專利名稱：手寫簽名識別的方法、裝置及手寫簽名開機系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及身份識別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種手寫簽名識別的方法、 一種手寫簽名識別的裝置及一種手寫簽名開機系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
手寫簽名識別技術(shù)是通過計算機把手寫簽名的圖像、筆順、速度和 壓力等信息與真實簽名樣本進行比對，以鑒別手寫簽名真?zhèn)蔚募夹g(shù)。這 種技術(shù)是國際上公認的更容易被大眾接受的 一種身份認證方式，也是目 前計算機身份識另'J領(lǐng)域的前沿課題。
在實際中，這種手寫簽名識別技術(shù)可以用來解決計算機設(shè)備中的系 統(tǒng)安全性、保密性的問題，通常實現(xiàn)這種手寫簽名識別技術(shù)需要預(yù)先存 儲真實簽名樣本，使用者通過觸摸屏、手寫板或其它手寫輸入設(shè)備輸入 簽名后，手寫簽名識別系統(tǒng)會采集簽名的數(shù)據(jù)信息，如筆跡形狀、書寫
速度、書寫加速度及書寫壓力等；然后對所采集到的簽名數(shù)據(jù)信息進行 預(yù)處理，如起筆處理、合并、去除孤立點與冗余點、平滑和傾斜校正等， 以盡可能去除誤導(dǎo)識別結(jié)果的因素；接著進一步從預(yù)處理后的簽名數(shù)據(jù) 信息中提取簽名的特征信息；最后將所獲得的特征信息與真實簽名樣本 進行匹配對比，以判斷使用者的簽名是否符合認證條件。
如授權(quán)公告號為CN1235177C,名稱為"手寫簽名認證程序、方法和 裝置"的中國專利就公開了一種手寫簽名認證方法，其手寫簽名認證的 步驟包括
簽名輸入步驟，用于輸入手寫簽名；
特征參數(shù)計算步驟，用于通過分析所述簽名輸入步驟中輸入的手寫 簽名的數(shù)據(jù)的預(yù)定特征來計算各特征參數(shù)；
相似性計算步驟，用于計算事先登記在預(yù)定存儲裝置中的輸入若干 次輸入的手寫簽名的人的手寫簽名的特征參數(shù)與所述特征參數(shù)計算步驟 中計算出的特征參數(shù)之間的相似性的平均值；輸入簽名的加權(quán)平均計算步驟，用于利用所記錄的權(quán)重以及所登記 的若干次輸入的手寫簽名的特征參數(shù)，計算所述相似性計算步驟中所計
算出的相似性的加權(quán)平均值；
所登記的簽名的加權(quán)平均計算步驟，用于得到事先登記在預(yù)定存儲 裝置中的若干次輸入手寫簽名的人的手寫簽名的特征參數(shù)的各相似性的
各平均相似性，并利用權(quán)重來計算各平均相似性的加權(quán)平均值；
加權(quán)平均值偏差計算步驟，用于計算所述輸入簽名的加權(quán)平均計算
步驟中計算出的加權(quán)平均值與所述所登記的簽名的加權(quán)平均計算步驟中
計算出的加權(quán)平均值之間的偏差；和
認證/拒絕判斷步驟，用于當(dāng)所述加權(quán)平均值偏差計算步驟中計算
出的偏差小于等于預(yù)定閾值時輸出認證結(jié)果，而當(dāng)誼偏差超過該預(yù)定閾
值時輸出拒絕結(jié)果。
可以看出，上述方案在手寫簽名識別過程中，采用了對使用者輸入
的每個簽名進行整體匹配的方式， 一次匹配認證過程需要經(jīng)過相似性計
算步驟、輸入簽名的加權(quán)平均計算步驟、所登記的簽名的加權(quán)平均計算
步驟、加權(quán)平均值偏差計算步驟的處理后，才能進入認證/拒絕判斷步
驟，匹配過程過于復(fù)雜，在實際中也需要占用較多的系統(tǒng)資源，從而導(dǎo)
致匹配效率過低，必將影響到手寫簽名的識別效率。
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l^j ittj ， 個々貝j x^又個八貝islw '而文及很ffi 一々T 、 ka々j ;stx《疋向丁巧Or々
識別效率的手寫簽名識別方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種手寫簽名識別的方法，用以 提高手寫簽名識別的效率和準確率，使用戶獲得較好的使用體驗。
本發(fā)明還提供了 一種手寫簽名識別的裝置及一種手寫簽名開機系 統(tǒng)，用以保證上述方法在實際中的實現(xiàn)及應(yīng)用。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例公開了 一種手寫簽名識別的方
法，包括
采集簽名數(shù)據(jù)，并對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息；將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行匹配，判 斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣
本的局部特征信息進行匹配；若否，則直接返回匹配失敗的結(jié)果；
若所述局部特征信息的匹配結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件，則返回匹配成 功的結(jié)果。
優(yōu)選的，所述的方法，還包括
依據(jù)所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)更新所述簽名樣本。
優(yōu)選的，所述的方法，還包括
若所述局部特征信息的匹配結(jié)果不滿足第二預(yù)設(shè)條件，則返回匹配 失敗的結(jié)果。
優(yōu)選的，所述預(yù)置簽名樣本為多個，所述全局特征信息為多個，所 述全局特征信息的匹配步驟包括
統(tǒng)計所述預(yù)置簽名樣本各個全局特征信息的均值和方差，依據(jù)所述 均值和方差對各個全局特征信息分配第一權(quán)重；
基于所述第 一權(quán)重將所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息與所述簽名樣本 的方差進行對比，判斷所述對比結(jié)果是否滿足第 一給定閾值。
優(yōu)選的，所述全局特征信息包括簽名的整體傾斜角度、簽名的寬 高比、簽名的筆跡長度、簽名落筆的總時間、簽名抬筆的總時間、書寫 平均速度、筆跡的壓力變化信息和形狀變化信息。
優(yōu)選的，所述局部特征信息包括簽名采樣點的方向信息、壓力信 息及按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重。
