專利名稱：一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方法，尤其是高容 量的可逆水印，屬于數(shù)字水印技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
數(shù)字水印技術(shù)是指在數(shù)字多媒體中嵌入一些標(biāo)識或者簽名而又不被察覺的 一種技術(shù)。它在有些應(yīng)用場合起到至關(guān)重要的作用，比如數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)、 認(rèn)證、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)字指紋以及數(shù)據(jù)隱藏等。然而，數(shù)字水印通常對載體圖 像引入了一些細(xì)微的、不可逆的或一些永久的失真，盡管這些失真是非常輕微 的，但是在一些對精度要求高的領(lǐng)域，比如法律、醫(yī)學(xué)和軍事系統(tǒng)等，當(dāng)隱藏 數(shù)據(jù)被提取后，原始圖像需要被無失真地恢復(fù)，因此即使是非常輕微的失真也 是不允許的。在這種情況下，出現(xiàn)了無失真地恢復(fù)原始圖像的嵌入技術(shù)，又稱 可逆的，無損的或者是可消除的數(shù)據(jù)嵌入技術(shù)。
為了滿足這些可逆的要求，近幾年出現(xiàn)了一些可逆水印技術(shù)，圖l給出了一 般可逆水印處理系統(tǒng)的模型，其中『為水印調(diào)制和編碼后待嵌入的水印模式， I為載體媒體，二者由密鑰《控制經(jīng)過水印嵌入器五m得到嵌有水印的載體媒體
Iw， X^在無失真的環(huán)境下進(jìn)行傳輸；在水印提取器五x端，由相同的密鑰《控
制進(jìn)行水印提取，得到提取的水印『^并同時得到恢復(fù)后的載體媒體X,。可逆水
印的定義要求水印和原始載體都能夠被完整而精確地恢復(fù)，即^=『且 A^=I，能夠滿足這個要求的水印算法則可稱作可逆水印算法。根據(jù)水印生成 和嵌入算法容量的不同，可逆水印可分為脆弱可逆水印、半脆弱可逆水印和高 容量可逆水印。在此重點介紹目前比較流行的高容量可逆水印方法。
最早的一個高容量可逆水印方案的細(xì)節(jié)如下圖像被分成互不重疊的像素
塊，每一塊包含一定數(shù)量的相鄰的像素對。例如它可能是一個包含四個相鄰像
素的像素塊。所產(chǎn)生的像素塊按照一個判別函數(shù)被分為三個分類Eegular， Singular, ynusable。在每個分塊中應(yīng)用可逆操作，即把一個分類映射到另一個 分類F(R)二S， F(S)=R， F(U)=U，從而達(dá)到嵌入水印的目的。另外，兩次可逆 操作可以恢復(fù)原始像素值。然而它的容量仍舊不高，只能達(dá)到0.011bpp到 0.092b卯。另一個問題是，當(dāng)容量提高時，視覺質(zhì)量下降很快。
2003年提出了一種基于直方圖移位的可逆水印新技術(shù)。此技術(shù)將圖像的空域 直方圖的部分區(qū)域進(jìn)行整體平移，人為制造冗余以調(diào)制需要嵌入的水印信息。 通過找到直方圖峰點P (圖像中出現(xiàn)次數(shù)最多的像素點)和零點Z (出現(xiàn)次數(shù)為零 的像素點)，將灰度值區(qū)域[尺Z + 1]內(nèi)的直方圖部分向右平移一個灰度刻度，也就 是把原始圖像所有在[尺Z + 1]區(qū)域內(nèi)的像素值加1，從而空出原來的峰點戶，而原
來的尸+ 1灰度刻度上的幅值則變成了直方圖峰值見然后將幅值7V根據(jù)水印信 息"0"或"1"調(diào)制到F或P + 1上。此方法具有相當(dāng)高的嵌入容量(0.019b卯 到0.31bpp)，同時能保持較好的視覺效果(峰值信噪比(PSNR值)能達(dá)到48dB 以上)。
Tian (作者J. Tian，"基于差擴展的可逆水印嵌入技術(shù)"，發(fā)表于電 氣與電子工程師協(xié)會出版的視頻技術(shù)電路和系統(tǒng)學(xué)報2003年第十三期。)
