專利名稱：：投放廣告的方法及裝置的制作方法
技術領域：
：本發(fā)明涉及廣告領域，特別涉及一種投放廣告的方法及裝置。
背景技術：
：隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，一種基于網(wǎng)頁內(nèi)容由自動程序輸出的匹配廣告應運而生，該種廣告以針對特定網(wǎng)頁的內(nèi)容為原則進行投放。比如，用戶在網(wǎng)絡上瀏覽信息時，如果看到汽車相關的文章，就會看到汽車銷售、汽車保險、汽車雜志等相關廣告。為了達到在網(wǎng)頁中投放最適合的廣告，以最大限度地吸引用戶進行點擊，現(xiàn)有技術一提出了一種采用文本直接匹配技術投放廣告的方法，該方法利用網(wǎng)頁文本內(nèi)容與廣告內(nèi)容，在詞的粒度上計算兩者之間的相關度，并將與網(wǎng)頁相關度最高的廣告投放到網(wǎng)頁上?，F(xiàn)有技術二提出了一種采用點擊轉(zhuǎn)換率標準投放廣告的方法，該方法通過點擊轉(zhuǎn)換率來判斷廣告吸引用戶點擊的能力，并根據(jù)點擊轉(zhuǎn)換率的高低對網(wǎng)頁投放廣告。在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在以下缺點采用文本直接匹配技術投放廣告時，由于各種原因存在很多詞在不同的環(huán)境下具有不同的含義，因此容易出現(xiàn)誤匹配，使投放的廣告的相關性差；采用點擊轉(zhuǎn)換率標準投放廣告時，沒有考慮網(wǎng)頁的實際內(nèi)容，投放的很可能是用戶不感興趣的廣告，從而導致投放的廣告的目標性差，同時，又由于廣告的點擊轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)本身很稀疏，從統(tǒng)計的角度來講，不一定能作為廣告是否吸引用戶點擊的判斷標準，因此，采用點擊轉(zhuǎn)換率標準投放廣告的方法不可靠。
發(fā)明內(nèi)容為了使投放的廣告更具相關性及目標性，實現(xiàn)在網(wǎng)頁中投放吸引用戶點擊的廣告，本發(fā)明實施例提供了一種投放廣告的方法及裝置。所述技術方案如下一方面，提供了一種投放廣告的方法，所述方法包括分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系，并建立所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度，并根據(jù)所述計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。另一方面，提供了一種投放廣告的裝置，所述裝置包括分類體系建立模塊，用于建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系；對應關系建立模塊，用于在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系后，建立所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；查找模塊，用于根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；計算模塊，用于計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度；投放模塊，用于根據(jù)所述計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。本發(fā)明實施例提供的技術方案的有益效果是通過建立廣告分類體系與網(wǎng)頁分類體系之間的對應關系，并根據(jù)該對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找并投放相關度滿足閾值的相關廣告，使投放的廣告更具目標性及相關性，從而實現(xiàn)吸引用戶點擊。為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實施例1提供的投放廣告的方法流程圖2是本發(fā)明實施例2提供的投放廣告的方法流程圖3是本發(fā)明實施例3提供的投放廣告的裝置結(jié)構示意圖。具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細描述。實施例1參見圖1,本實施例提供了一種投放廣告的方法，方法流程如下101:分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系，并建立所迷網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；102:根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待損:放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；103:計算查找到的每個相關廣告與所述任一待招:放廣告的網(wǎng)頁的相關度，并根據(jù)所述計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。其中，閾值可根據(jù)實際情況進行設定，滿足閾值的相關廣告可為一至多個，本實施例不對具體的閾值進行限定。本實施例提供的方法，通過建立廣告分類體系與網(wǎng)頁分類體系之間的對應關系，并根據(jù)該對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找并投放相關度滿足閾值的相關廣告，使投》丈的廣告更具目標性及相關性，從而實現(xiàn)吸引用戶點擊。實施例2參見圖2，本實施例提供了一種投放廣告的方法，該方法流程如下201:建立網(wǎng)頁分類體系；具體地，可采用互聯(lián)網(wǎng)上常用的網(wǎng)頁分類方法，建立面向網(wǎng)頁的網(wǎng)頁分類體系，并根據(jù)實際情況進^f亍調(diào)整，以表1中所示的幾個不同類別的網(wǎng)頁為例，建立的分類體系如表1所示<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>202:在建立的網(wǎng)頁分類體系下的每種網(wǎng)頁類別中獲耳又一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，根據(jù)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)訓練出網(wǎng)頁分類器，使任一待投放廣告的網(wǎng)頁均可被劃分到對應的網(wǎng)頁類別下；針對該步驟，可通過使用開源的網(wǎng)頁抓取軟件在建立的網(wǎng)頁分類體系下的每種網(wǎng)頁類別中抓取一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，并根據(jù)實際情況需要，對抓取的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行預處理，再應用開源的分類工具對經(jīng)過預處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進4于訓練，從而構造出網(wǎng)頁分類器。