專(zhuān)利名稱(chēng)：一種信息推薦的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種信息推薦的方法及裝置。
技術(shù)背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源呈指數(shù)膨脹，從而帶來(lái)了 "信息 過(guò)載"和"信息迷向"的問(wèn)題，用戶(hù)經(jīng)常會(huì)迷失在大量的信息空間中，無(wú)法順 利找到自己需要的信息。因此出現(xiàn)了面向互聯(lián)網(wǎng)的信息4會(huì)索、信息過(guò)濾和協(xié)同 過(guò)濾等技術(shù)，例如一些電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，這些電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶(hù) 交互，模擬商店銷(xiāo)售人員向用戶(hù)提供商品推薦，幫助用戶(hù)找到所需要商品，從 而順利完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。目前的這些推薦系統(tǒng)是基于一種實(shí)例基礎(chǔ)上的，也就是 通過(guò)商品推薦商品，資訊推薦資訊，圈子推薦圈子等等，但是這些推薦系統(tǒng)的 覆蓋面不夠?qū)挘_度不夠高，在日趨激烈的竟?fàn)幁h(huán)境下，由于以上這些問(wèn)題， 現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)流失，從而降低了網(wǎng)站的銷(xiāo)售額度和瀏覽量。發(fā)明內(nèi)容有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，用以提高推薦系統(tǒng) 的精確度。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，包括獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi) 關(guān)聯(lián)信息；獲取所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn) 屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述 訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度；選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的裝置，包括獲取單元，用于獲得本地客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述 訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息；計(jì)算單元，用于獲取所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信 息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信 息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度；推薦單元，用于選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián) 信息組合推薦給所述客戶(hù)端。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，包括獲取單元，用于獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問(wèn) 信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息；計(jì)算單元，用于獲得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信 息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信 息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度；推薦單元，用于選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián) 信息組合推薦給所述客戶(hù)端。本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器得到客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所 述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息，獲取所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián) 信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì) 算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度，選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的 關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶(hù)端，從而實(shí)現(xiàn)各種信息流 之間的交互和個(gè)性化推薦，提高推薦系統(tǒng)的精確度。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的方法的具體流程圖； 圖3是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的裝置結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，該方法包括服務(wù)器得到客戶(hù) 端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息，獲 得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分 別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信 息的關(guān)聯(lián)度，選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信 息組合推薦給所述客戶(hù)端。參見(jiàn)圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的方法包括以下步驟步驟101:客戶(hù)端將訪問(wèn)信息發(fā)送給服務(wù)器，例如客戶(hù)端將商品信息，或 者博客(blog)信息發(fā)送給服務(wù)器。本發(fā)明實(shí)施例中的訪問(wèn)信息可以包括但不 限于商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵 字信息和廣告信息等互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體信息中的一個(gè)或多個(gè)。本步驟中客戶(hù)端還可以將客戶(hù)端的用戶(hù)信息發(fā)送給服務(wù)器，如客戶(hù)端用戶(hù) 的注冊(cè)名返回給服務(wù)器，服務(wù)器可根據(jù)返回的客戶(hù)端用戶(hù)的注冊(cè)名調(diào)取例如用 戶(hù)的學(xué)歷信息、職業(yè)信息、年齡信息等用戶(hù)信息，為根據(jù)該客戶(hù)端的用戶(hù)信息 進(jìn)行二次挖掘做準(zhǔn)備。步驟102:服務(wù)器從存儲(chǔ)記錄中獲取與步驟101中的訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi) 關(guān)聯(lián)信息。這里，服務(wù)器首先從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過(guò)該訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的 記錄，其中，使用包括瀏覽、收藏、購(gòu)買(mǎi)、評(píng)論、處理、加入、推薦等這些 對(duì)信息的執(zhí)行動(dòng)作，但不限于此。然后從所述記錄中獲取這些客戶(hù)端使用過(guò)的 各類(lèi)信息，也就是這些客戶(hù)端使用過(guò)的商品信息、blog信息、圈子信息、帖子 信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等這些類(lèi)別的信息，從而 獲得了與訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息。步驟103:服務(wù)器從步驟102獲取到各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中獲取含有至少兩類(lèi)關(guān) 聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性 計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。