提出了一種差值擴展的技術(shù)，實際上是用整數(shù)Haar小波(或稱S-變換)對高頻系 數(shù)進(jìn)行比特移位來進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入。Tian對兩個相鄰像素(像素對)進(jìn)行整數(shù)Haar 變換，得到兩個像素的差和均值。對于得到的差值，使其左移一個比特而空出 最不重要位去攜帶1比特水印(這個過程稱為差擴展)。擴展之后不會引起上 溢或下溢的差值，稱為可擴展的差值。在Tian的方法中，為了完全地恢復(fù)出原 始圖像，引入了一個位置圖來記載可擴展的位置。
在實驗過程中，通常選取絕對值低于某個給定門限的差值用作嵌入。如果 閾值不高，則在嵌入過程中被擴展的差值的數(shù)目就不多，因而能保持較高的峰 值信噪比(PSNR值)。但這會導(dǎo)致位置圖的壓縮比較低，從而會消耗大部分的 可用容量，降低了嵌入容量。如果閾值提高，位置圖雖然能被高效壓縮，但是 由于修改的可擴展差值的增加，降低了峰值信噪比(PSNR值)。
Thodi (作者M(jìn). Thodi and J. J. Rodriguez,"基于預(yù)測誤差的可逆水印" 發(fā)表于2004屆電氣與電子工程師協(xié)會圖像處理國際會議。)的方法是用每個 像素的三個鄰近像素來預(yù)測它，然后計算預(yù)測誤差。通過對預(yù)測誤差進(jìn)行差擴 展來達(dá)到嵌入水印的目的。
在閾值不高的情況下，此方法也存在和Tian的方法相同的缺點。 本發(fā)明的目的就是針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，提出了一種基于預(yù)測和壓擴 技術(shù)的高容量可逆水印方法，即使選擇較少的可擴展像素，也能實現(xiàn)較高的嵌 入容量，同時保持了較高的峰值信噪比(PSN時直)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的。
一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方法，它包括兩個過程水印
嵌入過程和水印提取過程。
在水印嵌入過程中，首先采用預(yù)先定義的掃描方式，例如柵格掃描方式， 把二維圖像排列成一個一維序列。在對排列后的每一個像素值處理過程中，本 發(fā)明提出了一種簡單而高效的預(yù)測方法，就是用它右鄰的像素來預(yù)測它本身， 并得到預(yù)測誤差。
對于大的預(yù)測誤差，如果直接用作水印嵌入會導(dǎo)致較高的嵌入失真。如果 不用作嵌入，則記載嵌入位置的位置圖又會很難壓縮。同時，壓縮后的位置圖 會消耗大部分的可用容量，從而導(dǎo)致低的嵌入容量。因此怎樣對大的預(yù)測誤差 進(jìn)行處理成為提高嵌入容量而維持低的嵌入失真的關(guān)鍵。本發(fā)明用壓擴技術(shù)把 預(yù)測誤差大的值壓縮成較小的值，然后對這些小值進(jìn)行嵌入。從而大大增加嵌 入位置的數(shù)目，進(jìn)而可以提高位置圖的壓縮比。此外，因為是對壓縮后的值進(jìn) 行嵌入，而非大的預(yù)測值本身，因此可以保證很好的視覺效果。
借助于壓擴技術(shù)，本發(fā)明把所有的像素分成兩類。對于第一類的每一個像 素，首先對其預(yù)測誤差進(jìn)行壓擴操作，然后再進(jìn)行左移一位操作，最后把水印 嵌在最不重要位上。而第二類的像素保持不變。
作為嵌入過程的逆過程，水印提取過程也把所有的水印像素分成兩類。對 于第一類水印像素，其預(yù)測誤差實際上是原始的預(yù)測誤差的兩倍再加上水印信 息。因而，通過提取預(yù)測誤差的最不重要位就可以得到水印信息。而對第二類 的水印像素不做任何的操作。
本發(fā)明的有效性和優(yōu)點(l)計算復(fù)雜度較低；(2)在選擇較少的可擴展像素 的情況下仍舊能保持較高的嵌入容量。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的基于預(yù)測和壓 擴技術(shù)的可逆水印方法——無論是在嵌入容量上，還是視覺效果上，都有了相
