專利名稱：產品檢查裝置、產品檢查方法及計算機程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及對產品進行檢查的產品檢查裝置、產品檢查方法和計算機程序。
背景技術：
產品在出廠前，測定表示規(guī)定特性的特性值，根據是否滿足規(guī)定標準來分選為合格品和不合格品。利用產品檢查裝置，通過比較所測定的產品的特性值、和比產品標準(作為產品所要求的特性值 條件要嚴格的檢查標準，來進行產品分選。如果所測定的產品的特性值離差僅僅是產品本身的特性值離差，即使將檢查標準規(guī)定成與產品標準相同的條件，也能利用產品檢查裝置正確地將產品分選為合格品或不合格品。然而，所測定的產品的特性值離差不僅僅為產品本身的特性值離差，而包含測定系統(tǒng)的測定值離差。因此，有可能在由產品檢查裝置判定為合格品的產品中包含產品標準之外的產品、或者在判定為不合格品的產品中包含產品標準之內的產品。尤其是如果考慮到對使用產品的用戶的影響，則有必要降低由產品檢查裝置判定為合格品的產品是產品標準之外的產品的可能性，通常規(guī)定條件比產品標準要嚴格的檢查標準來分選產品。在此，在產品檢查裝置中，基于檢查標準將產品標準之外的產品誤判定為合格品的概率稱作消費者風險，基于檢查標準將產品標準之內的產品誤判定為不合格品的概率稱作生產者風險。一般而言，通過規(guī)定比產品標準的條件嚴格的檢查標準來降低消費者風險， 然而生產者風險反而增大，可知利用產品檢查裝置分選為合格品的比例(合格率)降低。另外，在非專利文獻1和2中公開了計算消費者風險和生產者風險的方法。在非專利文獻1中公開了利用蒙特卡洛(日語> $力&口 ；Monte Carlo)法計算出產品檢查裝置的消費者風險和生產者風險的方法。在非專利文獻2中公開了利用二重積分并假設產品的特性值離差和測定值離差的分布為正態(tài)分布、來計算出消費者風險和生產者風險的方法?，F有技術文獻非專利文獻[非專利文獻 1]M. Dobbert 的“理解測定風險(Understanding Measurement Risk) 2007 年 8 月發(fā)表于 NCSL 國際研討會(NCSL International Workshop and Symposium)。[非專利文獻 2]David. Deaver 的“實用校準管理(Managing Calibration Confidence in the Real World) ”，1995 年發(fā)表于 NCSL 國際研討會(NCSL International Workshop and Symposium)。

發(fā)明內容
發(fā)明所要解決的技術問題每天制造的產品的、所測定的特性值平均值和標準偏差是根據將規(guī)定數量產品作為一個單位的每一產品批次而波動的。因此，即使在產品標準、檢查標準和測定系統(tǒng)的測定值離差不波動的情況下，在產品檢查裝置中，消費者風險和生產者風險也會根據每天制造的每一產品批次而波動。與產品的特性值平均值和標準偏差根據每一產品批次的波動相比，測定系統(tǒng)的測定值離差的波動要小，但是消費者風險和生產者風險也會根據測定系統(tǒng)的測定值離差而波動。當消費者風險波動而變大的情況下，產品檢查裝置將產品標準外的產品判定為合格品的可能性升高。因而，存在的問題有，對用戶來說產品標準外的產品誤出廠的可能性升高。此外，當生產者風險波動而變大的情況下，產品檢查裝置將產品標準內的產品判定為不合格品的可能性升高。因而，存在的問題有，判定為合格品的比例(合格率)降低。本發(fā)明是鑒于上述情形而完成的，其目的在于提供能基于消費者風險和生產者風險對產品進行檢查的產品檢查裝置、產品檢查方法和計算機程序。用于解決技術問題的技術方案用于實現上述目的的第一發(fā)明所涉及的產品檢查裝置包括測定部，該測定部用于測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算部，該假定標準偏差計算部計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算部，該測定值標準偏差計算部計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定部，該判定部將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；以及風險計算部，該風險計算部基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率， 所述產品檢查裝置中，所述測定部對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定，所述假定標準偏差計算部從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差，所述風險計算部基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險，所述判定部基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品。用于實現上述目的的第二發(fā)明所涉及的產品檢查裝置包括測定部，該測定部用于測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算部，該假定標準偏差計算部計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算部，該測定值標準偏差計算部計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定部，該判定部將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；風險計算部，該風險計算部基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率；以及產品批次判定部，該產品批次判定部基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。此外，第三發(fā)明所涉及的產品檢查裝置是在第二發(fā)明所涉及的產品檢查裝置中， 當所述產品批次判定部將所述產品批次判定為不合格批次的情況下，所述判定部重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。此外，第四發(fā)明所涉及的產品檢查裝置是在第二發(fā)明所涉及的產品檢查裝置中， 當所述產品批次判定部將所述產品批次判定為合格批次的情況下，所述判定部重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。