優(yōu)選的，所述預(yù)置簽名樣本為多個，所述局部特征信息的匹配步驟 包括
基于所述第二權(quán)重分別將所述簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息與各個預(yù)置 簽名樣本的局部特征信息進行對比，獲得偏差參數(shù)；
判斷所述偏差參數(shù)是否滿足第二給定閾值。 優(yōu)選的，所述更新簽名樣本的步驟包括
將所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息，替 換所述偏差參數(shù)最小的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息。 本發(fā)明實施例還公開了 一種手寫簽名識別的裝置，包括簽名采集模塊，用于釆集簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊，用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部 特征信息；
全局匹配模塊，用于將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特
征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹配
模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；
局部匹配模塊，用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特
征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成功
模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；
匹配成功模塊，用于返回匹配成功的結(jié)果； 匹配失敗模塊，用于返回匹配失敗的結(jié)果。 本發(fā)明實施例還公開了一種手寫簽名開機系統(tǒng)，包括 樣本存儲模塊，用于存儲簽名樣本，及其全局特征信息和局部特征
4呂息 ，
簽名采集模塊，用于采集使用者輸入的簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊，用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部 特征信息；
全局匹配模塊，用于將所述全局特征信息與所述簽名樣本的全局特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹配 模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；
局部匹配模塊，用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成功 模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；
匹配成功模塊，用于返回匹配成功的結(jié)果；
匹配失敗才莫塊，用于返回匹配失敗的結(jié)果；
觸發(fā)模塊，用于依據(jù)所述匹配成功的結(jié)果觸發(fā)進入操作系統(tǒng)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點
首先，本發(fā)明采用兩個階段對簽名數(shù)據(jù)進行相似性匹配，首先匹配簽名的全局特征信息，若滿足一定條件，則繼續(xù)下一階段的匹配，即匹
配局部特征信息；否則返回匹配失敗的結(jié)果，例如，直接判定為"偽簽 名，，；匹配局部特征信息時，判斷是否滿足一定條件，若可返回匹配成功
的結(jié)果，依據(jù)該結(jié)果可進行驗證通過、觸發(fā)開機等處理，若不滿足，則 返回匹配失敗的結(jié)果。通過這種兩階l殳匹配的方式，可以使一些誤差較 大的簽名數(shù)據(jù)能在第 一 階段的匹配后即被篩選掉，大大提高整個簽名識 別過程的匹配精度和計算速度，從而使得整個簽名數(shù)據(jù)的識別效率得到 了有效提高。
其次，本發(fā)明的全局特征信息和局部特征信息是按照特定的方法提 取的能全面反映簽名數(shù)據(jù)特征的特征信息，具體的，全局特征信息包括 簽名數(shù)據(jù)的形狀和相對位置的相關(guān)參數(shù)，局部特征信息包括簽名采樣點 的方向信息、壓力信息及按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重等參數(shù)，特征提 取的準確度較高，有利于保證簽名數(shù)據(jù)識別的準確性。
再者，本發(fā)明還可以動態(tài)地依據(jù)所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)更新簽名 樣本，從而進一步提高了簽名數(shù)據(jù)識別的準確性。


圖1是本發(fā)明的一種手寫簽名識別的方法實施例1的流程圖； 圖2是本發(fā)明的一種手寫簽名識別的方法實施例2的流程圖； 圖3是本發(fā)明的 一 種手寫簽名識別的裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖； 圖4是本發(fā)明的 一種手寫簽名開機系統(tǒng)實施例的結(jié)構(gòu)框圖； 圖5是應(yīng)用圖4所示的手寫簽名開機系統(tǒng)進行手寫簽名識別開機過 程的流程圖。
具體實施例方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合 附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
本發(fā)明可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫氖謱懹嬎阆到y(tǒng)環(huán)境或配置中。例如 個人計算機、服務(wù)器計算機、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備等等。特別適用于 帶有觸摸屏的移動電子設(shè)備，如PDA、手機等。