本實施例不對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一定數(shù)量進行限定，根據(jù)該一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，能夠訓練出可靠的網(wǎng)頁分類器，即保證網(wǎng)頁分類器的分類準確性即可。以表2中所示待招j丈廣告的網(wǎng)頁WebPagel、WebPage2、WebPage3為例，對于任一待投;改廣告的網(wǎng)頁，通過讀耳又該待投》文廣告的網(wǎng)頁的URL(UniformResourceLocator,統(tǒng)一資源定位符)，自動抓取網(wǎng)頁的網(wǎng)頁教:據(jù)，并4艮據(jù)實際情況，對抓取的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行預處理(例如，如果實際情況只需要文本信息，則只保留網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中的文本信息)，再由網(wǎng)頁分類器根據(jù)經(jīng)過預處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)對待投放廣告的網(wǎng)頁進行分類，即可將待投放廣告的網(wǎng)頁劃分到對應的網(wǎng)頁類別下，劃分網(wǎng)頁類別之后的網(wǎng)頁如下所示表2<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>203:建立廣告分類體系；具體地，可參考電子商務網(wǎng)站中的商品類型劃分方法，并根據(jù)實際情況進行類別合并或補充，建立廣告分類體系。參見表3，以幾個不同類別的廣告為例，建立的廣告分類體系如表3所示表3<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>204:在建立的廣告分類體系下的每種廣告類別中獲取一定數(shù)量的商品名稱，根據(jù)商品名稱對應的商品描述信息訓練出廣告分類器，使任一廣告均可被劃分到對應的廣告類別下；其中，在獲取商品名稱時，可通過登錄到成熟的電子商務網(wǎng)站，利用開源的網(wǎng)頁抓取軟件從每種廣告類別中抓取一定數(shù)量的商品名稱，并將每個商品名稱作為查詢詞放在搜索引擎中進行查詢，得到每個商品名稱對應的該商品描述信息；再采用開源的分詞程序?qū)ι唐访枋鲂畔⑦M行分詞，將描述信息中的詞作為分類的特征依據(jù)，訓練出廣告分類器。本實施例不對商品名稱的一定數(shù)量進行限定，根據(jù)該一定數(shù)量的商品名稱，能夠訓練出可靠的廣告分類器，即保證廣告分類器的分類準確性即可。另外，獲取商品描述信息的方式可以有多種方式，本實施例僅以在搜索引擎中查詢獲取商品描述信息為例。在將每個商品名稱作為查詢詞放在搜索引擎中進行查詢時，可抓取查詢結(jié)果頁面中的第一頁結(jié)果，將第一頁結(jié)果中的標題和摘要作為商品描述信息。在采用開源的分詞程序?qū)ι唐访枋鲂畔⑦M行分詞，將描述信息中的詞作為分類的特征依據(jù)時，可將分詞的結(jié)果經(jīng)過簡單的統(tǒng)計、權值計算、歸一化等操作，用文檔特征矩陣表示出來，再利用開源的分類工具訓練出廣告分類器。由于廣告一般來自于各個產(chǎn)品或服務提供商，針對任一廣告，需要將廣告中的商品名稱作為查詢詞放在搜索引擎中進行查詢，將查詢結(jié)果中的標題和摘要作為該商品名稱的商品描述信息，再采用開源的分詞程序?qū)ι唐访枋鲂畔⑦M行分詞，以便廣告分類器可將該廣告劃分到對應的廣告類別下。其中，此處獲取廣告中的商品描述信息的方式也可以有多種，本實施例僅以在搜索引擎中查詢并獲取商品描述信息為例。205:建立網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系；具體地，在通過步驟201得到的網(wǎng)頁分類體系及通過步驟203得到的廣告分類體系之間建立對應關系時，可根據(jù)用戶有明顯的，或潛在購買意圖的原則，以手動或自動的方式建立網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，本實施例不對對應關系的具體建立方式進行限定。如表4所示的"體育"、"醫(yī)療"、"IT(InformationTechnology,信息技術)"等幾個網(wǎng)頁類別與"運動休閑"、"醫(yī)療保養(yǎng)"、"通信產(chǎn)品、電子元器件'，等幾個廣告類別之間的對應關系表4<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>206:對任一待^^文廣告的網(wǎng)頁，查找與該任一待投放廣告的網(wǎng)頁所屬網(wǎng)頁類別相對應的廣告類別，將查找到的相對應的廣告類別中的所有廣告作為該任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關廣告；具體地，對于任一待投放廣告的網(wǎng)頁，根據(jù)步驟202，即可將該任一待投放廣告的網(wǎng)頁劃分到對應的網(wǎng)頁類別下，又根據(jù)上述步驟205為該網(wǎng)頁類別查找與之相對應的廣告類別，該查找到的廣告類別中的所有廣告作為該任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關廣告，因此，此處的相關廣告為一至多個。仍以上述表4所示的對應關系為例，設該任一待投放廣告的網(wǎng)頁被劃分到網(wǎng)頁類別"IT"中，則通過網(wǎng)頁類別與廣告類別之間的對應關系，即可找到與網(wǎng)頁類別"IT"相對應的廣告類別"通信產(chǎn)品、電子元器件，，，而廣告類別"通信產(chǎn)品、電子元器件"中的所有廣告即為該任一祠:才更;汶廣告的網(wǎng)頁的相關廣告。