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基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):6464802閱讀:232來源:國知局
專利名稱:基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū) 動(dòng)方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
三維人臉動(dòng)畫技術(shù)起步于70年代,其后的研究者做了很多工作以期能夠 生成逼真生動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫。當(dāng)前更進(jìn)一步的研究方向是,人們希望能夠?qū)?時(shí)的模擬真實(shí)人臉的各種表情和動(dòng)作,但是由于人臉生理結(jié)構(gòu)本身的復(fù)雜性, 以及人們對(duì)人臉外觀的敏感性,使得達(dá)到這一目標(biāo)非常困難。
一種簡單的實(shí)現(xiàn)方式是,可以通過檢測視頻數(shù)據(jù)中人臉器官特征點(diǎn)的變化 來驅(qū)動(dòng)三維人臉模型中的臉部器官,從而達(dá)到實(shí)時(shí)模擬的動(dòng)畫效果。例如,已 經(jīng)上市的羅技的產(chǎn)品可以通過攝像頭釆集的視頻數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的三維臉部 器官,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)三維人臉動(dòng)畫。
在具體實(shí)現(xiàn)中,首先對(duì)視頻圖像中某一人臉上的嘴巴器官的特征點(diǎn)進(jìn)行實(shí) 時(shí)檢測和跟蹤,如果檢測到其發(fā)生了運(yùn)動(dòng)變化,則進(jìn)一步依據(jù)預(yù)置條件,判定 視頻中嘴巴器官的運(yùn)動(dòng)是張開運(yùn)動(dòng)還是閉合運(yùn)動(dòng),進(jìn)而驅(qū)動(dòng)相應(yīng)三維模型中的 嘴巴器官同時(shí)作張開運(yùn)動(dòng)或閉合運(yùn)動(dòng)。同理,也可以實(shí)現(xiàn)通過追蹤視頻圖像中 某一人臉上的眉毛、眼睛等器官的特征點(diǎn)變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)三維模型中相應(yīng)器官的 驅(qū)動(dòng)。進(jìn)而,通過對(duì)各個(gè)器官的實(shí)時(shí)跟蹤驅(qū)動(dòng),獲得所需的實(shí)時(shí)模擬動(dòng)畫效果。
但是,由于上述現(xiàn)有技術(shù)的核心構(gòu)思是通過追蹤每個(gè)器官特征點(diǎn)的變化來 對(duì)三維人臉^t型的臉部器官進(jìn)行驅(qū)動(dòng),進(jìn)而達(dá)到動(dòng)畫效果的;而在實(shí)際應(yīng)用中
由于處理速度和計(jì)算難度的限制,使得通過上述現(xiàn)有技術(shù)所能達(dá)到的實(shí)際的動(dòng) 畫效果比較簡單,不夠逼真,例如對(duì)于嘴巴的驅(qū)動(dòng),只能實(shí)現(xiàn)筒單的嘴巴張開 和閉合,對(duì)眉毛的驅(qū)動(dòng)則只能簡單的實(shí)現(xiàn)眉毛的上下運(yùn)動(dòng)。
基于上述對(duì)具體處理過程的描述,易于看出,現(xiàn)有的解決方案只能簡單的 完成單個(gè)器官的相應(yīng)驅(qū)動(dòng),非常機(jī)械,難以實(shí)現(xiàn)更加逼真、更加真實(shí)的三維人
臉動(dòng)畫。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方 法和系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)更加逼真、更加真實(shí)的三維人臉動(dòng)畫。
為了解決上述問題,本發(fā)明公開了 一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方
法,包括以下步驟識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情 相應(yīng)的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人臉模型上需要變形的器官進(jìn)行變形,得到三 維人臉動(dòng)畫。
優(yōu)選的,所述方法還可以包括依據(jù)當(dāng)前人臉表情的具體程度對(duì)通用三維 人臉模型上相應(yīng)的局部人臉器官進(jìn)行微調(diào)。
進(jìn)一步的,識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度可以通過如下步驟實(shí)現(xiàn)檢測跟蹤視 頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);依據(jù)所述檢測跟蹤數(shù)據(jù),識(shí)別當(dāng)前 表情的具體程度。
優(yōu)選的,所述方法還可以包括依據(jù)器官變形程度對(duì)通用三維人臉模型上 相應(yīng)的器官進(jìn)行局部微調(diào)。
