)然，還可以將該形體種類列表進一步細(xì)化，例如，胖形子列表下設(shè)置微胖子列表、很胖子列表、非常胖子列表?；蛘?，將胖瘦與臉型相結(jié)合，生成胖形圓臉子列表、胖形方臉子列表、胖形長臉子列表等。步驟S37，通過查找所述形體種類列表來查找用戶。具體來說，如果想找圓臉的用戶，那么就可以在圓臉子列表里瀏覽這一同類用戶，進而選中其中一個圓臉用戶。進一步的，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，還可以查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息，以通過該形體信息(例如是一形體圖像)進一步判斷該用戶的形體情況。當(dāng)然，也可以將形體條件和非形體條件組合來查找用戶，也就是說，在選擇查找條件查找其它用戶時，可以僅將形體特征作為查找條件來查找其它用戶，也可以將形體特征和非形體特征組合起來查找用戶。其中，非形體特征條件是通常的不包括形體特征在內(nèi)的其它查找條件，例如是前述提到的標(biāo)示信息。實施例二本實施例與實施例一的不同之處在于，視頻采集設(shè)備可以通過客服實時監(jiān)控的方式來采集用戶的形體信息，用戶可以根據(jù)具體情況自由選擇是通過客服實時采集的方式， 還是通過自動視頻錄制的方式對形體信息進行采集。在本實施例中，可以實時檢測客服是否繁忙，如果客服空閑，則客服實時監(jiān)控來采集用戶的形體信息；如果客服繁忙，則進入等待隊列，如果用戶等待時間過久，還可以選擇視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。如圖4所示，本實施例提供的按照形體特征查找用戶的方法包括如下步驟步驟S41，用戶發(fā)起視頻認(rèn)證申請。步驟S42，視頻客戶端檢測視頻采集設(shè)備是否開啟，如果否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備；如果是，則執(zhí)行步驟S43。步驟S43，進入客服排隊隊列等待。步驟S44，檢測客服是否繁忙，如果客服空閑，視頻采集設(shè)備通過客服實時監(jiān)控來采集用戶的形體信息，即客服根據(jù)每一用戶實際形體情況，選擇用戶正面、背面、左面、右面、局部的等各方面的形體信息中的一部分必要信息進行采集，然后執(zhí)行步驟S46，如果客服繁忙，則執(zhí)行步驟S45。步驟S45，則詢問用戶是否視頻采集設(shè)備自動視頻錄制并上傳，還是繼續(xù)等待，如果用戶選擇視頻采集設(shè)備自動視頻錄制，則采集該用戶的形體信息，例如，視頻采集設(shè)備自動采集用戶正面、背面、左面、右面、局部的等各方面的形體信息形成一段連續(xù)的視頻，為后續(xù)步驟中的形體信息的解析提供詳細(xì)的參考信息，自動視頻錄制并上傳后執(zhí)行步驟S46，如果用戶選擇繼續(xù)等待，則執(zhí)行步驟S43。步驟S46，對用戶的標(biāo)識信息進行采集，該標(biāo)識信息可以是該用戶的帳號或IP信息等能夠唯一標(biāo)識該用戶的信息，將采集到標(biāo)識信息和對應(yīng)的所述形體信息關(guān)聯(lián)保存到數(shù)據(jù)庫中。步驟S47，對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值。所述形體特征數(shù)值例如是兩眼的距離值、臉的輪廓值、發(fā)型的輪廓值、鼻子的位置值、嘴的位置值中的一種或多種。步驟S48，將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類。該形體特征標(biāo)準(zhǔn)值可以是預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的形體綜合判斷表，該形體綜合判斷表中詳細(xì)列出了不同形體種類情況下，各種形體特征標(biāo)準(zhǔn)值與對應(yīng)的各種特征數(shù)值的差值區(qū)間，可以通過查找該形體綜合判斷表，來判斷該用戶的形體是屬于哪一種類。例如將兩眼的距離值與兩眼距離標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，臉的輪廓值與臉輪廓標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，發(fā)型的輪廓值與發(fā)型輪廓標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，鼻子的位置值與鼻子位置標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，嘴的位置值與嘴位置標(biāo)準(zhǔn)值進行比較得出差值，上述差值都落在形體綜合判斷表的某一類形體種類(如胖種類)的差值區(qū)間內(nèi)，那么判斷該用戶的形體屬于胖種類。步驟S49，將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表，例如， 胖形子列表、瘦形子列表、圓臉子列表、方臉子列表、長臉子列表。當(dāng)然，還可以將該形體種類列表進一步細(xì)化，例如，胖形子列表下設(shè)置微胖子列表、很胖子列表、非常胖子列表?；蛘撸瑢⑴质菖c臉型相結(jié)合，生成胖形圓臉子列表、胖形方臉子列表、胖形長臉子列表等。步驟S410，通過查找所述形體種類列表來查找用戶。例如，胖形子列表、瘦形子列表、圓臉子列表、方臉子列表、長臉子列表。當(dāng)然，還可以將該形體種類列表進一步細(xì)化，例如，胖形子列表下設(shè)置微胖子列表、很胖子列表、非常胖子列表?；蛘?，將胖瘦與臉型相結(jié)合，生成胖形圓臉子列表、胖形方臉子列表、胖形長臉子列表等。本實施例中，視頻采集設(shè)備通過客服實時監(jiān)控來采集用戶的形體信息，客服根據(jù)每一用戶實際形體情況，選擇采集用戶正面、背面、左面、右面、局部的等各方面的形體信息中的一部分必要信息，提高了用戶形體信息采集的效率、減少采集的信息數(shù)據(jù)的冗余度。綜上所述，本發(fā)明通過對標(biāo)識信息和形體信息進行采集，并將采集到的形體信息進行解析，綜合判斷該用戶所屬的形體種類，并將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表，能夠通過查找所述形體種類列表來查找用戶，詳細(xì)了解屏幕背后的用戶形體的真實情況，從而更準(zhǔn)確地查找用戶；此外，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，客戶端還能夠查看數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息，更加深入了解該用戶的形體情況。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包括這些改動和變型在內(nèi)。