此外，第五發(fā)明所涉及的產品檢查裝置是在第三或第四發(fā)明所涉及的產品檢查裝置中，比所述上限值小或大的規(guī)定值是比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值是比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。此外，第六發(fā)明所涉及的產品檢查裝置是在第一至第五發(fā)明的任一個所涉及的產品檢查裝置中，所述風險計算部包括產品標準偏差計算部，該產品標準偏差計算部基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差；以及風險運算部，該風險運算部將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。此外，第七發(fā)明所涉及的產品檢查裝置是在第一至第六發(fā)明的任一個所涉及的產品檢查裝置中，所述測定值標準偏差計算部包括分類部，該分類部基于所測定的特性值， 根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品；再分類部，該再分類部重新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值，基于重新測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格品；推定個數計算部，該推定個數計算部基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，計算出在進行了至少一次重新分類的情況下被重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數；以及標準偏差計算部，該標準偏差計算部將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。用于實現上述目的的第八發(fā)明所涉及的產品檢查方法包括測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值，計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差，計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差，將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品，基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率，所述產品檢查方法中，對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定，從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差，基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險，基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品。用于實現上述目的的第九發(fā)明所涉及的產品檢查方法包括測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值，計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差，計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差，將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品，基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率，且基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。此外，第十發(fā)明所涉及的產品檢查方法是在第九發(fā)明所涉及的產品檢查方法中， 當所述產品批次被判定為不合格批次的情況下，重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。此外，第十一發(fā)明所涉及的產品檢查方法是在第九發(fā)明所涉及的產品檢查方法中，當所述產品批次被判定為合格批次的情況下，重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。此外，第十二發(fā)明所涉及的產品檢查方法是在第十或第十一發(fā)明所涉及的產品檢查方法中，比所述上限值小或大的規(guī)定值是比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值是比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。此外，第十三發(fā)明所涉及的產品檢查方法是在第八至第十二發(fā)明的任一個所涉及的產品檢查方法中，基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差，將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。此外，第十四發(fā)明所涉及的產品檢查方法是在第八至第十三發(fā)明的任一個所涉及的產品檢查方法中，基于所測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品，重 新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值，基于重新測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格品，基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，計算出在進行了至少一次重新分類的情況下被重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數，將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。