進(jìn)一步的,確定器官的變形程度可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)檢測跟蹤視頻圖 像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),定位得到視頻圖像中器官的位置和大 ?。粚⒌玫降钠鞴俚奈恢煤痛笮∨c標(biāo)準(zhǔn)模型中相應(yīng)器官的位置和大小進(jìn)行比 較,獲得該器官的變形程度。
優(yōu)選的,所述方法中對(duì)通用三維人臉模型上的變形操作可以通過驅(qū)動(dòng)預(yù)置 控制點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。
進(jìn)一步的,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是嘴巴時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于上嘴 唇、下嘴唇、和嘴角。
進(jìn)一步的,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是眼睛時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于上、 下眼瞼和眼角。
進(jìn)一步的,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是眉毛時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于左眉 毛和右眉毛。
優(yōu)選的,所述方法中,當(dāng)表情識(shí)別結(jié)果是"笑"時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為下
眼瞼上的控制點(diǎn)整體向上運(yùn)動(dòng);上嘴唇上的控制點(diǎn)平行上升,并向兩邊拉升; 下嘴唇上的控制點(diǎn)依序連接形成拋物線的形狀。
優(yōu)選的,所述方法中,當(dāng)表情識(shí)別結(jié)果是"驚訝"時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為 上、下嘴唇的控制點(diǎn)相對(duì)于嘴巴中心點(diǎn)分別向上、下運(yùn)動(dòng);嘴角的控制點(diǎn)向嘴 巴中心點(diǎn)運(yùn)動(dòng);上、下嘴唇上的控制點(diǎn)同嘴角控制點(diǎn)依序連接形成兩個(gè)拋物線 形狀;眉毛控制點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
優(yōu)選的,所述方法中,當(dāng)表情識(shí)別結(jié)果是"憤怒"時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為 上嘴唇的控制點(diǎn)整體向上平移;下嘴唇的控制點(diǎn)向下運(yùn)動(dòng);下嘴唇的控制點(diǎn)同 嘴角控制點(diǎn)依序連接形成拋物線形狀;眉毛控制點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,還公開了一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)的系 統(tǒng),包括表情識(shí)別裝置,用于識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;存儲(chǔ)裝置,用于 存儲(chǔ)預(yù)置的多個(gè)驅(qū)動(dòng)規(guī)則;驅(qū)動(dòng)裝置,用于根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情相應(yīng)的 預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人臉模型上需要變形的器官進(jìn)行變形,得到三維人臉 動(dòng)畫。
優(yōu)選的,所述系統(tǒng)中還可以包括第一微調(diào)裝置,用于依據(jù)當(dāng)前人臉表情 的具體程度對(duì)通用三維人臉模型上相應(yīng)的局部人臉器官進(jìn)行微調(diào)。
進(jìn)一步.的,所述第一微調(diào)裝置包括檢測跟蹤單元,用于檢測跟蹤視頻圖 像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);對(duì)比單元,用于依據(jù)所述檢測跟蹤數(shù)據(jù), 識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度;調(diào)整單元,用于根據(jù)被識(shí)別表情的具體程度,對(duì)通 用三維人臉模型上需要局部變形的器官進(jìn)行微調(diào)。
優(yōu)選的,所述系統(tǒng)中還可以包括第二微調(diào)裝置,用于依據(jù)器官變形程度 對(duì)該器官進(jìn)行局部微調(diào)。
進(jìn)一步的,所述第二微調(diào)裝置包括檢測定位單元,用于檢測跟蹤視頻圖 像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),定位得到視頻圖像中 一器官的位置和大 ??;匹配單元,用于將所述器官的位置和大小與標(biāo)準(zhǔn)模型中的器官位置和大小 進(jìn)行比較,獲得該器官的變形程度;協(xié)調(diào)單元,用于根據(jù)器官的變形程度,對(duì) 通用三維人臉模型上需要局部變形的器官進(jìn)行微調(diào)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)