所述出現(xiàn)屬性可以是出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)時(shí)間和出現(xiàn)平臺(tái)中的一個(gè)或多個(gè)。這里服務(wù)器可以首先根據(jù)客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景在步驟102獲取到各類(lèi)關(guān)聯(lián)信 息中選擇含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合，即可以根據(jù)客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng) 景在商品信息、blog信息、圏子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵 字信息和廣告信息等這些類(lèi)別的關(guān)聯(lián)信息中，選擇含有兩類(lèi)以上的關(guān)聯(lián)信息的 關(guān)聯(lián)信息組合，比如，選擇含有商品信息和資訊信息的關(guān)聯(lián)信息組合，或者選 擇含有blog信息、圈子信息和帖子信息的關(guān)聯(lián)信息組合。然后統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián) 信息組合的出現(xiàn)屬性，最后分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)屬性計(jì)算該關(guān)聯(lián)信 息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。其中，可以首先獲取每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)次數(shù)，然后根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信 息組合的出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。也可以首 先獲取每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)次數(shù)和出現(xiàn)時(shí)間這兩種出現(xiàn)屬性，然后根據(jù)每一 種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)次數(shù)和出現(xiàn)時(shí)間計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信 息的關(guān)聯(lián)度。這里還可以根據(jù)步驟101中得到的客戶(hù)端的用戶(hù)信息進(jìn)行二次挖掘，服務(wù) 器從步驟102獲取到各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中獲取滿(mǎn)足客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景的含有至少兩 類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)屬性，比如獲取含有blog信息、圈子信息和帖子 信息的每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，在得到客戶(hù)端的用戶(hù)信息和使用過(guò)所 述訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息之后，根據(jù)所述客戶(hù)端的信息和所述使用過(guò)所 述訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的信息給每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置權(quán)重系數(shù)， 最后根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián) 信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。步驟104:服務(wù)器將滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合推薦給客戶(hù)端。這里，可以將步驟103中計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果將一個(gè) 或多個(gè)排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合推薦給客戶(hù)端。另外還可以將步 驟103中計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過(guò)設(shè)定值時(shí)，選 擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給本地客戶(hù)端。本步驟中，還需要根據(jù)本地客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景，將上述被推薦的關(guān)聯(lián)信息 組合轉(zhuǎn)換為其對(duì)應(yīng)要求的超文本格式后發(fā)送給本地客戶(hù)端，也就是服務(wù)器發(fā)送 給本地客戶(hù)端包括關(guān)聯(lián)信息組合以及其對(duì)應(yīng)的超文本格式。步驟105:客戶(hù)端將接收到的關(guān)聯(lián)信息組合顯示出來(lái)，也就是將步驟104 中被推薦的關(guān)聯(lián)信息組合和其對(duì)應(yīng)的超文本格式展現(xiàn)給用戶(hù)。下面結(jié)合"i兌明書(shū)附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)描述。參見(jiàn)圖2，本發(fā)明實(shí)施例中訪問(wèn)信息為商品信息，但是并不能因此而認(rèn)為 本發(fā)明實(shí)施例僅能用于商品信息的推薦，blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn) 品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息或廣告信息等互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體信息均可通過(guò)本發(fā)明 實(shí)施例實(shí)現(xiàn)推薦。具體執(zhí)行過(guò)程如下步驟201:用戶(hù)通過(guò)本地客戶(hù)端訪問(wèn)具有商品信息的網(wǎng)頁(yè)，比如用戶(hù)需要 購(gòu)買(mǎi)商品A。步驟202:本地客戶(hù)端將商品A信息和用戶(hù)信息發(fā)送給服務(wù)器。 步驟203:服務(wù)器接收到商品A信息和用戶(hù)信息后，在存儲(chǔ)記錄中調(diào)取一段 時(shí)間內(nèi)與商品A信息關(guān)聯(lián)的用戶(hù)，可以是一個(gè)月內(nèi)與商品A信息關(guān)聯(lián)的用戶(hù)， 也就是獲得一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品A的用戶(hù)，具體包括用戶(hù)M1、用戶(hù) M2、用戶(hù)M3、用戶(hù)M4和用戶(hù)M5。然后進(jìn)一步調(diào)取M1、 M2、 M3、 M4和M5 使用過(guò)的各類(lèi)信息，例如M1還購(gòu)買(mǎi)了商品B、商品C和商品D,瀏覽blogl、 Wog2 和blog3，瀏覽廣告l、廣告2、廣告3和廣告4，加入圈子1和圏子2。而M2還購(gòu) 買(mǎi)了商品B、商品C和商品E，瀏覽blogl、 blog2和blog4，瀏覽廣告l、廣告2和 廣告5,發(fā)了帖子1和帖子2。 M3還瀏覽了商品B、商品D和商品F，瀏覽blogl、 blog4和blog5,加入圈子l，發(fā)了帖子1和帖子3。 M4還收藏了商品B、商品F和商品G,瀏覽blog2,瀏覽資訊l、資訊2和資訊3，加入圏子2，發(fā)了帖子3和帖 子4。 M5還購(gòu)買(mǎi)了商品B和商品F,瀏覽blog2和blog6，瀏覽廣告4，加入圏子l 和圏子3，瀏覽資訊1和資訊4。上述這些各類(lèi)信息就是與商品A信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi) 關(guān)聯(lián)信息。本步驟服務(wù)器還可以得到用戶(hù)M1、用戶(hù)M2、用戶(hù)M3、用戶(hù)M4和 用戶(hù)M5的年齡信息、學(xué)歷信息、職業(yè)信息和家庭結(jié)構(gòu)信息等這些用戶(hù)信息中 的一種或多種。