9本發(fā)明可以在由計算機執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令的 一般上下文中描 述，例如程序模塊。 一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽 象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布 式計算環(huán)境中實踐本發(fā)明，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通訊網(wǎng)絡(luò) 而被連接的遠程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊 可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠程計算機存儲介質(zhì)中。
從影響手寫簽名識別技術(shù)識別效率的角度來看，主要涉及兩方面的 因素， 一是簽名數(shù)據(jù)特征信息提取的準確度，二是匹配效率的高低。而 現(xiàn)有的手寫簽名識別技術(shù)一般只提取簽名的平均速度、平均壓力、筆跡 點的速度和壓力等特征信息，然而，這些特征信息并不能全面地反映出 簽名數(shù)據(jù)實際具有的特點，因而也就不能保證簽名認證系統(tǒng)的準確性。 此外，現(xiàn)有技術(shù)所采用的將所有簽名數(shù)據(jù)的特征信息與預(yù)置簽名樣本一 一匹配的方式，需要占用過多資源，匹配效率也4支低。本發(fā)明實施例的 核心構(gòu)思基于以上兩個因素，從現(xiàn)有技術(shù)的缺陷出發(fā)，通過將簽名數(shù)據(jù) 按照特定的方法提取能全面反映其特征的全局特征信息和局部特征信息 后，分兩個階段對簽名數(shù)據(jù)進行相似性匹配，首先匹配簽名的全局特征
信息，若滿足一定條件，則繼續(xù)下一階段的匹配，即匹配局部特征信息；
"7T ntJ :cC o rrr 3Ci 4> nrt丄厶田 /r,l l一 士士，l々丄"/丄々" m" 3K3ir A二 ^丫 乂士 ^'JA^V lii曰L尺J/OLW、J -S盡,且1文卞M/CA/'l/V^2T々，口 tqu/^/—p卩/)工'l &
息時，判斷是否滿足一定條件，若可返回匹配成功的結(jié)果，依據(jù)該結(jié)果 可進行驗證通過、觸發(fā)開機等處理，若不滿足，則返回匹配失敗的結(jié)果。 可以看出，本發(fā)明通過提取更全面的簽名數(shù)據(jù)的特征信息，可以有效提 高簽名數(shù)據(jù)特征信息提取的準確度，進而可以有效保證簽名數(shù)據(jù)識別技
術(shù)的準確性；再者，本發(fā)明采用兩個階段對簽名數(shù)據(jù)的特征信息進行匹 配，可以使一些誤差較大的簽名數(shù)據(jù)能在全局特征信息的匹配后即被篩 選掉，大大提高了整個簽名識別過程的匹配精度和計算速度，使得整個 簽名數(shù)據(jù)的識別效率得到了有效提高。
參考圖1,示出了本發(fā)明的一種手寫簽名識別的方法實施例1的流程 圖，可以包括以下步驟
步驟IOI、采集簽名數(shù)據(jù)，并對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟102、提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息； 步驟103、將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行
匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則執(zhí)行步驟104;若否，則直
接執(zhí)行步驟106;
步驟104、將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行 匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則執(zhí)行步驟105;若否，則執(zhí) 行步驟106;
步驟105、返回匹配成功的結(jié)果；
步驟106、返回匹配失敗的結(jié)果。
在實際中，經(jīng)輸入設(shè)備采集的簽名數(shù)據(jù)(包括采樣點的位置坐標(biāo)、 書寫時間、書寫壓力等)輸入到各類計算機系統(tǒng)后，為消除簽名認證過 程中隨機因素的影響，需要對所采集的簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，過程包括 去噪、歸一化等操作，目的是將所述簽名數(shù)據(jù)變成適宜于進行特征提取 的形式。對于本發(fā)明而言，本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實際經(jīng)驗或需要采用任 一種預(yù)處理的方法都是可行的，例如通過以下步驟對簽名數(shù)據(jù)進行預(yù) 處理
(a) 對簽名的大小進行歸一化；
(b) 對數(shù)據(jù)進行平滑處理；
(c) 對筆劃的點序歹寸的點間^巨歸一 'f匕。
在本例中，預(yù)處理產(chǎn)生大小歸一化的、平滑的簽名數(shù)據(jù)序列{xi, yi,
pi|i=0， 1, n}，其中x, y是簽名筆跡的坐標(biāo)；p是書寫壓力；i
是采樣時間序號。
簽名尺寸歸一化處理是在三維空間內(nèi)進行的，取x, y和p的歸一 化因子分別為cx, cy和cp,歸一化后的新坐標(biāo)為
x，=c;x;y,=c;y;p,=c;p。
平滑處理相當(dāng)于對數(shù)據(jù)進行濾波，由于手寫簽名模式可能在局部存 在尖角或毛刺，這些對后面距離計算中所涉及的方向角和彎曲度的計算 將產(chǎn)生較大影響，因此需要做平滑處理以減小其影響，平滑處理釆用三 點平均法。
在尺寸歸一化處理后，模式的點間距被拉伸或壓縮了，需要做相應(yīng)的處理。處理方法是從第一點開始，去掉所有距離小于一給定值的點，
使點之間的間隔相對均勻地沿筆劃軌跡展開，由于是等時采樣，當(dāng)書寫 速度較快時，被采樣的筆劃點比較稀疏，即書寫速度較快的筆劃部分的
點-點之間的間隔△,有可能比給定的距離h大4艮多，從而使這些筆劃 段的點-點間距不均勻，造成在匹配中產(chǎn)生較大的誤差，因此，在進行點 序列間隔歸一化之前，先對簽名數(shù)據(jù)進行插值，使筆劃軌跡上的點更加 密集，然后再從中去掉滿足條件A<h的點，實現(xiàn)對筆劃點間隔的歸一化， A的算式如下
A={ [ x(t+i)畫x(t) ] 2+ [ y(t+i)畫y(t) ] 2+ [ p(t+i)-p(t) ] 2} 1/2
(i=l，2,…，n)， 其中，n為一設(shè)定值，使得在1到n的范圍內(nèi)能夠找到滿足條件 的點。
本發(fā)明對所述預(yù)處理的方法無需加以限制。