首先,本發(fā)明不是針對(duì)單個(gè)器官的驅(qū)動(dòng)過程,而是先識(shí)別視頻圖像數(shù)據(jù)中 人臉圖像的表情(例如,哭、笑等),然后依據(jù)預(yù)設(shè)的器官驅(qū)動(dòng)規(guī)則,再來驅(qū)
動(dòng)相應(yīng)的三維人臉;f莫型中的器官,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)所需的三維動(dòng)畫效果。由于人臉的
表情比較復(fù)雜,各個(gè)器官之間有較強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,因此,通過依據(jù)所識(shí)別的人
臉表情對(duì)各個(gè)相應(yīng)的器官進(jìn)行統(tǒng)一的驅(qū)動(dòng),可以達(dá)到更加逼真的動(dòng)畫效果;可 以避免現(xiàn)有技術(shù)采用單個(gè)器官驅(qū)動(dòng)時(shí),由于單個(gè)器官特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)^f企測誤差而 導(dǎo)致的動(dòng)畫效果偏差。
其次,本發(fā)明還可以進(jìn)一步實(shí)時(shí)檢測視頻圖像中的器官特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù), 以確定某個(gè)表情的程度(例如,表情為笑,程度包括大笑、微笑等)或者某個(gè) 器官的變形程度,進(jìn)而依據(jù)所確定的表情程度或變形程度對(duì)器官的局部進(jìn)行微 調(diào),以實(shí)現(xiàn)對(duì)三維模型器官的精細(xì)化驅(qū)動(dòng),從而得到非常逼真,與真實(shí)人臉非 常相似的三維動(dòng)畫效果。


圖l為本發(fā)明的一種三維人臉動(dòng)畫制作方法實(shí)施例的步驟流程圖; 圖2為本發(fā)明通過識(shí)別人臉表情的具體程度的方法進(jìn)行微調(diào)的 一個(gè)實(shí)施 例的步驟流程圖3為本發(fā)明通過識(shí)別人臉器官變形程度的方法進(jìn)行微調(diào)的一個(gè)實(shí)施例 的步驟流程圖4為 一個(gè)中性表情的人臉示意圖4-1為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為笑時(shí)的示意圖; 圖4-2為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為笑時(shí),下嘴唇上控制點(diǎn)示意圖; 圖5-l為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為驚訝時(shí)的示意圖; 圖5-2為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為驚訝時(shí),上、下嘴唇上控制點(diǎn) 示意圖5_3為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為驚訝時(shí),眉毛上控制點(diǎn)示意圖; 圖6-l為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為憤怒時(shí)的示意圖; ' 圖6-2為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉表情為憤怒時(shí),上、下嘴唇上控制點(diǎn) 示意圖7-l至7-3為本發(fā)明具體實(shí)施例中,人臉不同程度的笑臉示意圖; 圖8為本發(fā)明基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖; 圖9為本發(fā)明第 一微調(diào)裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖; 圖10為本發(fā)明第二微調(diào)裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以 下實(shí)例用于說明本發(fā)明,但不用來限制本發(fā)明的范圍。
本發(fā)明的核心思想在于依據(jù)人臉圖像的表情將三維人臉模型的器官進(jìn)行 整體變形,實(shí)現(xiàn)所需的三維動(dòng)畫效果,在整體變形后還可以依據(jù)所判斷的表情 程度或器官變形程度對(duì)器官的局部進(jìn)行微調(diào),以實(shí)現(xiàn)對(duì)三維模型器官的精細(xì)化 驅(qū)動(dòng),從而得到非常逼真,與真實(shí)人臉非常相似的三維動(dòng)畫效果。
參考圖1,示出了一種三維人臉動(dòng)畫制作方法實(shí)施例,具體可以包括
步驟IOI、輸入通用三維人臉模型;通用三維人臉模型一般可以采用三維 造型軟件(比如3DMax、 Maya等)來制作;
步驟102、獲取視頻人臉圖像;