步驟204:根據(jù)用戶(hù)登錄網(wǎng)頁(yè)的應(yīng)用平臺(tái)，選擇滿(mǎn)足該應(yīng)用平臺(tái)的關(guān)聯(lián)信 息組合，如果訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)只具有商品信息和資訊信息這兩類(lèi)信息的組合，那么 選擇的關(guān)聯(lián)信息組合為商品信息和資訊信息的組合。如果訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)具有商品 信息、blog信息、廣告信息和資訊信息等這幾類(lèi)信息，那么選擇對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信 息組合為商品信息、blog信息、廣告信息和資訊信息的組合，這里根據(jù)用戶(hù)登 錄網(wǎng)頁(yè)的應(yīng)用環(huán)境，選擇滿(mǎn)足應(yīng)用環(huán)境的含有商品信息、博客信息、圏子信息、 帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等中的至少兩類(lèi)信息 的關(guān)聯(lián)信息組合。本發(fā)明實(shí)施例以訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)具有商品信息和資訊信息這兩類(lèi) 信息為例進(jìn)行描述，那么選擇對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合為商品信息和資訊信息的組 合。步驟205:統(tǒng)計(jì)每一種商品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)屬性，本發(fā)明實(shí) 施例以出現(xiàn)次數(shù)為例進(jìn)行描述，但并不限如此。在步驟203中，購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或 收藏商品A的用戶(hù)中，購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊1的有2人，即商 品B和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為2;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品F且又瀏覽資訊1的有2人， 即商品F和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為2;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊2的有1 人，即商品B和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊3 的有1人，即商品B和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽 資訊4的有1人，即商品B和資訊4的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品F且又 瀏覽資訊2的有1人，即商品F和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品F 又瀏覽資訊3的有1人，即商品F和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品F且又瀏覽資訊4的有1人，即商品F和資訊4的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收 藏商品G且又瀏覽資訊1的有1人，即商品G和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu)買(mǎi)、瀏 覽或收藏商品G且又瀏覽資訊2的有1人，即商品G和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1;購(gòu) 買(mǎi)、瀏覽或收藏商品G且又瀏覽資訊3的有1人，即商品G和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為 2。步驟206:服務(wù)器根據(jù)步驟205統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，通過(guò)相應(yīng)的關(guān)聯(lián)算法計(jì)算每一 種商品信息和資訊信息的組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度，也就是與購(gòu)買(mǎi)商品A 的關(guān)聯(lián)度。這里可以采用協(xié)同過(guò)濾推薦算法，也可以釆用加入設(shè)定商業(yè)規(guī)則的 推薦算法。商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合與商品的出現(xiàn)次數(shù)最 高，根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度為2，那么依次計(jì)算出商品B和資訊2的組合 與商品A的關(guān)聯(lián)度為l，商品B和資訊3的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為l，商品B 和資訊4的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為l，商品F和資訊2的組合與商品A的關(guān)聯(lián) 度為l，商品F和資訊3的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為l，商品F和資訊4的組合與商 品A的關(guān)聯(lián)度為l。本發(fā)明實(shí)施例還可根據(jù)客戶(hù)端返回的用戶(hù)信息進(jìn)行二次挖掘。例如根據(jù)用 戶(hù)的學(xué)歷對(duì)上述計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度再次進(jìn)行挖掘，統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)、瀏覽或收藏商品A 的用戶(hù)的學(xué)歷，發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷的用戶(hù)可能會(huì)對(duì)商品B和資訊1比較感興趣，而且本 地客戶(hù)端返回的用戶(hù)信息也是高學(xué)歷，因此可將商品B和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)的權(quán) 重系數(shù)設(shè)為l,而將商品F和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)的權(quán)重系數(shù)設(shè)為0.6，這樣最終根 據(jù)該用戶(hù)信息挖掘后的結(jié)果可能就會(huì)是商品B和資訊1與當(dāng)前訪問(wèn)的商品A關(guān) 聯(lián)度最高，關(guān)聯(lián)度為2，而商品F和資訊1與當(dāng)前訪問(wèn)的商品A的關(guān)聯(lián)度為1.2。 這樣依次對(duì)各種商品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)次數(shù)設(shè)置權(quán)重系數(shù)，根據(jù)商 品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)得到各種商品信息 和資訊信息組合與商品A的關(guān)聯(lián)度。步驟207:將步驟206計(jì)算出來(lái)的關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián) 度超過(guò)設(shè)定值時(shí)，獲取所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。本發(fā)明實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)度的設(shè)定值為1，在步驟205中，關(guān)聯(lián)度大于1的關(guān)聯(lián)信息組合為商品B和 資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合。本發(fā)明實(shí)施例中，還可以按照關(guān)聯(lián)信息組合與訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度的大小進(jìn) 行排序，獲取設(shè)定數(shù)量N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，比如獲取排名靠前的 兩組關(guān)聯(lián)信息組合。步驟208:服務(wù)器將步驟207中獲取到的關(guān)聯(lián)信息組合發(fā)送給客戶(hù)端。