用于實現上述目的的第十五發(fā)明所涉及的計算機程序是可在檢查產品的產品檢查裝置中執(zhí)行的計算機程序，該計算機程序使所述產品檢查裝置起到作為以下單元的作用測定單元，該測定單元用于測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算單元，該假定標準偏差計算單元計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差； 測定值標準偏差計算單元，該測定值標準偏差計算單元計算出表示所述測定單元本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定單元，該判定單元將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；以及風險計算單元，該風險計算單元基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率，所述計算機程序中，使所述測定單元起到作為對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定的單元的作用，使所述假定標準偏差計算單元起到作為從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差的單元的作用，使所述風險計算單元起到作為基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險的單元的作用，使所述判定單元起到作為基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更、以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品的單元的作用。
用于實現上述目的的第十六發(fā)明所涉及的計算機程序是可在檢查產品的產品檢查裝置中執(zhí)行的計算機程序，該計算機程序使所述產品檢查裝置起到作為以下單元的作用測定單元，該測定單元用于測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算單元，該假定標準偏差計算單元計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差； 測定值標準偏差計算單元，該測定值標準偏差計算單元計算出表示所述測定單元本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定單元，該判定單元將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；風險計算單元，該風險計算單元基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、 所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率；以及產品批次判定單元，該產品批次判定單元基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。此外，第十七發(fā)明所涉及的計算機程序是在第十六發(fā)明所涉及的計算機程序中， 當所述產品批次判定單元將所述產品批次判定為不合格批次的情況下，使所述判定單元起到作為以下單元的作用該單元重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中且屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任何一個范圍中。此外，第十八發(fā)明所涉及的計算機程序是在第十六發(fā)明所涉及的計算機程序中， 當所述產品批次判定單元將所述產品批次判定為合格批次的情況下，使所述判定單元起到作為以下單元的作用該單元重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。此外，第十九發(fā)明所涉及的計算機程序是在第十七或第十八發(fā)明所涉及的計算機程序中，比所述上限值小或大的規(guī)定值是比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值是比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。此外，第二十發(fā)明所涉及的計算機程序是在第十五至第十九發(fā)明的任一個所涉及的計算機程序中，使所述風險計算單元起到作為以下單元的作用產品標準偏差計算單元， 該產品標準偏差計算部基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差；以及風險運算單元，該風險運算單元將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。
此外，第二十一發(fā)明所涉及的計算機程序是在第十五至第二十發(fā)明的任一個所涉及的計算機程序中，使所述測定值標準偏差計算單元起到作為以下單元的作用分類單元， 該分類單元基于所測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品；再分類單元，該再分類單元重新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值， 基于重新測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格品；推定個數計算單元，該推定個數計算單元基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，在進行了至少一次重新分類的情況下，計算出被重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數；以及標準偏差計算單元， 該標準偏差計算單元將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。在第一發(fā)明、第八發(fā)明、和第十五發(fā)明中，基于計算出的 消費者風險和生產者風險中的至少一個將檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準為基準，判定包含在產品批次中的所有產品是否為合格品。因而，能對產品批次進行管理，使得消費者風險和生產者風險中的至少一個始終成為規(guī)定值以下。在第二發(fā)明、第九發(fā)明、和第十六發(fā)明中，基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個，來判定產品批次是否為合格批次。因而，能夠防止消費者風險和生產者風險中的至少一個成為規(guī)定值以下的產品批次出廠。在第三發(fā)明、第十發(fā)明、和第十七發(fā)明中，當產品批次被判定為不合格批次的情況下，重新測定產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中。因而，能夠改善消費者風險和生產者風險，并且提高將產品判定為合格品的比例(合格率)。