步驟103、識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;人臉表情識(shí)別具體的實(shí)現(xiàn)方法有 很多,例如,中國專利申請(qǐng)?zhí)枮?00710019296.1,名稱為"人臉表情圖像的 分類及語義評(píng)判量化方法"中公開了一種,其具體方案為利用訓(xùn)練人臉表情 圖像樣本集,提取表情特征形成標(biāo)記圖LG向量,將其投影到主成分PCA子空 間中,利用這些降維后的LG向量學(xué)習(xí)混合多維t-分布,作為該圖像六種基本 情感的語義評(píng)判,按照哪個(gè)表情所占的概率最大,從而把該圖像判到該表情類 中。再例如,中國專利申請(qǐng)?zhí)枮?00710032511.1,名稱為"一種會(huì)話機(jī)器人 系統(tǒng)"中也公開了 一種基于人臉檢測(定位)和人臉表情的特征提取進(jìn)行人臉 表情識(shí)別(分類)的方法,不再贅述;
步驟104、調(diào)用與所識(shí)別的表情結(jié)果相匹配的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則;例如,在數(shù) 據(jù)庫中存儲(chǔ)了多個(gè)針對(duì)不同表情的驅(qū)動(dòng)規(guī)則。
步驟105、使用預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則驅(qū)動(dòng)通用三維人臉模型上器官的運(yùn)動(dòng),得到 三維人臉動(dòng)畫。步驟104、 105中預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則可以通過規(guī)定如何驅(qū)動(dòng)通用三維人臉模型 上的點(diǎn)來實(shí)現(xiàn);因?yàn)?,通用三維人臉模型是由點(diǎn)構(gòu)成,驅(qū)動(dòng)這些點(diǎn)運(yùn)動(dòng)就可以
改變通用三維人臉模型器官的變形。
為了節(jié)省時(shí)間和節(jié)約運(yùn)算資源,我們可以選擇驅(qū)動(dòng)控制點(diǎn)(即一部分主要 的點(diǎn))的運(yùn)動(dòng),來改變器官的變形。由于當(dāng)器官發(fā)生變形時(shí)這些控制點(diǎn)的變化 最為明顯,所以,通常通過驅(qū)動(dòng)控制點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)可以完成的人臉器官變化的效果, 往往需要驅(qū)動(dòng)多出控制點(diǎn)數(shù)十倍以上的非控制點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)才能達(dá)到相同的效果。
優(yōu)選的,在眼睛、眉毛、嘴巴等人臉器官上選擇控制點(diǎn),因?yàn)樵谌四槺砬?發(fā)生變換時(shí),這些器官的變化明顯,對(duì)這些器官的準(zhǔn)確定位能更加逼真的反映 真實(shí)人臉的情況。當(dāng)然,對(duì)于數(shù)量而言,控制點(diǎn)數(shù)量越多,越能逼真的反映真 實(shí)人臉。
需要說明的是, 一般需要依變形的器官不同而選擇不同的控制點(diǎn),例如 當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是嘴巴時(shí),控制點(diǎn)可以分布于上嘴唇、下嘴唇、和嘴角 (參見圖4-2、 6-2中圓圈所示);當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是眼睛時(shí),控制點(diǎn)可 以分布于上、下眼瞼和眼角;當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是眉毛時(shí),控制點(diǎn)可以分 布于左眉毛和右眉毛上(參見圖5-3中圓圏所示)。具體的,在選擇控制點(diǎn)時(shí), 我們可以選擇利用三維模型編輯系統(tǒng)完成對(duì)通用三維人臉模型控制點(diǎn)的選擇。
人臉可以有各種各樣的表情,但典型的表情有以下幾類中性,笑,憤怒, 驚訝,我們以上述幾種表情為基礎(chǔ)來研究人臉器官的變形方式,我們認(rèn)為中性 表情時(shí)人臉器官?zèng)]有任何運(yùn)動(dòng),參考圖4,為中性表情的人臉示意圖。
下面仔細(xì)描述當(dāng)表情為"笑"、"驚訝,,和"憤怒,,時(shí),預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則的具 體實(shí)施方式。
參考圖4-1,給出了當(dāng)人臉表情是"笑,,的時(shí)候,相對(duì)于中性表情人臉的 變化情況。
當(dāng)人臉表情是"笑"的時(shí)候, 一種優(yōu)選的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則為下眼瞼上的控 制點(diǎn)整體向上運(yùn)動(dòng);上嘴唇上的控制點(diǎn)平行上升,并向兩邊拉升;下嘴唇上的 控制點(diǎn)依序連接形成拋物線的形狀。
當(dāng)人臉表情是"笑"的時(shí)候,下眼瞼會(huì)向上微微的運(yùn)動(dòng),所以可以簡單的
抽象為整體向上運(yùn)動(dòng),而眉毛可以認(rèn)為沒有運(yùn)動(dòng);最明顯的變化是上、下嘴唇, 所以可以設(shè)置上嘴唇上的控制點(diǎn)在y方向是平行上升的,在x方向上則向兩邊 拉升;下嘴唇上的控制點(diǎn)則可以認(rèn)為從直線變形到一個(gè)拋物線的形狀。