參考圖2，示出了本發(fā)明的一種手寫簽名識別的方法實施例2的流程 圖，可以包括以下步驟
步驟201、采集簽名數(shù)據(jù)，并對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 步驟202、提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息； 優(yōu)選的，本買施例的全局特4正信息可以包4舌簽名形狀和相對'f正置的 相關(guān)參數(shù)，具體可以包括簽名的整體傾斜角度、簽名的寬高比、簽名 的筆跡長度、簽名落筆的總時間、簽名抬筆的總時間、書寫平均速度、 筆跡的壓力變化信息和形狀變化信息等，提取所述全局特征信息的方法 可以為
(1) 簽名的整體傾斜角度
把筆跡的所有采樣點，用一元線性回歸的方法，擬合為一條直線， 該條直線的斜率k,即可表示簽名的整體傾斜角度。
(2) 簽名的寬高比，即簽名的寬度和高度的比值。
(3) 簽名筆跡長度
簽名相連各點之間的距離之和，這個距離即為兩點間的歐氏距離。
(4) 簽名落筆的總時間即筆按下的時間總長，由累加每 一 筆的抬筆時間與落筆時間的差得到。
(5) 簽名抬筆的總時間，即后一筆畫的落筆時詞與前一筆畫的抬筆時間間隔的總和。
(6) 書寫平均速度
表示筆在書寫時的速度，不包括筆在空中的速度，用簽名的總長度與筆落下的時間的比值表示。
(7) 筆跡的壓力變化信息
即歸一化的壓力方差Dp，首先把壓力的均值移到0處，然后求各點壓力的平方和S,最后對S開平方得到Dp,表示了筆跡壓力的變化劇烈程度。
(8) 筆跡形狀的變化信息
采樣點權(quán)重的總和，表示該筆跡的整體變化程度，具體的權(quán)重總和計算方法可以參考局部特征信息相關(guān)部分的描述。
優(yōu)選的，本實施例的局部特征信息可以包括簽名采樣點的方向信息、壓力信息及按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重。具體地，可以采用以下方法提取局部特征信息
(1 )對筆劃進行預(yù)分割，為每一簽名采樣點分配權(quán)重(即上述第二權(quán)重)，包括
la、根據(jù)相鄰兩點的坐標(biāo)差dx、 dy進行預(yù)分割，若dx或dy符號改變，表示筆劃在此轉(zhuǎn)折，在筆劃轉(zhuǎn)折的點，賦予較大的權(quán)重Wn,其它點則賦予專交小的權(quán)重Ws。
lb、計算所述具有較大權(quán)重的點，與相鄰點構(gòu)成的角度余弦值c和與距離d，對角度a和距離d在給定范圍內(nèi)的點，進一步增加其權(quán)重，記為最大權(quán)重Wmax。
lc、將與權(quán)重Ww或Wn^的點相鄰點的權(quán)重略略調(diào)小，表示權(quán)重的變化不會太大。
(2)計算采樣點的歸一化的方向值、歸一化壓力值和第二權(quán)重2a、歸一化的方向D:
由相鄰點的坐標(biāo)差dx， dy,得到正切值t，根據(jù)t,把方向量化到若
13干個方向，優(yōu)選可以使用圓周的72個方向。在筆劃的間斷點處，賦予特殊的方向值，用以強調(diào)斷點。
2b、歸一化的'壓力P:
把各點的壓力均值移動到0后，計算各點壓力的值。在筆劃的間斷點處，賦予較大的壓力值，用以強調(diào)斷點。2c、第二權(quán)重W:
依據(jù)上述筆劃預(yù)分割時分配的權(quán)重，在筆劃的間斷點處，賦予特定的權(quán)重值。并計算各點權(quán)重的和(即全局特征信息中的筆跡形狀的變化信息)，來表示該筆跡的整體變化程度。
在本實施例中，由于筆跡形狀信息是由相對的方向信息表示的，因而可以避免實際中由于書寫的絕對位置不同而帶來的干擾；此外，根據(jù)點的角度來分配權(quán)重，也可以突出關(guān)鍵點，并削弱次要點的影響，從而提高手寫簽名識另'J的準確率。
步驟203、將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則執(zhí)行步驟204;若否，則執(zhí)行步驟206;
在實際中，為保證手寫簽名識別的較高辨識度，通常會預(yù)置多個簽名樣本(即簽名特征模板)，可以理解的是，為便于匹配，在本實施例中，所述簽名樣本同樣具有對應(yīng)的全局特征信息及局邵特征信息。在逸種情況下，可以通過以下子步驟對所述簽名數(shù)據(jù)與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行匹配
子步驟2031、統(tǒng)計所述預(yù)置簽名樣本各個全局特征信息的均值和方差，依據(jù)所述均值和方差對各個全局特征信息分配第一權(quán)重；
子步驟2032、基于所述第一權(quán)重將所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息與所述簽名樣本的方差進行對比；
子步驟2033 、判斷所述對比結(jié)果是否滿足第 一給定閾值。
即在這種情況下，若滿足第一給定閾值，則執(zhí)行步驟204;若否，則執(zhí)行步驟206。
例如，分別統(tǒng)計多個簽名樣本的簽名的整體傾斜角度、簽名的寬高比、簽名的筆跡長度、簽名落筆的總時間、簽名抬筆的總時間、書寫平均速度、筆跡的壓力變化信息和形狀變化信息的均值s'和方差。，由于
方差與均值比值的大小可以代表特征信息的穩(wěn)定程度，因而優(yōu)選的，對穩(wěn)定程度高的特征賦予較大的權(quán)重。在驗證的時候，即可保證穩(wěn)定的特征起主導(dǎo)作用，削ll了不穩(wěn)定特征的變化和影響。
基于所述均值Si和方差"i ,可按下述公式計算和分配相應(yīng)的權(quán)重值
Wi:<formula>formula see original document page 15</formula>
(特征8 )
上述簽名樣本的方差和^l重即可作為匹配驗證時的^a居。匹配驗證時，獲取待驗證的簽名數(shù)據(jù)的全局特征值s、基于簽名樣本
的a和^值計算所述簽名數(shù)據(jù)各全局特征信息的偏差￡〃"，可以通過以
下公式表示
當(dāng)所述各全局特征信息的偏差值滿足第 一給定閾值時，則第一階段的全局特征信息的匹配驗證通過，可繼續(xù)對該簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息進行驗證；否則，則返回匹配失敗的結(jié)果，例如，直接返回"偽簽名"的結(jié)果，或要求使用者重新輸入簽名等。
步驟204、將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則執(zhí)行步驟205;若否，則執(zhí)行步驟206。