在第四發(fā)明、第十一發(fā)明、和第十八發(fā)明中，由于當所述產品批次被判定為合格批次的情況下，重新測定產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或者屬于任一范圍中，因此變得再次檢查屬于各范圍的產品，從而提高判定為合格品的比例(合格率)。在第五發(fā)明、第十二發(fā)明、和第十九發(fā)明中，通過使得比上限值小或大的規(guī)定值為比上限值小3倍或大3倍測定值標準偏差的值，比下限值大或小的規(guī)定值為比下限值大3 倍或小3倍測定值標準偏差的值，從而能夠重新測定產品特性值，限制屬于重新測定范圍的產品個數。在第六發(fā)明、第十三發(fā)明、和第二十發(fā)明中，由于將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險，由此，不需要以數學方法求解二重積分式就能計算出消費者風險和生產者風險。在第七發(fā)明、第十四發(fā)明、和第二十一發(fā)明中，由于將假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差，因此，不需要利用評價不確定性的方法或測定系統(tǒng)分析MSA方法就能計算出特性值離差的標準偏差和測定值標準偏差。發(fā)明效果在本發(fā)明所涉及的產品檢查裝置、產品檢查方法、以及計算機程序中，基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來變更檢查標準，以變更后的檢查標準為基準， 對包含在產品批次中的所有產品進行判定，判定是否為合格品，從而能夠對產品批次進行管理，使得消費者風險和生產者風險中的至少一個始終成為規(guī)定值以下。在本發(fā)明所涉及的產品檢查裝置、產品檢查方法、以及計算機程序中，基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次，由此能防止消費者風險和生產者風險中的至少一個成為規(guī)定值以下的產品批次出廠。


圖1是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置的結構例的框圖。圖2是本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置的功能框圖。圖3是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置測定多個產品的特性值的情況下的概率分布的示意圖。圖4是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置的風險計算部計算出消費者風險CR和生產者風險ra的處理工序的流程圖。圖5是表示產品標準偏差PV的各區(qū)間的概率分布遵循測定值標準偏差GRR的概率分布的情況的示意圖。圖6是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置的判定部將檢查標準的上限值和下限值進行變更的處理工序的流程圖。圖7是本發(fā)明的實施方式2所涉及的產品檢查裝置的功能框圖。圖8是表示本發(fā)明的實施方式2所涉及的產品檢查裝置測定多個產品的特性值的情況下的概率分布的示意圖。圖9是表示本發(fā)明的實施方式2所涉及的產品檢查裝置的判定部和產品批次判定部基于消費者風險CR來判定產品批次是否為合格批次、并重新判定產品的處理工序的流程圖。圖10是本發(fā)明的實施方式3所涉及的產品檢查裝置的功能框圖。圖11是表示本發(fā)明的實施方式3所涉及的產品檢查裝置的再分類部對分類為合格品的產品重新分類的情況下的概率分布的示意圖。
圖12是表示本發(fā)明的實施方式3所涉及的產品檢查裝置計算出測定值標準偏差 GRR的處理工序的流程圖。
具體實施例方式以下，利用附圖，對本發(fā)明實施方式中的能夠基于消費者風險和生產者風險來檢查產品的產品檢查裝置進行具體說明。以下實施方式不旨在將所記載的發(fā)明限制在權利要求范圍內，在實施方式中進行說明的特征事項的所有組合不一定是解決方案的必要事項。在以下實施方式中，對向計算機系統(tǒng)導入計算機程序的產品檢查裝置進行了說明，然而如本領域技術人員所理解的那樣，本發(fā)明是可作為能用計算機執(zhí)行本發(fā)明的一部分的計算機程序來執(zhí)行的。 因而，本發(fā)明能采用稱作產品檢查裝置的作為硬件的實施方式、 作為軟件的實施方式、或作為軟件和硬件組合的實施方式。計算機程序可記錄在硬盤、DVD、 CD、光存儲裝置、磁存儲裝置等任意的能用計算機讀取的記錄介質中。(實施方式1)圖1是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置的結構例的框圖。實施方式1所涉及的產品檢查裝置包括測定表示產品的規(guī)定特性的特性值的測定部1 ；以及對所測定的特性值進行運算的運算處理部2。測定部1測定表示產品的規(guī)定特性的特性值。例如，在產品為陶瓷電容器的情況下，用測定部1測定作為產品特性值的電容器電容量。作為測定電容器電容量的測定部1 的硬件結構，有RLC測量儀。運算處理部2至少由CPU(中央處理器)21、存儲器22、存儲裝置23、I/O接口 24、 視頻接口 25、可移動型盤片驅動器26、測定接口 27、以及連接上述硬件的內部總線28來構成。CPU 21經由內部總線28與運算處理部2的如上所述的各硬件部相連接，控制上述各硬件部的動作，并根據存儲在存儲裝置23中的計算機程序230來執(zhí)行各種軟件功能。存儲器22由SRAM、SDRAM等易失性存儲器構成，在執(zhí)行計算機程序230時展開加載模塊，并存儲執(zhí)行計算機程序230時發(fā)生的臨時數據等。存儲裝置23由內置的固定型存儲裝置(硬盤)、ROM等構成。存儲在存儲裝置23 中的計算機程序230從記錄有程序和數據等信息的DVD、CD-R0M等可移動型記錄介質90利用可移動型盤片驅動器26來下載，執(zhí)行時從存儲裝置23向存儲器22展開來執(zhí)行。當然， 也可以是從連接在網絡上的外部計算機下載的計算機程序。測定接口 27與內部總線28相連接，且與測定部1相連接，從而能在測定部1與運算處理部2之間收發(fā)所測定的特性值或控制信號等。I/O接口 24與鍵盤241、鼠標242等數據輸入介質相連接，接受數據輸入。此外， 視頻接口 25與CRT監(jiān)視器、IXD等顯示裝置251相連接，顯示規(guī)定圖像。以下，對上述結構的產品檢查裝置的動作進行說明。圖2是本發(fā)明的實施方式1 所涉及的產品檢查裝置的功能框圖。測定部1測定表示產品10的規(guī)定特性的特性值。作為一個單位的產品批次11包含規(guī)定數量的產品10來構成。