服 務(wù)器將商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合轉(zhuǎn)換為商品B和資 訊1的組合以及商品F和資訊1的組合對(duì)應(yīng)要求的超文本格式，然后將所述商 品B和資訊1的組合，商品F和資訊1的組合，以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式發(fā) 送給本地客戶(hù)端?；蛘?，服務(wù)器將N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格 式發(fā)送給本地客戶(hù)端。步驟209:本地客戶(hù)端將接收到的商品B和資訊1的組合，商品F和資訊 l的組合，以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式展示給用戶(hù)，或者將N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的 關(guān)聯(lián)信息組合以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式展示給用戶(hù)。根據(jù)本發(fā)明上述方法可以構(gòu)建一種信息推薦的裝置，位于后臺(tái)服務(wù)器中， 參見(jiàn)圖3，包括獲取單元IOO，計(jì)算單元200和推薦單元300。獲取單元100，用于獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述 訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息。計(jì)算單元200，用于獲得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān) 聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分另'J根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān) 聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。推薦單元300，用于選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述 關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶(hù)端。本發(fā)明實(shí)施例所述裝置還包括存儲(chǔ)單元。存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)客戶(hù)端、以及每一個(gè)客戶(hù)端使用過(guò)的各類(lèi)信息。其中，獲取單元包括第一獲取子單元IIO和第二獲取子單元120. 第一獲取子單元110，用于從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的其他 客戶(hù)端；第二獲取子單元120，用于從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶(hù)端使用過(guò)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息。計(jì)算單元200還包括選擇子單元210和統(tǒng)計(jì)子單元220。選擇子單元210,用于根據(jù)客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合。統(tǒng)計(jì)子單元220，用于統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。 推薦單元300還包括第一選擇子單元310和第二選擇子單元320。 第一選擇子單元310,按照所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，選擇排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。第二選擇子單元320，用于將所述關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過(guò)設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。 本發(fā)明實(shí)施例所述裝置還包括轉(zhuǎn)換單元和發(fā)送單元。超文本格式。發(fā)送單元，用于將所述超文本格式發(fā)送給所述客戶(hù)端。當(dāng)本發(fā)明實(shí)施中該裝置包括用戶(hù)信息單元時(shí)，計(jì)算單元還可以包括保存子 單元和計(jì)算子單元。其中，用戶(hù)信息單元，用于得到所述客戶(hù)端的用戶(hù)信息和使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的 客戶(hù)端的用戶(hù)信息。保存子單元，用于保存根據(jù)所述客戶(hù)端的用戶(hù)信息和所述瀏覽過(guò)所述訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息^一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置的權(quán)重系數(shù)。 計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)耳關(guān)度。本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器得到客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所 述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息，獲取所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián) 信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì) 算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度，將滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān) 聯(lián)信息組合推薦給客戶(hù)端，并且能根據(jù)客戶(hù)端的用戶(hù)信息進(jìn)行二次挖掘，這樣 能夠?yàn)橛脩?hù)推薦最適合的信息，根據(jù)用戶(hù)的任一輸入，輸出不同的推薦結(jié)果，輸入可以是一群人、 一個(gè)圈子、 一件商品、 一個(gè)blog、 一個(gè)帖子、 一個(gè)產(chǎn)品描 述或一個(gè)資訊等，輸出結(jié)果可以是一群人、 一個(gè)圏子、 一件商品、 一個(gè)blog、 一個(gè)帖子、 一個(gè)產(chǎn)品描述或一個(gè)資訊等的任意組合，能夠覆蓋互聯(lián)網(wǎng)上所有的 實(shí)體，從而實(shí)現(xiàn)各種信息流之間的交互和個(gè)性化推薦，提高了推薦的精確度和 推薦信息的覆蓋面，這樣也就提高網(wǎng)站的銷(xiāo)售額和瀏覽量。雖然通過(guò)實(shí)施例描繪了本發(fā)明，但本領(lǐng)域普通技術(shù)人員知道，在不脫離本 發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，就可使本發(fā)明有許多變形和變化，本發(fā)明的范圍 由所附的權(quán)利要求來(lái)限定。
權(quán)利要求
1、一種信息推薦的方法，其特征在于，包括獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息；獲得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度；選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶(hù)端。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述訪問(wèn)信息包括 商品信息、博客信息、圏子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息中的一個(gè)或多個(gè)。
3、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含 有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性包括根據(jù)客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信 息的關(guān)聯(lián)信息組合；統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。
4、 如權(quán)利要求1~3所述的任一方法，其特征在于，所述出現(xiàn)屬性包括 出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)時(shí)間和出現(xiàn)平臺(tái)中的一個(gè)或多個(gè)。