在具有多個預(yù)置簽名樣本的情況下，可以通過以下子步驟對所述簽
名數(shù)據(jù)與預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行匹配
子步驟2041、基于所述第二權(quán)重分別將所述簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息與各個預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行對比，獲得偏差參數(shù)；
子步驟2042、判斷所述偏差參數(shù)是否滿足第二給定閾值。即在這種情況下，若滿足第二給定閾值，則返回匹配成功的結(jié)果，
完成所述簽名數(shù)據(jù)的認證；若否，則執(zhí)行步驟205。
例如，分別對簽名樣本中的每兩個簽名的量化方向串D和歸一化壓
力串P求考慮帶權(quán)重W的距離，通過對距離求逆分別獲得方向串和壓力
串之間的相似度Semilave、 Semilmax,將它們作為局部特征信息的匹配驗
證依據(jù)。
匹配驗證時，將待-險證的簽名數(shù)據(jù)的方向串各點的信息(D, W)分別與簽名樣本的方向串各點的信息(D,W)進行距離求解，得到相似度Semi2,、 Semi2max;然后將所獲得的相似度與簽名樣本的相似度進4亍匹配對比，具體可以包括三種匹配MJ'J:
(1 )如果Semi2ave> Semilave,則偏差Error = 0,表示待-驗i正的簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息匹配成功；
/a人,.簾p 、/~i m,、 /A V t~* 八士. —l rr入、< a厶Zi七
V z j :r口水5emizmax》>emiimax, wn狗左Brror = u， 恭ttm寸力s:t^日'、j企名數(shù)據(jù)的局部特征信息匹配成功；
(3 )如果(1 )和(2 )都不滿足，則偏差Error = ( Semi2ave-Semilave)+ (Semi2max - Semilmax),當(dāng)其偏差小于一給定經(jīng)驗值時，表示待驗證的簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息匹配成功。
這種采用動態(tài)規(guī)劃的方法進行距離的求解過程，可以使運算空間的利用效率得到很大提高。相應(yīng)地，還可以采用上述方法對待驗證的簽名數(shù)據(jù)的壓力串各點的信息(P， W)進行簽名局部特征的驗證，本發(fā)明在此不贅述。
在實際中，當(dāng)使用者設(shè)置簽名模塊時，可以按照前述特征信息的提取方法提取第 一 次或前幾次輸入的簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息，并記錄至模板文件中；在以后的簽名認證過程中，則只需要將使用者輸入的待驗證的簽名數(shù)據(jù)仍然按照所述特征信息的方法提取相應(yīng)的 特征后，按照上述匹配驗證過程分階段地對這些特征信息與模板中記錄 的特征信息進行逐步匹配，并根據(jù)驗證匹配的結(jié)果辨識出'使用者簽名的 真?zhèn)巍?br> 步驟205、返回匹配成功的結(jié)果，完成所述簽名數(shù)據(jù)的認證 步驟206、返回匹配失敗的結(jié)果。
當(dāng)然，本領(lǐng)域技術(shù)人員依據(jù)實際需要任意提取所需的全局特征信息 和局部特征信息，并相應(yīng)地設(shè)置匹配驗證規(guī)則都是可行的，本發(fā)明對此 不需要進行限定。
為進一步提高簽名數(shù)據(jù)識別的準確性，本發(fā)明實施例還可以包括依 據(jù)所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)更新所述簽名樣本的步驟，優(yōu)選的，可以通 過以下子步驟更新所述簽名樣本
將所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息，替 換所述偏差參數(shù)最小的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息。
需要說明的是，所述偏差參數(shù)是相對于局部特征信息匹配過程中的 偏差參數(shù)而言的，即將匹配成功的簽名數(shù)據(jù)替換相似度最大的簽名樣本， 以達到簽名根據(jù)時效變化進行適應(yīng)的效果。
對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列 的動作組4、， 1S是本領(lǐng)域才支術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動 作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時 進行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均 屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。再 者，在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中 沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。
參考圖3,示出了本發(fā)明的一種手寫簽名識別的裝置實施例的結(jié)構(gòu)框 圖，可以包括以下模塊
簽名采集模塊301，用于采集簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊302，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊303，用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局
17部特征信息；
全局匹配模塊304,用于將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局 特征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹
配模塊305;若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊307;
