專利名稱：自適應(yīng)正交中值混合濾波方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖象識別技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有濾波算法在保留圖像細(xì)節(jié)的同時也保留了圖像噪聲，不利于圖像細(xì)節(jié)的識別與判斷，并且現(xiàn)有濾波算法慮除噪聲的同時圖像細(xì)節(jié)也被去除或模糊化。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在保留原有圖像更多細(xì)節(jié)的同時，又很好地去除了圖片噪聲的自適應(yīng)正交中值混合濾波方法。

本發(fā)明的步驟是
a、以中心像素為核心分別在兩個正交方向取出其余四個像素點，共分成兩組1組像素組和II組像素組；
b、條件一1組中值小于I組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于I組五個像素點灰度值的最小值；
C、條件二 11組中值小于II組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于II組五個像素點灰度值的最小值；
d、如果條件一滿足，條件二不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組的中值；
e、如果條件二滿足，條件一不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為II組的中值；
f、如果條件一與條件二都不滿足或條件一與條件二均滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組與II組中值的平均值；
g、對圖片的每個像素點進(jìn)行同樣處理后，就會得到一個平滑濾波后的圖像。本發(fā)明主要用于圖像識別處理過程中圖像的平滑處理。能夠在圖像濾波過程中保留圖像更多細(xì)節(jié)的同時更好地去除圖像噪聲。


圖I是原始圖像；
圖2是加椒鹽噪聲圖像；
圖3是均值濾波圖像；
圖4是自適應(yīng)中值濾波圖像；
圖5是中值濾波圖像；
圖6是本發(fā)明自適應(yīng)正交中值混合濾波圖像；
圖7是本發(fā)明以中心像素點橫豎取正交相鄰像素點示意 圖8是本發(fā)明以中心像素點斜交叉取正交相鄰像素點示意圖。
具體實施例方式本發(fā)明的步驟是
a、以中心像素為核心分別在兩個正交方向取出其余四個像素點，共分成兩組1組像素組和II組像素組；
b、條件一1組中值小于I組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于I組五個像素點灰度值的最小值；
C、條件二 11組中值小于II組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于II組五個像素點灰度值的最小值；
d、如果條件一滿足，條件二不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組的中值；
e、如果條件二滿足，條件一不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為II組的中值；
f、如果條件一與條件二都不滿足或條件一與條件二均滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組與II組中值的平均值；
g、對圖片的每個像素點進(jìn)行同樣處理后，就會得到一個平滑濾波后的圖像。以下對發(fā)明做具體的描述
圖7和圖8所示九個方格代表某一圖片中左右相鄰的九個像素點，以中心像素為核心按圖所示分別在兩個正交方向取出其余四個像素點，共分成圖7和圖8所示的兩組。在I組像素組中，將五個像素的灰度值求和后取平均值定義為I組像素的中值。條件一 1組中值小于I組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于I組五個像素點灰度值的最小值。同理在II組像素組中，將五個像素的灰度值求和后取平均值定義為II組像素的中值。條件二 11組中值小于II組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于II組五個像素點灰度值的最小值。如果條件一滿足，條件二不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組的中值。如果條件二滿足，條件一不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為II組的中值。如果條件一與條件二都不滿足或條件一與條件二均滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組與II組中值的平均值。按照上述處理方式，對圖片的每個像素點進(jìn)行同樣處理后，就會得到一個平滑濾波后的圖像，這種方法被定義為自適應(yīng)正交中值混合濾波方法。表示一個將被處理的、中心在(U)處的子圖像。以Sxy 3x3為例來說明該 算法的實現(xiàn)過程。按圖7和圖8所示方式提取兩組象素 ，并作以下定義
2U表示SiIsy中最小亮度值
權(quán)利要求
1. 一種自適應(yīng)正交中值混合濾波方法，其特征在于 a、以中心像素為核心分別在兩個正交方向取出其余四個像素點，共分成兩組1組像素組和II組像素組； b、條件一1組中值小于I組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于I組五個像素點灰度值的最小值； C、條件二 11組中值小于II組中的五個像素點灰度值的最大值，且大于II組五個像素點灰度值的最小值； d、如果條件一滿足，條件二不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組的中值； e、如果條件二滿足，條件一不滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為II組的中值； f、如果條件一與條件二都不滿足或條件一與條件二均滿足，所取九個像素的中心像素的灰度值就取值為I組與II組中值的平均值； g、對圖片的每個像素點進(jìn)行同樣處理后，就會得到一個平滑濾波后的圖像
全文摘要
一種自適應(yīng)正交中值混合濾波方法，屬于圖象識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的目的在保留原有圖像更多細(xì)節(jié)的同時，又很好地去除了圖片噪聲的自適應(yīng)正交中值混合濾波方法。本發(fā)明的步驟是以中心像素為核心分別在兩個正交方向取出其余四個像素點，共分成兩組I組像素組和II組像素組；對圖片的每個像素點進(jìn)行同樣處理后，就會得到一個平滑濾波后的圖像。本發(fā)明主要用于圖像識別處理過程中圖像的平滑處理。能夠在圖像濾波過程中保留圖像更多細(xì)節(jié)的同時更好地去除圖像噪聲。
文檔編號G06K9/40GK102622597SQ20111003147
公開日2012年8月1日 申請日期2011年1月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月29日
發(fā)明者劉莉, 單勇, 李紅建, 潘作峰, 郝玉敏 申請人:中國第一汽車集團(tuán)公司