當(dāng)程度的提高?？傊?，壓擴技術(shù)的引入使的方法既能提高嵌入容量，又能保持 較低的嵌入失真。大量的實驗也證明的算法無論在嵌入容量還是峰值信噪比
(PSNR值)上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Tian的算法。


圖1為可逆水印處理系統(tǒng)的一般模型示意圖； 圖2為本發(fā)明的嵌入框圖3為本發(fā)明與Tian、 Thodi方案的性能比較，以512x512 'Lena'圖像 做測試圖像；
圖4為本發(fā)明與Tian、 Thodi方案的性能比較，以512x512 'Baboon，圖 像做測試圖像。
具體實施例方式
下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
對于一幅為rxc的原始圖像/ ，所有的像素按照光柵順序排列成一個一維序 列、^,…Am，其中s,表示在位置/上的像素值，BWrxc。
如圖2所示，本發(fā)明的嵌入過程包括以下幾個部分 1.預(yù)測操作
"+1 (1) 其中S,表示當(dāng)前的像素值，《表示其預(yù)測值。對于每一個排序后的像素，預(yù)測操
作實質(zhì)上是用其右鄰的像素來預(yù)測它本身。
由于預(yù)測都是有偏差，因而會產(chǎn)生一個預(yù)測誤差
(2)
其中化表示預(yù)測誤差。
預(yù)測操作之后，用壓擴技術(shù)對預(yù)測誤差進(jìn)行處理。 2.壓擴技術(shù)
除了考慮使用整數(shù)變換獲得較小的數(shù)值幅值絕對值外，常用于語音處理的壓 擴技術(shù)也可被用來減小高幅值數(shù)值比特移位產(chǎn)生的大幅度信號失真。在本發(fā)明 中，壓擴技術(shù)被用來壓縮數(shù)值較大的預(yù)測誤差，使其適應(yīng)比特移位的需要，具 有以下優(yōu)點 一方面避免像素幅值的溢出，另一方面減小高幅值比特移位所引 起的大幅度失真。設(shè)C為壓縮函數(shù)，f為擴展函數(shù)，則變量X的壓擴過程應(yīng)滿足
E(C(x)) = x
(3)
本發(fā)明根據(jù)壓擴原理采用了一個有效率壓縮函數(shù)c^，在此壓縮函數(shù)中，幅
值的比特移位失真可由預(yù)先設(shè)置的一個閾值j;進(jìn)行控制，從而取得數(shù)據(jù)容量和
失真的較佳平衡和整體性能提升。壓縮函數(shù)C^定義為
<formula>formula see original document page 11</formula>(4)
相應(yīng)的擴展函數(shù)五e為
<formula>formula see original document page 11</formula>
對于<formula>formula see original document page 11</formula>
式(4)可以表示成<formula>formula see original document page 11</formula>
(6)
因為l《l^7;， 7;^o,且7;eZ，則
<formula>formula see original document page 11</formula>(7)
假設(shè)y叫尸e卜7;， y的二進(jìn)制表示為j^Vv'-VA,e(0,11，又因為
<formula>formula see original document page 12</formula>
帶入公式(7)得:
<formula>formula see original document page 12</formula>(8)
從公式(8)可以看出在lsl》7;，壓擴誤差r已不再恒為零，而是一個0或1
的隨機數(shù)，因此為了可逆的恢復(fù)原始的像素值，壓擴誤差r必須作為嵌入數(shù)據(jù)的 一部分，嵌入到原始圖像中。
3.分類
在嵌入水印后，根據(jù)上溢和下溢的限制，像素被分成以下兩個類《，&。