下嘴唇的變形可以用拋物線來表達(dá)y = ^2-",該拋物線具體示圖見圖 4-2,圖中包含了兩根線條,上面的直線代表了中性表情時(shí)下嘴唇的位置,下 面的曲線是利用公式少=^2-"來生成,圓圈點(diǎn)代表了嘴唇上的控制點(diǎn)。嘴唇 的中心點(diǎn)的^坐標(biāo)為0,左右的控制點(diǎn)對(duì)稱分布(例如,間隔為0.25mm),將 控制點(diǎn)的^坐標(biāo)代入拋物線公式可以計(jì)算出^值,根據(jù)y值就可以驅(qū)動(dòng)嘴唇點(diǎn) 的變形來產(chǎn)生笑的表情。調(diào)整^ =孤2-"中的"值可以產(chǎn)生不同彎曲程度的拋物 線,用來模擬不同程度的笑對(duì)應(yīng)的下嘴唇變形。
參考圖5-1,給出了當(dāng)人臉表情是"驚訝"時(shí),相對(duì)于中性表情人臉的變 化情況。
當(dāng)人臉表情是"驚訝,,的時(shí)候, 一種優(yōu)選的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則為上、下嘴唇 的控制點(diǎn)相對(duì)于嘴巴中心點(diǎn)分別向上、下運(yùn)動(dòng);嘴角的控制點(diǎn)向嘴巴中心點(diǎn)運(yùn) 動(dòng);上、下嘴唇上的控制點(diǎn)同嘴角控制點(diǎn)依序連接形成兩個(gè)拋物線形狀;眉毛 控制點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
當(dāng)人臉表情是"驚訝,,的時(shí)候,嘴巴的變化可以認(rèn)為是上下嘴唇都變化為 拋物線,同時(shí)嘴角往嘴巴的中間收縮;所以在設(shè)置上下嘴唇的變形時(shí)可以用拋 物線函數(shù)y-o^+6表示,我們可以假設(shè)不同程度的"驚訝"時(shí),代表嘴唇的 拋物線都和x軸交于相同的位置。那么拋物線的函數(shù)可以簡化為y = "x2-"或 者少=-ax2+a;拋物線的極值點(diǎn)為乂= 0時(shí)的點(diǎn),那么該點(diǎn)的變形幅度就為a, x =0. 5對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的變形幅度就為0. 75a;我們可以取不同的x值來計(jì)算出變形的 幅度,從而得到不同點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)幅度值。參考圖5-2,當(dāng)為"驚訝,,表情時(shí),圖 中圓圈點(diǎn)代表了嘴唇上的控制點(diǎn),上面的線條代表了上嘴唇變形,利用公式 少=—^+"來生成,下面的線條代表了下嘴唇變形,利用公式^^^-"來生成, 不同的"可以生成不同變形程度的拋物線。
參考圖5-1,當(dāng)為"驚訝"表情時(shí),眉毛的變化是明顯的上揚(yáng),我們可以 用 一個(gè)簡單的變形算法來描述眉毛的上揚(yáng),該算法首先在眉毛的中心位置選擇
一個(gè)控制點(diǎn),并在控制點(diǎn)的附近確定一個(gè)鄰域。根據(jù)控制點(diǎn)和鄰域點(diǎn)的位置來 計(jì)算控制點(diǎn)到所有鄰域點(diǎn)的最大距離max丄,那么當(dāng)控制點(diǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí),鄰域點(diǎn)的 運(yùn)動(dòng)可以用7>式
F.(cos("^"/) + l)/2 max丄
來計(jì)算,公式中V代表了控制點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)矢量,L表示控制點(diǎn)到鄰域點(diǎn)的距離,這 個(gè)公式可以保證離控制點(diǎn)越近的點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)距離越大,最遠(yuǎn)的點(diǎn)保持不變;參考 圖5-3,最中間的點(diǎn)是控制點(diǎn),它的移動(dòng)最大,左右點(diǎn)是鄰域點(diǎn),其變形程度 跟該點(diǎn)到控制點(diǎn)的距離成反比,兩端的兩個(gè)點(diǎn)沒有移動(dòng)。
參考圖6-1,給出了當(dāng)人臉表情是"憤怒"時(shí)候,相對(duì)于中性表情人臉的 變化情況。
當(dāng)人臉表情是"憤怒,,的時(shí)候, 一種優(yōu)選的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則為上嘴唇的控 制點(diǎn)整體向上平移;下嘴唇的控制點(diǎn)向下運(yùn)動(dòng);下嘴唇的控制點(diǎn)同嘴角控制點(diǎn) 依序連接形成拋物線形狀;眉毛控制點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
當(dāng)人臉表情是"憤怒,,的時(shí)候,眉毛的變化可以采用上述驚訝時(shí)的驅(qū)動(dòng)方 式,只是眉毛的眉角上的控制點(diǎn)在方向上整體向上運(yùn)動(dòng);嘴巴變化和"驚訝,, 表情時(shí)比較類似,只是上嘴唇的變形不再使用標(biāo)準(zhǔn)的拋物線,而是讓上嘴唇中 間的幾個(gè)點(diǎn)向上整體平移;參考圖6-2,圓圈點(diǎn)是嘴唇上的控制點(diǎn),上面的線 條代表了上嘴唇的變形,圓圈控制點(diǎn)整體上移,下面的曲線代表了下嘴唇的變 形,類似"笑,,的下嘴唇變形,可以利用公式^^^來生成。