假定標準偏差計算部3計算出對包含在產品批次11中的一部分產品10進行測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差。例如，在設產品批次11包含10萬個產品10的情況下，測定部1從產品批次11采樣10000個產品10并測定產品10的特性值，假定標準偏差計算部3計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差。另外，假定標準偏差計算部3能計算出假定標準偏差，還能計算出所測定的產品10的特性值平均值。測定值標準偏差計算部4在測定產品批次11之前，用規(guī)定方法預先計算出表示測定部1本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差。作為測定值離差的標準偏差的計算方法，例如有評價不確定性的方法；以及涉及到ISO標準的質量管理系統(tǒng)標準(IS09001 2000)中的汽車生產和相關服務零部件組織的固有要求事項(ISO/ TS16949)所規(guī)定的測定系統(tǒng)分析 MSA(Measurement Systems Analysis)方法等。評價不確定性的方法是將測定部1的系統(tǒng)分為測定工具或傳感器等產生不確定性的要素，對每一要素的不確定性進行評價，從而計算出作為測定部1的整個系統(tǒng)的不確定性的測定值離差的標準偏差。測定系統(tǒng)分析MSA方法是利用GR&R(度量可靠性和重復性 Gage Repeatability and Reproducibility)方法來計算出測定值離差的標準偏差。另外，用假定標準偏差計算部3計算出的假定標準偏差TV可以利用作為產品本身的特性值的離差(特性值離差)的標準偏差的產品標準偏差PV、以及由測定值標準偏差計算部4計算出的測定值標準偏差GRR以(數學式1)來表示。[數學式1]TV2 = PV2+GRR2判定部5根據由測定部1所測定的特性值是否包含在檢查標準規(guī)定的上限值以下、下限值以上的范圍中來判定產品10是否為合格品。圖3是表示本發(fā)明的實施方式1所涉及的產品檢查裝置測定多個產品10的特性值的情況下的概率分布的示意圖。圖3以產品10特性值作為橫軸、以產品10的個數作為縱軸來表示所測定的產品10的特性值的概率分布，且所測定的產品10的特性值概率分布成為正態(tài)分布。此外，在圖3中，圖示了檢查標準所規(guī)定的特性值的上限值(檢查標準上限值)和下限值(檢查標準下限值)。判定部5將屬于檢查標準的上限值以下、下限值以上的范圍中的產品10判定為合格品，將屬于比檢查標準的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中的產品10判定為不合格品。另外，在圖3中，還圖示了由條件比檢查標準要松的產品標準所規(guī)定的特性值的上限值(產品標準上限值)和下限值(產品標準下限值)，由于產品標準比檢查標準的條件要松，因此產品標準上限值比檢查標準上限值大，且產品標準下限值比檢查標準下限值小。風險計算部6利用測定值離差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險表示由判定部5基于檢查標準將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，生產者風險表示由判定部5基于檢查標準將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率。具體而言， 作為消費者風險CR和生產者風險ra的計算方法，可通過對分別在非專利文獻2所公開的 (數學式2、和(數學式幻求解來計算出。[數學式2]
權利要求
1.一種產品檢查裝置，包括測定部，該測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算部，該假定標準偏差計算部計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算部，該測定值標準偏差計算部計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定部，該判定部將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；以及風險計算部，該風險計算部基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率， 所述產品檢查裝置的特征在于，所述測定部對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定，所述假定標準偏差計算部從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差，所述風險計算部基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、 所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險，以及所述判定部基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品。
2.一種產品檢查裝置，其特征在于，包括測定部，該測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算部，該假定標準偏差計算部計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算部，該測定值標準偏差計算部計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定部，該判定部將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；風險計算部，該風險計算部基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率；以及產品批次判定部，該產品批次判定部基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。
3.如權利要求2所述的產品檢查裝置，其特征在于，在所述產品批次判定部中，將所述產品批次判定為不合格批次的情況下，所述判定部重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
4.如權利要求2所述的產品檢查裝置，其特征在于，在所述產品批次判定部中，將所述產品批次判定為合格批次的情況下，所述判定部重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