S-對于每一個s，如果基于公式(10)的、滿足不等式(9)，則其被歸入S。
<formula>formula see original document page 12</formula>
(9)
<formula>formula see original document page 12</formula>(10)
&:其余的則屬于&
s,被進(jìn)一步分成兩類s《和s^。 s《包含了預(yù)測誤差《小于閾值7;的所
、
有像素，s^包含了其余的像素，也就是其預(yù)測誤差《大于或等于閾值7;。這 樣分類是因為在s《中所有的像素都可以攜帶i比特的水印信息而不會引入任 何的額外信息，因此其對嵌入容量有直接的貢獻(xiàn)。盡管s^中的所有的像素值也 可以嵌入i比特的水印信息，但是其壓擴誤差作為嵌入數(shù)據(jù)的一部分也需要被 嵌入到圖像當(dāng)中，和其所攜帶的水印信息相抵消，所以其對嵌入容量沒有做出 任何直接的貢獻(xiàn)。但是它的加入可以大大的提高s中像素的數(shù)量。例如，對于
512x512的'Lena，圖像，在閾值7;為3的時候，由于壓擴技術(shù)的應(yīng)用，使得
幾乎所有的像素值都屬于S,。從而記載S,中像素的位置信息的位置圖能被高效 的壓縮，因此的方法可以大大的降低位置圖所消耗的容量。最終達(dá)到提高容量 的目的。
4.數(shù)據(jù)嵌入
對于原始圖像/，為了算法的簡單，保持^_在嵌入過程不變。嵌入過程分為 以下三個步驟
(1) 位置圖的形成按照光柵次序把所有的像素分成兩類。第二類在嵌入的過 程保持完整，也就是不作任何的改動。用一個一維的位置圖，大小為lx^， 來標(biāo)識這兩類，位置圖中符號表示S,中的像素，'0'表示&中的像 素。用算術(shù)編碼無損壓縮位置圖。壓縮后的碼流表示為Z。假設(shè)其長度為 丄,。因此嵌入數(shù)據(jù)來自三個方面l)壓縮后的碼流丄；2)載荷戶；3)壓擴 誤差行成的碼流i 。
(2) 嵌/ 和尸對于前Z^個像素中的每一個，如果它屬于&，則按照公式(9) 嵌入，使其攜帶P中的1比特信息。如果屬于&，則其保持不變，也就
是、="在處理操作完成之后，收集、的最不重要位(LSB)，并把其最
不重要位添加到戶的后面。如果這個像素屬于s，則這個添加的比特就 是嵌入水印后的值(、)的最不重要位，如果其屬于&，則這個添加的 比特就是原始像素值的最不重要位。在前丄5個像素被處理完之后，嵌入的
比特流為載荷P中剩余的比特，^個添加的比特，還有i 。其余的 rxc-Z^個像素，對其處理的過程和前^個像素類似。但不同的是其、的 LSB不需要收集。注意i 必須放到最后嵌，因為在提取過程中，它的每一 個比特用來恢復(fù)其他的原始像素值。因此它必須被最先的提取出來才能保
證整個圖像的可逆恢復(fù)。
(3)嵌￡:對于步驟2所處理完的像素序列。前^個像素的最不重要位用丄所 包含的比特流來代替。
最后把結(jié)果的一位像素序列轉(zhuǎn)化為二維的水印圖像4 作為嵌入過程的逆過程，提取過程介紹如下
把；中所有的像素按照光柵的次序排成 一 維序列 化W,^'，…,^^,^^+p…,、,J。由于最后一個值沒有做任何修改，因此其和 原始值是一樣，也就是^，二^。
提取過程分為以下三個步驟
(1) 位置圖的恢復(fù)收集所有像素的最不重要位，形成一個比特流。在此 比特流中找到算術(shù)編碼的結(jié)束符，從開始到結(jié)束符的比特流被解壓縮 得到原始位置圖。由位置圖區(qū)分出S和&。提取過程是從后往前提，
即(、,xe,…,,、a'， ，、，2',、,/}，原因是最先提取出來的是^中的 比特。它是其他像素值的壓擴誤差，只有先得到這些誤差，別的像素 值才能正確的恢復(fù)出來。
(2) 倒序的前"C-"個像素的恢復(fù)和水印的提取對每一個像素，如果其 屬于&，其保持不變，即^ =、。如果其屬于S，按照公式(1)計算 它的預(yù)測值。因為是倒序，所以它的預(yù)測值實際上就是他的左鄰的 已經(jīng)被恢復(fù)出來的像素值。其所攜帶的水印比特提取為
w = Mod(i^.,2) (11)
2
，/是從rxc-l遞減到丄,+l的任一個數(shù)。前丄,
