專利名稱：一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種供應(yīng)商管控方法，尤其是涉及一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法。
背景技術(shù)：
以移動(dòng)通訊服務(wù)商運(yùn)營領(lǐng)域，隨著服務(wù)內(nèi)容的爆炸性增長(zhǎng)，供應(yīng)商的合理管控越來越成為現(xiàn)代商業(yè)必備的手段。常見的運(yùn)營商管控需要通過眾多環(huán)節(jié)才能完成，并且人為的主觀干預(yù)性較強(qiáng)，造成實(shí)質(zhì)上的不公平。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的弊端，提供一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，該方法能夠利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)商的狀況進(jìn)行自動(dòng)分析，并分配客戶資源，實(shí)現(xiàn)高效公平的管理和分配方式。本發(fā)明提供一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，首先對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行客戶分配，具體包括以下步驟1)利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，生成聚類后每類供應(yīng)商的第一種類描述；2)再次利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，生成聚類后每類供應(yīng)商的第二種類描述；3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設(shè)置第一種評(píng)定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設(shè)置第二種評(píng)定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評(píng)定規(guī)則和第二種評(píng)定規(guī)則分別對(duì)全部供應(yīng)商種類進(jìn)行等級(jí)評(píng)定；4)將擁有第一種類描述的供應(yīng)商種類中的等級(jí)值低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商種類中的所有供應(yīng)商提取出來，檢索其對(duì)應(yīng)的第二種類描述所屬的等級(jí)值，判斷其等級(jí)值是否依然低于預(yù)定下閾值；5)將供應(yīng)商中通過第一種類描述其等級(jí)值低于預(yù)定下閾值且通過第二種類描述其等級(jí)值仍然低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入備用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入可用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中；6)對(duì)可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項(xiàng)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度，并評(píng)定各項(xiàng)參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)；7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對(duì)需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內(nèi)的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)，為此項(xiàng)匹配設(shè)置權(quán)重，其中，權(quán)重值與關(guān)聯(lián)度等級(jí)成正比；
9)根據(jù)權(quán)重值和相應(yīng)的可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，選出計(jì)算結(jié)果高者作為選中供應(yīng)商；10)將需求信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給選中供應(yīng)商，并同時(shí)記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給服務(wù)器備案。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第一種選定的歸納屬性包括供應(yīng)商的規(guī)模指標(biāo)、產(chǎn)品故障率、領(lǐng)域偏向指標(biāo)和供貨量指標(biāo)的組合。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時(shí)率指標(biāo)、服務(wù)好評(píng)率指標(biāo)、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術(shù)研發(fā)實(shí)力指標(biāo)。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述預(yù)定下閾值為所有供應(yīng)商種類中的等級(jí)值中最小的10%作為節(jié)點(diǎn)，所取到的數(shù)值。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，某一參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)與和該參數(shù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。本發(fā)明公開的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，能夠利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)商的狀況進(jìn)行自動(dòng)分析，并分配客戶資源，實(shí)現(xiàn)高效公平的管理和分配方式。
具體實(shí)施例方式下面對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說明書文字能夠據(jù)以實(shí)施。本發(fā)明公開了一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，首先對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行客戶分配，其目的是通過聚類分析的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單客戶的公平分配。具體包括以下步驟1)利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，生成聚類后每類供應(yīng)商的第一種類描述；面向?qū)傩詺w納算法AOI根據(jù)指定的屬性劃分，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行分類，區(qū)分成多個(gè)類別。2)再次利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，生成聚類后每類供應(yīng)商的第二種類描述；也就是說換用兩種邏輯，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行分類，這樣是為了最大限定地避免以偏概全。3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設(shè)置第一種評(píng)定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設(shè)置第二種評(píng)定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評(píng)定規(guī)則和第二種評(píng)定規(guī)則分別對(duì)全部供應(yīng)商種類進(jìn)行等級(jí)評(píng)定；由于分類方法不同，因此評(píng)定規(guī)則必然存在差別。4)將擁有第一種類描述的供應(yīng)商種類中的等級(jí)值低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商種類中的所有供應(yīng)商提取出來，檢索其對(duì)應(yīng)的第二種類描述所屬的等級(jí)值，判斷其等級(jí)值是否依然低于預(yù)定下閾值；這個(gè)下閾值的確定可以根據(jù)百分比確定，也可以根據(jù)數(shù)值本身確定。5)將供應(yīng)商中通過第一種類描述其等級(jí)值低于預(yù)定下閾值且通過第二種類描述其等級(jí)值仍然低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入備用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入可用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中；這樣就將可用供應(yīng)商和備用供應(yīng)商區(qū)分了出來。備用供應(yīng)商由人為指定的方式分配客戶，而可用供應(yīng)商由系統(tǒng)自動(dòng)指派的方式分派客戶。