5.如權利要求3或4所述的產品檢查裝置，其特征在于，比所述上限值小或大的規(guī)定值為比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值為比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。
6.如權利要求1至5的任一項所述的產品檢查裝置，其特征在于，所述風險計算部包括產品標準偏差計算部，該產品標準偏差計算部基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差；以及風險運算部，該風險運算部將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間， 假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。
7.如權利要求1至6的任一項所述的產品檢查裝置，其特征在于，所述測定值標準偏差計算部包括分類部，該分類部基于所測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品；再分類部，該再分類部重新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值，基于重新測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格品；推定個數計算部，該推定個數計算部基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，在進行了至少一次重新分類的情況下，計算出重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數；以及標準偏差計算部，該標準偏差計算部將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。
8.一種產品檢查方法，包括測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值，計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差，計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差，將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品，基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率，所述產品檢查方法的特征在于，對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定，從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差，基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險，基于所計算的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品。
9.一種產品檢查方法，其特征在于，包括測定部測定表示產品的規(guī)定特性的特性值，計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差，計算出表示所述測定部本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差，將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品，基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率，基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。
10.如權利要求9所述的產品檢查方法，其特征在于，將所述產品批次判定為不合格批次的情況下，重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
11.如權利要求9所述的產品檢查方法，其特征在于，將所述產品批次判定為合格批次的情況下，重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
12.如權利要求10或11所述的產品檢查方法，其特征在于，比所述上限值小或大的規(guī)定值為比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值為比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。
13.如權利要求8至12的任一項所述的產品檢查方法，其特征在于，基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差，將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。
14.如權利要求8至13的任一項所述的產品檢查方法，其特征在于，基于所測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品，重新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值，基于重新測定的特性值， 根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格品，基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，計算出在進行了至少一次重新分類的情況下被重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數，將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。
15.一種可由對產品進行檢查的產品檢查裝置執(zhí)行的計算機程序，該計算機程序使所述產品檢查裝置起到作為以下單元的作用測定單元，該測定單元測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算單元，該假定標準偏差計算單元計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算單元，該測定值標準偏差計算單元計算出表示所述測定單元本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定單元，該判定單元將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；以及風險計算單元，該風險計算單元基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率， 所述計算機程序的特征在于，使所述測定單元起到作為對包含在將規(guī)定數量的所述產品作為一個單位的產品批次中的一部分所述產品的特性值進行測定的單元的作用，使所述假定標準偏差計算單元起到作為從所測定的一部分所述產品的特性值計算出所述假定標準偏差的單元的作用，使所述風險計算單元起到作為基于所測定的一部分所述產品的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出所述消費者風險和生產者風險的單元的作用，使所述判定單元起到作為基于所計算的消費者風險和生產者風險中的至少一個將所述檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在所述產品批次中的所有所述產品是否為合格品的單元的作用。