局部匹配模塊305,用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部 特征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成 功模塊306;若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊307;
匹配成功模塊306,用于返回匹配成功的結(jié)果；
匹配失敗才莫塊307,用于返回匹配失敗的結(jié)果。
優(yōu)選的，本實施例還可以包括樣本更新才莫塊，用于依據(jù)所述匹配成 功的簽名數(shù)據(jù)更新所述簽名樣本。
在實際中，通常具有多個預(yù)置簽名樣本，為保證特征提取的準確性， 所述全局特征信息通常為多個，在這種情況下，所述全局匹配模塊304 可以包括以下子模塊
統(tǒng)計子模塊，用于統(tǒng)計所述預(yù)置簽名樣本各個全局特征信息的均值 和方差，依據(jù)所述均值和方差對各個全局特征信息分配第一權(quán)重；
對比子模塊，用于基于所述第 一權(quán)重將所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信 息與所述簽名樣本的方差進行對比，判斷所述對比結(jié)果是否滿足第 一給
疋網(wǎng)1直。
優(yōu)選的，所述全局特征信息可以包括簽名的整體傾斜角度、簽名 的寬高比、簽名的筆跡長度、簽名落筆的總時間、簽名抬筆的總時間、 書寫平均速度、筆跡的壓力變化信息和形狀變化信息。
優(yōu)選的，所述局部特征信息可以包括簽名采樣點的方向信息、壓 力信息及按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重。在這種情況下，若預(yù)置簽名樣 本仍為多個，則所述局部匹配4莫塊305可以包括以下子才莫塊
偏差計算子模塊，用于基于所述第二權(quán)重分別將所述簽名數(shù)據(jù)的局 部特征信息與各個預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行對比，獲得偏差參 數(shù)；
判斷子模塊，用于判斷所述偏差參數(shù)是否滿足第二給定閾值。 在這種情況下，所述樣本更新模塊可用于執(zhí)行以下步驟將所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息，替 換所述偏差參數(shù)最小的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息。
對于裝置實施例而言，由于其基本相應(yīng)于方法實施例，相關(guān)之處可 以參見方法實施例的部分說明，在此不贅述。
參考圖4,示出了本發(fā)明的一種手寫簽名開機系統(tǒng)實施例的結(jié)構(gòu)框
圖，可以包括以下才莫塊
樣本存儲模塊401，用于存儲簽名樣本，及其全局特征信息和局部特 征信息；
簽名采集模塊402，用于采集使用者輸入的簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊403，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊404,用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局 部特征信息；
全局匹配模塊405,用于將所述全局特征信息與所述簽名樣本的全局 特征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹 配才莫塊406;若否，則觸發(fā)匹配失敗才莫塊408;
局部匹配模塊406,用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部 特征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成
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匹配成功沖莫塊407,用于返回匹配成功的結(jié)果；
匹配失敗模塊408,用于返回匹配失敗的結(jié)果；
觸發(fā)模塊409，用于依據(jù)所述匹配成功的結(jié)果觸發(fā)進入操作系統(tǒng)。
信息技術(shù)的飛速發(fā)展在給人們?nèi)粘Ｉ顜順O大便利的同時，計算 機設(shè)備中系統(tǒng)的安全性、保密性也同樣受到人們的高度重視。因此，計 算機設(shè)備(包括普通PC機、PDA、手機等)能夠?qū)€人身份進行實時準 確地認證顯得尤為重要?，F(xiàn)有計算機設(shè)備上的開機系統(tǒng)有很多種，較為 普遍的有密碼輸入和指紋辨識兩種。傳統(tǒng)的密碼輸入-瞼證系統(tǒng)簡單、容 易操作，用戶只需將預(yù)先設(shè)置好的密碼輸入并提交給系統(tǒng)就可以進入操 作系統(tǒng)，但是這些密碼很容易被人破解和遺忘，這意味著這種方法存在 極大的隱患，計算機設(shè)備的安全性容易受到威脅；近年來，隨著生物辨識技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，指紋識別開機系統(tǒng)的出現(xiàn)，雖然克服了密碼輸入 容易被破解的缺陷，但是必須在計算機設(shè)備上增購指紋感應(yīng)裝置，與指 紋辨識軟件搭配起來共同使用才能實現(xiàn)對計算機設(shè)備的加密功能，這將 造成設(shè)備成本的上升。本發(fā)明的手寫簽名開機系統(tǒng)可以有效解決上述現(xiàn) 有技術(shù)的缺陷，即可在盡量節(jié)省成本的前提下，有效保證計算機設(shè)備的 安全性。
在實際中，應(yīng)用所述手寫簽名開機系統(tǒng)時，可以將計算機設(shè)備的操
作系統(tǒng)(OperationSystem，OS )庫欠件設(shè)定為優(yōu)先啟動并運行所述手寫簽名 開機系統(tǒng)，參考圖5，示出了應(yīng)用圖4所示的手寫簽名開機系統(tǒng)進行手寫 簽名識別開機過程的流程圖，具體可以包括以下步驟
步驟501、簽名采集模塊采集使用者輸入的簽名數(shù)據(jù)；
在實際中，使用者可以通過手寫板、觸摸屏等手寫輸入設(shè)備輸入簽名。
步驟502、預(yù)處理模塊對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 步驟503、特征信息提取模塊提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局 部特征信息；