當(dāng)根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果選擇預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)人臉器官進(jìn)行變形操作后,能夠 大致和視頻中的人臉相似,但是不能反映出不同程度的臉部表情,所以在細(xì)節(jié) 上還是不像,為此我們需要在基于表情識(shí)別的人臉變形基礎(chǔ)上,對(duì)人臉器官的 局部進(jìn)行微調(diào),使最終的變形結(jié)果和真實(shí)的人臉表情相似,這種微調(diào)可以依據(jù) 所識(shí)別的視頻圖像中的人臉表情程度或人臉器官變形程度來相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)局部 器官的調(diào)整。
參考圖2,示出了通過識(shí)別人臉表情的具體程度的方法進(jìn)行微調(diào)的一種實(shí) 施例,該方法包4舌
步驟201、檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù); 步驟202、依據(jù)所述檢測跟蹤數(shù)據(jù),識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度; 步驟203、對(duì)人臉模型中需要變形的器官整體進(jìn)行調(diào)整。 使用上述方法進(jìn)行微調(diào)動(dòng)作時(shí),先是整體判斷人臉表情的具體程度(例如, 參考圖7-1至圖7-3,給出不同程度的笑的表情),然后根據(jù)判斷的結(jié)果對(duì)相 應(yīng)需要變形的器官整體進(jìn)行調(diào)整;而下述通過識(shí)別人臉器官變形程度的方法進(jìn) 行微調(diào)的實(shí)施例中則是先獲取視頻中人臉器官的變形程度,再逐個(gè)對(duì)需要變形 的人臉模型上器官進(jìn)行調(diào)整,使其和真實(shí)的人臉表情更加相似。
參考圖3,示出了通過識(shí)別人臉器官變形程度的方法進(jìn)行微調(diào)的一種實(shí)施 例,該方法包4舌
步驟301、檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),定位得 到視頻圖像中器官的位置和大小;
步驟302、將得到的器官的位置和大小與標(biāo)準(zhǔn)模型中相應(yīng)器官的位置和大 小進(jìn)行比較,獲得該器官的變形程度;
步驟303、對(duì)人臉模型中需要變形的器官逐個(gè)進(jìn)行調(diào)整。 本發(fā)明還公開了一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),參考圖8。 圖8中所示的系統(tǒng)包括表情識(shí)別裝置401,用于識(shí)別視頻圖像中的人臉 表情;存儲(chǔ)裝置402,用于存儲(chǔ)預(yù)置的多個(gè)驅(qū)動(dòng)規(guī)則;驅(qū)動(dòng)裝置403,用于根 據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情相應(yīng)的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人臉模型上需要變 形的器官進(jìn)行變形,得到三維人臉動(dòng)畫。
從視頻獲取人臉圖像之后,將人臉圖像輸入表情識(shí)別裝置,表情識(shí)別裝置 對(duì)輸入的人臉圖像表情進(jìn)行識(shí)別(判斷這人臉圖像是笑還是哭還是其它的什么 表情),將識(shí)別結(jié)果輸入驅(qū)動(dòng)裝置,驅(qū)動(dòng)裝置判斷輸入的表情識(shí)別結(jié)果同存儲(chǔ) 裝置中的哪個(gè)驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)應(yīng),從存儲(chǔ)裝置中調(diào)用對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人 臉模型進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。
圖8中所示的系統(tǒng)還可以包括第一微調(diào)裝置;第一微調(diào)裝置,用于依據(jù)當(dāng) 前人臉表情的具體程度對(duì)通用三維人臉模型上相應(yīng)的人臉器官整體進(jìn)行調(diào)整。 參考圖9,第一微調(diào)裝置進(jìn)一步包括 一企測跟蹤單元501,用于檢測跟蹤視頻
圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);對(duì)比單元502,用于依據(jù)所述檢測跟 蹤數(shù)據(jù),識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度;調(diào)整單元503,用于根據(jù)被識(shí)別表情的具 體程度,對(duì)通用三維人臉模型上需要變形的器官整體進(jìn)行調(diào)整。
上述的第一微調(diào)裝置可以用下述的第二微調(diào)裝置替代,實(shí)施例9,基于視 頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)還可以包括第二微調(diào)裝置;第二微調(diào)裝置用于依 據(jù)器官變形程度對(duì)相應(yīng)器官逐個(gè)進(jìn)行調(diào)整。參考圖10,所述第二微調(diào)裝置進(jìn) 一步包括檢測定位單元601,用于檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征 點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),定位得到視頻圖像中一器官的位置和大小;匹配單元602,用于 將所述器官的位置和大小與標(biāo)準(zhǔn)模型中的器官位置和大小進(jìn)行比較,獲得該器 官的變形程度;協(xié)調(diào)單元603,用于根據(jù)器官的變形程度,對(duì)通用三維人臉模 型上需要局部變形的器官逐個(gè)進(jìn)行調(diào)整。