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權(quán)利要求
1.一種按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，包括 采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息；對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值； 將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類；將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表； 通過查找所述形體種類列表來查找用戶。
2.如權(quán)利要求權(quán)1所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。
3.如權(quán)利要求權(quán)1所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測用戶的視頻采集設(shè)備是否開啟，若是，則利用該視頻采集設(shè)備采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟視頻采集設(shè)備。
4.如權(quán)利要求權(quán)3所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。
5.如權(quán)利要求權(quán)3所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，通過客服實時監(jiān)控所述視頻采集設(shè)備來采集用戶的形體信息。
6.如權(quán)利要求權(quán)1所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到數(shù)據(jù)庫。
7.如權(quán)利要求權(quán)6所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，能夠查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息。
8.一種按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，包括 采集模塊，用于采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息；解析模塊，用于對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值； 比較模塊，用于將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類；形體種類列表生成模塊，用于將將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表；客戶端，用于通過所述形體種類列表來查找用戶。
9.如權(quán)利要求8所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，所述形體特征數(shù)值包括兩眼距離值、臉輪廓值、發(fā)型輪廓值、鼻子位置值、嘴位置值中的一種或多種。
10.如權(quán)利要求8所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊包括標(biāo)識信息采集單元，用于采集用戶的標(biāo)識信息；以及視頻采集設(shè)備，用于采集用戶的形體信息。
11.如權(quán)利要求10所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之前，先檢測所述視頻采集設(shè)備是否開啟，若是，則利用所述視頻采集設(shè)備采集用戶的形體信息；若否，則提示用戶開啟所述視頻采集設(shè)備。
12.如權(quán)利要求10所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備自動采集用戶的形體信息。
13.如權(quán)利要求權(quán)10所述的按照形體特征查找用戶的方法，其特征在于，通過客服實時監(jiān)控所述視頻采集設(shè)備來采集用戶的形體信息。
14.如權(quán)利要求8所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一數(shù)據(jù)庫，采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息之后，將所述標(biāo)識信息和形體信息存儲到所述數(shù)據(jù)庫。
15.如權(quán)利要求14所述的按照形體特征查找用戶的系統(tǒng)，其特征在于，通過查找所述形體種類列表查找到某一用戶后，能夠查看所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的該用戶的形體信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種按照形體特征查找用戶的方法和系統(tǒng)，所述方法包括采集用戶的標(biāo)識信息和形體信息；對該用戶的形體信息進行解析，以獲取該用戶的形體特征數(shù)值；將該用戶的形體特征數(shù)值與預(yù)先設(shè)定的形體特征標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，獲取該用戶的形體種類；將形體種類相同的所有用戶的標(biāo)識信息匯總生成形體種類列表；通過查找所述形體種類列表來查找用戶。本發(fā)明通過查找形體種類列表來查找用戶，能夠詳細(xì)了解用戶形體的真實情況，從而更準(zhǔn)確地查找用戶。
文檔編號G06K9/00GK102231156SQ20111015144
公開日2011年11月2日 申請日期2011年6月7日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月7日
發(fā)明者張守凱, 王耿, 馬如軍 申請人:盛樂信息技術(shù)(上海)有限公司