5、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從存儲(chǔ)記錄中獲得與所 述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的方法包括從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的其他客戶(hù)端； 從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶(hù)端使用過(guò)的各類(lèi)信息。
6、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組 合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度之前，還包括獲得所述本地客戶(hù)端的用戶(hù)信息和使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息；則所述根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所 述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度還包括根據(jù)所述本地客戶(hù)端的用戶(hù)信息和使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息給所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置權(quán)重系數(shù)；根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種 關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。
7、 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述用戶(hù)信息包括 用戶(hù)年齡信息、用戶(hù)學(xué)歷信息、用戶(hù)職業(yè)信息和用戶(hù)家庭結(jié)構(gòu)信息中的一種或多種。
8、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度 對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合包括按照所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，選擇排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合；或?qū)⑺鲫P(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過(guò)設(shè)定值時(shí)，選擇所述 關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。
9、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述方法還包括 將所述關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為所述關(guān)聯(lián)信息組合對(duì)應(yīng)要求的超文本格式； 將所述超文本格式發(fā)送給所述客戶(hù)端。
10、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述將關(guān)聯(lián)信息組合推薦給 所述客戶(hù)端之后，還包括所述客戶(hù)端展示接收到的所述關(guān)聯(lián)信息組合。
11、 一種信息推薦的裝置，其特征在于，包括獲取單元，用于獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問(wèn) 信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息；計(jì)算單元，用于獲得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度；推薦單元，用于選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián) 信息組合推薦給所述客戶(hù)端。
12、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)客戶(hù)端、以及每一個(gè)客戶(hù)端使用過(guò)的各類(lèi)信息。
13、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元包括 第一獲取子單元，用于從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過(guò)所述訪問(wèn)信息的其他客戶(hù)端；第二獲取子單元，用于從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶(hù)端使用過(guò)的各 類(lèi)信息。
14、 如權(quán)利要求ll所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元包括 選擇子單元，用于根據(jù)客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合；統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。
15、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括用戶(hù)信息單元，用于獲得所述本地客戶(hù)端的用戶(hù)信息和使用過(guò)所述訪問(wèn)信 息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息； 則所述計(jì)算單元還包括保存子單元，用于保存根據(jù)所述本地客戶(hù)端的用戶(hù)信息和所述使用過(guò)所述 訪問(wèn)信息的客戶(hù)端的用戶(hù)信息給每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置的權(quán)重 系數(shù)；計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán) 重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度。
16、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元包括 第一選擇子單元，按照所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，選擇排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。
17、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元還包括 第二選擇子單元，用于將所述關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過(guò)設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。
18、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 轉(zhuǎn)換單元，用于將所述關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為所述關(guān)聯(lián)信息組合對(duì)應(yīng)要求的超文本4各式；發(fā)送單元，用于將所述超文本格式發(fā)送給所述客戶(hù)端。
19、 一種服務(wù)器，其特征在于，包括如權(quán)利要求11-18所述的任一裝置。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種信息推薦的方法，用以提高推薦系統(tǒng)的精確度，該方法包括獲得客戶(hù)端的訪問(wèn)信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問(wèn)信息關(guān)聯(lián)的各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息，獲得所述各類(lèi)關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類(lèi)關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問(wèn)信息的關(guān)聯(lián)度，選擇滿(mǎn)足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶(hù)端。本發(fā)明還公開(kāi)了一種信息推薦的裝置。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK101324948SQ20081012995
公開(kāi)日2008年12月17日 申請(qǐng)日期2008年7月24日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月24日
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