為了微調(diào)的效果更好,在不考慮成本的情況下,我們可以將第一微調(diào)裝置 和第二微調(diào)裝置并存,既依據(jù)當(dāng)前人臉表情的具體程度對(duì)通用三維人臉模型上 相應(yīng)的人臉器官整體進(jìn)行調(diào)整,同時(shí)又依據(jù)器官變形程度對(duì)相應(yīng)器官逐個(gè)進(jìn)行 調(diào)整。
本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述,每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的 都是與其他實(shí)施例的不同之處,各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即 可。對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言,由于其與方法實(shí)施例基本相似,所以描述的比較簡 單,相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通 技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明技術(shù)原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤 飾,這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1、一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方法,其特征在于,包括以下步驟識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情相應(yīng)的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人臉模型上需要變形的器官進(jìn)行變形,得到三維人臉動(dòng)畫。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括依據(jù)當(dāng)前人臉表 情的具體程度對(duì)通用三維人臉模型上相應(yīng)的局部人臉器官進(jìn)行微調(diào)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,通過如下步驟識(shí)別當(dāng)前表 情的具體程度檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù); 依據(jù)所述檢測跟蹤數(shù)據(jù),識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括依據(jù)器官變形程 度對(duì)通用三維人臉模型上相應(yīng)的器官進(jìn)行局部微調(diào)。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,通過以下步驟確定器官的 變形程度檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),定位得到視頻圖像 中器官的位置和大??;將得到的器官的位置和大小與標(biāo)準(zhǔn)模型中相應(yīng)器官的位置和大小進(jìn)行比 較,獲得該器官的變形程度。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)通用三維人臉模型 上的變形纟乘作是通過驅(qū)動(dòng)預(yù)置控制點(diǎn)而實(shí)現(xiàn)的。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是 嘴巴時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于上嘴唇、下嘴唇、和嘴角。
8、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是 眼睛時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于上、下眼瞼和眼角。
9、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,當(dāng)變形操作針對(duì)的器官是 眉毛時(shí),所述預(yù)置控制點(diǎn)分布于左眉毛和右眉毛。
10、 根據(jù)權(quán)利要求1-5所述的任一項(xiàng)方法,其特征在于,當(dāng)人臉表情是"笑,,時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為下眼險(xiǎn)上的控制點(diǎn)整體向上運(yùn)動(dòng);上嘴唇上的控制點(diǎn) 平行上升,并向兩邊拉升;下嘴唇上的控制點(diǎn)依序連接形成拋物線的形狀。