207:計算得到的每個相關廣告與該任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度，為該任一待賴〕故廣告的網(wǎng)頁招j欠相關度滿足閾值的相關廣告。關于相關度，用向量空間模型表征該任一待投放廣告的網(wǎng)頁內(nèi)容和每個相關廣告的內(nèi)容，再分別計算該任一待投放廣告的網(wǎng)頁與每個相關廣告的相關度。計算公式如下其中，d為任一相關廣告內(nèi)容描述文本在向量空間模型下的向量表示，C為待投放廣告的網(wǎng)頁內(nèi)容描述文本在向量空間模型下的向量表示。計算出每個相關廣告與該任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度之后，對計算結(jié)果進行排序，根據(jù)排序結(jié)果為網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。其中，閾值可根據(jù)實際情況進行設定，滿足閾值的相關廣告可為一至多個，本實施例不對具體的閾值進行限定。綜上所述，本實施例提供的方法，通過建立廣告分類體系與網(wǎng)頁分類體系之間的對應關系，并根據(jù)該對應關系，為任一待投》文廣告的網(wǎng)頁查找并投放最相關廣告，使招j文的廣告更具目標性及相關性，更能吸引用戶進行點擊；同時，又由于從查找到的相關廣告中，通過相關度計算選擇相關度滿足閾值的相關廣告進行投放，因此節(jié)省了投放廣告時的計算量，從而提升了投放效率。實施例3參見圖3，本實施例提供了一種投放廣告的裝置，該裝置包括分類體系建立模塊301,用于建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系；對應關系建立模塊302,用于在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系后，建立網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系；查找模塊303，用于根據(jù)網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，為任一待損j故廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，相關廣告為一至多個；計算模塊304，用于計算查找到的每個相關廣告與任一;f爭投放廣告的網(wǎng)頁的相關度；投放模塊305,用于根據(jù)計算出的相關度，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。其中，閾值可根據(jù)實際情況進行設定，滿足閾值的相關廣告可為一至多個，本實施例不對具體的閾值進行限定。進一步地，上述對應關系建立模塊302，在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系之后，還用于在廣告分類體系下的每種廣告類別中獲取一定數(shù)量的商品名稱，并根據(jù)商品名稱對應的商品描述信息訓練出廣告分類器，通過廣告分類器將任一廣告劃分到對應的廣告類別下；還用于在網(wǎng)頁分類體系下的每種網(wǎng)頁類別中獲取一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，根據(jù)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)訓練出網(wǎng)頁分類器，并通過網(wǎng)頁分類器將任一待投放廣告的網(wǎng)頁劃分到對應的網(wǎng)頁類別下。本實施例不對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一定數(shù)量進行限定，根據(jù)該一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，能夠訓練出可靠的網(wǎng)頁分類器，即保證網(wǎng)頁分類器的分類準確性即可。同樣，本實施例不對商品名稱的一定數(shù)量進行限定，根據(jù)該一定數(shù)量的商品名稱，能夠訓練出可靠的廣告分類器，即保證廣告分類器的分類準確性即可。具體地，上述查找模塊303,具體用于根據(jù)網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，為該任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找與其所屬網(wǎng)頁類別相對應的廣告類別，并將查找到的相對應的廣告類別中的所有廣告作為該任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關廣告。計算模塊304,具體用于通過如下公式計算查找到的相關廣告與任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度其中，d為任一相關廣告內(nèi)容描述文本在向量空間模型下的向量表示，C為待投放廣告的網(wǎng)頁內(nèi)容描述文本在向量空間模型下的向量表示。綜上所述，本實施例提供的投放廣告的裝置，通過建立廣告分類體系與網(wǎng)頁分類體系之間的對應關系，根據(jù)該對應關系，為任一待投^L廣告的網(wǎng)頁查找并投放最相關廣告，使投放的廣告更具目標性及相關性，更能吸引用戶進行點擊；同時，又由于從查找到的相關廣告中，通過計算相關度選擇相關度滿足閾值的相關廣告進行投放，因此節(jié)省了投放廣告時的計算量，從而提升了招〕改效率。上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。本發(fā)明實施例中的部分步驟，可以利用軟件實現(xiàn)，相應的軟件程序可以存儲在可讀取的存儲介質(zhì)中，如光盤或硬盤等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。權利要求1、一種投放廣告的方法，其特征在于，所述方法包括分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系，并建立所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度，并根據(jù)所述計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。