優(yōu)選的，所述全局特征信息可以包括簽名的整體傾斜角度、簽名 的寬高比、簽名的筆跡長度、簽名落筆的總時間、簽名抬筆的總時間、 書寫平均速度、筆跡的壓力變化信息和形狀變化信息。
所述局部特征信息可以包括簽名采樣點的方向信息、壓力信息及 按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重。
步驟504、全局匹配模塊將所述全局特征信息(待驗證簽名數(shù)據(jù)的全 局特征信息)與所述樣本存儲模塊中簽名樣本的全局特征信息進行匹配， 判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹配模塊執(zhí)行步驟505; 若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊執(zhí)行步驟507;
優(yōu)選的，所述全局匹配模塊可通過以下子模塊執(zhí)行以下子步驟
子步驟S41、統(tǒng)計子模塊統(tǒng)計所述簽名樣本的各個全局特征信息的均 值和方差，依據(jù)所述均值和方差對各個全局特征信息分配第一權(quán)重；
子步驟S42、對比子模塊基于所述第一權(quán)重將所述簽名數(shù)據(jù)的全局特 征信息與所述簽名樣本的方差進行對比，判斷所述對比結(jié)果是否滿足第一給定閾值。
即在這種情況下，若滿足第一給定閾值，則執(zhí)行步驟505;若否，則 執(zhí)行步驟507。 —
步驟505、局部匹配模塊將所述局部特征信息(待驗證簽名數(shù)據(jù)的局 部特征信息)與所述樣本存儲模塊中簽名樣本的局部特征信息進行匹配， 判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成功模塊執(zhí)行步驟506; 若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊執(zhí)行步驟507;
優(yōu)選的，所述局部匹配模塊可通過以下子才莫塊執(zhí)行以下子步驟
子步驟S51、偏差計算子模塊基于所述第二權(quán)重分別將所述簽名數(shù)據(jù) 的局部特征信息與各個預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行對比，獲得偏 差參數(shù)；
子步驟S52、判斷子模塊判斷所述偏差參數(shù)是否滿足第二給定閾值。
即在這種情況下，若滿足第二給定閾值，則執(zhí)行步驟506;若否，則 執(zhí)行步驟507。
步驟506、匹配成功才莫塊返回匹配成功的結(jié)果；
步驟507、匹配失敗才莫塊返回匹配失敗的結(jié)果；
步驟508、觸發(fā)模塊依據(jù)所述匹配成功的結(jié)果觸發(fā)進入操作系統(tǒng)。
即驗證通過，退出或關(guān)閉本發(fā)明的手寫簽名開機系統(tǒng)，進入操作系 統(tǒng)，例如，顯示操作系統(tǒng)界面，以便使用者進行操作。
本發(fā)明可應(yīng)用于在線簽名識別系統(tǒng)，亦可用于離線簽名識別系統(tǒng)。 出于網(wǎng)絡(luò)安全與高效率的考慮，在線簽名識別系統(tǒng)的設(shè)計一般采用C/S 結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的異地鑒定，信息釆集端與驗證端分離，信息存儲 和傳輸可以在加密機制基礎(chǔ)上實現(xiàn)。當(dāng)需要認證時，用戶在配備手寫輸 入設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)終端輸入簽名，客戶端獲得有效信息并作預(yù)處理與特征提 取操作后，將所得信息序列經(jīng)通訊模塊加密后通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸給服務(wù)器， 進而完成相應(yīng)的解密、在數(shù)據(jù)庫中進行匹配判決，并將識別結(jié)果返回給 客戶端。在實際中，本發(fā)明特別適用于帶有觸摸屏的移動信息處理設(shè)備， 如PDA、 HPC手機等。
對于系統(tǒng)實施例而言，由于其基本相應(yīng)于方法實施例，相關(guān)之處可 以參見方法實施例的部分i兌明，在此不贅述。
21需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅 用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求 或者暗示這些實體或#:作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且， 術(shù)語"包括"、"包含"或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含， 從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要 素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、 方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句 "包括一個......"限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、
物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
以上對本發(fā)明所提供的一種手寫簽名識別的方法、 一種手寫簽名識 別的裝置及一種手寫簽名開機系統(tǒng)進行了詳細介紹，本文中應(yīng)用了具體 個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用 于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù) 人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式
及應(yīng)用范圍上均會有改變之 處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1、一種手寫簽名識別的方法，其特征在于，包括采集簽名數(shù)據(jù)，并對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息；將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行匹配；若否，則直接返回匹配失敗的結(jié)果；若所述局部特征信息的匹配結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件，則返回匹配成功的結(jié)果。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，還包括 依據(jù)所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)更新所述簽名樣本。