11、 根據(jù)權(quán)利要求1-5所述的任一項(xiàng)方法,其特征在于,當(dāng)人臉表情是"驚 訝"時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為上、下嘴唇的控制點(diǎn)相對(duì)于嘴巴中心點(diǎn)分別向上、 下運(yùn)動(dòng);嘴角的控制點(diǎn)向嘴巴中心點(diǎn)運(yùn)動(dòng);上、下嘴唇上的控制點(diǎn)同嘴角控制 點(diǎn)依序連接形成兩個(gè)拋物線形狀;眉毛控制點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
12、 根據(jù)權(quán)利要求1-5所述的任一項(xiàng)方法,其特征在于,當(dāng)人臉表情是"憤 怒"時(shí),預(yù)置的驅(qū)動(dòng)規(guī)則為上嘴唇的控制點(diǎn)整體向上平移;下嘴唇的控制點(diǎn) 向下運(yùn)動(dòng);下嘴唇的控制點(diǎn)同嘴角控制點(diǎn)依序連接形成拋物線形狀;眉毛控制 點(diǎn)向上運(yùn)動(dòng)。
13、 一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),其特征在于,包括 表情識(shí)別裝置,用于識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)預(yù)置的多個(gè)驅(qū)動(dòng)規(guī)則;驅(qū)動(dòng)裝置,用于根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情相應(yīng)的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三 維人臉模型上需要變形的器官進(jìn)行變形,得到三維人臉動(dòng)畫。
14、 根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括第一微調(diào)裝置, 用于依據(jù)當(dāng)前人臉表情的具體程度對(duì)通用三維人臉模型上相應(yīng)的局部人臉器 官進(jìn)行孩t調(diào)。
15、 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng),其特征在于,所述第一微調(diào)裝置進(jìn)一 步包括檢測跟蹤單元,用于檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);對(duì)比單元,用于依據(jù)所述檢測跟蹤數(shù)據(jù),識(shí)別當(dāng)前表情的具體程度; 調(diào)整單元,用于根據(jù)被識(shí)別表情的具體程度,對(duì)通用三維人臉模型上需要 局部變形的器官進(jìn)行微調(diào)。
16、 根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括第二微調(diào)裝置, 用于依據(jù)器官變形程度對(duì)該器官進(jìn)行局部微調(diào)。
17、根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng),其特征在于,所述第二微調(diào)裝置進(jìn)一步包括檢測定位單元,用于檢測跟蹤視頻圖像中所需人臉器官的特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)數(shù) 據(jù),定位得到視頻圖像中一器官的位置和大小;匹配單元,用于將所述器官的位置和大小與標(biāo)準(zhǔn)模型中的器官位置和大小 進(jìn)行比較,獲得該器官的變形程度;協(xié)調(diào)單元,用于根據(jù)器官的變形程度,對(duì)通用三維人臉模型上需要局部變 形的器官進(jìn)行微調(diào)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于視頻的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方法和系統(tǒng),該方法可以包括以下步驟識(shí)別視頻圖像中的人臉表情;根據(jù)表情識(shí)別結(jié)果和該表情相應(yīng)的預(yù)置驅(qū)動(dòng)規(guī)則對(duì)通用三維人臉模型上需要變形的器官進(jìn)行變形,得到三維人臉動(dòng)畫。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于本發(fā)明先識(shí)別視頻圖像數(shù)據(jù)中人臉圖像的表情,然后依據(jù)預(yù)設(shè)的器官驅(qū)動(dòng)規(guī)則,再來驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的三維人臉模型中的器官,可以達(dá)到更加逼真的動(dòng)畫效果;避免現(xiàn)有技術(shù)采用單個(gè)器官驅(qū)動(dòng)時(shí),由于單個(gè)器官特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)檢測誤差而導(dǎo)致的動(dòng)畫效果偏差。
文檔編號(hào)G06T15/70GK101354795SQ20081011904
公開日2009年1月28日 申請(qǐng)日期2008年8月28日 優(yōu)先權(quán)日2008年8月28日
發(fā)明者浩 王, 謝東海, 英 黃 申請(qǐng)人:北京中星微電子有限公司
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