6)對(duì)可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項(xiàng)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度，并評(píng)定各項(xiàng)參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)；通過關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)，能夠確立不同參數(shù)的不等地位。7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對(duì)需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內(nèi)的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)，為此項(xiàng)匹配設(shè)置權(quán)重，其中，權(quán)重值與關(guān)聯(lián)度等級(jí)成正比；關(guān)聯(lián)度不同，權(quán)重不同。例如，出貨率指標(biāo)肯能就與其它參數(shù)的關(guān)聯(lián)度更多，所以其權(quán)重應(yīng)高更高。9)根據(jù)權(quán)重值和相應(yīng)的可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，選出計(jì)算結(jié)果高者作為選中供應(yīng)商；10)將需求信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給選中供應(yīng)商，并同時(shí)記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給服務(wù)器備案。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第一種選定的歸納屬性包括供應(yīng)商的規(guī)模指標(biāo)、產(chǎn)品故障率、領(lǐng)域偏向指標(biāo)和供貨量指標(biāo)的組合。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時(shí)率指標(biāo)、服務(wù)好評(píng)率指標(biāo)、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術(shù)研發(fā)實(shí)力指標(biāo)。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，所述預(yù)定下閾值為所有供應(yīng)商種類中的等級(jí)值中最小的10%作為節(jié)點(diǎn)，所取到的數(shù)值。也就是說，將等級(jí)值按照從大到小的順序進(jìn)行排隊(duì)，將排在最后的10%劃分入備用供應(yīng)商序列。優(yōu)選的是，所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法中，某一參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)與和該參數(shù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。也就說與該參數(shù)關(guān)聯(lián)的其它參數(shù)越多， 該參數(shù)的關(guān)聯(lián)等級(jí)越高。盡管本發(fā)明的實(shí)施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說明書和實(shí)施方式中所列運(yùn)用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域，對(duì)于熟悉本領(lǐng)域的人員而言，可容易地實(shí)現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細(xì)節(jié)和這里示出與描述的圖例。
權(quán)利要求
1.一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，首先對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行客戶分配，具體包括以下步驟1)利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析， 生成聚類后每類供應(yīng)商的第一種類描述；2)再次利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第二種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，生成聚類后每類供應(yīng)商的第二種類描述；3)控制系統(tǒng)根據(jù)第一種類描述設(shè)置第一種評(píng)定規(guī)則，根據(jù)第二種類描述設(shè)置第二種評(píng)定規(guī)則，并分別根據(jù)所述第一種評(píng)定規(guī)則和第二種評(píng)定規(guī)則分別對(duì)全部供應(yīng)商種類進(jìn)行等級(jí)評(píng)定；4)將擁有第一種類描述的供應(yīng)商種類中的等級(jí)值低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商種類中的所有供應(yīng)商提取出來，檢索其對(duì)應(yīng)的第二種類描述所屬的等級(jí)值，判斷其等級(jí)值是否依然低于預(yù)定下閾值；5)將供應(yīng)商中通過第一種類描述其等級(jí)值低于預(yù)定下閾值且通過第二種類描述其等級(jí)值仍然低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入備用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中，將其余供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入可用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中；6)對(duì)可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行資料數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出各項(xiàng)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度，并評(píng)定各項(xiàng)參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)；7)利用分配處理中心接收客戶的信息，將客戶的信息分解成需求信息和聯(lián)系信息兩類，并對(duì)需求信息和聯(lián)系信息分別加密，并生成各自的安全密鑰；8)發(fā)掘需求信息內(nèi)的資料數(shù)據(jù)，將這些資料數(shù)據(jù)與可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配上的參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)，為此項(xiàng)匹配設(shè)置權(quán)重，其中，權(quán)重值與關(guān)聯(lián)度等級(jí)成正比；9)根據(jù)權(quán)重值和相應(yīng)的可用供應(yīng)商中的各項(xiàng)參數(shù)的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，選出計(jì)算結(jié)果高者作為選中供應(yīng)商；10)將需求信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給選中供應(yīng)商，并同時(shí)記錄該傳遞信息，并將該傳遞信息與聯(lián)系信息和相應(yīng)的安全密鑰傳遞給服務(wù)器備案。
2.如權(quán)利要求1所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述第一種選定的歸納屬性包括供應(yīng)商的規(guī)模指標(biāo)、產(chǎn)品故障率、領(lǐng)域偏向指標(biāo)和供貨量指標(biāo)的組I=I O
3.如權(quán)利要求1或2所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述第二種選定的歸納屬性包括到貨及時(shí)率指標(biāo)、服務(wù)好評(píng)率指標(biāo)、地理區(qū)域信息、物流速度信息和技術(shù)研發(fā)實(shí)力指標(biāo)。
4.如權(quán)利要求1所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，所述預(yù)定下閾值為所有供應(yīng)商種類中的等級(jí)值中最小的10%作為節(jié)點(diǎn)，所取到的數(shù)值。
5.如權(quán)利要求1所述的供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，其特征在于，某一參數(shù)的關(guān)聯(lián)度等級(jí)與和該參數(shù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的其它參數(shù)的數(shù)量成正比。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種供應(yīng)商聚類分析管理及客戶分配方法，首先對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析，再根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行客戶分配，包括利用面向?qū)傩詺w納算法，根據(jù)第一種選定的歸納屬性和第二種選定的歸納屬性，對(duì)全部供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析；控制系統(tǒng)根據(jù)描述設(shè)置評(píng)定規(guī)則；將擁有第一種類描述的供應(yīng)商種類中的等級(jí)值低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商種類中的所有供應(yīng)商提取出來，檢索其對(duì)應(yīng)的第二種類描述所屬的等級(jí)值，判斷其等級(jí)值是否依然低于預(yù)定下閾值；將供應(yīng)商中通過第一種類描述其等級(jí)值低于預(yù)定下閾值且通過第二種類描述其等級(jí)值仍然低于預(yù)定下閾值的供應(yīng)商資料數(shù)據(jù)放入備用供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中。通過本發(fā)明的方法，能夠公平地對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行選擇。
文檔編號(hào)G06Q50/30GK102542520SQ20111044589
公開日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2011年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月27日
發(fā)明者楊鵬俊, 胡文錦 申請(qǐng)人:中國移動(dòng)通信集團(tuán)貴州有限公司