水
恢復(fù)出來的水印比特實際上就是i 倒序排列之后形成的比特流，這里用 》來表示。其余恢復(fù)的比特包含了 C的倒序比特流和一部分載荷比特。 用( 來表示C的倒序排列的比特流。
原始像素值恢復(fù)為
<formula>formula see original document page 15</formula>(12a) (12b)
其中we》。
(3).倒序的后丄'個像素的恢復(fù)和水印的提取對于這些像素，首先它們的
最不重要位由提取出的(？中的比特流來代替。也就是
<formula>formula see original document page 15</formula>其中we( ， /是從A遞減到1的任一個數(shù)。然后分別按照公式(ll)、 公式(12a)、公式(12b)進(jìn)行水印的提取和原圖像的恢復(fù)。
在圖3、 4中，橫坐標(biāo)用來表示嵌入容量，單位是每像素比特(bpp)，縱坐 標(biāo)用來表示峰值信噪比(PSNR值)。
以'Lena'圖像為例，從圖3中可以看出，在低嵌入比特率的時候，本發(fā)明 的峰值信噪比(PSNR值)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Tian方法和Thodi方法的峰值信噪比(PSNR 值)。隨著嵌入率的增加，本發(fā)明的峰值信噪比(PSNR值)有所下降，并被Tian 的和Thodi所超過。
以'Baboon'圖像為例，從圖4中可以看出，在不超過lbpp的幾乎所有嵌 入比特率中，本發(fā)明的PSNR均優(yōu)于Tian和Thodi兩種方法。
大量的實驗結(jié)果表明，與以往大部分的同類方案相比，所設(shè)計的基于預(yù)測和
壓擴的可逆水印方案——無論是在嵌入容量上，還是在恢復(fù)圖像質(zhì)量的主觀評 價上，都有了相當(dāng)程度的提高。
權(quán)利要求
1.一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方法，其特征在于包括水印嵌入和提取兩個過程；在水印嵌入過程中，首先采用預(yù)先定義的掃描方式，把二維圖像排列成一個一維序列，在對排列后的每一個像素值處理過程中，用右鄰的像素來預(yù)測，并得到預(yù)測誤差；把預(yù)測誤差大的值壓縮成較小的值，然后對這些小值進(jìn)行嵌入，增加嵌入位置的數(shù)目，提高位置圖的壓縮比；把所有的像素分成兩類，對于第一類的每一個像素，首先對其預(yù)測誤差進(jìn)行壓擴操作，然后再進(jìn)行左移一位操作，最后把水印嵌在最不重要位上，而第二類的像素保持不變；水印提取過程把所有的水印像素分成兩類，對于第一類水印像素，其預(yù)測誤差實際上是原始的預(yù)測誤差的兩倍再加上水印信息，因而，通過提取預(yù)測誤差的最不重要位就可以得到水印信息，而對第二類的水印像素不做任何的操作。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方 法，其特征是水印嵌入過程首先采用預(yù)先定義的掃描方式，把二維圖像排列成一 個一維序列，在對排列后的每一個像素值處理過程中，用它右鄰的像素來 預(yù)測它本身，并得到預(yù)測誤差；其次用壓擴技術(shù)把預(yù)測誤差大的值壓縮成 較小的值，然后對這些小值進(jìn)行嵌入；為了可逆的恢復(fù)原始的像素值，壓 擴誤差r必須作為嵌入數(shù)據(jù)的一部分嵌入到原始圖像中；在嵌入水印后，根據(jù)上溢和下溢的限制，像素被分成S,和&兩類；對<formula>formula see original document page 3</formula>于每一個s，如果基于公式 ,,=^+2尸。