16.一種可由對產品進行檢查的產品檢查裝置執(zhí)行的計算機程序，其特征在于， 該計算機程序使所述產品檢查裝置起到作為以下單元的作用測定單元，該測定單元測定表示產品的規(guī)定特性的特性值；假定標準偏差計算單元，該假定標準偏差計算單元計算出所測定的特性值離差的標準偏差作為假定標準偏差；測定值標準偏差計算單元，該測定值標準偏差計算單元計算出表示所述測定單元本身的測定結果離差的測定值離差的標準偏差作為測定值標準偏差；判定單元，該判定單元將規(guī)定對所述產品的合格與否進行判定的特性值的上限值和下限值的檢查標準作為基準，根據所測定的特性值是否包含在所述上限值以下和下限值以上的范圍中來判定所述產品是否為合格品；風險計算單元，該風險計算單元基于所測定的特性值平均值、所述假定標準偏差、所述測定值標準偏差來計算出消費者風險和生產者風險，其中消費者風險是因所述測定值離差將產品標準外的產品誤判定為合格品的概率，而生產者風險是因所述測定值離差將產品標準內的產品誤判定為不合格品的概率；以及產品批次判定部，該產品批次判定部基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個來判定產品批次是否為合格批次。
17.如權利要求16所述的計算機程序，其特征在于，在所述產品批次判定單元中，將所述產品批次判定為不合格批次的情況下，使所述判定單元起到作為以下單元的作用該單元重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值以下和下限值以上的范圍中、或屬于從上限值到比上限值小的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值大的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
18.如權利要求16所述的計算機程序，其特征在于，在所述產品批次判定單元中，將所述產品批次判定為合格批次的情況下，使所述判定單元起到作為以下單元的作用該單元重新測定所述產品的特性值，并基于重新測定的特性值，以所述檢查標準為基準重新判定所述產品是否為合格品，其中所述產品的所測定的特性值屬于比所述檢查標準規(guī)定的特性值的上限值大的范圍中以及比下限值小的范圍中、或屬于任一范圍中、或屬于從上限值到比上限值大的規(guī)定值為止的范圍中以及屬于從下限值到比下限值小的規(guī)定值為止的范圍中、或屬于任一范圍中。
19.如權利要求17或18所述的計算機程序，其特征在于，比所述上限值小或大的規(guī)定值為比所述上限值小3倍或大3倍所述測定值標準偏差的值，比所述下限值大或小的規(guī)定值為比所述下限值大3倍或小3倍所述測定值標準偏差的值。
20.如權利要求15至19的任一項所述的計算機程序，其特征在于，使所述風險計算單元起到作為以下單元的作用產品標準偏差計算單元，該產品標準偏差計算單元基于所述假定標準偏差和所述測定值標準偏差，計算出所述產品的特性值離差的標準偏差作為產品標準偏差；以及風險運算單元，該風險運算單元將計算出的所述產品標準偏差的概率分布分成多個區(qū)間，假設各區(qū)間的概率分布遵循所述測定值標準偏差的概率分布，計算出將屬于所述產品標準外的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準內的區(qū)間的產品的概率作為所述消費者風險，計算出將屬于所述產品標準內的區(qū)間的所述產品誤判定為屬于所述產品標準外的區(qū)間的產品的概率作為生產者風險。
21.如權利要求15至20的任一項所述的計算機程序，其特征在于，使所述測定值標準偏差計算單元起到作為以下單元的作用分類單元，該分類單元基于所測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品分類為合格品和不合格品；再分類單元，該再分類單元重新測定被分類為合格品或不合格品的所述產品的特性值，基于重新測定的特性值，根據所述檢查標準將所述產品重新分類為合格品或不合格Pm ；推定個數計算單元，該推定個數計算單元基于將所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差作為變量的所述假定標準偏差的概率分布，在進行了至少一次重新分類的情況下，計算出被重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數作為重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數；以及標準偏差計算單元，該標準偏差計算單元將所述假定標準偏差的概率分布的所述變量進行變更，以使得在進行了至少一次重新分類的情況下的重新分類為合格品的所述產品的個數或重新分類為不合格品的所述產品的個數、與重新分類為合格品或不合格品的所述產品的推定個數大致一致，計算出變更后的變量作為所述產品的特性值離差的標準偏差和所述測定值標準偏差。
全文摘要
本發(fā)明提供能基于消費者風險和生產者風險對產品進行檢查的產品檢查裝置、產品檢查方法、以及計算機程序。本發(fā)明所涉及的產品檢查裝置包括測定部(1)、假定標準偏差計算部(3)、測定值標準偏差計算部(4)、判定部(5)、以及風險計算部(6)。測定部(1)測定產品(10)的特性值，假定標準偏差計算部(3)計算出假定標準偏差，風險計算部(6)基于包含在測定的產品批次(11)中的一部分產品(10)的特性值平均值、假定標準偏差、測定值標準偏差的至少一個來計算出消費者風險和生產者風險。判定部(5)基于計算出的消費者風險和生產者風險中的至少一個將檢查標準進行變更，以變更后的檢查標準作為基準來判定包含在產品批次(11)中的所有產品(10)是否為合格品。
文檔編號G06Q10/00GK102449645SQ20108002463
公開日2012年5月9日 申請日期2010年5月18日 優(yōu)先權日2009年5月29日
發(fā)明者鶴輝久 申請人:株式會社村田制作所