2、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系之后，還包括在所述廣告分類體系下的每種廣告類別中獲取一定數(shù)量的商品名稱；根據(jù)所述商品名稱對應的商品描述信息訓練出廣告分類器，通過所述廣告分類器將任一廣告劃分到對應的廣告類別下。3、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系之后，還包括在所述網(wǎng)頁分類體系下的每種網(wǎng)頁類別中獲取一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)；根據(jù)所述網(wǎng)頁數(shù)據(jù)訓練出網(wǎng)頁分類器，通過所述網(wǎng)頁分類器將任一待投放廣告的網(wǎng)頁劃分到對應的網(wǎng)頁類別下。4、根據(jù)權利要求1至3任一權利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，具體包括根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找與其所屬網(wǎng)頁類別相對應的廣告類別；將查找到的相對應的廣告類別中的所有廣告作為所述任一待賴:放廣告的網(wǎng)頁的相關廣告。5、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算查找到的每個相關廣告與所述任一待^i文廣告的網(wǎng)頁的相關度，具體通過如下公式計算得到C0S(d,C)=~^~;其中，d為任一相關廣告內(nèi)容描述文本在向量空間模型11<^112IIC||2下的向量表示，C為待投放廣告的網(wǎng)頁內(nèi)容描述文本在向量空間模型下的向量表6、一種投放廣告的裝置，其特征在于，所述裝置包括分類體系建立模塊，用于建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系；對應關系建立模塊，用于在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系后，建立所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；查找模塊，用于根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待招:放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；計算模塊，用于計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度；投放模塊，用于根據(jù)所述計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁^i文相關度滿足閾值的相關廣告。7、根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述對應關系建立模塊，在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系之后，還用于在所述廣告分類體系下的每種廣告類別中獲取一定數(shù)量的商品名稱，并根據(jù)所述商品名稱對應的商品描述信息訓練出廣告分類器，通過所述廣告分類器將任一廣告劃分到對應的廣告類別下。8、根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述對應關系建立模塊，在建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系之后，還用于在所述網(wǎng)頁分類體系下的每種網(wǎng)頁類別中獲取一定數(shù)量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，根據(jù)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)訓練出網(wǎng)頁分類器，并通過所述網(wǎng)頁分類器將所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁劃分到對應的網(wǎng)頁類別下。9、根據(jù)權利要求6至8任一權利要求所述的裝置，其特征在于，所述查找模塊，具體用于根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與廣告分類體系之間的對應關系，為所述任一待投;^文廣告的網(wǎng)頁查找與其所屬網(wǎng)頁類別相對應的廣告類別，并將查找到的相對應的廣告類別中的所有廣告作為所迷任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關廣告。10、根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊，具體用于通過如下公式計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中，d為任一相關廣告內(nèi)容描述文本在向量空間模型11"112l|C||2下的向量表示，C為待投放廣告的網(wǎng)頁內(nèi)容描迷文本在向量空間模型下的向量表示。全文摘要本發(fā)明公開了一種投放廣告的方法及裝置，屬于廣告領域。所述方法包括分別建立網(wǎng)頁分類體系及廣告分類體系，建立所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系；根據(jù)所述網(wǎng)頁分類體系與所述廣告分類體系之間的對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找相關廣告，所述相關廣告為一至多個；計算查找到的每個相關廣告與所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁的相關度，并根據(jù)計算出的相關度，為所述任一待投放廣告的網(wǎng)頁投放相關度滿足閾值的相關廣告。本發(fā)明通過建立廣告分類體系與網(wǎng)頁分類體系之間的對應關系，并根據(jù)該對應關系，為任一待投放廣告的網(wǎng)頁查找并投放相關度滿足閾值的相關廣告，具有使投放的廣告更具目標性及相關性，實現(xiàn)吸引用戶點擊的效果。文檔編號G06F17/30GK101599160SQ20091008894公開日2009年12月9日申請日期2009年7月14日優(yōu)先權日2009年7月14日發(fā)明者劉奕群,敏張,闊張,繆鈞瑋,茹立云,金奕江,馬少平申請人:清華大學;北京搜狗科技發(fā)展有限公司