,+>1;= 2'' 的、滿足不等式0S、,S255，則其被歸入S;其余的則屬于52;S被進(jìn)一步分成兩類S《和S^， S《包含了預(yù)測誤差《小于閾值7; 的所有像素；S^包含了其余的像素，也就是其預(yù)測誤差g大于或等于閾值^數(shù)據(jù)嵌入分為以下三個步驟(1) 位置圖的形成按照光柵次序把所有的像素分成S和&兩類， 第二類在嵌入的過程保持完整，也就是不作任何的改動；用一 個一維的位置圖，大小為lxrc，來標(biāo)識這兩類，位置圖中符號'r表示s中的像素，'0，表示&中的像素；用算術(shù)編碼無損壓縮位置圖，壓縮后的碼流表示為丄，假設(shè)其長度為L,， 因此嵌入數(shù)據(jù)來自三個方面l)壓縮后的碼流丄；2)載荷戶； 3)壓擴誤差行成的碼流W;(2) 嵌i 和戶對于前丄,個像素中的每一個，如果它屬于S，則 按照0S 盧255嵌入，使其攜帶P中的1比特信息；如果屬 于&，則其保持不變，也就是、=5;在處理操作完成之后，收集、的最不重要位(LSB)，并把其最不重要位添加到戶的后面；如果這個像素屬于《，則這個添加的比特就是嵌入水印 后的值(^)的最不重要位，如果其屬于5*2，則這個添加的比特就是原始像素值的最不重要位;在前^個像素被處理完之后，嵌入的比特流為載荷戶中剩余的比特，丄,個添加的比特，還有/ ;其余的rXC-^個像素，對其處理的過程和前Z^個像素類似；(3)嵌L:對于歩驟(2)所處理完的像素序列，前^個像素的最 不重要位用丄所包含的比特流來代替；最后把結(jié)果的一位像素 序列轉(zhuǎn)化為二維的水印圖像/『；水印提取過程把4中所有的像素按照光柵的次序排成 一 維序列k、,'，、2,…,^;,，由于最后一個值沒有做任何修改，因此其和原始值是一樣，也就是、_=^。； 提取過程分為以下三個步驟(1) 位置圖的恢復(fù):收集所有像素的最不重要位，形成一個比特流；在 此比特流中找到算術(shù)編碼的結(jié)束符，從開始到結(jié)束符的比特流被解壓縮得到原始位置圖，由位置圖區(qū)分出5;和&;提取過程是從后往前提，艮P:化^，…,、丄,""V,'，…,^2'，^);(2) 倒序的前rxc-丄,個像素的恢復(fù)和水印的提取對每一個像素， 如果其屬于&，其保持不變，§卩5 =、；如果其屬于^，按照《；、, 計算它的預(yù)測值；因為是倒序，所以它的預(yù)測值實際上就是它 的左鄰的已經(jīng)被恢復(fù)出來的像素值；其所攜帶的水印比特提取為<formula>formula see original document page 5</formula>是從rxc-l遞減到A+l的任一個數(shù)；前丄,個恢復(fù)出來的水印比特實際上就是i 倒序排列之后形成的比特 流，這里用》來表示，其余恢復(fù)的比特包含了C的倒序比特流和一 部分載荷比特，用5來表示C的倒序排列的比特流；原始像素值恢復(fù)為<formula>formula see original document page 5</formula>(3).倒序的后^個像素的恢復(fù)和水印的提取對于這些像素，首先它們的最不重要位由提取出的(？中的比特流來代替，也就是<formula>formula see original document page 5</formula>其中we( ，/是從A遞減到1的任一個數(shù)，然后分別按照公式(1)、 (2a)、 (2b)進(jìn)行水印的提取和原圖像的恢復(fù)'
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于預(yù)測和壓擴技術(shù)的高容量可逆水印方法，通過引入壓擴技術(shù)，包括兩個過程水印嵌入過程和水印提取過程。有效地解決了目前可逆水印算法中位置圖的容量消耗問題，達(dá)到了即使在低閾值的情況下，也能得到較高嵌入容量的目的。同時由于本發(fā)明是對高的預(yù)測誤差壓縮后再進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入的操作，因此本發(fā)明仍能保持較高的峰值信噪比(PSNR值)。
文檔編號G06T1/00GK101105857SQ20071011933
公開日2008年1月16日 申請日期2007年7月20日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月20日
發(fā)明者倪蓉蓉, 潘正祥, 翁韶偉, 耀 趙 申請人:北京交通大學(xué)