3、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，還包括若所述局部特征信息的匹配結(jié)果不滿足第二預(yù)設(shè)條件，則返回匹配 失敗的結(jié)果。
4、 如權(quán)利要求1、 2或3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)置簽名 樣本為多個，所述全局特征信息為多個，所述全局特征信息的匹配步驟 包括統(tǒng)計所述預(yù)置簽名樣本各個全局特征信息的均值和方差，依據(jù)所述 均值和方差對各個全局特征信息分配第一權(quán)重；基于所述第 一權(quán)重將所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息與所述簽名樣本 的方差進行對比，判斷所述對比結(jié)果是否滿足第 一給定閾值。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述全局特征信息包括 簽名的整體傾斜角度、簽名的寬高比、簽名的筆跡長度、簽名落筆的總 時間、簽名抬筆的總時間、書寫平均速度、筆跡的壓力變化信息和形狀 變化信息。
6、 如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述局部特征信息包括 簽名釆樣點的方向信息、壓力信息及按照預(yù)置規(guī)則分配的第二權(quán)重。
7、 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述預(yù)置簽名樣本為多 個，所述局部特征信息的匹配步驟包括基于所述第二權(quán)重分別將所述簽名數(shù)據(jù)的局部特征信息與各個預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行對比，獲得偏差參數(shù)；判斷所述偏差參數(shù)是否滿足第二給定閾值。
8、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述更新簽名樣本的步 驟包括將所述匹配成功的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息，替 換所述偏差參數(shù)最小的簽名數(shù)據(jù)及其全局特征信息和局部特征信息。
9、 一種手寫簽名識別的裝置，其特征在于，包括 簽名釆集模塊，用于采集簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊，用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息；全局匹配模塊，用于將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹配 模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；局部匹配模塊，用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成功 模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；匹配成功模塊，用于返回匹配成功的結(jié)果；匹配失敗模塊，用于返回匹配失敗的結(jié)果。
10、 一種手寫簽名開機系統(tǒng)，其特征在于，包括 樣本存儲模塊，用于存儲簽名樣本，及其全局特征信息和局部特征信息；簽名采集模塊，用于采集使用者輸入的簽名數(shù)據(jù)； 預(yù)處理模塊，用于對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 特征信息提取模塊，用于提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部 特征信息；全局匹配模塊，用于將所述全局特征信息與所述簽名樣本的全局特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)局部匹配 模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；局部匹配模塊，用于將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特 征信息進行匹配，判斷是否滿足第二預(yù)設(shè)條件，若是，則觸發(fā)匹配成功模塊；若否，則觸發(fā)匹配失敗模塊；匹配成功模塊，用于返回匹配成功的結(jié)果； 匹配失敗模塊，用于返回匹配失敗的結(jié)果； 觸發(fā)模塊，用于依據(jù)所述匹配成功的結(jié)果觸發(fā)進入操作系統(tǒng)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種手寫簽名識別的方法，包括采集簽名數(shù)據(jù)，并對所述簽名數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；提取所述簽名數(shù)據(jù)的全局特征信息和局部特征信息；將所述全局特征信息與預(yù)置簽名樣本的全局特征信息進行匹配，判斷是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，若是，則將所述局部特征信息與預(yù)置簽名樣本的局部特征信息進行匹配；若否，則直接返回匹配失敗的結(jié)果；若所述局部特征信息的匹配結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件，則返回匹配成功的結(jié)果。本發(fā)明可以提高手寫簽名識別的效率和準確率，使用戶獲得更好的使用體驗。
文檔編號G06K9/00GK101526992SQ20081010128
公開日2009年9月9日 申請日期2008年3月3日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月3日
發(fā)明者秦建輝, 肖志宏 申請人:漢王科技股份有限公司